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本申請提供了一種視頻封面的推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：獲取目標視頻的各視頻幀；將各所述視頻幀分別與視頻應用平臺中的視頻封面進行匹配，得到與各所述視頻幀相匹配的視頻封面；分別獲取與各所述視頻幀相匹配的視頻封面所對應...

本申請提供了一種虛擬場景的行為數據回傳方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質；本申請實施例可以應用于信息推薦系統、信息投放系統等的虛擬場景的行為數據回傳場景中；該方法包括：基于匹配對象的對象數據，確定匹配對象對于推廣信...

本申請涉及一種異常流量分析方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。方法包括：獲取目標應用在流量統計周期內的接口調用數據；基于接口調用數據，確定目標應用中多個接口各自的人均調用次數，和每個目標對象在多個接口各自的個人調...

本申請提供了一種虛擬場景中的技能釋放方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，包括：在虛擬場景中，顯示虛擬對象，虛擬對象持有發射道具且虛擬對象具有第一技能；響應于針對第一技能的釋放指令，控制虛擬對象基于發射道具向第一對象...

本公開提供了一種應答處理方法、相關裝置和介質。方法包括：接收輸入查詢；基于輸入查詢，搜索出多個候選領域知識，并基于知識關聯度判定模型判定輸入查詢與多個候選領域知識各自的關聯度；基于關聯度，在多個候選領域知識中確定目標領域知識，并識別目標...

本申請公開了一種模型訓練方法、裝置及計算機設備、介質、產品，方法包括：構建訓練數據集，訓練數據集包括第一類型圖像、第二類型圖像和對應的切割參考數據；根據第二類型圖像和第二類型圖像對應的切割參考數據確定基礎切割模型。根據第一類型圖像和第一...

本申請實施例公開了媒體資源加載方法、裝置及相關設備，可應用于數據處理技術領域。其中方法包括：基于預估網絡加載速度確定每個媒體資源的初始碼率檔位，并獲取每個媒體資源的初始預加載時長；基于每個媒體資源的初始碼率檔位、初始預加載時長以及預估網...

本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法包括：獲取針對第二操作系統的應用跳轉鏈接，通過將應用跳轉鏈接與M個候選應用分別對應的協議映射數據進行特征比對，得到與應用跳轉鏈接相匹配的目標應用；M為正整數，M個候選應用均為...

本申請涉及一種頁面控件的處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取應用頁面的文檔對象模型樹，逐個遍歷文檔對象模型樹的節點，根據當前節點所表示的頁面控件與當前節點的父節點所表示的頁面控件之間的視覺重...

本申請的實施例公開了數據處理方法、裝置、設備及可讀介質，該方法包括：從來自于業務部署控制器的集群配置信息中，提取本地數據中心所部署的本地交換機集群的本地集群標識與其他數據中心的網絡地址之間的第一映射關系；根據第一映射關系對路由表中的映射...

本申請的實施例公開了一種任務執行方法、圖像下載方法、裝置、設備、介質及產品，該任務執行方法包括：獲取攜帶有任務優先級的各個任務，并將各個任務緩存至未處理隊列；根據在預設時間周期內任務的需求變更情況對未處理隊列緩存的任務對應的任務優先級進...

本申請實施例公開了一種情緒識別方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品；本申請實施例可以應用于車載場景，獲取同步采集到的被采集對象的多個腦電信號序列；對多個腦電信號序列進行預處理，得到源信號，以及源信號對應的能量分布信息；從源信號中確定...

本申請的實施例公開了一種終端控制方法及裝置、電子設備、存儲介質，該方法包括：第一網絡的NWDAF網元通過第一網絡獲取待控制的用戶終端的第一網絡數據；第二網絡的NWDAF網元通過第二網絡獲取到用戶終端的第二網絡數據，并調用第二分析模型對第...

本申請公開了一種異常信息檢測方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，該方法涉及人工智能的機器學習技術。方法包括接收待檢測信息；基于第一模型對待檢測信息進行分類，以得到分類結果，分類結果包括正常信息或可疑信息，正常信息包含異常內容的概率小于...

本申請提供了一種虛擬場景中的交互方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：在虛擬場景中顯示共同騎乘第一虛擬寵物的第一虛擬對象和第二虛擬對象，并顯示至少一個寵物圖標，不同的所述寵物圖標對應的虛擬寵物不同；響應于針...

本申請公開了一種應用層級分類模型的訓練方法、相關方法和裝置，在應用層級分類模型訓練時，引入應用非層級分類模型，以對應用層級分類模型的分類準確性不足進行彌補，將樣本應用的樣本屬性分別輸入應用層級分類模型和應用非層級分類模型，得到樣本層級分...

本申請公開了一種圖像修復方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取原始圖像和噪聲圖像，原始圖像包括至少一個對象；基于原始圖像提取屬性特征，屬性特征用于指示所述至少一個對象的對象屬性；基于屬性特征，執行針對噪聲圖...

本申請公開了一種模型更新方法、裝置、計算機設備及存儲介質。本申請實施例可應用于自動駕駛領域，通過獲取交通工具自動駕駛出現異常時的傳感器數據，交通工具通過待更新環境感知模型根據傳感器數據進行環境感知得到的環境感知結果實現自動駕駛；通過參考...

本申請提供了一種圖像處理方法以及相關裝置。本申請實施例可應用于人工智能技術等各種場景。其方法包括獲取用于表征目標對象的屬性信息的對象特征以及原始界面中的原始圖像，對原始圖像進行特征提取，將圖像特征提取得到的圖像特征與對象特征進行融合，得...

本申請實施例提供了一種應用處理方法及相關設備，該方法包括：接收針對目標應用工程的編譯指令；目標應用工程中包括第一應用項目和第二應用項目；編譯指令用于指示編譯第二應用；根據編譯指令讀取第二應用的配置信息；配置信息用于指示將第二應用接入至第...