本發(fā)明公開了一種支持在線三維模型資源云服務(wù)技術(shù)，屬于三維模型資源管理技術(shù)領(lǐng)域，包括三維模型建模模塊、三維模型資源存儲與管理模塊、三維模型資源打印設(shè)備接入模塊、三維模型資源在線處理模塊、在線三維模型資源模塊和用戶交互模塊。本發(fā)明通過構(gòu)建三...

本發(fā)明公開了一種基于自由配置的門戶動(dòng)態(tài)布局方法，屬于企業(yè)信息化中管理信息化領(lǐng)域，具體步驟為首先在管理端進(jìn)行門戶欄目管理，在管理端進(jìn)行門戶布局模板管理，并在布局模板中配置區(qū)域，將門戶欄目配置到模板區(qū)域中，然后按角色配置布局模板，最后用戶登...

本發(fā)明公開了一種貫通異構(gòu)多應(yīng)用系統(tǒng)端到端業(yè)務(wù)流程的實(shí)現(xiàn)方法，屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括流程建模、流程引擎、監(jiān)控API和監(jiān)控頁面和應(yīng)用系統(tǒng)與流程集成平臺的交互過程；具體步驟如下：梳理業(yè)務(wù)流程貫通需求；為流程集成涉及到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定統(tǒng)一的關(guān)...

本發(fā)明公開的工作分解結(jié)構(gòu)WBS模板推薦方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，利用深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建WBS模板之間相似度矩陣，通過補(bǔ)全策略補(bǔ)全用戶與WBS模板之間的交互矩陣，解決了由于交互矩陣稀疏等問題引起的用戶之間的相似度矩陣計(jì)算精準(zhǔn)度不高的問題，提...

本發(fā)明公開的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的軟件項(xiàng)目所需資源平衡方法，涉及軟件工程領(lǐng)域，通過將軟件項(xiàng)目預(yù)期的效果數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到該軟件項(xiàng)目需要的資源數(shù)量及時(shí)間成本，根據(jù)該軟件項(xiàng)目需要的資源數(shù)量及時(shí)間成本，結(jié)合現(xiàn)有條件，對該軟件項(xiàng)目所...

本發(fā)明公開的可重構(gòu)硬件任務(wù)動(dòng)態(tài)布局方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過將新到達(dá)的硬件任務(wù)放置在己布局硬件任務(wù)的頂點(diǎn)處，通過對可重構(gòu)芯片內(nèi)部計(jì)算單元進(jìn)行編碼，可以迅速判斷新任務(wù)是否可放置在該頂點(diǎn)。頂點(diǎn)除了包括硬件任務(wù)的頂點(diǎn)外，還包括硬件任務(wù)外延...

本發(fā)明公開的軟件工程質(zhì)量預(yù)測方法，涉及軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，通過判斷當(dāng)前軟件配置項(xiàng)的過程數(shù)據(jù)/質(zhì)量數(shù)據(jù)的樣本數(shù)量是否大于設(shè)定的閾值，若是，則將當(dāng)前軟件配置項(xiàng)的過程數(shù)據(jù)/質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練過的時(shí)間序列分析ARIMA模型，預(yù)測軟件工程的質(zhì)量,若否...

本發(fā)明公開的軟件工程研制過程合規(guī)性檢測方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過實(shí)時(shí)檢測軟件配置項(xiàng)的過程數(shù)據(jù)及質(zhì)量數(shù)據(jù)是否產(chǎn)生變化，若是，則根據(jù)規(guī)則庫中的規(guī)則項(xiàng)，判斷過程數(shù)據(jù)及質(zhì)量數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)的推理標(biāo)準(zhǔn)，若是，則利用知識庫中的判讀依據(jù)判讀過程數(shù)...

本發(fā)明公開的基于異構(gòu)計(jì)算平臺的可重構(gòu)硬件任務(wù)動(dòng)態(tài)分配方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過矩形頂點(diǎn)，獲取新到達(dá)的硬件任務(wù)在可重構(gòu)芯片上的放置位置，采用最早最遲開始時(shí)間優(yōu)先原則，提高了硬件任務(wù)的實(shí)時(shí)性，采用配置重用的思想執(zhí)行已完成硬件任務(wù)的資源回...

本發(fā)明公開的本基于模板匹配技術(shù)的數(shù)據(jù)解析方法，涉及軟件工程領(lǐng)域，通過實(shí)時(shí)檢測軟件配置管理庫是否發(fā)生數(shù)據(jù)的出庫操作或入庫操作，若是，則利用模板匹配技術(shù)，獲取數(shù)據(jù)的類型，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型，解析該數(shù)據(jù)，其中，該數(shù)據(jù)包括軟件研發(fā)階段產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開的空間單粒子翻轉(zhuǎn)自主容錯(cuò)方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)數(shù)據(jù)的大小，為數(shù)據(jù)創(chuàng)建三塊冗余內(nèi)存池，將三塊冗余內(nèi)存池分別分配至系統(tǒng)的三個(gè)分區(qū)中，設(shè)定三塊冗余內(nèi)存池中的一塊冗余內(nèi)存池為主數(shù)據(jù)塊，其余兩塊冗余內(nèi)存池為副數(shù)據(jù)塊，得到第一副數(shù)...

本發(fā)明公開的無人機(jī)仿真系統(tǒng)，涉及仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括第一參數(shù)設(shè)置模塊、第二參數(shù)設(shè)置模塊、文件生成模塊及模型仿真模塊，其中，第一參數(shù)設(shè)置模塊用于設(shè)置無人機(jī)各個(gè)剛體的屬性參數(shù)，第二參數(shù)設(shè)置模塊用于設(shè)置無人機(jī)各個(gè)剛體之間的連接屬性參數(shù)，文件生成...

本發(fā)明公開的基于Docker的分布式無人機(jī)集群仿真方法，涉及仿真技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)Dockerfile文件構(gòu)建Docker鏡像，啟動(dòng)GIS地面站平臺，打開TCP服務(wù)器、MQTT服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，啟動(dòng)仿真所需數(shù)量的Docker鏡像，虛擬無...

本發(fā)明公開的基于中心域的跨域協(xié)同系統(tǒng)，涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括發(fā)起域、中心域、接收域、監(jiān)控域，引用了可靠性極高的消息隊(duì)列中間件，采用基于josn格式的協(xié)議，讓發(fā)起域、中心域、接收域、監(jiān)控域都面向消息隊(duì)列中間件發(fā)送請求，在消息隊(duì)列中等待請求...

本發(fā)明實(shí)施例提供的檢索請求語義擴(kuò)展方法，涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，通過接收用戶發(fā)送的檢索請求并對檢索請求進(jìn)行預(yù)處理，生成關(guān)鍵詞列表；判斷關(guān)鍵詞列表是否為詞表模型中的詞匯，若是，則根據(jù)檢索請求，判斷用戶的檢索意圖；根據(jù)檢索意圖，為關(guān)鍵詞列表匹...

本發(fā)明公開的支持在線處理的3D打印服務(wù)系統(tǒng)包括3D模型管理模塊、3D打印設(shè)備管理模塊、3D模型在線創(chuàng)建模塊及3D模型處理模塊，其中，3D模型管理模塊用于根據(jù)3D模型的種類，對各個(gè)3D模型進(jìn)行分類及存儲；3D打印設(shè)備管理模塊用于根據(jù)將各個(gè)...

本發(fā)明實(shí)施例提供的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評分方法，涉及項(xiàng)目評估技術(shù)領(lǐng)域，通過設(shè)置項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的臨界值的類型，分別設(shè)置各個(gè)類型臨界值的等級，設(shè)置項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評分的評分方式，根據(jù)臨界值的類型、各個(gè)類型臨界值的等級及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評分的評分方式，創(chuàng)建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評分矩陣模型...

本發(fā)明公開一種基于應(yīng)用倉庫的客戶端應(yīng)用全生命周期管理方法，包括1)提供客戶端應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境；2)在安裝程序制作腳本中指定程序文件/程序文件夾路徑等，再進(jìn)行安裝程序編譯、壓縮，輸出安裝程序；3)在應(yīng)用倉庫中創(chuàng)建新的客戶端應(yīng)用；4)基于已經(jīng)...

本發(fā)明公開了一種智能無人集群系統(tǒng)測試床架構(gòu)，整個(gè)測試床架構(gòu)被劃分為試驗(yàn)床運(yùn)行平臺層、試驗(yàn)床支撐環(huán)境層、仿真模型庫層、集群運(yùn)行引擎層、試驗(yàn)管理和評估層以及實(shí)驗(yàn)效果呈現(xiàn)展示層等六層。運(yùn)行平臺層、支撐環(huán)境層、仿真模型庫層、集群運(yùn)行引擎層、試驗(yàn)...

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測試驅(qū)動(dòng)方法，該方法首先建立可擴(kuò)展、可定制的一體化運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)模型；然后通過無人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)模型的實(shí)例化，構(gòu)建面向無人機(jī)的運(yùn)行環(huán)境測試數(shù)據(jù)集；然后再利用無人機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)抽象和管理方法，以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)流交...