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    成都理工大學(xué)專利技術(shù)

    成都理工大學(xué)共有6924項(xiàng)專利

    • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N冰磧堤不規(guī)則塊石臨界起動(dòng)流速的分析方法、驗(yàn)證方法及試驗(yàn)裝置,涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:獲取不規(guī)則塊石的球度系數(shù)及扁度系數(shù);根據(jù)球度系數(shù)和扁度系數(shù)計(jì)算不規(guī)則塊石的修正系數(shù);根據(jù)修正系數(shù)修正不規(guī)則塊石受到的多個(gè)...
    • 本發(fā)明屬于水凝膠技術(shù)領(lǐng)域,主要涉及一種甜甜圈結(jié)構(gòu)水凝膠的制備及應(yīng)用。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有水凝膠為基礎(chǔ)的海水淡化材料的可循環(huán)性不足的問題。本發(fā)明通過將ZrOCl<subgt;2</subgt;·8H<subgt;2<...
    • 本發(fā)明公開了一種機(jī)器人用夾取裝置,涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,包括轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)、抓取機(jī)構(gòu)、抓取控制機(jī)構(gòu)和彎爪分布控制機(jī)構(gòu),抓取機(jī)構(gòu)包含有抓取支撐筒,轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的底部通過彎桿固定連接圓環(huán)的頂部,圓環(huán)的底部通過多個(gè)環(huán)形陣列分布的圓柱固定連接抓取支撐筒的頂...
    • 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流體包裹體識(shí)別方法,屬于油氣地質(zhì)勘探領(lǐng)域,包括如下步驟:S1、獲取流體包裹體目標(biāo)圖像;S2、根據(jù)流體包裹體目標(biāo)圖像建立流體包裹體圖像數(shù)據(jù)集;S3、根據(jù)流體包裹體圖像數(shù)據(jù)集,建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)流體包...
    • 本發(fā)明涉及陰影去除領(lǐng)域,具體涉及一種基于全局上下文感知的單圖像陰影去除方法及計(jì)算機(jī)裝置。方案包括:對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,然后引入基于Retinex理論的陰影模型,該模型能夠描述圖像中陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域之間的光照和顏色差異;使用多尺度...
    • 本發(fā)明公開了一種基于可擴(kuò)展量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法,涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域,包括:對(duì)待分類的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,之后進(jìn)行切片處理;通過角度編碼將切片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為量子態(tài)信息;構(gòu)建量子系統(tǒng),包括量子特征提取部分和量子分類測量部分,量子特征...
    • 本發(fā)明涉及人工智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種AI人工智能輔助駕駛系統(tǒng)。本發(fā)明AI感知模塊:配置有攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和ABS智能傳感器,用于實(shí)時(shí)收集車輛周圍環(huán)境的信息,并通過深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺算法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,以識(shí)別...
    • 本發(fā)明公開了一種基于原位乳化均質(zhì)化PLGA微球的載藥仿生支架、制備方法及應(yīng)用,包括以下步驟:步驟1:向膠原蛋白溶液中加入羥基磷灰石,充分混合后,加入光引發(fā)劑,充分反應(yīng)后得到混合溶液A;步驟2:將聚乳酸?聚乙醇酸共聚物PLGA溶解后,加入...
    • 本發(fā)明涉及一種鋼絲繩缺陷檢測裝置,屬于鋼絲繩缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。該缺陷檢測裝置包括套設(shè)在鋼絲繩外部的車架,車架上設(shè)置無線通訊模塊、控制系統(tǒng)、電源、驅(qū)動(dòng)輪組件、從動(dòng)輪組件、視覺檢測模塊和磁感應(yīng)檢測模塊;視覺檢測模塊和磁感應(yīng)檢測模塊以漏磁法和...
    • 本發(fā)明提供了一種用于中醫(yī)診斷的基于語音分析的嵌入式健康管理系統(tǒng),包括:聲音采集模塊用于采集用戶的病情描述語音并進(jìn)行預(yù)處理;特征提取模塊用于對(duì)無干擾語音進(jìn)行分析和特征提取;中醫(yī)診斷模塊用于基于用戶的聲音特征以及描述癥狀,通過預(yù)訓(xùn)練診斷模型...
    • 本發(fā)明公開了一種基于多元線性回歸的構(gòu)造蝕變花崗巖強(qiáng)度預(yù)測方法,屬于蝕變巖工程地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括以下步驟:步驟1、從宏觀上確定不同蝕變程度的蝕變花崗巖,并取樣;步驟2、對(duì)巖石試樣進(jìn)行薄片鑒定和SEM微觀結(jié)構(gòu)特征分析、XRD礦物...
    • 本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯優(yōu)化的地應(yīng)力場反演方法、裝置及介質(zhì),其可提高反演效率和精度。該方法包括以下步驟:獲取代理模型生成的參數(shù),所述參數(shù)包括邊界參數(shù)及物理力學(xué)參數(shù);根據(jù)所述參數(shù)計(jì)算得到貝葉斯模型參數(shù)的先驗(yàn)概率;根據(jù)所述參數(shù)仿真得到仿真...
    • 本發(fā)明公開了一種基于多方法聯(lián)用剖析黃鐵礦中As元素存在形式的方法,包括以下步驟:S1、選擇含多期環(huán)帶的黃鐵礦顆粒作為待測對(duì)象;S2、進(jìn)行電子探針分析,圈定進(jìn)一步分析區(qū)域;S3、判斷As對(duì)Fe或S的取代性質(zhì),進(jìn)行As元素存在形式的初步判定...
    • 本發(fā)明涉及含氣儲(chǔ)層識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于同步收縮變換的含氣儲(chǔ)層識(shí)別方法,其實(shí)現(xiàn)步驟:步驟一、輸入地震信號(hào),用短時(shí)傅里葉變換(STFT)處理;步驟二,根據(jù)STFT結(jié)果計(jì)算地震信號(hào)的時(shí)頻重心和時(shí)寬?帶寬特征因子;步驟三、基于得...
    • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于人工智能的尾礦廢水分析方法及系統(tǒng),對(duì)涵蓋目標(biāo)事項(xiàng)的待分析尾礦廢水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行重要內(nèi)容分析和尾礦成分搭建,得到目標(biāo)事項(xiàng)對(duì)應(yīng)的分析重要內(nèi)容信息以及原始尾礦成分;原始尾礦成分包括分析重要內(nèi)容以及分析重要內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)內(nèi)容;對(duì)目...
    • 本發(fā)明涉及橋墩技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種泥石流沖擊作用下橋墩變形計(jì)算方法。該方法包括:橋墩在泥石流沖擊作用下形成彈性變形區(qū)域;利用撓曲線方程計(jì)算彈性變形區(qū)域的橫向位移;針對(duì)受剪段利用虛功原理計(jì)算彈性變形區(qū)域的剪切撓度;彈性變形區(qū)域所產(chǎn)生的橫...
    • 本發(fā)明屬于信息推送技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于AIGC的信息推送方法;所述的方法包括如下步驟:構(gòu)建知識(shí)圖譜生成模型、用戶畫像生成模型、信息推送內(nèi)容生成模型以及信息推送策略生成模型;根據(jù)若干實(shí)時(shí)知識(shí)數(shù)據(jù),使用知識(shí)圖譜生成模型,進(jìn)行知識(shí)圖譜生成...
    • 本發(fā)明公開了一種不溶胡敏酸的制備方法,包括以下步驟:步驟1、制備純胡敏酸,以備用;步驟2、將步驟1獲得的純胡敏酸經(jīng)過處理后制備不溶胡敏酸,步驟3、對(duì)步驟2的不溶胡敏酸進(jìn)行除雜處理,得到高純度的不溶胡敏酸。本發(fā)明通過胡敏酸的堿溶特性和離心...
    • 本發(fā)明提供的一種采用模擬數(shù)字雙成形的核脈沖信號(hào)處理系統(tǒng),涉及數(shù)字信號(hào)技術(shù)領(lǐng)域,其特征在于,包括模擬數(shù)字同步成形結(jié)構(gòu)和粒子甄別結(jié)構(gòu),所述模擬數(shù)字同步成形結(jié)構(gòu)包括數(shù)字成形通道和模擬成形通道,所述模擬成形通道采用SK成形電路將脈沖信號(hào)成形為類...
    • 本技術(shù)公開了一種新型拍照建模輔助拍照裝置,其特征包括放置展臺(tái)、放置平臺(tái)支撐桿、底座刻度轉(zhuǎn)盤、底座指針固定盤、連接臂、刻度軌道支架和攝像機(jī)夾持裝置,放置展臺(tái)平面用以放置拍照對(duì)象,底座刻度轉(zhuǎn)盤可帶動(dòng)放置展臺(tái)水平旋轉(zhuǎn),結(jié)合底座指針固定盤固定的...
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