本發(fā)明公開了一種基于雙通道雙向LSTM?CRF網(wǎng)絡(luò)的觸發(fā)詞識(shí)別方法，首先使用雙通道輸入層分別輸入的線性及非線性嵌入向量特征，在隨后的雙向LSTM層中提取更高級(jí)的抽象特性，這些產(chǎn)生的線性及非線性的抽象特征在池化層中選擇融合，最后利用融合的...

提供一種兩頭雙選獼猴桃手動(dòng)授粉器，具有花粉容器，直徑大于30mm的外螺紋瓶口，瓶蓋，直徑為8?12mm用硬質(zhì)材料制成帶內(nèi)螺紋的第一連接導(dǎo)管，硬質(zhì)細(xì)管，帶內(nèi)螺紋的第二連接導(dǎo)管，與硬質(zhì)細(xì)管通過(guò)第二連接導(dǎo)管旋合連接的倒錐形的制有若干噴孔的大頭...

提供一種兩頭雙選獼猴桃手動(dòng)授粉器，具有花粉容器，直徑大于30mm的外螺紋瓶口，瓶蓋，直徑為8?12mm用硬質(zhì)材料制成帶內(nèi)螺紋的第一連接導(dǎo)管，硬質(zhì)細(xì)管，帶內(nèi)螺紋的第二連接導(dǎo)管，與硬質(zhì)細(xì)管通過(guò)第二連接導(dǎo)管旋合連接的倒錐形的制有若干噴孔的大頭...

本發(fā)明涉及生物事件觸發(fā)詞的識(shí)別方法技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種大數(shù)據(jù)集中生物事件觸發(fā)詞的識(shí)別方法，為并行欠采樣方法(PUS)，包括數(shù)據(jù)分割、邊界因子計(jì)算、樣本欠抽樣、邊界集歸并和最后修剪步驟，可以用于處理類別之間存在顯著的分布偏差的大訓(xùn)練數(shù)據(jù)...

本發(fā)明一種文本分類特征選擇方法及其在生物醫(yī)藥文本分類中的應(yīng)用，采用基于淺層語(yǔ)法分析的局部語(yǔ)境相似度計(jì)算，提出特征選擇算法，基于特征詞局部語(yǔ)境相似性的度量，發(fā)現(xiàn)其是否存在于某些等特定模式中，來(lái)衡量其重要性。并采用基于局部語(yǔ)境相似度的特征選...

本發(fā)明涉及多種香味成品蛋的制作方法，屬于成品蛋制作工藝，解決現(xiàn)有成品蛋保質(zhì)期短，品種少的問(wèn)題，本方法包含：對(duì)生蛋進(jìn)行擴(kuò)孔處理；對(duì)擴(kuò)孔生蛋進(jìn)行清洗；將洗凈的擴(kuò)孔生蛋蒸成擴(kuò)孔嫩熟蛋；將擴(kuò)孔嫩熟蛋制成有多種香味的成品蛋；對(duì)成品蛋進(jìn)行包裝處理。...

本發(fā)明公開了一種生物文本中蛋白質(zhì)相互關(guān)系的半監(jiān)督抽取方法，按如下步驟進(jìn)行：（1）將訓(xùn)練樣本集和未標(biāo)注樣本集輸入預(yù)處理器，分別進(jìn)行蛋白質(zhì)命名實(shí)體識(shí)別、分句處理和指代消解處理；（2）在預(yù)處理過(guò)的訓(xùn)練樣本集中提取候選蛋白質(zhì)作用對(duì)；（3）在候選...

本發(fā)明用０．５％～１％鹽酸水溶液（內(nèi)含０．１％～０．２％苯甲酸）或１％～３％醋酸水溶液（內(nèi)含０．１％～０．２％苯甲酸）作為蛋殼表面處理劑，使蛋殼外的毛細(xì)孔擴(kuò)大再多次利用熱脹冷縮原理使蛋內(nèi)形成真空以利滲入甜味劑、鮮味劑、并吸附香精，從而制...