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    大連民族大學專利技術

    大連民族大學共有1862項專利

    • 本發明涉及食品工業技術領域,具體涉及一種用于3D打印荷載葉黃素的Pickering乳液及其制備方法。本發明以萊茵衣藻藻粉為原料提取萊茵衣藻蛋白,與不同含量的黃原膠制備萊茵衣藻蛋白?黃原膠復合物,與荷載葉黃素的食用油混合,剪切均勻得到穩定...
    • 本發明公開了一種有機電荷轉移復合物、晶體及制備方法與應用,屬于變色發光材料技術領域,本發明以1,2,4,5?四氰基苯為受體,以苯并五元雜環化合物為供體,采用研磨法,得到有機電荷轉移復合物,其發光強度和波長與單一的供體材料、受體材料的發光...
    • 本發明公開了一類偶氮還原酶激活協同增強光動力/化療的腫瘤靶向型前藥化合物及其制備方法與在癌細胞選擇性殺傷和治療腫瘤的應用。第一個目的在于提供一類偶氮還原酶激活協同增強光動力/化療的腫瘤靶向型前藥化合物,該化合物具有正電荷菁類染料的性質,...
    • 本發明公開了一種智能響應型有機發光材料及其制備方法與應用,屬于有機發光材料技術領域,當給體材料為吩惡噻時,復合物呈現黃光發射。當給體材料為二苯并二惡英時,復合物呈現藍光發射。通過對復合物進行深入研究,發現復合物具有聚集誘導發光性質,且復...
    • 本發明屬于食品安全檢測技術領域,具體涉及一種Au?NPs/MXene/WS<subgt;2</subgt;復合材料及其制備方法和傳感器。所述Au?NPs/MXene/WS<subgt;2</subgt;復合材料包...
    • 本發明公開了一種基于能源數據的碳排放預測方法、裝置、設備和存儲介質,涉及能源消費技術領域。本發明的技術要點包括:確定碳排放量的影響因素,并獲取影響因素的歷史數據和對應的歷史碳排放量;將影響因素的歷史數據作為輸入值,歷史碳排放量作為輸出值...
    • 本發明提供基于小波變換可變形卷積與高效附加注意力的紅外艦船識別方法及系統,屬于深度學習領域。基于經典目標檢測算法RT?DETR原理創建模型并復現初始化,構建并處理紅外海上艦船數據集;改進RT?DETR目標檢測算法為小波變換可變形卷積與高...
    • 本技術提供一種攝像裝置,涉及圖形采集裝置技術領域,包括底座,所述底座的頂端固定安裝有支撐板,所述支撐板的背面開設有限位槽,所述支撐板的內部開設有滑槽,所述滑槽的內部滑動連接有滑塊,實現了更好的使用效果,在使用完成后先捏住保護蓋并將保護槽...
    • 本發明屬于新污染物環境風險評價技術領域,公開了一種預測污水廠再生水中消毒副產物風險的方法,將故障事件安全邊界值MOS定義為消毒副產物排放指標超過系統設計限制的事件,將其國標許可設置為最大極限值Lm,數值用y表示;計算變量F,將風險事件即...
    • 一種ISP模塊的異構計算架構測試方法,屬于異構計算技術領域。技術方案:利用高層次綜合工具實現待測IP的生成與驗證;利用異構計算平臺的微處理器IP硬核、AXI總線連接器構建目標算法IP應用系統,利用軟件操作目標算法IP核開展應用測試,將實...
    • 本發明公開了一種基于小樣本知識蒸餾的聯邦忘卻學習方法,包括:采用服務器初始化全局模型同時廣播至每個客戶端;各個客戶端使用本地數據對接收到的全局模型進行本地訓練,在本地訓練完成后,將其全局模型更新發送回服務器;服務器保存并聚合來自所有客戶...
    • 本發明涉及光催化劑制備及抗生素降解技術領域,特別是涉及一種Ⅱ型異質結光催化劑的制備方法、產品及其在光催化降解左氧氟沙星中的應用。本發明Ⅱ型異質結光催化劑的制備方法,包括以下步驟:將g?C<subgt;3</subgt;N&l...
    • 本發明提供一種基于深度學習的民族服飾圖案語義分割方法,屬于深度學習領域。包括:構建民族服飾圖案數據集;針對民族服飾圖像具有豐富的紋理、色彩和樣式的特點,實施了一系列預處理操作,以優化圖像質量,減少噪聲干擾,增強數據多樣性;針對民族服飾圖...
    • 本發明公開了基于多模態紋理校正和自適應邊緣細節融合的全色銳化方法,包括:對上采樣后的低分辨率多光譜圖像與全色圖像進行融合,得到融合后圖像,分別提取低分辨率多光譜圖像和融合后圖像的強度分量,將低分辨率多光譜圖像和融合后圖像的強度分量及全色...
    • 本技術公開一種低溫等離子體發生器,其包括底座,底座頂部活動連接有平臺,底座頂部一側固定連接有過濾箱,底座頂部一側固定連接有等離子發生器,底座底部固定連接有氣泵,氣泵的輸入端固定連接有第一導管,第一導管的輸入端貫穿底座與過濾箱底部固定連接...
    • 本發明公開了一種基于多尺度自適應原型聚合的MRI腦腫瘤圖像分割方法,涉及醫學影像分析技術領域,該方法包括:獲取待分割的腦腫瘤MRI圖像,對腦腫瘤MRI圖像進行預處理;將預處理后的腦腫瘤MRI圖像輸入到構建的多尺度自適應原型聚合的腦腫瘤分...
    • 本技術屬于等離子體技術領域,具體為一種低溫等離子體射流陣列產生電極,其包括:反應機構和溢流蓋,反應機構包括反應腔、電極桿、進氣盒、進氣管和支撐環,所述反應腔頂部設置電極桿,所述反應腔側壁頂部連通進氣盒,所述進氣盒外側連通進氣管,所述反應...
    • 本發明公開了一種基于鄰域聚合圖網絡的乳腺癌全切片病理圖像弱監督分類方法,包括:構建乳腺癌全切片病理圖像數據集,將分割后的圖像輸入到FcaFormer網絡模型中提取實例特征并對該網絡模型進行訓練,篩選出每張乳腺癌全切片病理圖像惡性概率最高...
    • 本發明公開一種基于小波變換的兩階段低照度圖像增強方法。本發明利用兩階段的U型低照度圖像增強網絡,對低照度圖像進行圖像特征的深層次提取以及多尺度信息的整合;將圖像特征輸入小波域特征融合與增強模塊,利用離散小波在小波域上捕捉不同尺度的圖像特...
    • 本發明適用于鈣鈦礦材料技術領域,提供了一種MAPbI<subgt;3</subgt;?槲皮素鈣鈦礦材料的制備方法,包括以下步驟:制備MAPbI<subgt;3</subgt;?槲皮素前驅體:將碘化鉛和甲基碘化銨加...
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