本發(fā)明屬于拉曼光譜技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種金納米陣列結(jié)構(gòu)、其制備方法及其在SERS微量檢測(cè)中的應(yīng)用。制備方法包括：在以PVP薄膜為基底的第一金納米顆粒薄膜表面滴加PDMS固化液，加熱至PDMS固化后，降至第二溫度，去除PVP，進(jìn)行金蒸鍍，然后...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種無(wú)線通信信道參數(shù)測(cè)量方法以及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于無(wú)線發(fā)射端的PN序列，獲取發(fā)送信號(hào)；基于發(fā)送信號(hào)，獲取信道脈沖響應(yīng)的影響；對(duì)發(fā)送信號(hào)以及信道脈沖響應(yīng)的影響進(jìn)行卷積，獲取接收信號(hào)；基于接收信號(hào)以及PN序列，獲取不同信道...

本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的超表面加載解耦貼片天線設(shè)計(jì)方法，具體涉及天線設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中超表面加載解耦貼片天線設(shè)計(jì)方法僅能實(shí)現(xiàn)端口解耦而無(wú)法實(shí)現(xiàn)方向圖解耦，并且設(shè)計(jì)方法需要復(fù)雜的理論分析計(jì)算和耗時(shí)的參數(shù)優(yōu)化的技術(shù)問(wèn)題；其...

本發(fā)明屬于拉曼光譜技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種間隙可調(diào)的Au/Ag級(jí)聯(lián)PS球陣列結(jié)構(gòu)及其制備方法與應(yīng)用。制備方法包括：將基底為PDMS的第一PS球陣列結(jié)構(gòu)加熱使各個(gè)PS球間的間隙擴(kuò)大，用PVP固定，去除PDMS，得到基底為PVP薄膜的第二PS球...

本發(fā)明公開(kāi)了一種寬帶雙波束橢圓波導(dǎo)漏波天線，具體涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中橢圓波導(dǎo)漏波天線大多只能支持較窄的頻帶，且在多個(gè)頻段上的工作能力較為有限，尤其是當(dāng)需要同時(shí)在多個(gè)頻段中使用時(shí)，難以提供足夠的帶寬和波束掃描能力的技術(shù)問(wèn)題；...

本發(fā)明涉及圖像加密技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于四維超混沌系統(tǒng)圖像混合編碼與加密方法。包括：首先，依特定算法結(jié)合圖像尺寸、像素均值等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或預(yù)設(shè)常量，經(jīng)矩陣、非線性函數(shù)運(yùn)算，可視化得出四維系統(tǒng)、阿諾德映射及2D?LSM的初始條件與參數(shù)值，...

本發(fā)明涉及健康服務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于人工智能的養(yǎng)老服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：養(yǎng)老任務(wù)交互影響度計(jì)算模塊、養(yǎng)老任務(wù)路徑優(yōu)化模塊、養(yǎng)老并行任務(wù)調(diào)度模塊、養(yǎng)老任務(wù)交叉點(diǎn)流量調(diào)控模塊、養(yǎng)老任務(wù)時(shí)間窗調(diào)整模塊。本發(fā)明中，通過(guò)計(jì)算任務(wù)的空間鄰近...

本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于平板電腦的多模諧振MNZ環(huán)形Wi?Fi天線，具體涉及微波通信技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中超傳統(tǒng)全金屬外殼終端使用的Wi?Fi天線可分為倒F天線、槽天線、微帶貼片天線等類(lèi)型，但利用傳統(tǒng)方法實(shí)現(xiàn)的Wi?Fi天線所具有的帶...

本發(fā)明涉及返崗支持技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種癌癥生存者返崗支持系統(tǒng)，系統(tǒng)包括健康狀態(tài)評(píng)估模塊、崗位匹配調(diào)整模塊、工作時(shí)長(zhǎng)優(yōu)化模塊、任務(wù)負(fù)荷均衡模塊和協(xié)同工作調(diào)度模塊。本發(fā)明，通過(guò)健康數(shù)據(jù)與生理參數(shù)融合分析，對(duì)個(gè)體化的康復(fù)階段評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，使崗位匹...

本發(fā)明提供了一種氧化改性載藥碳納米纖維及制備方法，所述碳納米纖維為多孔結(jié)構(gòu)并且所述碳納米纖維表面使用鉍元素修飾并包載穿心蓮內(nèi)酯，其制備方法至少包括：首先將聚丙烯腈和聚甲基丙烯酸甲酯溶解于N,N?二甲基甲酰胺中獲得聚合物溶液，進(jìn)行靜電紡絲...

本發(fā)明涉及輪轂電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種永磁同步輪轂電機(jī)自適應(yīng)魯棒控制器的構(gòu)造方法，包括：步驟1、將2r/2s坐標(biāo)變換模塊、SVPWM調(diào)節(jié)模塊、逆變器模塊、輪轂電機(jī)、3s/2r坐標(biāo)變換模塊作為一個(gè)整體組成輪轂電機(jī)系統(tǒng)；步驟2、建立輪...

本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種醫(yī)用電極流體流量監(jiān)測(cè)裝置，包括：襯里管道；預(yù)處理機(jī)構(gòu)，所述預(yù)處理機(jī)構(gòu)包括預(yù)處理管、過(guò)濾機(jī)構(gòu)、微孔膜、穩(wěn)定筒、第二法蘭和第二密封槽，所述預(yù)處理管安裝在襯里管道的一端，所述過(guò)濾機(jī)構(gòu)設(shè)置有三個(gè)，且三個(gè)...

本發(fā)明提供了一種多新息LM支持向量機(jī)的數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差建模方法，屬于數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差的建模技術(shù)領(lǐng)域。解決了精密數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和反饋不及時(shí)的技術(shù)問(wèn)題。包括如下步驟：步驟1)構(gòu)建一個(gè)基于支持向量機(jī)的數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差模型，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種抑制ETS2表達(dá)的shRNA干擾庫(kù)及其應(yīng)用，屬于基因藥物技術(shù)領(lǐng)域。該抑制ETS2表達(dá)的shRNA干擾庫(kù)包括SEQ?ID?NO.1所示序列shRNA1、SEQ?ID?NO.2所示序列shRNA2和SEQ?ID?NO.3所示...

本發(fā)明公開(kāi)了一種超表面加載低互耦貼片天線，具體涉及微波通信技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中超表面加載低互耦貼片天線無(wú)法實(shí)現(xiàn)方向圖解耦，并且部分設(shè)計(jì)存在剖面較高，帶寬較窄的技術(shù)問(wèn)題；其技術(shù)方案為：通過(guò)金屬貼片和非對(duì)稱H型空氣槽構(gòu)成的超表面結(jié)構(gòu)額...

本發(fā)明涉及光伏發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)及局部蔭影工況的光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)同智能控制方法，在考慮光伏陣列處于局部遮蔭的條件下，將光伏系統(tǒng)的輸出功率和儲(chǔ)能電池的充放電狀態(tài)相結(jié)合，將光伏系統(tǒng)的發(fā)電功率分配給儲(chǔ)能系統(tǒng)或負(fù)載。在光伏系統(tǒng)處于局...

本發(fā)明提供了一種無(wú)人機(jī)目標(biāo)分配追蹤控制模型訓(xùn)練方法、使用方法及設(shè)備，訓(xùn)練方法包括以下步驟：步驟一、利用UWB獲取雙方無(wú)人機(jī)位置信息，并建立無(wú)人機(jī)相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型，為第一無(wú)人機(jī)實(shí)施追蹤提供位置數(shù)據(jù)；步驟二、建立約束模型并設(shè)計(jì)評(píng)分函數(shù)；步驟三、...

本公開(kāi)是關(guān)于一種在線數(shù)據(jù)解碼方法和裝置。所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)包以及對(duì)應(yīng)傳輸鏈路中當(dāng)前的丟包率、修復(fù)數(shù)據(jù)包的插入百分比；其中，所述數(shù)據(jù)包包括源數(shù)據(jù)包和修復(fù)數(shù)據(jù)包；在所述插入百分比小于目標(biāo)插入百分比的情況下，基于動(dòng)態(tài)反高斯消元法對(duì)所述源數(shù)...

本發(fā)明涉及健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于大數(shù)據(jù)的癌癥生存者工作壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括生理參數(shù)解析模塊、壓力誘因分析模塊、工作負(fù)載分布模塊、異常壓力監(jiān)控模塊。本發(fā)明中，通過(guò)心率波動(dòng)、皮膚電導(dǎo)及血壓范圍的差異分析，提升數(shù)據(jù)分析的敏感性與準(zhǔn)確性...

本發(fā)明提出了車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)環(huán)境下一種基于代理的批量身份認(rèn)證方法，屬于車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域。解決了車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)絡(luò)中因路側(cè)單元RSU覆蓋范圍有限、以及自組網(wǎng)拓?fù)渥兓臁⒎€(wěn)定性差導(dǎo)致的成員身份認(rèn)證效率低、認(rèn)證失敗的技術(shù)問(wèn)題。其技術(shù)方案為：包括以下步驟...