本申請涉及數據處理以及數字金融技術領域，具體公開了一種租賃車輛的定位數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質。在接收到租賃申請時，確定待租賃車輛以及待租賃車輛的標識信息，在定位數據庫中查詢是否存在待租賃車輛的定位數據；在存在定位數據時，...

本申請涉及大數據引擎領域和數字金融領域，公開了一種融資需求數據分析方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括確定用電量走勢指標；通過預設商機判斷規則與用電量走勢指標確定初始商機需求，生成所述目標企業的待核實需求清單；對所述待核實需求清單進...

本申請提供一種客服工單回復處理方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于自然語言處理領域。該客服工單回復處理方法包括：獲取當前客服工單的對話內容的第一對話表示向量；獲取所述當前客服工單的咨詢用戶的第一信息表示向量；獲取所述當前客服...

本發明公開了通過GPS數據核驗車輛報銷數據的方法、裝置、系統及介質，方法包括：獲取車輛使用人上傳至系統的過路費憑證，根據所述過路費憑證生成車輛行駛軌跡；獲取所述車輛的GPS數據生成車輛運行軌跡；通過所述車輛運行軌跡核驗車輛行駛軌跡是否路...

本申請涉及大數據分析領域和數字金融領域，公開了一種外訪地址確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述外訪地址確定方法包括基于目標車輛的停留事件清單，確定所述目標車輛的用車地址信息；根據預獲取的所述目標車輛的登記地址信息和所述用車地址信息...

本發明涉及人工智能領域及金融科技領域，公開了解決方案生成方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：在歷史運營數據中，獲取預設業務標識對應的歷史需求數據；將歷史需求數據和歷史需求數據對應的預設解決方案組成一個樣本，采用聚類算法對多個樣本的特征...

本發明實施例提供一種基于車輛的交易信息確定方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：在目標車輛在目標交易地點范圍內時，確定所述目標車輛觸發交易事件；響應于所述目標車輛觸發所述交易事件，確定所述目標車輛對應的初始交易信息；其中，所述初始交易信...

本申請提供一種車輛圖像收集方法、裝置、設備及存儲介質，屬于數據采集領域，該方法包括：獲取待評估價值車輛的車輛圖像，并將車輛圖像存儲至圖像空間，圖像空間僅存儲一輛車輛的至少一張車輛圖像；獲取待評估價值車輛的證件圖像，并根據證件圖像確定待評...

本發明公開了渠道掛單線索識別方法、系統、計算機設備及存儲介質，涉及線索識別技術領域，其中，所述方法包括：接收目標渠道向汽車金融租賃公司發送的關于對目標車輛進行租賃的報單數據，所述報單數據包括所述目標渠道的渠道地址；將所述報單數據發送給所...

本申請實施例提供了一種物品流轉方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于金融科技技術領域。該方法包括：獲取第一申請對象的目標申請數據；目標申請數據包括目標申請位置數據和物品申請使用時間；基于目標申請位置數據從預設的物品流轉調撥表的原始流轉物品...

本申請公開了一種壓線文本識別方法、裝置、設備及存儲介質，方法通過對獲取的原始文本圖像進行文字識別，獲取原始文本圖像對應的第一文本信息；在原始文本圖像中生成至少一條輔助線，以得到訓練樣本圖像；輔助線與原始文本圖像中的文本的排列方向呈預設角...

本申請涉及數據處理和數字金融技術領域，具體公開了一種車輛價值的智能評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。獲取待評估車輛的基本信息和維保信息，進行事故分析，獲得事故判定結果；若待評估車輛不是事故車，對基本信息進行處理，獲得車況等級系數；基...

本申請提供一種有線GPS設備異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于設備檢測領域，該方法包括：獲取預設時間段內的第一里程數小于或等于預設里程數的目標車輛，第一里程數為目標車輛中設置的有線GPS設備采集的；獲取目標車輛的在所述預設時間段內...

本發明涉及大數據領域及金融科技領域，公開了車輛評估方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取待估價車輛的車輛信息，通過所述車輛信息獲取所述待估價車輛的車輛標識；通過第一數據庫提供的第一查詢接口，在所述第一數據庫中，根據所述車輛標識，查詢...

本申請提供一種對話文本質檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：顯示對話文本質檢頁面，并獲取待質檢對話文本；調用預設文本質檢模型對所述待質檢對話文本的每個顯性質檢項進行質檢，得到每個顯性質檢項的第一質檢結果；在對話文本質檢頁面中...

本申請提供一種海報智能生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及數據處理領域。本申請方法通過關聯社會熱點和業務主題，將社會熱點數據融入海報內容中，便于帶動轉化效果，擴大海報受眾群體，提高海報吸引力；通過大語言模型，對業務主題和社會熱點數...

本發明涉及人工智能領域及金融科技領域，公開了界面生成方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取原始設計數據對應的原始界面布局代碼；將原始設計數據和原始界面布局代碼組成一個樣本，將多個樣本組成樣本集；將樣本集的原始設計數據輸入深度學習模型...

本申請公開車輛行程校正方法、裝置、介質及設備，該方法包括：獲取車輛的定位信息，基于定位信息，識別車輛在行駛路線上行駛狀態定位點和停留狀態定位點；基于駛狀態定位點和停留狀態定位點，將行駛路線劃分為多個行程片段；獲取每個行程片段對應的環境信...

本申請公開了一種車輛訂單校驗方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，涉及互聯網技術及金融領域，可以自動對車輛訂單進行檢驗，判斷該車輛訂單是否能夠按照貼息金額與客戶成交，減少人工處理的風險和工作量，提高校驗速度和準確率。所述方法包括：獲取目...

本申請涉及大數據領域，應用于金融領域，公開了一種業務推薦方法，包括：獲取申請信息，并在申請信息中提取客戶特征以及產品特征，其中，申請信息包括結構化類型信息以及非結構化類型信息，非結構化信息包括文本信息以及圖像信息；根據客戶特征確定客戶評...