本發(fā)明涉及文本分類方法領域，融合移動翻轉(zhuǎn)瓶頸卷積網(wǎng)絡與自適應特征通道的膠囊網(wǎng)絡的文本分類方法，所述文本分類方法通過MBConv?CapsNet模型實現(xiàn)，所述MBConv?CapsNet模型包括：移動翻轉(zhuǎn)瓶頸卷積模塊，用于文本矩陣的預處理...

本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習和圖神經(jīng)網(wǎng)絡的影響力最大化方法及系統(tǒng)，屬于社交網(wǎng)絡分析中影響力最大化領域。旨在通過強化學習技術(shù)來優(yōu)化種子節(jié)點的選擇，以實現(xiàn)信息在網(wǎng)絡中的最大化傳播，圖神經(jīng)網(wǎng)絡憑借其消息傳遞機制，能夠精準地捕捉圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)...

本發(fā)明公開了一種在陶瓷管表面原位構(gòu)筑Fe<subgt;2</subgt;O<subgt;3</subgt;納米片陣列材料的方法，本方法以K<subgt;3</subgt;[Fe(CN)<subg...

本發(fā)明公開了一種可適應不同人的韌帶訓練裝置，包括靠板和底座，所述靠板固定于底座左側(cè)，所述底座內(nèi)部通過軸承轉(zhuǎn)動連接有蝸桿，所述底座右側(cè)固定有安裝座，所述蝸桿右部延伸至安裝座內(nèi)所述通過軸承與安裝座轉(zhuǎn)動連接，所述安裝座內(nèi)部的蝸桿端部套裝固定有...

本發(fā)明涉及文本分類領域，基于BiLSTM和混合注意力ResNet的文本分類網(wǎng)絡，所述Bi?HybridAtt?ResNet文本分類網(wǎng)絡模型包括，BiLSTM、混合注意力和ResNet，本發(fā)明模型的BiLSTM用于建立長期依賴關(guān)系，訪問前...

一種高聳建筑物墻體混凝土智能模板及施工工藝，所述墻體混凝土智能模板包括模板支架，模板塊及太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)及控制系統(tǒng)；模板輸電及通信線路通過模板支架方鋼鋼管進行通過，安全高效；采用壓力感應探頭控制振搗時間，提高了墻體混凝土振搗質(zhì)量，達到...

本發(fā)明提供一種用氨基磺酸改性纖維素制備雙層包膜尿素緩釋肥的方法及應用，涉及了一種環(huán)境友好包膜型緩釋肥料的制備方法。本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有肥料尿素利用低，大多數(shù)緩釋肥料包膜基質(zhì)材料不可降解性易造成二次污染，秸稈纖維素自身溶解性差不利于用作...

一種基于Informed?RRT*的路徑規(guī)劃方法，涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有路徑規(guī)劃方法還存在通過窄距區(qū)域時無法高效獲取全局路徑的問題。本發(fā)明包括：利用研究區(qū)域代價地圖識別出研究區(qū)域中所有窄距區(qū)域，并生成偏置點；利用起始...

本發(fā)明涉及傳感器通信領域，尤其涉及一種智能傳感器通信方法。內(nèi)容包括：使用智能傳感器采集環(huán)境中的物理量信號，并生成對應的時間域信號，將時間域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號；基于頻域信號，使用動態(tài)頻率跳變與功耗感知優(yōu)化算法選擇最優(yōu)頻率；基于最優(yōu)頻率，使...

本技術(shù)公開了一種擴音裝置，包括琴筒，琴筒的底部固定連接有琴托，琴筒和琴托的一側(cè)安裝有連接外框，本技術(shù)的有益效果是：通過設置了斜邊卡塊、限制卡槽，實現(xiàn)了連接板底部的斜邊卡塊與限制卡槽之間進行限位固定，將連接外框在琴筒和琴托的外側(cè)進行安裝處...

本發(fā)明公開了異構(gòu)多智能體系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)同容錯控制，涉及多智能體系統(tǒng)控制技術(shù)領域，包括：使用Kronecker積將無人機系統(tǒng)與無人車系統(tǒng)寫入狀態(tài)空間方程中，引入分布式編隊控制協(xié)議；基于編隊控制協(xié)議，將最優(yōu)容錯控制律和編隊控制協(xié)議結(jié)合，得到具有...

一種高碘酸鈉氧化耦合檸檬酸酯化兩步改性的纖維素及包膜尿素制備緩釋肥的方法，它涉及一種兩步改性纖維素及用其制備緩釋肥的制備方法。本發(fā)明的目的是解決尿素的利用率低及纖維素自身不足限制其用作緩釋肥包膜基質(zhì)材料的問題。方法：一、工業(yè)大麻秸稈提取...

一種三維花簇狀CdS?QDs@ZnS/ZnO復合光催化劑的制備方法，本發(fā)明屬于光催化材料制備領域，它為了解決光催化效率較低的問題。一、氧化鋅的制備：將Zn(CH<subgt;3</subgt;COO)<subgt;2&...

基于LSTM?GAN的多任務學習氣象元素預測方法，涉及氣象元素預測與深度學習領域。解決了傳統(tǒng)基于深度學習的LSTM?GAN預測模型預測精度低的問題。本發(fā)明將輸入數(shù)據(jù)中添加時間特征，幫助模型捕捉天氣序列中的季節(jié)性和周期性的變化，并基于三層...

本發(fā)明屬于信息處理領域，本發(fā)明提供了一種語音轉(zhuǎn)換的信息處理方法和系統(tǒng)，包括：基于所有收集語音數(shù)據(jù)的接口，獲取所有需要語音轉(zhuǎn)換的語音信號數(shù)據(jù)，進行降噪處理，得到初降噪語音信號；獲取語音信號的基頻和共振峰位置，分析處理得到性別特征值并將其進...

一種貴金屬摻雜的超薄氫氧化物納米簇型電催化材料的制備方法，它涉及貴金屬摻雜氫氧化物電催化材料的制備方法。它是要解決目前電催化材料的成本高、制備過程復雜、不環(huán)保的技術(shù)問題。本方法：將泡沫鎳放在過硫酸鹽與過渡金屬鹽的混合液中進行水熱反應，得...

本發(fā)明提供了一種玉米降血糖肽及其制備方法與應用，屬于活性肽技術(shù)領域。本發(fā)明提供的玉米降血糖肽的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示。本發(fā)明首次從玉米胚芽粕中分離純化獲得了具有顯著抑制DPP?IV活性以及降血糖功效的玉米降血糖肽，DPP...

本發(fā)明涉及顏料混合技術(shù)領域，具體公開了一種環(huán)保顏料攪拌混合裝置，包括攪拌桶，還包括：混合組件，混合組件設置在攪拌桶上，混合組件用于對顏料的攪拌混合及對攪拌桶內(nèi)部的沖洗；調(diào)節(jié)組件，調(diào)節(jié)組件設置在蓋板上側(cè)，調(diào)節(jié)組件用于對混合組件進行調(diào)整。本...

一種用于電催化水解析氫的共價有機框架材料及其制備方法和應用，它涉及一種共價有機框架材料及其制備方法和應用，它是要解決現(xiàn)有的貴金屬摻雜的共價有機框架復合材料制備復雜、析氫效率低的技術(shù)問題。本發(fā)明的共價有機框架材料的基本結(jié)構(gòu)單元如下：它是采...

本發(fā)明公開了一株玉米根際促生細菌陰溝腸桿菌LN01及其應用。所述的根際促生細菌命名為Enterobacter?hormaechei?LN01，保藏在中國典型培養(yǎng)物保藏中心，其保藏編號為CCTCC?NO.M?2024003。研究發(fā)現(xiàn)，LN...