本發(fā)明涉及一種基于YOLOv8s模型的水下圖像檢測系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：水下圖像采集與預(yù)處理子系統(tǒng)：用于采集水下圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理；目標(biāo)檢測子系統(tǒng)：用于采用改進(jìn)后的YOLOv8s模型進(jìn)行目標(biāo)檢測，其中所述改進(jìn)后的YOLOv8s模型用...

本發(fā)明涉及一種瀝青鋪面壓實全息等效溫度的預(yù)估方法及電子設(shè)備，該方法包括以下步驟：在瀝青鋪面施工的工程實施階段，實測鋪面上層灑水時的初始溫度，并根據(jù)初始溫度計算鋪面下層的初始溫度；在瀝青鋪面施工的工程實施階段，實測初壓時的環(huán)境溫度、灑水溫...

本發(fā)明公開了一種連續(xù)變量量子中繼器通信協(xié)議及其設(shè)計方法，使用糾錯模塊對發(fā)送方Alice和接收方Bob之間的純損耗鏈路進(jìn)行糾錯，相鄰兩個損耗鏈路之間通過量子中繼器節(jié)點連接，雙模壓縮高斯態(tài)中的一個模從發(fā)送方Alice傳遞至接收方Bob。該模...

本技術(shù)涉及一種海上光伏發(fā)電球，包括漂浮球殼、凸透鏡片、方形殼、支架、方形塊、太陽能板；所述漂浮球殼的內(nèi)部與方形殼連接，所述方形殼的斜角線長度與漂浮球殼的內(nèi)直徑長度相同，所述方形殼的外側(cè)六個面均與凸透鏡片固定連接，所述方形殼的內(nèi)部中心設(shè)有...

本發(fā)明涉及一種ROV模擬器視景渲染顯示方法及平臺，其特征在于，所述方法包括：獲取初始化資源，進(jìn)行三維虛擬模型建模，在虛擬場景中任意放置虛擬攝像頭；接收用戶交互操作數(shù)據(jù)；根據(jù)虛擬攝像頭獲取的數(shù)據(jù)及用戶操作數(shù)據(jù)，通過事件響應(yīng)、數(shù)據(jù)更新、模型...

本發(fā)明涉及一種船舶冰區(qū)航行風(fēng)險與韌性評估方法，方法包括以下步驟：S1、獲取當(dāng)前海冰環(huán)境分析結(jié)果；S2、基于歷史事故數(shù)據(jù)，識別北極冰區(qū)船舶航行事故場景和風(fēng)險因素；S3、基于所述海冰環(huán)境分析結(jié)果和識別的風(fēng)險因素計算船舶冰區(qū)航行發(fā)生的各事故情...

本發(fā)明公開了一種高附著力超疏水防護(hù)涂層工藝方法及涂層，步驟包括：S1、制備磁性納米氧化鐵顆粒；S2、對磁性納米氧化鐵顆粒進(jìn)行釹改性，獲得強(qiáng)磁性釹改性氧化鐵；S3、釹改性氧化鐵涂層制備及噴涂；S4、負(fù)電荷修飾聚合物微球涂層的制備及涂覆；S...

本發(fā)明提供基于相變蓄冷與時域控制的脈沖電源熱管理系統(tǒng)及方法，包括制冷機(jī)、相變蓄冷裝置、功率器件、循環(huán)泵和用于控制上述設(shè)備的控制模塊，所述制冷機(jī)的出口通過管道與所述相變蓄冷裝置的進(jìn)口連接，所述相變蓄冷裝置的出口通過管道與所述功率器件的進(jìn)口...

本發(fā)明公開了一種具備余振衰減特性的隨鉆聲波換能器雙頻帶阻抗匹配電路設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括激勵電路、余振衰減控制MOS管、Π型雙頻阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)、升壓變壓器和隨鉆換能器。方法：根據(jù)隨鉆換能器尺寸及材料參數(shù)建立機(jī)電耦合等效電路并接入Π型雙頻阻抗...

本發(fā)明涉及一種以太坊釣魚詐騙賬戶動態(tài)檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)，包括以下步驟：實時獲取以太坊區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)，包括賬戶標(biāo)簽和交易記錄，構(gòu)建平衡數(shù)據(jù)集；生成交易時間序列并通過動態(tài)檢測策略定期更新，通過基于K?近鄰算法的自適應(yīng)全局信息超圖構(gòu)建方法生成超...

本發(fā)明公開了一種拉曼光譜分類模型的構(gòu)建方法及分類方法，涉及光譜學(xué)和深度學(xué)習(xí)兩種技術(shù)領(lǐng)域的分類模型，是一種結(jié)合深度可分離卷積、殘差連接以及結(jié)構(gòu)重參化的輕量級多尺度特殊生物血液拉曼光譜分類方法。在網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程中，采用Adam優(yōu)化器對模型...

本發(fā)明實施例公開了一種船舶多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽受限下的自適應(yīng)主動學(xué)習(xí)方法，包括獲取無標(biāo)簽多模態(tài)船舶數(shù)據(jù)及特征，構(gòu)建自適應(yīng)損失函數(shù)，訓(xùn)練自適應(yīng)自監(jiān)督模型，提取船舶數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)特征聚合；對未標(biāo)記數(shù)據(jù)特征集合進(jìn)行聚類分析，引入最鄰近聚類距離差指標(biāo)...

本發(fā)明實施例公開了一種自適應(yīng)對齊的跨模態(tài)視覺?語言船舶智能人機(jī)交互方法，包括從船載視覺傳感器采集的視覺圖像中提取目標(biāo)圖像objects語義表示以及每個objects對應(yīng)的位置信息；從視覺圖像的對應(yīng)語言指令中提取文本tokens語義表示、...

本發(fā)明公開了一種結(jié)合光伏功率預(yù)測的光伏陣列故障診斷方法及其應(yīng)用，步驟：將當(dāng)前的氣象變量參數(shù)輸入VMD?Crossformer模型獲取超短期光伏功率預(yù)測值；計算預(yù)測值和真實值之間的偏離度，通過閾值判斷是否出現(xiàn)異常，如是則進(jìn)入下一步，反之返...

本技術(shù)涉及一種船舶混合動力燃料供給端用甲醇泄漏感知裝置，包括對接管、安裝支架、滑動架、感知組件和動力機(jī)構(gòu)；對接管連通甲醇供給管道，安裝支架固定在對接管上，安裝支架包括沿甲醇供給管道軸向分布的第一支撐桿和第二支撐桿，第一支撐桿和第二支撐桿...

本發(fā)明涉及一種極地船舶通航風(fēng)險管控方法和系統(tǒng)，方法包括如下步驟：獲取極地自然環(huán)境原始數(shù)據(jù)，通過隨機(jī)森林對缺失數(shù)據(jù)點進(jìn)行預(yù)測，得到時空維度下的高密度環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)樣本；基于事故風(fēng)險因素構(gòu)建極地船舶航行過程的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，基于環(huán)境觀測數(shù)據(jù)計...

本發(fā)明實施例公開了一種基于優(yōu)化DETR的微小薄弱軟組織目標(biāo)檢測方法，包括：獲取微小半透明薄弱軟組織圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建包括訓(xùn)練集和驗證集的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中每一張樣本為已標(biāo)注微小薄弱軟組織目標(biāo)的位置和類別的圖像；構(gòu)建基于優(yōu)化DETR的深度學(xué)習(xí)目...

本發(fā)明提出一種調(diào)距槳推進(jìn)動態(tài)限制控制系統(tǒng)及其方法，包括船舶推進(jìn)裝置、與船舶推進(jìn)裝置信號連接的推進(jìn)控制模塊，所述推進(jìn)控制模塊包括軸轉(zhuǎn)速檢測子模塊、推進(jìn)負(fù)荷限制子模塊和機(jī)槳控制子模塊，通過軸轉(zhuǎn)速檢測子模塊實時檢測調(diào)距槳軸轉(zhuǎn)速，得到的轉(zhuǎn)速偏差...

本發(fā)明公開了基于量子計算可逆性的圖像翻譯方法，將量子計算技術(shù)應(yīng)用于圖像翻譯領(lǐng)域，提出了一種新穎的可逆的量子架構(gòu)，創(chuàng)新性地結(jié)合經(jīng)典技術(shù)和量子技術(shù)。通過引入經(jīng)典圖像質(zhì)量度量特征相似度指數(shù)SSIM到目標(biāo)損失函數(shù)和部署輔助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確保實現(xiàn)循...

本發(fā)明涉及一種基于POST報文聚合的賭博網(wǎng)站識別方法、設(shè)備和介質(zhì)，包括以下步驟：S1、獲取網(wǎng)站的POST報文并進(jìn)行表格化處理，提取關(guān)鍵特征；S2、采用元嵌入聚合特征整合方法將關(guān)鍵特征進(jìn)行整合，使基于同一模版生成的POST報文被加權(quán)整合為...