一種集成有樹(shù)冠捆扎與樹(shù)根土球打包功能的挖樹(shù)裝置，包括挖掘機(jī)設(shè)備轉(zhuǎn)接座、樹(shù)干夾持與樹(shù)冠收攏機(jī)構(gòu)、旋轉(zhuǎn)環(huán)臺(tái)機(jī)構(gòu)、綁帶繞線盤(pán)安裝機(jī)構(gòu)及樹(shù)根土球鏟挖機(jī)構(gòu)；樹(shù)干夾持與樹(shù)冠收攏機(jī)構(gòu)和旋轉(zhuǎn)環(huán)臺(tái)機(jī)構(gòu)設(shè)置在挖掘機(jī)設(shè)備轉(zhuǎn)接座上，綁帶繞線盤(pán)安裝機(jī)構(gòu)和樹(shù)根土球...

本發(fā)明提出一種基于U?Net判別器的網(wǎng)絡(luò)模型的輪胎圖像檢測(cè)方法，設(shè)計(jì)輪胎檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，本發(fā)明加入了注意力機(jī)制，即生成器的編碼階段，注意力機(jī)制通過(guò)計(jì)算特征圖中每個(gè)位置的重要性分?jǐn)?shù)，并使用這些分?jǐn)?shù)來(lái)加權(quán)原始特征，以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵信息...

本發(fā)明涉及一種自凈化階梯環(huán)填料的制備方法，屬于水污染凈化材料領(lǐng)域。本發(fā)明所述方法工藝步驟如下：將陶瓷階梯環(huán)酸洗活化后，采用熱噴涂法將釹?鈮?鋅前驅(qū)體噴涂在陶瓷階梯環(huán)表面，并通過(guò)一系列干燥和煅燒過(guò)程在陶瓷階梯環(huán)表面涂覆釹?鈮?鋅復(fù)合氧化物...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)自編碼器結(jié)構(gòu)的輪胎缺陷檢測(cè)方法，本申請(qǐng)?zhí)岢龅腁FPGAN模型是以GANormaly為基礎(chǔ)模型，在此基礎(chǔ)上在編碼器部分引入了NAM注意力機(jī)制，增強(qiáng)了模型特征提取能力。在解碼器部分引入了流對(duì)齊模塊FAM，增強(qiáng)了模型的...

本技術(shù)提供一種固液安全反應(yīng)裝置，屬于化學(xué)工程技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有攪拌軸較長(zhǎng)導(dǎo)致護(hù)蓋難以放置，放置面積較大，同時(shí)容易導(dǎo)致攪拌軸受到磕碰導(dǎo)致?lián)p壞的問(wèn)題，包括反應(yīng)主體、反應(yīng)支腿、反應(yīng)護(hù)蓋、電機(jī)底座、攪拌電機(jī)、攪拌轉(zhuǎn)軸、電機(jī)放置機(jī)構(gòu)和攪拌伸縮機(jī)...

本發(fā)明屬于吸波陶瓷材料與制備技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種以“工業(yè)?農(nóng)業(yè)”固廢資源為原料的Fe/Ni?SiC?Fe3Si木質(zhì)結(jié)構(gòu)吸波材料及其制備方法。制備固廢基漿料；將玉米棒芯浸潤(rùn)在固廢基漿料中，取出烘干，放入微波反應(yīng)爐中微波加熱，獲得碳化玉米棒芯...

本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及硫自養(yǎng)反硝化生物填料及其制備方法、硫自養(yǎng)反硝化流化床、硫自養(yǎng)反硝化濾池裝置和應(yīng)用。硫自養(yǎng)反硝化生物填料包括質(zhì)量比為90～100：1～5：0.5～3：0.5～3的高分子基料、硫自養(yǎng)反硝化營(yíng)養(yǎng)輔料、...

一種用于鐵鎳電池的凝膠電解質(zhì)及其制備方法和應(yīng)用，屬于電化學(xué)領(lǐng)域。所述電解質(zhì)基底為復(fù)合聚合物電解質(zhì)，主要包括聚合物基體、添加劑、和電解質(zhì)鹽。所述制備方法包括以下步驟：步驟S1：將各物質(zhì)組分溶于適量的去離子水中獲得水系電解液；步驟S2：將聚...

本發(fā)明公開(kāi)了一種智能人機(jī)交互物聯(lián)網(wǎng)控制裝置，其結(jié)構(gòu)包括主體、設(shè)備顯示條、打印機(jī)出口、箱門(mén)，主體的前端頂部設(shè)有設(shè)備顯示條，打印機(jī)出口，主體包括隔板、打印機(jī)、醫(yī)療管理計(jì)算機(jī)、人臉識(shí)別設(shè)備、顯示屏、輸入設(shè)備，隔板位于主體的內(nèi)部底端，打印機(jī)安裝...

本發(fā)明公開(kāi)一種滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。該方法獲取外圈發(fā)生0.014inch故障的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)；以信息熵作為適應(yīng)度函數(shù)，采用WO算法尋找SVMD算法的懲罰系數(shù)α；利用逐次變分模態(tài)分解方法對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解；經(jīng)峭度準(zhǔn)則來(lái)選擇最能...

本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及復(fù)合營(yíng)養(yǎng)型還原微生物填料及其制備方法、復(fù)合營(yíng)養(yǎng)型還原微生物流化床及其應(yīng)用。復(fù)合營(yíng)養(yǎng)型還原微生物填料包括生物炭載體以及負(fù)載在生物炭載體上的硫自養(yǎng)還原營(yíng)養(yǎng)組分和鐵自養(yǎng)還原營(yíng)養(yǎng)組分；生物炭載體、硫自養(yǎng)...

本發(fā)明涉及系統(tǒng)安全分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種聯(lián)系數(shù)構(gòu)造方法。本發(fā)明基于D?S證據(jù)論構(gòu)造了能綜合多專家經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)三元聯(lián)系數(shù)。研究認(rèn)為可根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)造三元聯(lián)系數(shù)。同時(shí)根據(jù)D?S證據(jù)論的Dempster合成法則將各專家得到的三元聯(lián)系數(shù)進(jìn)行綜...

本發(fā)明涉及合金制備技術(shù)領(lǐng)域，且特別涉及一種高強(qiáng)韌性La?Fe?Co?Si稀土磁制冷合金的制備和熱處理方法。在氬氣保護(hù)氣氛下，采用選區(qū)激光熔化的3D打印技術(shù)將Cu元素?fù)饺隠a?Fe?Co?Si合金，后續(xù)通過(guò)退火+淬火熱處理獲得高強(qiáng)韌性La...

本發(fā)明涉及一種有機(jī)氣體凈化布的制備方法，屬于空氣污染凈化材料領(lǐng)域。本發(fā)明在酸洗定孔的高硅氧布上通過(guò)浸漬沉積氧化鍶和噴涂沉積鈦酸釓兩個(gè)步驟制備出氧化鍶?鈦酸釓復(fù)合活性涂層，涂層與高硅氧布結(jié)合緊密并且在高硅氧布表面分布均勻。本發(fā)明制備的有機(jī)...

本發(fā)明涉及一種飛機(jī)蒙皮厚度在線激光測(cè)量方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟S10：路徑規(guī)劃；步驟S20：預(yù)掃描；步驟S30：生成檢測(cè)模板；步驟S40：測(cè)量實(shí)施；步驟S50：數(shù)據(jù)處理；步驟S60：生成報(bào)告；所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集終端和數(shù)據(jù)采集和質(zhì)...

本發(fā)明提供了一種基于FPGA的水果分級(jí)方法及系統(tǒng)，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明利用FPGA作為硬件平臺(tái)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)蘋(píng)果的自動(dòng)分級(jí)和分類。利用FPGA的可編程性和并行計(jì)算能力，系統(tǒng)可以快速處理大量圖像數(shù)據(jù)，提高分...

本技術(shù)涉及土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高效土壤修復(fù)篩選裝置，包括篩選箱，水箱，所述水箱一側(cè)連接有循環(huán)組件，所述篩選箱一側(cè)頂部固定連接有進(jìn)料斗，所述篩選箱底部左右兩側(cè)均固定連接有出料口，所述篩選箱內(nèi)部滑動(dòng)連接有過(guò)濾板一，所述篩選箱內(nèi)部固定...

一種巴基紙/TiO<subgt;2</subgt;復(fù)合材料及其溶膠凝膠制法和在光催化降解中的應(yīng)用，屬于光催化技術(shù)領(lǐng)域。該巴基紙/TiO<subgt;2</subgt;復(fù)合材料，包括巴基紙以及均勻分布在巴基紙上的銳...

本發(fā)明提出一種基于環(huán)境光傳感器與圖像傳感器的可見(jiàn)光定位方法及系統(tǒng)，屬于通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待定位接收端所接收的LED燈圖像，以及利用環(huán)境光傳感器接收LED燈的光強(qiáng)信息；由于環(huán)境傳感器采樣率低，該方法利用頻率混疊的性質(zhì)，通過(guò)...

本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼濾波的虛實(shí)同步巡檢可視化方法，涉及室內(nèi)外無(wú)人巡檢場(chǎng)景及數(shù)字孿生應(yīng)用領(lǐng)域，將巡檢設(shè)備運(yùn)動(dòng)特征轉(zhuǎn)化成運(yùn)動(dòng)公式模型，編排巡檢對(duì)象形成巡檢任務(wù)，采用改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法預(yù)測(cè)巡檢設(shè)備的下一時(shí)刻巡檢設(shè)備狀態(tài)，通過(guò)...