本發明公開一種基于好奇心驅動的工業缺陷分割系統，包括雙分支特征編碼器，融合橋模塊，好奇心融合塊CFB，好奇心驅動模塊，好奇心細化模塊CRB，全局圖像計算模塊。本發明通過雙分支特征編碼器、融合橋模塊和好奇心驅動模塊，雙分支特性編碼器從CN...

本發明公開了一種用于削弱模擬電路中單粒子效應的電路結構，包括單粒子效應檢測晶體管、電流鏡結構和模擬開關，單粒子效應檢測晶體管用于檢測原電路及加固電路敏感節點的單粒子效應，單粒子效應檢測晶體管采用零偏結構，利用電荷共享效應產生檢測電流，電...

本發明公開了一種基于迭代反饋優化的工業缺陷檢測系統，包括骨干網絡、迭代模塊、反饋優化模塊、空間注意力模塊SAM；骨干網絡提取得到四級尺度的特征圖，并將第二、第三、第四級尺度的特征圖送入迭代模塊，第一級尺度的特征圖送入空間注意力模塊SAM...

本發明公開了一種基于對比學習與孿生網絡的非侵入式負荷檢測方法，包括以下步驟：步驟1、獲取一段時間輸入至所有目標電器的總功率信號，以及該段時間每個目標電器的功率數據，并得到每個目標電器的多個使用狀態；步驟2、采用滑動窗口方法將總功率信號分...

本發明公開了一種三亞苯長余輝彈性薄膜的制備方法和應用，制備方法中以三亞苯、苯乙烯?乙烯?丁烯?苯乙烯作為溶質加入至溶劑中形成混合溶液，然后將混合溶液滴涂形成薄膜，再自然冷卻、使溶劑自然蒸發后，得到三亞苯長余輝彈性薄膜；本發明方法制備的三...

本發明公開了一種紅色有機長余輝彈性薄膜的制備方法和應用，制備方法中以苯并蒽或芘、苯乙烯?乙烯?丁烯?苯乙烯作為溶質加入至溶劑中形成混合溶液，然后將混合溶液滴涂形成薄膜，再自然冷卻、使溶劑自然蒸發后，得到紅色有機長余輝彈性薄膜；本發明方法...

本發明公開了一種有機長余輝彈性薄膜的制備方法和應用，制備方法中以稠環化合物、苯乙烯?乙烯?丁烯?苯乙烯作為溶質加入至溶劑中形成混合溶液，然后將混合溶液滴涂形成薄膜，再自然冷卻、使溶劑自然蒸發后，得到有機長余輝彈性薄膜；本發明方法制備的有...

本發明公開了一種具有密集感受野的自注意力轉換網絡的偽裝目標檢測方法，包括以下步驟：步驟1、獲取待檢測圖像；步驟2、將待檢測圖像輸入至基于自注意力轉換網絡的骨干特征提取器，以提取四級特征；步驟3、將步驟2得到的具有四級特征的張量分別送入至...

本發明提供一種用于非視距場景下的Wi?Fi被動跟蹤目標模型訓練數據的構建方法及應用，其核心方法是預先建立全局反射信號傳播熱度圖模型，通過計算室內各點的信號反射路徑長度，實現準確的非視距定位。具體而言，本方法采取生成仿真模擬數據集，并使用...

本發明公開了一種最優基因子集選取鑒別三陰性乳腺癌的分子亞型方法，本發明以現有的TNBC研究框架為基礎，提出的算法將GeneRank與嵌入TOM的自動編碼器AE結合了起來，通過利用網絡訓練過程中的神經元連接權重，將基因的重要性與神經元權重...

本發明公開了一種基于條件隨機場監督的多分支修正非侵入式負荷檢測方法，包括以下步驟：步驟1、獲取每個目標電器在歷史時間段的總功率數據序列，并抽取對應目標電器多個真實使用狀態，由此構建每個目標電器對應的數據集；步驟2、生成基于條件隨機場的多...

本發明基于深度因子分解機預測抗癌藥物敏感性的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：構建數據集及預處理；步驟2：構建深度因子分解機DeepFM的模型：所述深度因子分解機DeepFM的模型的主要思路是構建因子分解機FM模型、構建深層神經網...

本發明提供一種特征補償與被動定位方法及系統，方法包括：進行信號特征處理操作，通過分析信道狀態信息，提取WiFi信號特征，以處理得到PLCR矩陣；根據反射路徑變化率PLCR處理得到DFS數據，根據PLCR矩陣導出基于觀測值的矩陣P<...

本發明公開了一種用于演化圖歷史可達性查詢的高效索引方法，所述方法包括：采用強連通分量技術降低演化圖的結點數及邊數；通過新穎的設計將對演化圖的歷史可達性查詢轉化為對靜態圖的查詢；通過兩種優化技術來有效的減少索引的結點數。本發明可以在大規模...

本發明提供基于視覺的WiFi設備自動定位方法及系統，方法包括：對攝像頭進行同步定位操作，建立基礎地圖資源，利用攝像頭識別獲取SLAM真實坐標以及圖片坐標，處理得到圖片坐標?真實坐標對，轉換得到SLAM空間內攝像機坐標，以求取同態轉換矩陣...

本發明公開了一種針對BFT共識的多級魯棒通信拓撲系統，本發明是一個常數級通信瓶頸復雜度的BFT共識，在降低通信瓶頸的同時，還保證了拜占庭容錯和響應性，最終使得共識的性能不隨著節點數的增加而降低，突破了共識的可擴展性瓶頸，使得節點規模不再...

本發明公開了一種結合形態學先驗的多通道測深波形分解方法及系統，方法包括：采集淺水通道和深水通道的多組波形數據；求出每組波形數據的特征值，構建特征向量矩陣；對特征向量矩陣中每一維特征值進行標準化處理，得到標準化數據；考慮高斯核函數，將標準...

本發明公開一種基于跨鏈路行為識別的Wi?Fi被動跟蹤方法及系統，本發明充分考慮了跨鏈路行為的應用場景，從信號的原始特征出發，綜合了現有潛在指標的優缺點，設計了一種全新的指標以實現精準穩定的跨鏈行為識別。其次，本發明利用PLCR與跨鏈路連...

本發明提供基于Wi?Fi的室內同時被動跟蹤和步態識別方法及系統，方法包括：生成PLCR譜圖；生成Fast?PPVP譜圖；被動跟蹤和步態分離；步態識別。本發明解決了依賴于已知或固定的軌跡進行步態識別、步態特征不準確以及部署困難的技術問題。

本發明涉及計算機網絡領域，尤其涉及面向數據中心網絡混合流的交換機緩存管理策略，包括流量統計模塊、緩存池劃分模塊以及閾值計算模塊；流量統計模塊用于監測交換機中每類流量的隊列傳輸速率和隊長，TCP流量包括TCP包，RDMA流量包括RDMA、...