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    西安工程大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

    西安工程大學(xué)共有5427項(xiàng)專(zhuān)利

    • 本發(fā)明公開(kāi)了考慮儲(chǔ)能壽命與源荷不確定性的儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)性調(diào)度方法,步驟是:步驟1、分析用戶(hù)側(cè)電費(fèi)構(gòu)成與不同場(chǎng)景下儲(chǔ)能的收益;步驟2、進(jìn)行用戶(hù)側(cè)儲(chǔ)能壽命量化建模;步驟3、生成基于核密度估計(jì)與蒙特卡洛抽樣的源荷不確定性場(chǎng)景;步驟4、考慮儲(chǔ)能壽命與...
    • 本發(fā)明公開(kāi)的焊縫表面缺陷檢測(cè)機(jī)器人,包括下位機(jī)自動(dòng)循跡采樣系統(tǒng)和上位機(jī),下位機(jī)自動(dòng)循跡采樣系統(tǒng)包括檢測(cè)車(chē)體,檢測(cè)車(chē)體頂部設(shè)置有圖像采集模塊、控制模塊和報(bào)警模塊,檢測(cè)車(chē)體兩側(cè)設(shè)置有驅(qū)動(dòng)模塊,檢測(cè)車(chē)體底部設(shè)置有吸附模塊;控制模塊通過(guò)導(dǎo)線(xiàn)分別...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了具有分布布拉格反射鏡的Eu摻雜的單晶β?氧化鎵薄膜的制備方法,采用有機(jī)金屬化學(xué)氣相沉積技術(shù)在襯底上生長(zhǎng)GaN緩沖層、n?GaN/u?GaN周期性結(jié)構(gòu),隨后在溶液中對(duì)n?GaN/u?GaN周期性結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻蝕,制備具有納米多孔G...
    • 本技術(shù)公開(kāi)了長(zhǎng)隧道巷道式通風(fēng)裝置,包括管道主體,管道主體內(nèi)部套接內(nèi)管道,內(nèi)管道上固定安裝若干連接環(huán),管道主體內(nèi)壁徑向開(kāi)設(shè)若干凹槽,連接環(huán)相對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)卡接凹槽,內(nèi)管道通過(guò)連接環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng)連接于管道主體的內(nèi)部,管道主體軸向兩端對(duì)應(yīng)開(kāi)設(shè)第一連接槽,兩個(gè)...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了用于資源不對(duì)稱(chēng)設(shè)備的概率性Rabin數(shù)字簽名方法,具體按以下步驟實(shí)施:步驟1,簽名者Sig選擇兩個(gè)等長(zhǎng)的Blum數(shù)p,q,計(jì)算n=p·q,簽名者Sig擁有此方案的私鑰,驗(yàn)證者Vrfy擁有此方案的公鑰;步驟2,簽名者Sig對(duì)消...
    • 本發(fā)明公開(kāi)的基于視覺(jué)與漏磁承壓設(shè)備焊縫缺陷檢測(cè)機(jī)器人,包括機(jī)器車(chē),機(jī)器車(chē)上安裝視覺(jué)檢測(cè)模塊、漏磁檢測(cè)模塊、充磁吸附模塊、退磁吸附模塊、驅(qū)動(dòng)裝置、蜂鳴報(bào)警模塊、主控制器和WIFI通信裝置,充磁吸附模塊和退磁吸附模塊關(guān)于機(jī)器車(chē)底部中心位置處...
    • 本發(fā)明公開(kāi)的基于空間相干編碼的相位超快測(cè)量系統(tǒng),包括泵浦光源處理單元、待測(cè)信號(hào)處理單元與窄線(xiàn)寬參考光源單元,待測(cè)信號(hào)處理單元發(fā)出光線(xiàn)的路徑與窄線(xiàn)寬參考光源單元發(fā)出光線(xiàn)的路徑上共同設(shè)有偏振分束器,泵浦光源處理單元發(fā)出光線(xiàn)的路徑與偏振分束器...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多尺度特征提取的含霧圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,包括以下步驟:獲取待檢測(cè)圖像;將待檢測(cè)圖像輸入訓(xùn)練好的含霧圖像目標(biāo)檢測(cè)模型后得到檢測(cè)結(jié)果:將待檢測(cè)圖像輸入訓(xùn)練好的含霧圖像目標(biāo)檢測(cè)模型,通過(guò)主干網(wǎng)絡(luò)從待檢測(cè)圖像中提取特征圖,通過(guò)編碼...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了多工位鼓形預(yù)制體針刺?編纏一體化織造方法,在鼓型預(yù)制體織造過(guò)程中,使用針刺技術(shù)為主,纏繞和編織技術(shù)為輔的織造方法,按照產(chǎn)品的性能要求,將預(yù)制體分為預(yù)制體表面和R角面兩部分進(jìn)行工藝加工,預(yù)制體表面每一個(gè)單元層經(jīng)過(guò)針刺、編纏和纏...
    • 本技術(shù)公開(kāi)冰蓄冷與蒸發(fā)冷卻結(jié)合輔助回路熱管背板冷卻系統(tǒng),包括有蒸發(fā)冷卻模塊、太陽(yáng)能光伏模塊及設(shè)置在地下的冰蓄冷模塊;蒸發(fā)冷卻模塊與太陽(yáng)能光伏模塊連接;還包括有設(shè)置在地下的預(yù)冷送風(fēng)管道、預(yù)冷排風(fēng)管道及地下送風(fēng)管道;蒸發(fā)冷卻模塊通過(guò)預(yù)冷送風(fēng)...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了基于改進(jìn)TransFuse的結(jié)腸息肉圖像分割方法,首先對(duì)收集到的圖像增強(qiáng)擴(kuò)充后劃分訓(xùn)練集,測(cè)試集和驗(yàn)證集;然后將圖像輸入基于改進(jìn)TransFuse網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的分割網(wǎng)絡(luò)模型,Mask?R?CNN分支首先利用RPN生成候選區(qū)域,提...
    • 本發(fā)明提供了一種蘆竹桿酶法制備紙漿纖維的方法,該方法為將蘆竹截?cái)嗳ソY(jié),得到去結(jié)后的蘆竹段,然后砸成蘆竹條;加入水,130℃~150℃膨化處理后,加入生物酶、滲透劑,攪拌混合后,有氧條件下發(fā)酵后擠壓,擠出水分,剩余的成漿進(jìn)行洗漿后,篩選,...
    • 本發(fā)明公開(kāi)完全解耦高承載三自由度平面機(jī)器人,包括有機(jī)架組件、第一運(yùn)動(dòng)單元及第二運(yùn)動(dòng)單元;第一運(yùn)動(dòng)單元與第二運(yùn)動(dòng)單元通過(guò)螺桿連接;機(jī)架組件均與第一運(yùn)動(dòng)單元及第二運(yùn)動(dòng)單元連接。該完全解耦高承載三自由度平面機(jī)器人具有承載能力大、機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)靈活及...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了用于抓毛織物表面形貌的檢測(cè)方法,具體按照如下步驟實(shí)施:步驟1,對(duì)抓毛織物表面進(jìn)行連續(xù)Q幀拍攝,獲取抓毛織物表面Q幀激光條紋圖像,每幀激光條紋圖像中有一條激光條紋;步驟2,提取每一幀激光條紋圖像的中心線(xiàn);步驟3,通過(guò)每一幀激光...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了基于摩擦電效應(yīng)的自適應(yīng)磁流變阻尼器,包括缸筒,缸筒兩端密封,缸筒中部設(shè)置分隔擋板,分隔擋板將缸筒分割為上缸體、下缸體兩個(gè)缸體,分隔板中心開(kāi)設(shè)通孔,通孔內(nèi)套接活塞桿,活塞桿貫穿伸出缸筒頂部端面,活塞桿分別與通孔內(nèi)表面、缸筒頂部...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種均相體系中纖維素/角蛋白共聚物制備方法,包括:利用纖維素及氯丙烯制備烯丙基纖維素,并制備烯丙基纖維素溶液;將角蛋白溶液加入至烯丙基纖維素溶液中,得到烯丙基纖維素/角蛋白均相溶液,角蛋白溶液中角蛋白與烯丙基纖維素溶液中烯丙...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低信噪比下基于三通道深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳥(niǎo)聲目標(biāo)識(shí)別方法,屬于鳥(niǎo)聲音頻處理識(shí)別領(lǐng)域,包括:對(duì)鳥(niǎo)聲音頻信號(hào)分幀處理,對(duì)一幀信號(hào)計(jì)算三維度特征,包括分?jǐn)?shù)階MFCC特征、高階累積量特征和MFCC熵特征;獲取訓(xùn)練完成的三通道異構(gòu)深度神...
    • 本技術(shù)公開(kāi)了紅外探測(cè)器批量質(zhì)檢系統(tǒng),包括底面臺(tái)座,底面臺(tái)座上設(shè)有光軸,光軸包括光軸a和光軸b;光軸a上套接有檢測(cè)盤(pán),光軸a旋轉(zhuǎn)帶動(dòng)檢測(cè)盤(pán)旋轉(zhuǎn),檢測(cè)盤(pán)上呈圓形陣列布置有若干紅外探測(cè)器,紅外探測(cè)器的針腳連接有嵌入檢測(cè)盤(pán)的電路轉(zhuǎn)換板;光軸b上...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種均勻換熱的浸沒(méi)式冷卻裝置及控制方法,一種均勻換熱的浸沒(méi)式冷卻裝置,包括箱體,所述箱體一側(cè)設(shè)置供液接口,所述供液接口一側(cè)設(shè)置回液接口,所述箱體內(nèi)部設(shè)置服務(wù)器插口板,所述服務(wù)器插口板一側(cè)設(shè)置服務(wù)器,所述箱體內(nèi)部設(shè)置供液噴排a...
    • 本發(fā)明公開(kāi)基于稀疏空間異常識(shí)別的質(zhì)量波動(dòng)評(píng)估方法,具體為:步驟1、基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制造過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)聚類(lèi);步驟2、利用孤立森林對(duì)質(zhì)量波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行打分,通過(guò)與設(shè)定閾值進(jìn)行對(duì)比從而判定是否發(fā)生異常波動(dòng)。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)質(zhì)量波動(dòng)的準(zhǔn)確評(píng)...
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