本發(fā)明公開了一種基于殘差注意力機(jī)制的自編碼器高光譜異常檢測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)提取光譜特征能力有限、異常檢測(cè)穩(wěn)定性差及檢測(cè)精度低的問題。方案包括：1)輸入高光譜圖像，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理并序列化；2)根據(jù)真實(shí)地物圖隨機(jī)選取數(shù)據(jù)樣本并劃分訓(xùn)練...

本發(fā)明公開了一種基于多尺度空洞卷積和注意力機(jī)制的高光譜圖像分類方法，主要解決現(xiàn)有現(xiàn)有高光譜圖像分類技術(shù)受網(wǎng)絡(luò)深度影響導(dǎo)致分類效果不佳的問題。方案包括：1)輸入高光譜圖像并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；2)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類圖在預(yù)處理后圖像中隨機(jī)選取樣本并劃...

本申請(qǐng)公開了基于空間特征增強(qiáng)的腹腔鏡手術(shù)圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：生成腹腔鏡手術(shù)圖像的特征編碼，提取特征編碼的特征，獲得上下文特征編碼，將特征編碼和上下文特征編碼進(jìn)行拼接，形成拼接特征編碼，將拼接特征編碼輸入編...

本申請(qǐng)屬于包裹分揀領(lǐng)域，涉及快遞包裹自動(dòng)分揀方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：獲取與供件口中感應(yīng)設(shè)備對(duì)應(yīng)的第一感應(yīng)信息，根據(jù)第一感應(yīng)信息對(duì)包裹供件識(shí)別隊(duì)列進(jìn)行更新；獲取與首個(gè)格口組中靠近供件口設(shè)置的感應(yīng)設(shè)備對(duì)應(yīng)的第二感應(yīng)信息，...

本發(fā)明涉及變分貝葉斯濾波，具體涉及一種基于VBKF的RTK魯棒定位方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在定位精度有待進(jìn)一步提升的不足之處。該基于VBKF的RTK魯棒定位方法采用VBKF與雙差整周模糊度解算結(jié)合的前端信息層濾波方式，相較采用KF與A...

本公開的實(shí)施例提供了基于角點(diǎn)深度預(yù)測(cè)的室內(nèi)場(chǎng)景3D布局估計(jì)方法和裝置，應(yīng)用于室內(nèi)場(chǎng)景的三維布局技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括獲取目標(biāo)室內(nèi)場(chǎng)景圖像；將目標(biāo)室內(nèi)場(chǎng)景圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型，輸出預(yù)測(cè)的角點(diǎn)熱力圖、角點(diǎn)深度值和嵌入向量；根據(jù)角點(diǎn)熱力圖生成...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺和圖像風(fēng)格遷移領(lǐng)域，具體設(shè)計(jì)一種適用于鼻咽喉部位未配對(duì)白光圖像與窄帶光圖像的自動(dòng)轉(zhuǎn)化方法；包括以下步驟：步驟一、數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到高質(zhì)量的原始白光圖像：對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)注化處理，所有圖像采用同一分辨率，采用增強(qiáng)技術(shù)處理鼻咽...

本發(fā)明屬于能源技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種低軌航天器電源系統(tǒng)太陽(yáng)電池陣建模仿真方法及系統(tǒng)，包括：S1，建立太陽(yáng)電池的直流等效電路模型；S2，將S1中建立的非線性隱式解析模型，轉(zhuǎn)化為用于計(jì)算機(jī)的太陽(yáng)電池模型；S3，在用于計(jì)算機(jī)的太陽(yáng)電池片模型基礎(chǔ)...

本發(fā)明屬于功率器件退化監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種功率場(chǎng)效應(yīng)管健康狀態(tài)評(píng)估與剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，通過老化機(jī)理選擇合適的老化信號(hào)計(jì)算其特征；對(duì)提取的特征使用皮爾遜算法篩選出和壽命強(qiáng)相關(guān)的有效特征信息；使用KPCA算法對(duì)篩選出的特征進(jìn)行降維融...

本發(fā)明屬于能源存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鋰電池組剩余放電時(shí)間預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：第一步，選定待測(cè)鋰電池組，搜集整理該電池組的技術(shù)參數(shù)，建立其二階阻抗電容模型的狀態(tài)空間方程，并確定預(yù)測(cè)該動(dòng)力電池組的剩余放電時(shí)間所需的模型參數(shù)；第二步，建立...

本申請(qǐng)公開了一種面向不確定性MEC環(huán)境的任務(wù)卸載方法，包括以下步驟：獲取任務(wù)數(shù)據(jù)；聯(lián)合多路徑并行傳輸、任務(wù)緩存和隱私保護(hù)構(gòu)建聯(lián)合不確定性任務(wù)卸載優(yōu)化模型；利用混合雙層卸載算法求解聯(lián)合不確定性任務(wù)卸載優(yōu)化模型，得到最終任務(wù)卸載策略、最終任...

本發(fā)明涉及一種用于開發(fā)流體流動(dòng)拋光磨料的試驗(yàn)系統(tǒng)及測(cè)試方法。包括：夾具，上下側(cè)冷卻組件，上下側(cè)磨料缸以及冷卻裝置；上下側(cè)夾具均設(shè)置有帶通孔的凹面，夾緊氣模孔測(cè)試樣件的邊緣；上下側(cè)冷卻組件均在第一蓋板和第二蓋板之間連接導(dǎo)管組件和殼體，第一...

本發(fā)明公開了一種基于尺寸可調(diào)雙空心光束對(duì)空氣中微粒捕獲和操控的裝置，包括激光器、空心光束產(chǎn)生模塊、第三反射鏡、捕獲模塊、成像模塊，其中，空心光束產(chǎn)生模塊、第三反射鏡、捕獲模塊、成像模塊沿激光器發(fā)射的激光光路依次設(shè)置。本發(fā)明利用雙空心光束...

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種TSN的時(shí)延保障智能路由方法及系統(tǒng)，包括：智能體部署于集中控制器之前，收集數(shù)據(jù)平面的關(guān)鍵信息；通過拓?fù)淇刂乒芾韱卧@取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，而鏈路發(fā)現(xiàn)單元?jiǎng)t負(fù)責(zé)搜集鏈路狀態(tài)信息；數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理后，加上適當(dāng)...

本公開實(shí)施例是關(guān)于一種應(yīng)用于TSN的截止期保障分組調(diào)度方法，該方法包括：建立TSN交換系統(tǒng)架構(gòu)模型；將分組調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)矩陣分解問題；根據(jù)調(diào)度集合中存在的截止期限種類調(diào)用相應(yīng)的交換調(diào)度算法；通過交換調(diào)度算法求解業(yè)務(wù)矩陣分解問題；其中...

本發(fā)明屬于流量傳輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種TSN流控參數(shù)優(yōu)化的時(shí)延保障方法及系統(tǒng)，對(duì)交換機(jī)節(jié)點(diǎn)的保證傳輸時(shí)隙進(jìn)行初始配置，并根據(jù)輸入的網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)建到達(dá)曲線和服務(wù)曲線模型；在TSN網(wǎng)絡(luò)的FP?TAS計(jì)算模型中，設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)為最小化TT流量的端...

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多節(jié)點(diǎn)協(xié)同計(jì)算卸載方法及系統(tǒng)，包括：S1，通過設(shè)備、邊緣算力節(jié)點(diǎn)和云服務(wù)器之間的垂直協(xié)作，以及邊緣節(jié)點(diǎn)之間的水平協(xié)作，構(gòu)建一個(gè)協(xié)作的三層算力網(wǎng)絡(luò)；S2，采用基于雙重強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多輪協(xié)同計(jì)算卸載機(jī)制，通過...

本發(fā)明公開了一種基于IRS輔助的空間調(diào)制隱蔽通信增強(qiáng)方法，主要解決現(xiàn)有信息傳輸技術(shù)隱蔽性和安全性不佳的問題。方案包括：1)構(gòu)建IRS輔助的空間調(diào)制隱蔽通信系統(tǒng)；2)基于二元假設(shè)檢驗(yàn)獲取檢測(cè)端的接收信號(hào)表達(dá)式，并根據(jù)二元假設(shè)檢驗(yàn)確定檢測(cè)策...

本發(fā)明提供一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的卡方統(tǒng)計(jì)多閾值圖像分割方法，該方法包括：獲取待分割圖像上各灰度值分別對(duì)應(yīng)的像素特征信息；基于預(yù)設(shè)閾值個(gè)數(shù)確定待分割圖像對(duì)應(yīng)的類別數(shù)；基于像素特征信息確定各類別分別對(duì)應(yīng)的類代價(jià)函數(shù)，類代價(jià)函數(shù)表征類別對(duì)應(yīng)的卡方...

本發(fā)明屬于通訊安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于無線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)通訊安全分析系統(tǒng)，通過從歷史通訊記錄中篩選出經(jīng)風(fēng)險(xiǎn)攔截的通訊記錄，并將其按照通訊環(huán)境特征進(jìn)行歸類，進(jìn)而基于歸類后的通訊記錄進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊偏好主題分析，能夠得到不同通訊環(huán)境下的網(wǎng)...