本發明公開了一種基于智能算法的氣田布局優化系統，主要由優化計算模塊、數據管理模塊、以及圖形瀏覽模塊構成；優化計算模塊包括：井組最優劃分模塊、集氣站站址優化模塊、干支管網布局優化模塊；數據管理模塊包括：原始數據輸入模塊、中間計算結果數據瀏...

本發明公開了一種基于智能算法的氣田布局優化方法，包括：(a)首先，通過優化計算模塊進行優化計算，計算結果傳入數據管理模塊；(b)然后，通過數據管理模塊進行數據管理，然后傳入圖形瀏覽模塊；(c)最后，通過圖形瀏覽模塊完成數據輸出供使用者進...

本發明公開了一種基于智能算法的氣田布局優化系統，主要由優化計算模塊、數據管理模塊、以及圖形瀏覽模塊構成；優化計算模塊包括：井組最優劃分模塊、集氣站站址優化模塊、干支管網布局優化模塊；數據管理模塊包括：原始數據輸入模塊、中間計算結果數據瀏...

本發明公開了一種應用于井組劃分模型的求解方法，包括：(a)首先，讀入氣井數據、井式約束及集氣量約束；(b)然后，設置初始參數；(c)隨機初始化遺傳算法和粒子群算法的種群；(d)計算當前種群的適應度，并找出當前種群中適應度最高的解作為當前...

本發明公開了一種應用于混合粒子群的選取方法，包括：(a)首先，計算群體中所有個體的適應度函數值；(b)然后，計算每個個體被選中遺傳到下一代群體的概率；(c)采用模擬賭盤操作來確定各個個體是否遺傳到下一代群體中；(d)最后，進行交叉和變異...

本發明公開了一種集氣總站優化模型的求解方法，包括：(a)首先，求出頂點間最短距離矩陣；(b)然后，根據所求出的各頂點對間的最短距離矩陣，求出各頂點到其它各頂點的權距離之和；(c)從距離之和中找出最小的一個，則該權距離之和所對應的頂點就是...

本發明公開了一種混合粒子群的優化方法，包括：(a)首先，進行種群隨機初始化；(b)然后，對種群內的每個個體計算適應度值；(c)種群根據適應度值進行復制，進化均是在前一次的基礎上進行的；(d)采用多點搜索策略；(e)如果終止條件滿足，整個...

本發明公開了一種干支管網布局優化模型的求解方法，包括：(a)首先，混沌變量初始化及初始溫度的產生；(b)然后，在小范圍內遍歷搜索；(c)根據進行位置變換操作得對應優化變量，然后采用深度優先搜索法對各子圖的連通性進行檢驗，判斷子圖是否為一...

本發明公開了一種基于迭代求解策略的隨機尋優方法，包括：(a)首先，給定冷卻進度表參數及迭代初始解；(b)然后，進行試探搜索；(c)如果迭代終止條件滿足，則算法結束，當前解作為近似全局最優解；否則繼續步驟(d)；(d)根據給定的溫度衰減函...