本發(fā)明公開一種銫鐵氯微米晶材料及制備方法和應(yīng)用，銫鐵氯微米晶材料化學(xué)表達(dá)式為，銫鐵氯微米晶材料尺寸為，形貌為六面體結(jié)構(gòu)，銫鐵氯微米晶材料是利用為前驅(qū)體，在全光譜光照條件下通過原位還原反應(yīng)制得的；本發(fā)明以為前驅(qū)體，在異丙醇環(huán)境下通過光照制...

本發(fā)明提供了一種用于體外生命支持設(shè)備的血栓實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)，包括阻抗微篩、“日字型”防堵回路、阻抗分析儀和PC。設(shè)置阻抗微篩上宏觀流量孔和微觀捕獲孔的組合和分布方式，利用宏觀流量孔提升整體流量，微觀捕獲孔實(shí)現(xiàn)血栓微栓子有效捕獲；在不影響循環(huán)...

本發(fā)明公開了一種基于低秩恢復(fù)與深度擴(kuò)散融合的低光圖像增強(qiáng)方法，其涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：將待處理低光圖像輸入訓(xùn)練好的低光圖像增強(qiáng)模型，通過離散余弦變換模塊對待處理低光圖像的像素值進(jìn)行變換，得到頻譜域中的頻譜圖；通過馬爾可夫鏈機(jī)制在每...

本發(fā)明公開了一種針對步態(tài)的脊柱側(cè)彎的識別方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：采集圖片數(shù)據(jù)集；步驟2：構(gòu)建引入注意力機(jī)制的CNN網(wǎng)絡(luò)模型；CNN網(wǎng)絡(luò)模型包括依次連接的引入注意力機(jī)制的多尺度特征提取模塊、時(shí)間池化模塊、聚合模塊...

本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育大模型分布外檢測方法及系統(tǒng)，屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本發(fā)明針對目標(biāo)教育場景，獲取待檢測的分布內(nèi)類別標(biāo)簽集合和圖像數(shù)據(jù)集合，將設(shè)計(jì)好的最終提示詞輸入至大語言模型生成非典型類別標(biāo)簽集合，并得到擴(kuò)展的標(biāo)簽集...

本申請公開了一種光芬頓催化膜材料及其制備方法與應(yīng)用，屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該光芬頓催化膜材料包括基膜及位于該基膜至少一側(cè)表面的MOF層，該MOF層的材質(zhì)為鎳鐵基金屬有機(jī)框架材料；該基膜中包含鎳鐵基金屬有機(jī)框架材料的晶粒，該鎳鐵基金屬...

本發(fā)明公開了一種可實(shí)現(xiàn)高低壓切換的柱塞副油膜測試裝置，包括：斜盤、缸體以及閥塊；缸體的柱塞腔內(nèi)設(shè)置有柱塞；柱塞的一端與缸體連接，另一端與斜盤抵接；閥塊與缸體連接，且閥塊的內(nèi)部設(shè)置有油路，油路的出油口與缸體的柱塞腔相連通；閥塊的表面設(shè)置有...

本發(fā)明公開了一種差分非線性競爭超分辨顯微方法和裝置。本發(fā)明用同一光源發(fā)出的光束，同時(shí)照射到熒光樣品表面。其中一束光通過空間光調(diào)制器后在樣品上聚焦形成高能量的空心光斑，用于產(chǎn)生飽和效應(yīng)；另一束光被聲光調(diào)制器調(diào)制為時(shí)序光，在樣品上聚焦形成低...

本發(fā)明公開了一種軌道螺栓擰緊裝置，涉及螺栓擰緊設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括扳手安裝架，扳手安裝架的一端固定于移動裝置上，扳手安裝架的另一端連接有若干個(gè)扳手連接板，扳手連接板遠(yuǎn)離扳手安裝架的一端連接有扳手組件，扳手組件包括力矩扳手，力矩扳手的扳手轉(zhuǎn)...

本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動態(tài)記憶大模型的學(xué)生情感分析方法及系統(tǒng)，屬于多模態(tài)情感分析領(lǐng)域。本發(fā)明的方法首先獲取不同學(xué)生觀看在線教育課程時(shí)的面部表情圖像及其對應(yīng)的真實(shí)情感狀態(tài)類別標(biāo)簽，構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并基于該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練多模態(tài)動態(tài)記憶大模型...

本發(fā)明公開了一種數(shù)學(xué)知識點(diǎn)掌握預(yù)測模型的訓(xùn)練方法及預(yù)測系統(tǒng)，屬于知識點(diǎn)掌握預(yù)測領(lǐng)域。本發(fā)明首先從在線學(xué)習(xí)平臺獲取用戶在歷史時(shí)間段以及當(dāng)前時(shí)間步的原始交互數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；由嵌入層、問題編碼器、交互編碼器、數(shù)學(xué)知識點(diǎn)檢索層以及預(yù)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與知識表征的概念推薦方法，屬于概念推薦領(lǐng)域。本發(fā)明的方法首先獲取學(xué)生賬戶在學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和概念知識圖譜并進(jìn)行預(yù)處理；使用預(yù)訓(xùn)練語言模型對大語言模型生成的增強(qiáng)文本進(jìn)行文本編碼，得到每個(gè)概念的最終...

本發(fā)明公開了一種大語言模型輔助圖節(jié)點(diǎn)分類的慕課輟課預(yù)測方法及系統(tǒng)，屬于慕課輟課預(yù)測領(lǐng)域。本發(fā)明首先從慕課平臺中獲取目標(biāo)課程中每個(gè)學(xué)習(xí)者的課程行為信息數(shù)據(jù)并編碼，得到學(xué)習(xí)者的課程行為特征數(shù)據(jù)并以此構(gòu)建最終討論圖，然后基于隨機(jī)化奇異值分解方...

本發(fā)明公開了一種零樣本的暗光環(huán)境下行人重識別方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括以下步驟：生成光照缺失的暗光圖像，得到圖像對1；將圖像對1經(jīng)過特征編碼器提取特征得到特征；將特征經(jīng)過反射層轉(zhuǎn)置卷積解碼器處理得到解碼結(jié)果，且將特征...

本發(fā)明提供一種應(yīng)用于支付通道網(wǎng)絡(luò)的再平衡方法及裝置，該方法包括：由支付通道網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)起用戶發(fā)起邀請，獲取參與再平衡操作的用戶，根據(jù)參與用戶生成所述支付通道網(wǎng)絡(luò)的子圖；由所述子圖中各支付通道相連接的用戶根據(jù)自身支付能力協(xié)商，產(chǎn)生最大再平衡...

本發(fā)明公開了一種混合博弈下高階思維發(fā)展的多智能體任務(wù)規(guī)劃方法，屬于任務(wù)耦合規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括S1、學(xué)習(xí)者高階思維引領(lǐng)下基于兩階段意圖共享的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)；S2、混合博弈啟發(fā)下面向?qū)W習(xí)者高階思維的多智能體任務(wù)耦合規(guī)劃，具體包括：S21、...

本發(fā)明公開了一種腦啟發(fā)因果大模型的兒童孤獨(dú)癥譜系障礙預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、行為數(shù)據(jù)與腦數(shù)據(jù)的采集與處理；將行為數(shù)據(jù)和腦數(shù)據(jù)組成多模態(tài)數(shù)據(jù)集；S2、形成統(tǒng)一的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，采用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建因果圖；S3、整合核心維度上的數(shù)據(jù)處理...

本發(fā)明屬于耳道聲波反射信號處理領(lǐng)域，公開了一種基于對耳道聲波反射信號處理實(shí)現(xiàn)的口型識別方法及系統(tǒng)，消除信號中噪聲和干擾成分，并聲波信號進(jìn)行切割、裁剪等預(yù)處理；得到兩個(gè)時(shí)間序列之間的最佳規(guī)整路徑；提取出有用的信息；對信號進(jìn)行預(yù)處理和特征提...

本發(fā)明公開了一種圖像摳圖方法，其涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取視頻幀圖像；將視頻幀圖像輸入摳圖模型，提取RGB特征和頻率特征并進(jìn)行融合，得到融合特征；對融合特征進(jìn)行局部注意力增強(qiáng)，得到精細(xì)語義特征；將融合特征與精細(xì)語義特征進(jìn)行拼接，得...

本公開提供了一種焦域可調(diào)的多頻相控超聲熱消融換能器，可以應(yīng)用于腫瘤熱消融治療技術(shù)領(lǐng)域。該換能器包括：殼體和壓電陣列；其中，殼體的一面設(shè)置有承托面，承托面為圓弧形，壓電陣列設(shè)置于承托面；壓電陣列包括多個(gè)壓電陣元，每個(gè)壓電陣元包括第一共振區(qū)...