本發明專利技術提出一種相似圖片的識別方法、裝置及電子設備，該相似圖片的識別方法應用于電子設備，包括：獲取待比較的圖片的內容信息和顏色信息；根據所述內容信息生成內容指紋，根據所述顏色信息生成顏色指紋；根據所述內容指紋和所述顏色指紋，生成混合指紋；根據所述混合指紋與預設的閾值，判斷所述圖片是否為相似圖片。該方法能夠提高相似圖片的識別準確度。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖片處理
，尤其涉及一種相似圖片的識別方法、裝置和電子 設備。
技術介紹
現在社會使用手機的用戶越來越多，人們拍照的頻率越來越高，而且人們拍攝一 個景色時一般會連續拍攝幾張照片，手機上相似的照片會很多，占據了很大一部分存儲空 間，導致很多手機出現空間不足的問題。為了節約存儲空間可以刪除部分相似圖片。現有 技術中，可以通過顏色直方圖的方式來判斷相似照片，但是，如果兩張圖片背景色相同，而 且內容是一致的只是內容的位置不一致，通過顏色直方圖判斷這兩張圖片是相似圖片，但 是實際上是不相似的。
技術實現思路
本專利技術旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。 為此，本專利技術的一個目的在于提出一種相似圖片的識別方法，該方法可以提高相 似圖片的識別準確度。 本專利技術的另一個目的在于提出一種相似圖片的識別裝置。 本專利技術的另一個目的在于提出一種電子設備。 為達到上述目的，本專利技術第一方面實施例提出的相似圖片的識別方法，包括：獲取 待比較的圖片的內容信息和顏色信息；根據所述內容信息生成內容指紋，根據所述顏色信 息生成顏色指紋；根據所述內容指紋和所述顏色指紋，生成混合指紋；根據所述混合指紋 與預設的閾值，判斷所述圖片是否為相似圖片。 可選的，所述內容信息是圖片的灰度值，所述根據所述內容信息生成內容指紋，包 括：對應待比較的圖片中的每張圖片，根據每張圖片內的每個像素的灰度值計算平均值； 對應每張圖片內的每個像素，當所述像素的灰度值大于或等于所述平均值時，將所述像素 對應的特征值確定為1，當所述像素的灰度值小于所述平均值時，將所述像素對應的特征值 確定為〇 ;對應每張圖片，由所述圖片中每個像素對應的特征值按位組成所述圖片的特征 值；按位比較待比較的圖片的特征值，獲取不相同的個數；將不相同的個數與每張圖片的 像素總個數的比值，確定為內容指紋。 可選的，所述顏色信息是圖片的RGB值，所述根據所述顏色信息生成顏色指紋，包 括：對應待比較的圖片中的每張圖片，對每張圖片內的每個像素的RGB值進行降維映射，得 到新的RGB值；對應每張圖片，根據每個像素的新的RGB值，統計映射到每個新的RGB值所 在的維度上的像素個數，并將每個維度上的像素個數作為一個元素，組成對應每張圖片的 向量；將待比較的圖片對應的向量之間的向量余弦確定為顏色指紋。 可選的，所述新的RGB值是對降維映射前的RGB值除以預設值后向下取整后得到 的數值，其中，所述預設值是大于1的數值。 可選的，所述預設值是64。 可選的，所述根據所述內容指紋和所述顏色指紋，生成混合指紋的計算公式為：混 合指紋=kl*內容指紋+k2*顏色指紋；其中，kl和k2均是預設的大于或等于0,小于或等 于1的值，且kl+k2 = 1。 可選的，所述根據所述混合指紋與預設的閾值，判斷所述圖片是否為相似圖片，包 括：當所述混合指紋小于或等于預設的閾值時，判斷出所述圖片為相似圖片。 可選的，所述預設的閾值是小于或等于1的值。 可選的，所述方法還包括：獲取所述相似圖片所在的電子設備的存儲空間使用信 息；以及，根據所述使用信息提示用戶對所述相似圖片進行清理操作。 可選的，所述方法還包括：計算電子設備中所有相似圖片的大小，得到相似圖片總 量信息；當獲取到用戶針對所述電子設備的文件清理請求時，在待清理文件項目中展示所 述總量信息。 本專利技術第一方面實施例提出的相似圖片的識別方法，通過獲取內容信息和顏色信 息，并根據內容信息和顏色信息生成混合指紋，根據混合指紋判斷是否為相似圖片，可以在 相似圖片識別時考慮內容和顏色，相對于單一考慮顏色直方圖的方式，可以提高相似圖片 的識別準確度。 為達到上述目的，本專利技術第二方面實施例提出的相似圖片的識別裝置，包括：獲取 模塊，用于獲取待比較的圖片的內容信息和顏色信息；第一生成模塊，用于根據所述內容信 息生成內容指紋，根據所述顏色信息生成顏色指紋；第二生成模塊，用于根據所述內容指紋 和所述顏色指紋，生成混合指紋；判斷模塊，用于根據所述混合指紋與預設的閾值，判斷所 述圖片是否為相似圖片。 可選的，所述內容信息是圖片的灰度值，所述第一生成模塊包括：用于根據所述內 容信息生成內容指紋的第一單元，所述第一單元具體用于：對應待比較的圖片中的每張圖 片，根據每張圖片內的每個像素的灰度值計算平均值；對應每張圖片內的每個像素，當所述 像素的灰度值大于或等于所述平均值時，將所述像素對應的特征值確定為1，當所述像素的 灰度值小于所述平均值時，將所述像素對應的特征值確定為〇 ;對應每張圖片，由所述圖片 中每個像素對應的特征值按位組成所述圖片的特征值；按位比較待比較的圖片的特征值， 獲取不相同的個數；將不相同的個數與每張圖片的像素總個數的比值，確定為內容指紋。 可選的，所述顏色信息是圖片的RGB值，所述第一生成模塊包括用于根據所述顏 色信息生成顏色指紋的第二單元，所述第二單元具體用于：對應待比較的圖片中的每張圖 片，對每張圖片內的每個像素的RGB值進行降維映射，得到新的RGB值；對應每張圖片，根據 每個像素的新的RGB值，統計映射到每個新的RGB值所在的維度上的像素個數，并將每個維 度上的像素個數作為一個元素，組成對應每張圖片的向量；將待比較的圖片對應的向量之 間的向量余弦確定為顏色指紋。 可選的，所述新的RGB值是對降維映射前的RGB值除以預設值后向下取整后得到 的數值，其中，所述預設值是大于1的數值。 可選的，所述預設值是64。 可選的，所述第二生成模塊具體用于采用如下公式生成混合指紋：混合指紋= kl*內容指紋+k2*顏色指紋；其中，kl和k2均是預設的大于或等于0,小于或等于1的值， 且 kl+k2 = I ο 可選的，所述判斷模塊具體用于：當所述混合指紋小于或等于預設的閾值時，判斷 出所述圖片為相似圖片。 可選的，所述預設的閾值是小于或等于1的值。 可選的，還包括：清理模塊，用于獲取所述相似圖片所在的電子設備的存儲空間使 用信息；以及，根據所述使用信息提示用戶對所述相似圖片進行清理操作。 可選的，還包括：展示模塊，用于計算電子設備中所有相似圖片的大小，得到相似 圖片總量信息；當獲取到用戶針對所述電子設備的文件清理請求時，在待清理文件項目中 展示所述總量信息。 本專利技術第二方面實施例提出的相似圖片的識別裝置，通過獲取內容信息和顏色信 息，并根據內容信息和顏色信息生成混合指紋，根據混合指紋判斷是否為相似圖片，可以在 相似圖片識別時考慮內容和顏色，相對于單一考慮顏色直方圖的方式，可以提高相似圖片 的識別準確度。 為達到上述目的，本專利技術第三方面實施例提出的電子設備，包括：殼體、處理器、存 儲器、電路板和電源電路，其中，電路板安置在殼體圍成的空間內部，處理器和存儲器設置 在電路板上；電源電路，用于為電子設備的各個電路或器件供電；存儲器用于存儲可執行 程序代碼；處理器通過讀取存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與可執行程序代碼對應 的程序，以用于執行以下步驟：獲取待比較的圖片的內容信息和顏色信息；根據所述內容 信息生成內容指紋，根據所述顏色信息生成顏色指紋；根據所述內容指紋和所述顏色指紋， 生成混合指紋；根據所述混合指紋與預設的閾值，判斷所述圖片是否為相似圖片。 可選的，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種相似圖片的識別方法，應用于電子設備，其特征在于，包括：獲取待比較的圖片的內容信息和顏色信息；根據所述內容信息生成內容指紋，根據所述顏色信息生成顏色指紋；根據所述內容指紋和所述顏色指紋，生成混合指紋；根據所述混合指紋與預設的閾值，判斷所述圖片是否為相似圖片。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉偉，
申請(專利權)人：北京金山安全軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11
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