一種客戶評測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備制造方法及圖紙

本發明專利技術提供一種客戶評測方法和裝置，其中，客戶評測方法包括：獲取客戶的個人信息；其中，個人信息包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據；根據客戶評測模型，對身份數據進行分析獲得客戶的資料完整度得分，對健康數據進行分析獲得客戶的健康得分，對健康保障數據進行分析獲得客戶的健康保障得分，對健康活躍度數據進行分析獲得客戶的健康活躍度得分；以資料完整度得分、健康得分、健康保障得分和健康活躍度得分為基礎測評客戶。本發明專利技術提供的客戶評測方法，可以提升客戶服務感受和提高判斷這個客戶抵御健康風險能力的可靠性和準確性。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及數據管理
，尤其涉及一種客戶評測方法和裝置。
技術介紹
人身保險是勞動者在特殊情況下得到物質保證的主要形式之一，人身保險以人的壽命和身體為保險標的，當人們遭受不幸事故、傷殘、死亡、年老退休，或因疾病、年老以致喪失工作能力時，根據保險合同的約定，保險人對被保險人或受益人給付保險金，以解決其因病、殘、老、死所造成的經濟困難。人身保險的產品種類繁多，按照保險形式可以劃分為自愿保險和強制保險，按照保障范圍可以劃分為人壽保險、人身意外傷害保險、健康保險，等等。目前，保險公司在前期接觸客戶以及在客戶投保的過程中，需要對客戶進行評測，根據評測結果判斷客戶是否可以承保以及承保的產品類別。具體的，對客戶進行評測通常將關注度集中于客戶的身體素質，即，通過對客戶的體檢信息、疾病診斷信息、藥品使用信息等可以反映客戶身體健康狀況的信息進行分析審核，得到客戶評測結果，并以此結果作為客戶是否可以承保的參考依據。但是，根據客戶的身體健康狀況僅能預測出未來較近一段時間內客戶的身體素質變化或者患病的風險度，是無法作為更為長期的評價參考的，因此，僅僅基于客戶的身體健康來作為客戶評測結果，將影響客戶評測結果的全面性，進而影響了對客戶抵御健康風險能力判斷的準確性。
技術實現思路
本專利技術提供一種客戶評測方法和裝置，可以提升客戶評測結果的全面性，以此客戶評測結果作為依據，可以提升客戶服務感受和提高判斷這個客戶抵御健康風險能力的可靠性和準確性。本專利技術提供的客戶評測方法，包括：獲取客戶的個人信息；其中，所述個人信息包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據；所述身份數據為標識所述客戶的身份的數據，所述健康數據為反映所述客戶的健康狀況的數據，所述健康保障數據為反映所述客戶對健康的保障程度的數據，所述健康活躍度數據為反映所述客戶對健康活動的關注程度的數據；根據客戶評測模型，對所述身份數據進行分析獲得所述客戶的資料完整度得分，對所述健康數據進行分析獲得所述客戶的健康得分，對所述健康保障數據進行分析獲得所述客戶的健康保障得分，對所述健康活躍度數據進行分析獲得所述客戶的健康活躍度得分；以所述資料完整度得分、所述健康得分、所述健康保障得分和所述健康活躍度得分為基礎評測所述客戶。本專利技術提供的客戶評測裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取客戶的個人信息；其中，所述個人信息包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據；所述身份數據為標識所述客戶的身份的數據，所述健康數據為反映所述客戶的健康狀況的數據，所述健康保障數據為反映所述客戶對健康的保障程度的數據，所述健康活躍度數據為反映所述客戶對健康活動的關注程度的數據；評測模塊，用于根據客戶評測模型，對所述身份數據進行分析獲得所述客戶的資料完整度得分，對所述健康數據進行分析獲得所述客戶的健康得分，對所述健康保障數據進行分析獲得所述客戶的健康保障得分，對所述健康活躍度數據進行分析獲得所述客戶的健康活躍度得分；第一處理模塊，用于以所述資料完整度得分、所述健康得分、所述健康保障得分和所述健康活躍度得分為基礎評測所述客戶。本專利技術提供一種客戶評測方法和裝置，其中，客戶評測方法包括：獲取客戶的個人信息，根據個人信息計算客戶的資料完整度得分、健康得分、健康保障得分和健康活躍度得分，以資料完整度得分、健康得分、健康保障得分和健康活躍度得分為基礎評測客戶。本專利技術提供的客戶評測方法，將4個維度的評測得分作為客戶評測結果，極大的提升了客戶評測結果的全面性，以此客戶評測結果作為依據，可以提高判斷客戶抵御健康風險能力的可靠性和準確性，同時，也可以使得客戶更加關注自身的健康。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術實施例一提供的客戶評測方法的流程圖；圖2為本專利技術實施例二提供的客戶評測方法的流程圖；圖3為本專利技術實施例三提供的客戶評測方法的流程圖；圖4為本專利技術實施例四提供的客戶評測方法的流程圖；圖5為本專利技術實施例五提供的客戶評測方法的流程圖；圖6為本專利技術實施例六提供的客戶評測方法的流程圖；圖7為本專利技術實施例一提供的客戶評測裝置的結構示意圖；圖8為本專利技術實施例二提供的客戶評測裝置的結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。圖1為本專利技術實施例一提供的客戶評測方法的流程圖，本實施例提供的客戶評測方法，執行主體為客戶測評裝置，具體可以是保險公司的軟件客戶端。如圖1所示，本實施例提供的客戶評測方法，可以包括：步驟101、獲取客戶的個人信息。其中，個人信息可以包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據。其中，身份數據為標識客戶的身份的數據，健康數據為反映客戶的健康狀況的數據，健康保障數據為反映客戶對健康的保障程度的數據，健康活躍度數據為反映客戶對健康活動的關注程度的數據。在本步驟中，客戶的個人信息共包括4個維度，具體的，身份數據可以標識客戶身份，使得不同的客戶之間區分開來，健康保障數據和健康活躍度數據反映了客戶對自身健康的投入程度，健康數據可以反映客戶的身體健康狀況，但是，健康數據僅能反應出客戶當前的身體健康狀況，以及預測出未來較近一段時間內客戶身體健康的變化，因此，健康數據反映出的身體健康狀況可以理解為狹義的健康。現代醫學發現，人的生活習慣與心理習慣在未來較長時間內會對人的身體素質產生影響，顯而易見，經常關注健康信息、參加健康活動、進行健康檢查的人其健康意識很強，會針對自身健康不足的部分持續提升身體素質，因此，健康保障數據和健康活躍度數據可以用于預測未來較長時間內客戶身體健康的變化，健康保障數據和健康活躍度數據反映出的身體健康可以理解為廣義的健康。可見，在本步驟中，客戶的個人數據包括了4個維度，反映了客戶身份、客戶在短期內的健康狀況和客戶身體狀況的長期預測，相比于現有技術，提升了客戶的個人數據的全面性。其中，本實施例對于身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據的具體形式和內容不加以限制。例如：身份數據可以為客戶姓名、客戶身份證號碼、電話，等等，健康數據可以為客戶的體檢報告、疾病診斷記錄，等等，健康保障數據可以為客戶已投保的保險類型和數額，健康活躍度數據可以為參加健康活動的次數，等等。其中，獲取客戶的個人信息，可以通過多種方式實現，例如：客戶主動提供個人信息，或者通過各個應用軟件的后臺數據獲取，等等，本實施例對此不加以限制。步驟102、根據客戶評測模型，對身份數據進行分析獲得客戶的資料完整度得分，對健康數據進行分析獲得客戶的健康得分，對健康保障數據進行分析獲得客戶的健康保障得分，對健康活躍度數據進行分析獲得客戶的健康活躍度得分。在本步驟中，根據客戶評測模型可以本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種客戶評測方法，其特征在于，包括：獲取客戶的個人信息；其中，所述個人信息包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據；所述身份數據為標識所述客戶的身份的數據，所述健康數據為反映所述客戶的健康狀況的數據，所述健康保障數據為反映所述客戶對健康的保障程度的數據，所述健康活躍度數據為反映所述客戶對健康活動的關注程度的數據；根據客戶評測模型，對所述身份數據進行分析獲得所述客戶的資料完整度得分，對所述健康數據進行分析獲得所述客戶的健康得分，對所述健康保障數據進行分析獲得所述客戶的健康保障得分，對所述健康活躍度數據進行分析獲得所述客戶的健康活躍度得分；以所述資料完整度得分、所述健康得分、所述健康保障得分和所述健康活躍度得分為基礎評測所述客戶。

【技術特征摘要】
1.一種客戶評測方法，其特征在于，包括：獲取客戶的個人信息；其中，所述個人信息包括：身份數據、健康數據、健康保障數據和健康活躍度數據；所述身份數據為標識所述客戶的身份的數據，所述健康數據為反映所述客戶的健康狀況的數據，所述健康保障數據為反映所述客戶對健康的保障程度的數據，所述健康活躍度數據為反映所述客戶對健康活動的關注程度的數據；根據客戶評測模型，對所述身份數據進行分析獲得所述客戶的資料完整度得分，對所述健康數據進行分析獲得所述客戶的健康得分，對所述健康保障數據進行分析獲得所述客戶的健康保障得分，對所述健康活躍度數據進行分析獲得所述客戶的健康活躍度得分；以所述資料完整度得分、所述健康得分、所述健康保障得分和所述健康活躍度得分為基礎評測所述客戶。2.根據權利要求1所述的客戶評測方法，其特征在于，所述根據客戶評測模型，對所述身份數據進行分析獲得所述客戶的資料完整度得分，包括：將所述身份數據與預設的一類信息集合、二類信息集合和三類信息集合進行比對，根據比對結果獲取一類信息行向量、二類信息行向量和三類信息行向量；其中，所述一類信息集合、所述二類信息集合和所述三類信息集合中均包括至少一個身份字段；所述一類信息集合、所述二類信息集合和所述三類信息集合對應的客戶身份準確度依次升高；根據所述一類信息行向量、所述二類信息行向量、所述三類信息行向量和分類校驗矩陣，計算獲得一類信息得分、二類信息得分和三類信息得分；其中，所述分類校驗矩陣用于計算所述二類信息得分或者所述三類信息得分；將所述一類信息得分、所述二類信息得分和所述三類信息得分組成信息行向量，根據所述信息行向量和信息校驗矩陣，計算獲得所述客戶的所述資料完整度得分。3.根據權利要求2所述的客戶評測方法，其特征在于，所述根據所述一類信息行向量、所述二類信息行向量、所述三類信息行和分類校驗矩陣，計算獲得一類信息得分、二類信息得分和三類信息得分，包括：判斷所述一類信息行向量是否為有效向量；若是，則確定所述一類信息得分為預設得分；若否，則確定所述一類信息得分為0；使用公式(1)根據所述二類信息行向量和第一分類校驗矩陣，計算獲得所述二類信息得分；使用公式(1)根據所述三類信息行向量和第二分類校驗矩陣，計算獲得所述三類信息得分；所述根據所述信息行向量和信息校驗矩陣，計算獲得所述客戶的所述資料完整度得分，包括：使用公式(1)根據所述信息行向量和所述信息校驗矩陣，計算獲得信息得分；若所述信息得分小于或者等于100，則將所述信息得分作為所述資料完整度得分；或者，若所述信息得分大于100，則所述資料完整度得分為100；其中，公式(1)為： A = Data → × M × Data → T - - - ( 1 ) ]]>其中，A為所述二類信息得分、所述三類信息得分和所述信...

【專利技術屬性】
技術研發人員：丁俊峰，龔巧，黃芹芹，李彬，劉淑寧，葉縛鵬，周凌鵬，黃明明，凌海杰，蔡純，南昱竹，
申請(專利權)人：泰康保險集團股份有限公司，泰康在線財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11