【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及一種電梯的監(jiān)控系統(tǒng),具體涉及一種電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng)。本發(fā)明還涉及一種電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控方法。
技術(shù)介紹
第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示,截止2013年底,中國60周歲及以上人口20243萬人,占總?cè)丝诘?4.9%;65周歲及以上人口13161萬人,占總?cè)丝诘?.7%。中國正在進(jìn)入老齡化社會,呈現(xiàn)出老年人口基數(shù)大、增速快、高齡化、失能化、空巢化趨勢明顯的態(tài)勢。中國現(xiàn)有老齡人口已超過1.6億,且每年以近800萬的速度增加,有關(guān)專家預(yù)測,到2050年,中國老齡人口將達(dá)到總?cè)丝诘娜种唬R終無子女的老年人將達(dá)到7900萬左右,獨(dú)居和空巢老年人將占54%以上。而老年人的機(jī)體生理在不斷的老化、精神活動(dòng)能力減弱,使其生活中出現(xiàn)很多安全隱患,易出現(xiàn)摔倒、突發(fā)疾病等傷害。因此,如何在電梯等較為封閉空間內(nèi)及時(shí)檢測出中老年人摔倒、突發(fā)疾病等異常行為,第一時(shí)間通知家人和醫(yī)院,保障電梯乘客的安全,是值得關(guān)注和解決的重要課題。電梯等處于密室狀態(tài)的獨(dú)立空間可能因?yàn)橥k姟⒌卣鸹蜃陨砉收系纫蛩赝V惯\(yùn)行,此時(shí)乘客等受困者往往僅能通過電梯內(nèi)部的緊急報(bào)警按鈕對外求援,而手機(jī)等諸多通訊設(shè)備在電梯內(nèi)常常無法良好地接收外界信號。同時(shí),現(xiàn)有的電梯緊急報(bào)警裝置均需要受困者自行啟動(dòng),才可對外呼救。一旦出現(xiàn)單獨(dú)乘客摔倒、暈厥、突發(fā)疾病等無意識情況時(shí),就無法啟動(dòng)緊急通報(bào),將導(dǎo)致無人觀察電梯內(nèi)的異常情況而延誤黃金救援時(shí)機(jī)。隨著無線傳輸技術(shù)、視頻技 ...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:包括設(shè)置于電梯轎廂內(nèi)的至少一個(gè)3D體感攝影裝置,3D體感攝影裝置采集人體的視頻影像、臉部信息、語音信息,并將視頻影像轉(zhuǎn)化為骨架影像,提供原始感測數(shù)據(jù)流;3D體感攝影裝置將所采集的原始感測數(shù)據(jù)流發(fā)送給信號處理裝置;信號處理裝置包括3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊、臉部分析模塊、語音分析模塊、異常狀態(tài)量化模塊;3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流進(jìn)行過濾分析,追蹤乘客的骨架影像,并以此建立乘客的動(dòng)態(tài)3D模型,實(shí)時(shí)追蹤乘客的行為,并將乘客的動(dòng)態(tài)3D模型與數(shù)據(jù)庫中已有的乘客各種行為的人體3D模型進(jìn)行比較,確定乘客的具體肢體動(dòng)作;臉部分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流中的臉部信息進(jìn)行乘客臉部識別分析,確定乘客的臉部表情;語音分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流中的語音信息進(jìn)行乘客語音識別分析,確定乘客的語音狀況;3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊、臉部分析模塊、語音分析模塊分別將分析結(jié)果發(fā)送給異常狀態(tài)量化模塊;異常狀態(tài)量化模塊判斷乘客的行為動(dòng)態(tài)是否異常或者乘客是否處于危險(xiǎn)狀態(tài);當(dāng)信號處理裝置的異常狀態(tài)量 ...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:包括設(shè)置于電梯轎廂內(nèi)的至少一
個(gè)3D體感攝影裝置,3D體感攝影裝置采集人體的視頻影像、臉部信息、語音信息,并將視
頻影像轉(zhuǎn)化為骨架影像,提供原始感測數(shù)據(jù)流;3D體感攝影裝置將所采集的原始感測數(shù)據(jù)流
發(fā)送給信號處理裝置;
信號處理裝置包括3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊、臉部分析模塊、語音分析模塊、異
常狀態(tài)量化模塊;
3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流進(jìn)行過濾分
析,追蹤乘客的骨架影像,并以此建立乘客的動(dòng)態(tài)3D模型,實(shí)時(shí)追蹤乘客的行為,并將乘客
的動(dòng)態(tài)3D模型與數(shù)據(jù)庫中已有的乘客各種行為的人體3D模型進(jìn)行比較,確定乘客的具體肢
體動(dòng)作;
臉部分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流中的臉部信息進(jìn)行乘客臉部識
別分析,確定乘客的臉部表情;
語音分析模塊對3D體感攝影裝置提供的原始感測數(shù)據(jù)流中的語音信息進(jìn)行乘客語音識
別分析,確定乘客的語音狀況;
3D模型建立及行為狀態(tài)分析模塊、臉部分析模塊、語音分析模塊分別將分析結(jié)果發(fā)送給
異常狀態(tài)量化模塊;異常狀態(tài)量化模塊判斷乘客的行為動(dòng)態(tài)是否異常或者乘客是否處于危險(xiǎn)
狀態(tài);
當(dāng)信號處理裝置的異常狀態(tài)量化模塊判定乘客的行為動(dòng)態(tài)異常或者乘客處于危險(xiǎn)狀態(tài),
向應(yīng)急處理裝置發(fā)送指示信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述3D體感
攝影裝置具有用于識別面部表情和動(dòng)作的彩色攝像頭、深度傳感器、紅外追蹤裝置和用于語
音識別的多點(diǎn)陣列麥克風(fēng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述3D體感
攝影裝置將所采集的原始感測數(shù)據(jù)流還發(fā)送給視頻圖像傳輸模塊,視頻圖像傳輸模塊將原始
感測數(shù)據(jù)流中的視頻影像信息發(fā)送給電梯監(jiān)控中心進(jìn)行顯示。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述3D體感
攝影裝置還采集人體的生理健康信息;所述信號處理裝置04還包括生理健康分析模塊;生理
健康分析模塊對3D體感攝影裝置03提供的原始感測數(shù)據(jù)流中的生理健康信息進(jìn)行生理健康
狀態(tài)分析,確定乘客的生理健康狀況,并將分析結(jié)果發(fā)送給異常狀態(tài)量化模塊;異常狀態(tài)量
化模塊根據(jù)乘客的具體肢體動(dòng)作、臉部表情、語音狀況、生理健康狀況,判斷乘客的行為動(dòng)
\t態(tài)是否異常或者乘客是否處于危險(xiǎn)狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述應(yīng)急處理
裝置包括指示信號處理模塊,指示信號處理模塊接收信號處理裝置的異常狀態(tài)量化模塊發(fā)送
的指示信號,并將指示信號分別發(fā)送給遠(yuǎn)程報(bào)警呼救模塊、電梯運(yùn)行控制模塊;遠(yuǎn)程報(bào)警呼
救模塊根據(jù)指示信號發(fā)出報(bào)警呼救信號并發(fā)送給電梯監(jiān)控中心;電梯監(jiān)控中心將報(bào)警呼救信
號發(fā)送給救援機(jī)構(gòu)和/或通知乘客家屬;電梯運(yùn)行控制模塊控制電梯轎廂的運(yùn)行,使電梯轎廂
停靠至最近樓層或基站,同時(shí)電梯運(yùn)行控制模塊指示設(shè)置于電梯轎廂內(nèi)的語音播報(bào)機(jī)構(gòu)發(fā)出
語音播報(bào)信號。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述信號處理
裝置連接電梯故障監(jiān)控設(shè)備;電梯故障監(jiān)控設(shè)備將故障報(bào)警信號發(fā)送給信號處理裝置,信號
處理裝置根據(jù)3D體感攝影裝置將所采集的原始感測數(shù)據(jù)流判斷電梯轎廂內(nèi)是否有乘客;如果
有乘客,信號處理裝置向應(yīng)急處理裝置發(fā)送指示信號。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述電梯轎廂、
3D體感攝影裝置、信號處理裝置、應(yīng)急處理裝置、電梯故障監(jiān)控設(shè)備連接可充電的蓄電池。
8.一種電梯轎廂內(nèi)異常情況的監(jiān)控方法,其特征在于,包括以下步驟:
第一步,當(dāng)電梯被召喚,3D體感攝影裝置開始進(jìn)行攝像拍照,實(shí)時(shí)追蹤獲取電梯轎廂內(nèi)
乘客的視頻影像、臉部信息、語音信息和生理健康信息,并將視頻影像轉(zhuǎn)化為骨架影像;
第二步,3D體感攝影裝置將實(shí)時(shí)采集的上述信息連續(xù)不斷地發(fā)送給信號處理裝置;信號
處理裝置根據(jù)實(shí)時(shí)骨架影像信息建立乘客的動(dòng)態(tài)3D模型,以確定乘客的行為...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:盧厚坤,
申請(專利權(quán))人:三菱電機(jī)上海機(jī)電電梯有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:上海;31
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