一種基于模糊聚類的用戶分群方法技術
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種基于模糊聚類的用戶分群方法，屬于數據挖掘
技術介紹
隨著移動互聯網的發展和普及，移動互聯網己成為人們獲取各種信息和資源的重要媒介，使得用戶能夠通過移動智能終端，隨時，隨地，隨心的使用自己感興趣的相關業務。顯然，移動互聯網和智能終端極大地改變了人們的生活、工作和娛樂方式。然而，一方面，面對網絡上浩瀚如海的信息，用戶雖然擁有更多選擇，但同時也需要花費更多的時間和精力來獲得自己想要的信息，大大降低了用戶的使用體驗。另一方面，由于用戶行為具有群集特性，屬于同一群集的用戶往往具有類似的行為規律、興趣愛好等，通過對用戶進行群組劃分，構建用戶群，利用用戶群中的相似用戶來對目標用戶進行預測，可有效地幫助用戶發現其潛在感興趣的業務或內容。用戶的行為習慣以及興趣愛好都可以在對移動終端的操作中表現出來，因此，通過對用戶的行為習慣及興趣愛好進行分析，對用戶群體進行劃分，利用相似用戶幫助目標用戶更快地找到所感興趣的資源已成為當前研究的熱點。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供一種基于模糊聚類的用戶分群方法。該方法首先通過對當前的用戶相似度算法進行改進，使得改進后的用戶相似度算法具有區分不同數量級大小的數據的作用，使得劃分在同一群體中的用戶相似度更高且更為合理；其次，提出一種基于劃分的群組個數與初始群組中心的確定方法，該方法通過對數據集進行劃分，統計每個網格中數據點數目作為網格中的數據密度，通過計算局部密度最大的網格的個數來確定群組的個數，從而減少確定群組個數時的盲目性。最后，在用戶群體劃分過程中采用模糊隸屬度，使用戶以不同的隸屬度同時屬于多個...
【技術保護點】
一種基于模糊聚類的用戶分群方法，其特征在于，所述用戶根據其業務興趣指標值進行描述，即第i個用戶ui＝{ui1,ui2,…,uip}，其中，i＝1,2,…,m，m為待分群用戶數，uis為第i個用戶對第s個業務的業務興趣指標值，s＝1,2,…,p，p為業務數；該方法包括以下具體步驟：步驟1，確定用戶分群的群組個數與初始群組中心，具體為：1.1，以業務數為維度，建立包括所有用戶以及每個用戶對每個業務興趣指標值的數據集；1.2，令t＝2；1.3，將1.1中的數據集的每一維等分為t個網格，統計落入每個網格中的用戶數；1.4，遍歷所有網格，搜索局部極大值網格并統計局部極大值網格數kt，其中，局部極大值網格為落入其中的用戶數大于其相鄰網格的網格，kt為等分t個網格時的局部極大值網格個數；1.5，若則執行1.6，否則令t＝t+1，返回1.3；1.6，遍歷統計得到的局部極大值網格數，選取相同局部極大值網格數出現次數最多的局部極大值網格數作為用戶分群的群組個數，每個群組的群組中心對應的業務興趣指標初始值即為落入相應局部極大值網格的用戶的業務興趣指標值的均值；步驟2，分別計算每個用戶對每個群組的隸屬度，并優...
【技術特征摘要】
1.一種基于模糊聚類的用戶分群方法，其特征在于，所述用戶根據其業務...
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