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    基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統技術方案

    技術編號:14944447 閱讀:163 留言:0更新日期:2017-04-01 10:59
    本發明專利技術提供一種基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統,該基于目結土實驗的裂縫預測方法包括:選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型;根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數;根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井。本發明專利技術通過實驗模擬斷背斜裂縫的發育規律,觀察到裂縫的走向、裂縫分布特征及裂縫的組合樣式等裂縫的演變過程,并結合地質資料對待預測裂縫數據擬合、總結規律進行預測來指導鉆井和測井工作,有效提高發育于前陸沖斷帶的裂縫儲層預測準確性。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及石油勘探技術,尤其涉及一種基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統
    技術介紹
    庫車前陸盆地內具有良好的石油地質條件,目前在鹽下深層白堊系砂巖儲層中已發現了一系列大型氣田。由于儲層埋深較大,平均埋深近7000m,因此該區域內裂縫對于天然氣的開發具有重要的影響因素。目前針庫車前陸盆地深層裂縫研究方法主要集中在以下幾種(1)地表裂縫建模,可以通過地表露頭觀察的手段,統計裂縫條數、寬度計算裂縫的發育密度;(2)曲率法,通過對背斜的形態進行模擬,根據曲率計算裂縫發育密度及分布范圍;(3)應力場模擬法,即通過地應力模擬結合巖石破裂參數預測裂縫發育區帶;(4)地震屬性反演法,利用地震資料屬性進行三維空間裂縫模擬。上述四種方法都是常用的沖斷帶裂縫建模方法,在油氣勘探的過程中發揮了重要作用。然而,針對庫車鹽下深層裂縫儲層預測,由于地表裂縫是多期疊加裂縫且與地下應力條件差別明顯,庫車前陸沖斷帶構造變形復雜,目的層埋深大,很難建立準確的地應力場,不能反應地下裂縫的真實狀態,導致對庫車前陸沖斷帶的裂縫儲層預測準確性低。
    技術實現思路
    本專利技術提供一種基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統,用于解決現有技術中庫車前陸沖斷帶構造變形復雜,目的層埋深大,很難建立準確的地應力場,不能反應地下裂縫的真實狀態,導致對庫車前陸沖斷帶的裂縫儲層預測準確性低的問題。本專利技術一方面提供一種基于目結土實驗的裂縫預測方法,包括:選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型;根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數;根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井。可選的,所述目結土無雜質,且可塑指數大于或等于28。可選的,所述選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型,包括:選取灰色、無雜質、細度為800且可塑指數大于或等于28的目結土;將所述目結土加水調配成預設粘度后放入成型器內,待定型后進行切割處理,得到目結土分塊;根據預先設置的模型長度、寬度和厚度,將所述目結土分塊鋪設在實驗槽內,并采用彩色沙粒打好網格,形成目結土實驗模型。可選的,所述根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數,包括:將驅動馬達的速率設置為0.01mm/s-0.03mm/s范圍內的任一速率對所述目結土實驗模型進行擠壓;在對所述目結土實驗模型的擠壓過程中,間隔預先設定時間記錄所述目結土實驗模型的斷層照片;根據至少一張所述斷層照片,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數。可選的,所述演變參數包括:斷層縮短量、斷層斷距、背斜幅度、裂縫帶長度和裂縫帶寬度。可選的,所述預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料包括測井資料和巖心資料。可選的,所述根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井,包括:根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行定量分析建立所述待預測裂縫儲層的斷層發育模型、褶皺發育模型和裂縫分布模型;根據所述斷層發育模型、所述褶皺發育模型和所述裂縫分布模型對所述待預測裂縫儲層進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井。本專利技術第二方面提供一種基于目結土實驗的裂縫預測系統,包括:采集設備、控制設備、實驗箱、定速馬達;所述實驗箱用于按照預先設置的模型長度、寬度和厚度鋪設選取的目結土并獲取目結土實驗模型;所述定速馬達用于根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓;所述采集設備用于獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數;所述控制設備用于根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井。可選的,所述實驗箱具體包括防水地板、固定板、活動板和兩個玻璃板。本專利技術提供的基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統,選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型,根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數,根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井,通過實驗模擬斷背斜裂縫的發育規律,觀察到裂縫的走向、裂縫分布構造及裂縫的組合樣式等裂縫的演變過程,并結合地質資料對待預測裂縫數據擬合、總結規律進行預測來指導鉆井和測井工作,有效提高對庫車前陸沖斷帶類型的裂縫儲層預測準確性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例一的流程圖;圖2a為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例二的流程圖;圖2b為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例二的實驗示意圖;圖3a為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例三的流程圖;圖3b為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例三的實驗示意圖;圖3c為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例三得到的裂縫示意圖;圖4為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測系統的結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。圖1為本專利技術基于目結土實驗的裂縫預測方法實施例一的流程圖,如圖1所示,該基于目結土實驗的裂縫預測方法的具體步驟為:S101:選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型。在本實施例中,將選取的目結土加水調配,根據設計好的初始模型的長度、寬度及厚度,將目結土分塊鋪設于實驗槽內,用鏟子將目結土的表面抹平,以進行構造定量分析。具體可選的,所述目結本文檔來自技高網...
    基于目結土實驗的裂縫預測方法和系統

    【技術保護點】
    一種基于目結土實驗的裂縫預測方法,其特征在于,包括:選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型;根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數;根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發育規律預測用以指導測井和鉆井。

    【技術特征摘要】
    1.一種基于目結土實驗的裂縫預測方法,其特征在于,包括:
    選取目結土,根據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設
    成目結土實驗模型;
    根據預先設置的速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土
    實驗模型在被擠壓過程中裂縫的演變參數;
    根據所述演變參數和預先獲取待預測裂縫儲層的地質資料,進行裂縫發
    育規律預測用以指導測井和鉆井。
    2.根據權利要求1所述的測試方法,其特征在于,所述目結土無雜質,
    且可塑指數大于或等于28。
    3.根據權利要求2所述的測試方法,其特征在于,所述選取目結土,根
    據預先設置的模型長度、寬度和厚度將所述目結土鋪設成目結土實驗模型,
    包括:
    選取灰色、無雜質、細度為800且可塑指數大于或等于28的目結土;
    將所述目結土加水調配成預設粘度后放入成型器內,待定型后進行切割
    處理,得到目結土分塊;
    根據預先設置的模型長度、寬度和厚度,將所述目結土分塊鋪設在實驗
    槽內,并采用彩色沙粒打好網格,形成目結土實驗模型。
    4.根據權利要求3所述的測試方法,其特征在于,所述根據預先設置的
    速率對所述目結土實驗模型進行擠壓,獲取所述目結土實驗模型在被擠壓過
    程中裂縫的演變參數,包括:
    將驅動馬達的速率設置為0.01mm/s-0.03mm/s范圍內的任一速率對所述
    目結土實驗模型進行擠壓;
    在對所述目結土實驗模型的擠壓過程中,間隔預先設定時間記錄所述目
    結土實驗模型的斷層照片;
    根據至少一張所述斷層照片,獲取所...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:能源唐雁剛曹淑娟周露李偉莫濤周鵬羅海寧王斌
    申請(專利權)人:中國石油天然氣股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:北京;11

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