移動終端及其人體監測方法、裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了移動終端及其人體監測方法、裝置。其中，該人體監測移動終端包括：圖像采集器，用于采集目標人體的深度圖像；處理器，用于根據所述深度圖像得到所述目標人體的人體信息；其中，所述人體信息包括身高、體重、性別的至少一種。通過上述方式，能夠實現移動終端對人體信息的準確監測。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及移動終端
，特別是涉及移動終端及其人體監測方法、裝置。
技術介紹
目前，移動終端如手機、平板電腦等已成為人們日常不可缺少的設備。一般的移動終端可提供通信、游戲以及一些生活應用等功能。另外，人體信息采集已被廣泛地應用在人的健康管理、目標廣告定位、智能監控等不同領域。然而，現有的移動終端僅提供能夠獲取彩色圖像的普通相機，而利用彩色圖像難以準確地對人體進行身高、姓別以及體重等信息進行實時監測。
技術實現思路
本專利技術主要解決的技術問題是提供移動終端及其人體監測方法、裝置，能夠實現移動終端對人體信息的準確監測。為解決上述技術問題，本專利技術采用的一個技術方案是：提供一種移動終端，包括：圖像采集器，用于采集目標人體的深度圖像；處理器，用于根據所述深度圖像得到所述目標人體的人體信息；其中，所述人體信息包括身高、體重、性別的至少一種。其中，所述處理器具體用于從所述深度圖像中提取與人體信息相關的圖像數據，并利用所述提取的圖像數據得到所述目標人體的人體信息。其中，當所述人體信息包括身高時，所述處理器具體用于：從所述深度圖像中提取與所述身高相關的圖像數據，所述身高相關的圖像數據包括所述目標人體的頭部最高點像素對應的第一三維空間坐標、左大腿最高點像素對應的第二三維空間坐標、右大腿最高點像素對應的第三三維空間坐標、左腳最低點像素對應的第四三維空間坐標和右腳最低點像素對應的第五三維空間坐標；根據所述提取的三維空間坐標，計算得到由所述左大腿最高點與所述右大腿最高點間連線的中點指向所述頭部最高點的第一向量、由所述左大腿最高點指向所述左腳最低點的第二向量以及由所述右大腿最高點指向所述右腳最低點的第三向量；利用所述第一向量、第二向量和第三向量計算得到所述目標人體的身高。其中，所述處理器進一步用于：將所述第一向量第二向量和第三向量代入下述公式1或公式2，得到所述目標人體的身高Height，其中，當所述人體信息包括性別時，所述處理器具體用于：從所述深度圖像中提取與性別相關的圖像數據，其中，所述與性別相關的圖像數據包括所述目標人體的人臉的輪廓特征、肩部的輪廓特征、胸部的輪廓特征以及臀部的輪廓特征；將所述提取的與性別相關的圖像數據和所述目標人體的身高輸入至設定分類器進行分類，并根據所述設定分類器的分類結果確定所述目標人體的性別。其中，當所述人體信息包括體重時，所述處理器具體用于：從所述深度圖像中提取與體重相關的圖像數據，其中，所述與體重相關的圖像數據包括所述目標人體的人臉的輪廓特征、肩部的輪廓特征、胸部的輪廓特征、臀部的輪廓特征以及腹部的輪廓特征；將所述提取的與體重相關的圖像數據與所述目標人體的身高和性別輸入至設定回歸模型對體重進行估算，并根據估算結果確定所述目標人體的體重。其中，所述提取的與性別/體重相關的圖像數據還包括將所述目標人體的正面的法線與獲取所述深度圖像的相機的光軸之間的夾角α。其中，還包括顯示器，用于顯示所述目標人體的人體信息和/或與該人體信息匹配的設定數據。為解決上述技術問題，本專利技術采用的另一個技術方案是：提供一種移動終端的人體監測方法，包括：利用圖像采集器采集目標人體的深度圖像；根據所述深度圖像得到所述目標人體的人體信息；其中，所述人體信息包括身高、體重、性別的至少一種。為解決上述技術問題，本專利技術采用的再一個技術方案是：提供一種移動終端的人體檢測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取所述移動終端的圖像采集器采集的目標人體的深度圖像；計算模塊，用于根據所述深度圖像計算得到所述目標人體的人體信息。本專利技術的有益效果是：移動終端可采集目標人體的深度圖像，并利用該深度圖像得到該目標人體的人體信息，實現了移動終端對人體信息的監測。而且，移動終端不利用彩色圖像而是利用深度圖像采集人體信息，由于深度圖像包含三維信息，故監測得到的人體信息更加準確，且由于深度圖像用于表征深度信息，而不受環境光影響，故上述人體信息的監測不受環境光限制，即無論何種環境不會影響該人體信息的監測，提高了該人體信息采集的穩定性。附圖說明圖1是本專利技術移動終端的人體監測方法一實施例的流程圖；圖2是本專利技術移動終端的人體監測方法一應用場景中移動終端的結構示意圖；圖3是本專利技術移動終端的人體監測方法另一實施例中步驟S12包含的子步驟流程圖；圖4是本專利技術移動終端的人體監測方法再一實施例的流程圖；圖5是本專利技術移動終端的人體監測方法一應用場景中目標人體深度圖像的示意圖。圖6是本專利技術移動終端的人體監測方法一應用場景中目標人體深度圖像中人臉的示意圖；圖7是本專利技術移動終端的人體監測裝置一實施例的結構示意圖；圖8是本專利技術移動終端一實施例的結構示意圖。具體實施方式為了更好的理解本專利技術的技術方案，下面結合附圖對本專利技術實施例進行詳細描述。在本專利技術實施例中使用的術語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本專利技術。在本專利技術實施例和所附權利要求書中所使用的單數形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語“和/或”是指并包含一個或多個相關聯的列出項目的任何或所有可能組合。請參閱圖1，圖1是本專利技術移動終端的人體監測方法一實施例的流程圖。本實施例中，該方法可由移動終端執行，該移動終端例如為手機、平板電腦等終端。該方法包括以下步驟：S11：利用圖像采集器采集目標人體的深度圖像。其中，移動終端中設置有圖像采集器，以采集深度圖像。具體，可采用以下三種方式采集該目標人體的深度圖像：1)基于雙目視覺的方式具體，移動終端的圖像采集器包括模仿人眼距離的兩個相機(相當于左右眼)同步對目標人體進行采集，得到左、右兩幅目標圖像，通過算法對該左、右目標圖像進行計算，以獲得該目標人體的深度圖像。該兩個相機可以均為彩色相機、或者均為不可見光相機。其中，該不可見光相機可為如下兩種方式的不可見光相機，不可見光相機例如為紅外相機或者紫外相機等。2)基于結構光的方式具體，可如圖2所示，移動終端20中設置有不可見光投影模組22、不可見光相機21和人體監測裝置24，該不可見光相機21作為上述圖像采集器。利用移動終端20的不可見光投影模組22通過向目標人體23所處的空間投射經編碼的結構光圖案(如不規則排列的散斑圖案)，并利用移動終端20的不可見光相機21對該目標人體23進行采集，得到帶有結構光圖案的目標人體的不可見光圖像，不可見光相機21可根據三角算法經對該不可見光圖像進行計算后得到該目標人體的深度圖像，并輸出至移動終端20的人體監測裝置24。當然，在其他實施例中，不可見光相機21可直接將該不可見光圖像輸出至人體監測裝置24，由該人體監測裝置24根據三角算法經對該不可見光圖像進行計算后得到該目標人體的深度圖像。其中，上述不可見光投影模組22一般由光源及衍射光學元件組成，光源可以是邊發射激光也可以是垂直腔面發射激光，該光源發出能被該不可見光相機21識別的不可見光。例如，例如，該不可見光為紅外光，該不可見光相機21為紅外相機，該不可見光圖像為紅外圖像；或者該不可見光為紫外光，該不可見光相機21為紫外相機，該不可見光圖像為紫外圖像。衍射光學元件根據不同的結構光圖案需要可以被設置成具有準直、分束、擴散等功能。上述結構光圖案可以為分布不規則的散斑圖案。該散斑圖案的密集程度影本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種移動終端，其特征在于，包括：圖像采集器，用于采集目標人體的深度圖像；處理器，用于根據所述深度圖像得到所述目標人體的人體信息；其中，所述人體信息包括身高、體重、性別的至少一種。

【技術特征摘要】
1.一種移動終端，其特征在于，包括：圖像采集器，用于采集目標人體的深度圖像；處理器，用于根據所述深度圖像得到所述目標人體的人體信息；其中，所述人體信息包括身高、體重、性別的至少一種。2.根據權利要求1所述的移動終端，其特征在于，所述處理器具體用于從所述深度圖像中提取與人體信息相關的圖像數據，并利用所述提取的圖像數據得到所述目標人體的人體信息。3.根據權利要求2所述的移動終端，其特征在于，當所述人體信息包括身高時，所述處理器具體用于：從所述深度圖像中提取與所述身高相關的圖像數據，所述身高相關的圖像數據包括所述目標人體的頭部最高點像素對應的第一三維空間坐標、左大腿最高點像素對應的第二三維空間坐標、右大腿最高點像素對應的第三三維空間坐標、左腳最低點像素對應的第四三維空間坐標和右腳最低點像素對應的第五三維空間坐標；根據所述提取的三維空間坐標，計算得到由所述左大腿最高點與所述右大腿最高點間連線的中點指向所述頭部最高點的第一向量、由所述左大腿最高點指向所述左腳最低點的第二向量以及由所述右大腿最高點指向所述右腳最低點的第三向量；利用所述第一向量、第二向量和第三向量計算得到所述目標人體的身高。4.根據權利要求3所述的移動終端，其特征在于，所述處理器進一步用于：將所述第一向量第二向量和第三向量代入下述公式1或公式2，得到所述目標人體的身高Height，Height=|t→|+12(|r→|+|l→|)---(1)]]>Height=|t→|+max(|r→|,|l→|)---(2).]]>5...

【專利技術屬性】
技術研發人員：黃源浩，劉龍，肖振中，許星，
申請(專利權)人：深圳奧比中光科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44