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    一種信息處理方法及電子設備技術

    技術編號:14984986 閱讀:134 留言:0更新日期:2017-04-03 16:42
    本發明專利技術公開了一種信息處理方法,用于解決因無法獲取事件之間的相關聯的程度,導致電子設備的運行效率較低的技術問題。所述方法包括:獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的操作所生成的事件;從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一個事件相關聯,所述第一事件為所述第二事件集中的任一事件;將所述第二事件集作為訓練樣本,通過神經網絡算法進行訓練,得到神經網絡模型;所述神經網絡模型用于表征所述第二事件集中的事件之間的關聯的程度。本發明專利技術還公開了相應的電子設備。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及計算機
    ,特別涉及一種信息處理方法及電子設備
    技術介紹
    目前,用戶在操作電子設備時,存在著某些有關聯性的操作,例如:某些用戶在解鎖手機之后,用戶會習慣性地啟動手機的無線保真(Wireless-Fidelity,WI-FI),或者,某些用戶在解鎖手機之后,會習慣性地打開微信(一種即時通訊應用),等等。將用戶進行的操作看作事件,對于用戶而言,事件與事件之間可以具有一定的關聯性,比如“解鎖電子設備”這個事件與“連接Wi-Fi”這個事件存在著一定的關聯性。若電子設備能夠獲取這些事件之間的關聯性,可以有效地提高電子設備運行的效率。例如,若電子設備能夠獲取“解鎖電子設備”與“連接WI-FI”這兩個事件之間關聯性,則電子設備可以在用戶剛解鎖電子設備之后,立即自動打開電子設備的WI-FI,從而避免用戶進行繁瑣的操作,減少電子設備所需的響應次數,有效地提升電子設備的運行效率。然而,現有技術中,并沒有一種較好的方法獲取各個事件之間的關聯性。可見,現有技術中,因無法獲取事件之間的關聯性,導致電子設備的運行效率較低。
    技術實現思路
    本申請提供一種信息處理方法及電子設備,用于解決因無法獲取事件之間的相關聯的程度,導致電子設備的運行效率較低的技術問題。第一方面,提供一種信息處理方法,包括:獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的操作所生成的事件;從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一個事件相關聯,所述第一事件為所述第二事件集中的任一事件;將所述第二事件集作為訓練樣本,通過神經網絡算法進行訓練,得到神經網絡模型;所述神經網絡模型用于表征所述第二事件集中的事件之間的關聯的程度。可選的,從所述第一事件集中獲取第二事件集,包括:將所述第一事件集包括的事件劃分為N個第一事件組;N為正整數;從所述N個第一事件組中獲取M個第二事件組;其中,M為正整數,所述M個第二事件組中的每個事件組中至少包括兩個事件;分別確定所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度;其中,所述第一相關度是指所述每個第二事件組中的各個事件相互之間的關聯的程度;若所述第一相關度大于第一預設閾值,則將所述第一相關度對應的第二事件組中的事件確定為所述第二事件集中的事件,以獲取所述第二事件集。可選的,將所述第一事件集包括的事件劃分為N個第一事件組,包括:根據所述第一事件集中包括的每個事件的起始時刻以及終止時刻,確定所述第一事件集持續的總時長;將所述第一事件集持續的總時長劃分為N個時間片段;將所述N個時間片段中的每個時間片段所包括的事件作為所述時間片段對應的事件組,得到所述N個第一事件組。可選的,分別確定所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度,包括:確定所述M個第二事件組中的任一第二事件組中的所包含的事件共同出現的第一次數;分別確定所述任一第二事件組中的每個事件出現的第二次數;根據所述第一次數以及所述第二次數,確定所述任一第二事件組對應的第一相關度;其中,所述第一相關度即為所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度。可選的,在得到神經網絡模型之后,還包括:獲取所述用戶針對所述電子設備的第一操作;觸發與所述第一操作對應的第一觸發事件;將所述第一觸發事件作為所述神經網絡模型的輸入參數,通過所述神經網絡模型獲取與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件。可選的,在通過所述神經網絡模型獲取與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件之后,還包括:根據所述第二觸發事件,通過所述電子設備執行所述第二觸發事件對應的指令。可選的,在通過所述神經網絡模型獲取與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件之后,還包括:根據所述所述第二觸發事件,生成并輸出提示信息;其中,所述提示信息用于指示所述用戶操作所述電子設備以觸發所述第二觸發事件。可選的,在通過所述電子設備執行所述第二觸發事件對應的指令之后,還包括:獲取所述用戶針對所述電子設備響應于所述指令的響應結果的第二操作;若所述第二操作為表征忽略所述響應結果的操作,則將所述第一預設閾值調整為第二預設閾值;其中,所述第二預設閾值大于所述第一預設閾值。第二方面,提供一種電子設備,包括:存儲器,用于存儲指令;處理器,用于執行所述指令:獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的操作所生成的事件;從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一個事件相關聯,所述第一事件為所述第二事件集中的任一事件;將所述第二事件集作為訓練樣本,通過神經網絡算法進行訓練,得到神經網絡模型;所述神經網絡模型用于表征所述第二事件集中的事件之間的關聯的程度。可選的,所述處理器用于:將所述第一事件集包括的事件劃分為N個第一事件組;N為正整數;從所述N個第一事件組中獲取M個第二事件組;其中,M為正整數,所述M個第二事件組中的每個事件組中至少包括兩個事件;分別確定所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度;其中,所述第一相關度是指所述每個第二事件組中的各個事件相互之間的關聯的程度;若所述第一相關度大于第一預設閾值,則將所述第一相關度對應的第二事件組中的事件確定為所述第二事件集中的事件,以獲取所述第二事件集。可選的,所述處理器用于:根據所述第一事件集中包括的每個事件的起始時刻以及終止時刻,確定所述第一事件集持續的總時長;將所述第一事件集持續的總時長劃分為N個時間片段;將所述N個時間片段中的每個時間片段所包括的事件作為所述時間片段對應的事件組,得到所述N個第一事件組。可選的,所述處理器用于:確定所述M個第二事件組中的任一第二事件組中的所包含的事件共同出現的第一次數;分別確定所述任一第二事件組中的每個事件出現的第二次數;根據所述第一次數以及所述第二次數,確定所述任一第二事件組對應的第一相關度;其中,所述第一相關度即為所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度。可選的,所述電子設備還包括傳感器;所述傳感器,用于在得到神經網絡模型之后,獲取所述用戶針對所述電子設備的第一操作;所述處理器,用于觸發與所述第本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    一種信息處理的方法,包括:獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的操作所生成的事件;從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一個事件相關聯,所述第一事件為所述第二事件集中的任一事件;將所述第二事件集作為訓練樣本,通過神經網絡算法進行訓練,得到神經網絡模型;所述神經網絡模型用于表征所述第二事件集中的事件之間的關聯的程度。

    【技術特征摘要】
    1.一種信息處理的方法,包括:
    獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的
    操作所生成的事件;
    從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事
    件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一個事件
    相關聯,所述第一事件為所述第二事件集中的任一事件;
    將所述第二事件集作為訓練樣本,通過神經網絡算法進行訓練,得到神經
    網絡模型;所述神經網絡模型用于表征所述第二事件集中的事件之間的關聯的
    程度。
    2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述第一事件集中獲取第二
    事件集,包括:
    將所述第一事件集包括的事件劃分為N個第一事件組;N為正整數;
    從所述N個第一事件組中獲取M個第二事件組;其中,M為正整數,所述
    M個第二事件組中的每個事件組中至少包括兩個事件;
    分別確定所述M個第二事件組中的每個第二事件組對應的第一相關度;其
    中,所述第一相關度是指所述每個第二事件組中的各個事件相互之間的關聯的
    程度;
    若所述第一相關度大于第一預設閾值,則將所述第一相關度對應的第二事
    件組中的事件確定為所述第二事件集中的事件,以獲取所述第二事件集。
    3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述第一事件集包括的事件
    劃分為N個第一事件組,包括:
    根據所述第一事件集中包括的每個事件的起始時刻以及終止時刻,確定所
    述第一事件集持續的總時長;
    將所述第一事件集持續的總時長劃分為N個時間片段;
    將所述N個時間片段中的每個時間片段所包括的事件作為所述時間片段對

    \t應的事件組,得到所述N個第一事件組。
    4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,分別確定所述M個第二事件組
    中的每個第二事件組對應的第一相關度,包括:
    確定所述M個第二事件組中的任一第二事件組中的所包含的事件共同出現
    的第一次數;
    分別確定所述任一第二事件組中的每個事件出現的第二次數;
    根據所述第一次數以及所述第二次數,確定所述任一第二事件組對應的第
    一相關度;其中,所述第一相關度即為所述M個第二事件組中的每個第二事件
    組對應的第一相關度。
    5.如權利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,在得到神經網絡模型之
    后,還包括:
    獲取所述用戶針對所述電子設備的第一操作;
    觸發與所述第一操作對應的第一觸發事件;
    將所述第一觸發事件作為所述神經網絡模型的輸入參數,通過所述神經網
    絡模型獲取與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件。
    6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,在通過所述神經網絡模型獲取
    與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件之后,還包括:
    根據所述第二觸發事件,通過所述電子設備執行所述第二觸發事件對應的
    指令。
    7.如權利要求5所述的方法,其特征在于,在通過所述神經網絡模型獲取
    與所述第一觸發事件相關聯的第二觸發事件之后,還包括:
    根據所述所述第二觸發事件,生成并輸出提示信息;其中,所述提示信息
    用于指示所述用戶操作所述電子設備以觸發所述第二觸發事件。
    8.如權利要求6所述的方法,其特征在于,在通過所述電子設備執行所述
    第二觸發事件對應的指令之后,還包括:
    獲取所述用戶針對所述電子設備響應于所述指令的響應結果的第二操作;
    若所述第二操作為表征忽略所述響應結果的操作,則將所述第一預設閾值
    調整為第二預設閾值;其中,所述第二預設閾值大于所述第一預設閾值。
    9.一種電子設備,包括:
    存儲器,用于存儲指令;
    處理器,用于執行所述指令:
    獲取第一事件集;所述第一事件集中的每個事件均為電子設備響應用戶的
    操作所生成的事件;
    從所述第一事件集中獲取第二事件集;其中,所述第二事件集中的第一事
    件與所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:孫艷慶徐培來汪俊杰
    申請(專利權)人:聯想北京有限公司
    類型:發明
    國別省市:北京;11

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