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    用于睡眠管理的方法和系統技術方案

    技術編號:15103664 閱讀:65 留言:0更新日期:2017-04-08 13:58
    一種包括促進睡眠的方法的處理系統。該系統可能包括非接觸式運動傳感器等監視器,根據該監視器可以確定睡眠信息。可以記錄、評估和/或向用戶顯示睡眠階段、睡眠圖、睡眠得分、精神休整得分和身體得分等用戶睡眠信息。該系統可能還監視與睡眠會話相對應的周圍和/或環境狀態??赡芨鶕咝畔?、用戶查詢和/或來自一個或多個睡眠會話的環境狀態生成睡眠建議。傳輸的睡眠建議可能包括促進良好睡眠習慣和/或檢測風險睡眠狀態的內容。在該系統的一些版本中,可能實施床邊單元3000傳感模塊、智能手機或智能裝置3002等智能處理裝置,以及網絡服務器中的任意一個或多個來執行該系統的方法。

    【技術實現步驟摘要】
    【國外來華專利技術】相關申請的引用本申請主張2013年7月8日提交的第AU2013902516號澳大利亞臨時專利申請、2014年6月27日提交的第62/018,289號美國臨時專利申請,以及2014年5月9日提交的第29/490,436號美國外觀設計專利申請的優先權,其公開內容通過引用的方式結合在本文中。
    本專利技術涉及用于睡眠管理的系統和方法,并且可能涉及用于輔助用戶入睡的系統和方法。
    技術介紹
    睡眠不好是全球性的重要問題,其影響高達60%的成年群體。休息不足導致在工作場所的表現下降。疲倦的人在工作場所內外還都容易誘導事故。睡眠可以以具備四個不同階段(時期)為特征,這四個不同階段在整夜是變化的。睡眠者通常按順序地切換于這些狀態之間。從NREM狀態1到3至REM通常有若干個狀態周期(一晚三到五個),然后重復。每個周期持續約90到110分鐘。如本文后面將要討論的,REM狀態的特點是具有所謂的用戶的快速眼動(RapidEyeMovement,REM)。階段1-3被稱為非快速眼動(NREM)或靜態睡眠。新的美國睡眠醫學學會指南將NREM分為三個階段:N1、N2和N3(Iber等人,2007)。通常,睡眠者在進入REM之前從深睡眠短暫地上升到淺睡眠。這些階段可能理解如下:階段1(“N1”)·在清醒和入睡之間轉變。·你失去對周圍事物的感知(當你沒有完全清醒時感覺到睡意),可以很容易從這種狀態醒來?!た赡荏w驗到與生動的視覺意象相關的普遍的或局部的肌肉收縮。·入睡開始通常持續5-10分鐘。階段2(“N2”)·睡著,但是睡得不是特別深(容易從這種狀態醒來)?!ねǔR淮纬掷m10-25分鐘?!さ湫偷兀慊ǖ舸蠹s一半的夜間睡眠在這種狀態。·在這種睡眠階段,你的心率、呼吸和大腦活動減緩。階段3(“N3”)-SWS,以前被認為是階段3和4(Iber等,2007)·深度、慢波睡眠(SlowWaveSleep,SWS)。這被認為是你的身體更新和修復自己的時間?!ぴ谌胨?,可能需要半個小時來達到你的睡眠的這種最深處。需要付出更多的努力來將你喚醒?!つ愕暮粑兊酶幝?,血壓下降,并且脈搏率減慢?!ど疃人叩臅r間隨著年齡而變化(Dijk,2010)。ο在你變老的時候,深度睡眠減少(更淺的睡眠增加)。ο隨著年齡的增加,你會睡更短的時間。因此,隨著你變老,在夜間你更容易被喚醒(即,你處于淺睡眠的時間更長,據此,你可能更容易被噪聲、同床共枕之人的運動、不適等中斷)。這是正常的,大部分老年人繼續享受他們的睡眠??煅圻\動(REM)ο你的眼睛在閉緊的眼皮下移動,并且你會做大部分的夢。你的思緒奔騰,同時你的身體事實上是癱瘓的。ο普遍認為這個階段促進學習和記憶。ο如果你從這個階段醒來,你會記住你曾在夢。這發生的可能性很大,因為淺睡眠緊跟著REM(即,開始新的周期)。οREM的第一周期可能只持續5分鐘,但是在一整晚其逐漸持續更長的時間,最后的周期可能30分鐘長。οREM睡眠在夜里的最后三分之一占主導地位。ο相比與慢波睡眠,REM中存在更多的呼吸型態變化。健康睡眠健康睡眠對于健康生活是必不可少的。很長一段時間的睡眠不足將增加你患糖尿病、肥胖癥、抑郁癥、高血壓甚至中風的風險。大部分健康的成人需要7-9個小時的睡眠,專家建議是8個小時。一些人只需要6個小時,但是其他人可能需要10個小時高質量的睡眠。加利福尼亞大學從2009年開始建議:從遺傳學角度來看,人可以通過6個小時的睡眠得到生活的保證,但是,這只適用于3%的人群(O’Brien,2009)。大部分人在人生的某些時候,尤其是在時間變化或壓力變化的時期,經受難以入睡或睡不安穩。在夜里有約5%的覺醒是正常的。睡眠的全部階段都是重要的。然而,需要深睡眠、淺睡眠和REM睡眠的平衡使得我們在清晨有最好的精神(Epstein和Mardon,2006)。睡眠階段的示圖被稱為睡眠圖(有時候也稱為“睡眠結構圖”,其輪廓看起來像城市天際線的輪廓)。“睡眠效率”提供了人睡得是否好的度量標準。這可能被理解為算出每晚花在床上睡覺的時間的百分比。如果一個人花8個小時在床上,但是那幾個小時里只有4個小時花在睡覺上,睡眠效率可能是非常低的50%。睡眠效率是基于人上床是為了睡覺的假定。對睡眠的影響大量的出版物致力于處理與睡眠有關的問題。缺少睡眠可能影響重要的事情,例如,你的人際關系、工作效率和你的總體情緒。缺少睡眠可能使得人肥胖,并導致健康并發癥,,如糖尿病(Ostrow2012;Patel2006)。如果深睡眠受到限制,人可能醒來后感覺不清醒,無論他/她已經在床上待了多久。人們認為,如果你缺少睡眠,你會很快通過淺睡眠到達深睡眠,并且花更多的時間在有助于復元的深睡眠中。如果在剝奪REM睡眠之后睡眠不被干擾,人將會更早地進入到REM(并且待在這個狀態更長時間)。文獻指出,對于成人鍛煉是唯一已知的增加他們的深睡眠時間的方法(Epstein和Mardon2006)。酒精可以讓你昏昏欲睡并幫助你入睡,但是抑制REM睡眠并且在幾小時之后代謝,因此,你可能更清醒。人們認為你可以到達嚴重疲勞點,這時你不再感覺到疲勞(但是可能損害你做出的決定)。在這個狀態下身體可能是可以運作的,但是你的整體健康可能受到影響。Buysse等在《改善睡眠是否對健康產生積極影響?(Cananimprovementinsleeppositivelyimpactonhealth?)》(睡眠醫學評論14,2010)中提到“根據大量的研究文獻發現睡眠持續時間和心血管事件、中風風險、動脈鈣化、炎癥因子變化等各種健康問題存在顯著聯系”……“對遠期療效和潛在的因果關系需要更加詳細的調查”。等在《睡眠和睡意與壓力和取代的工作時間的關系(Sleepandsleepinessinrelationtostressanddisplacedworkhours)》(生理與行為92,2007)中提出“睡眠是關系事故、健康和死亡率的重要因素”……“我們已經考慮睡眠質量的理念,發現它取決于睡眠持續時間、睡眠連貫性和睡眠階段3和4的內容。勞累過度而長期病假的人或更任意倦怠的個體的睡眠也明顯被打亂,具體地,增加了睡眠零散,減少了睡眠效率和睡眠階段3和4(SWS-深睡眠)。Dijk在《慢波睡眠不足和改善:對失眠的影響極其管理(Slow-wavesleepdeficiencyandenhancement:Implicat本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    用于誘導用戶放松的設備,包括:揚聲器,其用于播放聲音文件的聲音;以及處理器,其與所述揚聲器連接,該處理器配置為通過所述揚聲器重復播放所述聲音文件,和重復調整所述聲音文件的周期,其中,所述聲音文件包括呼氣提示部分和吸氣提示部分,在所述聲音文件的所述重復播放和重復調整的整個過程中,所述呼氣提示部分和所述吸氣提示部分為固定比。

    【技術特征摘要】
    【國外來華專利技術】2013.07.08 AU AU2013902516;2014.05.09 US 29/490,431.用于誘導用戶放松的設備,包括:
    揚聲器,其用于播放聲音文件的聲音;以及
    處理器,其與所述揚聲器連接,該處理器配置為通過所述揚聲器重復播放所述聲音文
    件,和重復調整所述聲音文件的周期,
    其中,所述聲音文件包括呼氣提示部分和吸氣提示部分,在所述聲音文件的所述重復
    播放和重復調整的整個過程中,所述呼氣提示部分和所述吸氣提示部分為固定比。
    2.根據權利要求1所述的設備,其特征在于,所述呼氣提示與所述吸氣提示之比約為1
    到1.4。
    3.根據權利要求1到2中任意一項所述的設備,其特征在于,所述聲音文件的所述重復
    播放和所述重復調整包括:先以第一段播放時間播放被設定為第一時長的聲音文件;此后,
    將所述文件的所述第一時長增加到較長的第二時長,并以第二段播放時間重復播放具有所
    述較長的第二時長的所述聲音文件。
    4.根據權利要求1到3中任意一項所述的設備,其特征在于,所述設備配置為重復播放
    和重復調整所述聲音文件,直到所述聲音文件的周期調整達到一閾值。
    5.根據權利要求4所述的設備,其特征在于,所述閾值包括每分鐘重復的最小閥值。
    6.根據權利要求4到5中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為在所
    述聲音文件的周期調整達到所述閾值后,在進一步的時間段內逐漸降低所播放聲音文件通
    過所述揚聲器的音量。
    7.根據權利要求1到6中任意一項所述的設備,其特征在于,還包括運動傳感器,其中所
    述處理器還配置為:
    采用所述運動傳感器確定呼吸的測量值,以及
    將所述聲音文件的周期設定為所確定的呼吸測量值的函數。
    8.根據權利要求7所述的設備,其特征在于,
    在開始進行對所述聲音文件的周期的重復調整之前,所述處理器僅一次地將所述聲音
    文件的周期設定為所述呼吸的測量值的函數;以及
    對所述聲音文件的周期的重復調整包括以固定的預定變化對所述聲音文件的周期的
    調整。
    9.根據權利要求7到8中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為采用
    所述運動傳感器確定所述用戶的入睡或清醒的測量值,其中,所述處理器還配置為:
    如果檢測到入睡,則在進一步的第一時間段內逐漸降低所播放的聲音文件通過所述揚
    聲器的音量,并且
    如果檢測到清醒,則在進一步的第二時間段內,或延遲進行所播放的聲音文件通過所
    述揚聲器的音量的逐漸降低,或逐漸降低所播放的聲音文件通過所述揚聲器的音量,其中
    所述進一步的第二時間段不同于所述進一步的第一時間段。
    10.根據權利要求1到9中任意一項所述的設備,其特征在于,對所述聲音文件的周期的
    每次調整均大致保持所述聲音文件的任何聲音的音調。
    11.用于誘導用戶放松的設備的處理器的方法,該方法包括:
    采用處理器,通過揚聲器重復播放聲音文件,并重復調節所述聲音文件的周期,
    其中,所述聲音文件包括呼氣指示部分和吸氣指示部分,在所述聲音文件的重復播放
    和重復調整的整個過程中,所述呼氣指示部分和所述吸氣指示部分為固定比。
    12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述呼氣指示部分與所述吸氣指示部分
    之比約為1到1.4。
    13.根據權利要求11到12中任意一項所述的方法,其特征在于,所述聲音文件的所述重
    復播放和所述重復調整包括:先播放被設定為第一時長的所述聲音文件以第一段播放時
    間;此后,將所述聲音文件的所述第一時長增加為較長的第二時長,并重復播放具有所述較
    長的第二時長的聲音文件以第二段播放時間。
    14.根據權利要求11到13中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器重復播放和
    重復調整所述聲音文件,直到所述聲音文件的周期調整達到一閾值。
    15.根據權利要求14所述的設備,其特征在于,所述閾值包括每分鐘重復的最小閥值。
    16.根據權利要求14到15中任意一項所述的方法,其特征在于,在所述聲音文件的周期
    調整達到所述閾值后,在進一步的時間段內,所述處理器逐漸降低所播放的聲音文件通過
    所述揚聲器的音量。
    17.根據權利要求11到16中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器采用運動傳
    感器確定呼吸的測量值,且其中所述處理器將所述聲音文件的周期設定為所確定的呼吸測
    量值的函數。
    18.根據權利要求17所述的方法,其特征在于,在開始進行對所述聲音文件的周期的重
    復調整之前,所述處理器僅一次地將所述聲音文件的周期設定為所述呼吸測量值的函數,
    且其中對所述聲音文件的周期的重復調整包括以固定的預定變化對所述聲音文件的周期
    的調整。
    19.根據權利要求17到18中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器采用運動傳
    感器確定所述用戶的入睡或清醒的測量值,且其中所述處理器:
    如果檢測到入睡,則在進一步的第一時間段內逐漸降低所播放的聲音文件通過所述揚
    聲器的音量;并且
    如果檢測到清醒,則在進一步的第二時間段內,或逐漸降低所播放的聲音文件通過所
    述揚聲器的音量,所述進一步的第二時間段不同于所述進一步的第一時間段,或延遲進行
    音量的逐漸降低。
    20.根據權利要求11到19所述的方法,其特征在于,對所述聲音文件的周期的每次調整
    均保持所述聲音文件的任何聲音的音調。
    21.促進用戶睡眠的設備,包括:
    傳聲器,其用于感測所述用戶的語音;以及
    處理器,其與所述傳聲器連接,并且配置為接收傳感器生成的、表征用戶運動的信號,
    所述處理器還配置為分析所接收的信號,并從所述信號中檢測睡眠信息,其中所述處理器
    還配置為在接收到激活信號后記錄所述用戶的語音聲音消息,并將所述語音聲音消息的數
    據存儲在連接至所述處理器的存儲器中,
    借此用戶可以記錄想法以便清除所述用戶的思緒并促進睡眠。
    22.根據權利要求21所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為采用所述設備的揚
    聲器來播放所記錄的語音聲音消息。
    23.根據權利要求21到22中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為控
    制所述語音聲音消息到文本消息的轉換,并將該文本消息作為數據存儲在所述存儲器中。
    24.根據權利要求23所述的設備,其特征在于,所述處理器配置為啟動所述文本消息到
    所述用戶的傳輸。
    25.根據權利要求24所述的設備,其特征在于,所述傳輸包括SMS或電子郵件通信。
    26.根據權利要求21到25中任意一項所述的設備,其特征在于,所述激活信號包括語音
    激活信號,借此所述處理器采用所述傳聲器檢測所述用戶的語音命令以啟動語音記錄過
    程。
    27.用于促進用戶睡眠的處理器的方法,包括:
    采用處理器分析來自運動傳感器的信號,以從所述信號中檢測睡眠信息,
    在接收到激活信號之后,采用處理器通過傳聲器記錄所述用戶的語音聲音消息,并將
    所述語音聲音消息存儲在連接至所述處理器的存儲器中,
    借此用戶可以記錄想法以便清除所述用戶的思緒并促進睡眠。
    28.根據權利要求27所述的方法,其特征在于,所述方法還包括采用所述處理器通過揚
    聲器播放所記錄的語音聲音消息。
    29.根據權利要求27到28中任意一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括采用處
    理器控制所述語音聲音消息到文本消息的轉換,并將所述文本消息作為數據存儲在所述存
    儲器中。
    30.根據權利要求29所述的方法,其特征在于,所述方法還包括采用處理器啟動所述文
    本消息到所述用戶的傳輸。
    31.根據權利要求30所述的方法,其特征在于,所述傳輸包括SMS或電子郵件通信。
    32.根據權利要求27到31中任意一項所述的方法,其特征在于,所述激活信號包括語音
    激活信號,借此所述處理器采用傳聲器檢測所述用戶的語音命令以啟動語音記錄過程。
    33.促進用戶睡眠的設備,包括:
    警報裝置,其生成警報以喚醒用戶,以及
    處理器,其配置為:
    提示用戶輸入喚醒時間和喚醒時間窗,所述喚醒時間窗以所述喚醒時間結束;
    從運動傳感器接收信號,該信號指示所述用戶的運動;
    根據對指示運動的所接收信號的分析,檢測睡眠信息;以及
    作為所述睡眠信息的函數以及所述喚醒窗和所述喚醒時間的函數而觸發所述警報裝
    置的激活,其中,所述睡眠信息的函數以及所述喚醒窗和所述喚醒時間的函數包括檢測到
    所述用戶在所述喚醒窗期間處于淺睡眠階段。
    34.根據權利要求33所述的設備,其特征在于,所述睡眠信息的函數還包括在淺睡眠階
    段存在至少一定時長或若干時間段。
    35.根據權利要求33到34中任意一項所述的設備,其特征在于,所述睡眠信息的函數還
    包括滿足最少量的總睡眠時間。
    36.根據權利要求33到35中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為采
    用概率函數觸發所述警報裝置的激活,該概率函數配置為使所述警報的激活隨機化。
    37.根據權利要求33到36中任意一項所述的設備,所述處理器還配置為在所述喚醒窗
    期間,在檢測到用戶的缺席時觸發所述警報裝置的激活。
    38.根據權利要求33到37中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為在
    所述喚醒窗期間,在檢測到所述用戶的清醒狀態時觸發所述警報裝置的激活。
    39.根據權利要求33到38中任意一項所述的設備,其特征在于,所述警報裝置配置為生
    成可聽聲音警報和可見燈光警報中的任意一種或多種。
    40.根據權利要求33到39中任意一項所述的設備,其中,所述喚醒窗和所述喚醒時間的
    函數包括當前時間與所述喚醒窗和所述喚醒時間的多個比較,以確保在所述喚醒窗內、且
    于所述喚醒時間截止前觸發所述警報。
    41.用于促進用戶睡眠的處理器的方法,包括:
    采用與運動傳感器連接的處理器,進行:
    提示用戶輸入喚醒時間和喚醒時間窗,所述喚醒時間窗以所述喚醒時間結束;
    從運動傳感器接收信號,所述信號為所述用戶的運動指示信號;
    根據對所述運動指示信號的分析,檢測睡眠信息;以及
    作為所述睡眠信息的函數以及所述喚醒窗和所述喚醒時間的函數,觸發所述警報裝置
    的激活,
    其中,所述睡眠信息的函數以及所述喚醒窗和所述喚醒時間的函數包括檢測到所述用
    戶在所述喚醒窗期間處于淺睡眠階段。
    42.根據權利要求41所述的方法,其特征在于,所述睡眠信息的函數還包括在淺睡眠階
    段存在至少一定時長或若干時間段。
    43.根據權利要求41到42中任意一項所述的方法,其特征在于,所述睡眠信息的函數還
    包括滿足最少量的總睡眠時間。
    44.根據權利要求41到43中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器采用概率函
    數觸發所述警報裝置的激活,該概率函數使所述警報的激活隨機化。
    45.根據權利要求41到44中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器利用在所述
    喚醒窗期間對用戶缺席的檢測,評估是否觸發所述警報裝置的激活。
    46.根據權利要求41到45中任意一項所述的方法,其特征在于,所述處理器利用在所述
    喚醒窗期間對用戶清醒狀態的檢測,評估是否觸發所述警報裝置的激活。
    47.根據權利要求41到46中任意一項所述的方法,其特征在于,所述警報裝置生成可聽
    聲音警報和可見燈光警報中的任意一種或多種。
    48.根據權利要求41到47中任意一項所述的方法,其特征在于,所述喚醒窗和所述喚醒
    時間的函數包括當前時間與所述喚醒窗和所述喚醒時間的多個比較,以確保在所述喚醒窗
    內、且于所述喚醒時間截止前觸發所述警報。
    49.促進用戶睡眠的設備,包括:
    處理器,其適于訪問由運動傳感器檢測到的、表示用戶運動的測量數據,所述處理器配
    置為處理所述測量數據,并確定帶有從所述測量數據推導的特征的睡眠因素;
    所述處理器還配置為根據所確定的睡眠因素生成一個或多個指標,包括睡眠得分指
    標、精神休整指標和身體休整指標;以及
    顯示器,其用于顯示所述一個或多個指標。
    50.根據權利要求49所述的設備,其特征在于,所述處理器控制所述睡眠得分的顯示,
    其中,所述睡眠得分所基于的睡眠因素包括下述中兩個或兩個以上:總睡眠時間、深睡眠時
    間、REM睡眠時間和淺睡眠時間、入睡后覺醒時間和入睡開始時間中的兩個或兩個以上。
    51.根據權利要求49到50中任意一項所述的設備,其特征在于,所述特征包括時間域統
    計值和/或頻率域統計值。
    52.根據權利要求49到51中任意一項所述的設備,其特征在于,所述睡眠得分包括具有
    多個分量值的合計,采用關于測量的睡眠因素和該睡眠因素的預定標準值的函數確定每個
    分量值。
    53.根據權利要求52所述的設備,其特征在于,所述函數包括在0和1之間變化的加權變
    量,其中,所述權重被乘以所述預定標準值。
    54.根據權利要求53所述的設備,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是所述測量的睡眠因素的遞增函數。
    55.根據權利要求54所述的設備,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是總睡眠時間、
    深睡眠時間、REM睡眠時間和淺睡眠時間中的一個。
    56.根據權利要求53所述的設備,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是所述測量的睡眠因素的初始遞增和后續遞減函數。
    57.根據權利要求56所述的設備,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是REM睡眠時間。
    58.根據權利要求53所述的設備,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是所述測量的睡眠因素的遞減函數。
    59.根據權利要求58所述的設備,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是入睡開始時間
    和入睡后覺醒時間中的一個。
    60.根據權利要求49到59中任意一項所述的設備,其特征在于,所述睡眠得分的顯示包
    括顯示睡眠得分合計。
    61.根據權利要40到60中任意一項所述的設備,其特征在于,所述睡眠得分顯示包括顯
    示餅形圖,該餅形圖被繞其圓周劃分為多個節段,每個節段相對于所述圓周的尺寸歸因于
    每個睡眠因素的預定標準值,依照關于各測量的睡眠因素和各睡眠因素的預定標準值的函
    數,放射狀地填充每個節段。
    62.根據權利要求49到61中任意一項所述的設備,其特征在于,總睡眠時間的預定標準
    值是40、深睡眠時間的預定標準值是20、REM睡眠時間的預定標準值是20、淺睡眠時間的預
    定標準值是5、入睡后覺醒時間的預定標準值是10和/或入睡開始時間的預定標準值是5。
    63.根據權利要求49到62中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器還配置為訪
    問所檢測的環境參數,包括周圍光和/或聲音,以至少在所述設備的一些操作過程中調整所
    述設備的設置,所調整的設置包括屏幕亮度和/或音量。
    64.根據權利要求49到63中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器控制所述精
    神休整指標的顯示,所述精神休整指標是基于REM睡眠時間的。
    65.根據權利要求64所述的設備,其特征在于,所述精神休整指標包括關于REM睡眠因
    素和該REM睡眠因數的預定標準值的函數。
    66.根據權利要求65所述的設備,其特征在于,所述關于所述REM睡眠因素和所述REM睡
    眠因素的預定標準值的函數包括REM睡眠時間的增函數和減函數。
    67.根據權利要求64到66中任意一項所述的設備,其特征在于,所述精神休整指標顯示
    為圖形指標,該圖形指標使所測量的REM睡眠時間與正常REM睡眠時間以百分比聯系起來,
    所述圖形指標具有根據所述百分比而按比例地填充的分段電池外觀。
    68.根據權利要求49到67中任意一項所述的設備,其特征在于,所述處理器控制所述身
    體休整指標的顯示,該身體休整指標是基于深睡眠時間的。
    69.根據權利要求68所述的設備,其特征在于,所述身體休整指標包括關于深睡眠因素
    和該深睡眠因素的預定標準值的函數。
    70.根據權利要求69所述的設備,其特征在于,所述關于深睡眠因素和所述深睡眠因素
    的預定標準值的函數包括深睡眠時間的增函數。
    71.根據權利要求68到70中任意一項所述的設備,其特征在于,所述身體休整指標顯示
    為圖形指標,該圖形指標使所測量的深睡眠時間與預定正常深睡眠時間以百分比聯系起
    來,所述圖形指標具有根據所述百分比而按比例地填充的分段電池外觀。
    72.采用處理器促進睡眠的方法,該處理器適于訪問由運動傳感器檢測到的、表示用戶
    運動的測量數據,所述方法包括:
    處理所述測量數據,并確定帶有從所述測量數據推導的特征的睡眠因素;
    根據所確定的睡眠因素生成一個或多個指標,包括睡眠得分指標、精神休整指標和身
    體休整指標;以及
    控制所述一個或多個指標的顯示。
    73.根據權利要求72所述的方法,其特征在于,所述顯示包括睡眠得分,其中所述睡眠
    得分所基于的睡眠因素包括下述中兩個或兩個以上:總睡眠時間、深睡眠時間、REM睡眠時
    間和淺睡眠時間、入睡后覺醒時間和入睡開始時間。
    74.根據權利要求72到73中任意一項所述的方法,其特征在于,所述特征包括時間域統
    計值和/或頻率域統計值。
    75.根據權利要求72到74中任意一項所述的方法,其特征在于,所述睡眠得分包括具有
    多個分量值的合計,采用關于睡眠因素和該睡眠因素的預定標準值的函數確定每個分量
    值。
    76.根據權利要求75所述的方法,其特征在于,所述函數包括在0和1之間變化的加權變
    量,且其中所述權重被乘以所述預定標準值。
    77.根據權利要求76所述的方法,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是遞增函數。
    78.根據權利要求77所述的方法,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是總睡眠時間、
    深睡眠時間、REM睡眠時間和淺睡眠時間中的一個。
    79.根據權利要求76所述的方法,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是遞增和遞減函數。
    80.根據權利要求79所述的方法,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是REM睡眠時間。
    81.根據權利要求76所述的方法,其特征在于,用于確定分量值的至少一個睡眠因素的
    所述函數是遞減函數。
    82.根據權利要求81所述的方法,其特征在于,所述至少一個睡眠因素是入睡開始時間
    和入睡后覺醒時間中的一個。
    83.根據權利要求72到82中任意一項所述的方法,其特征在于,顯示所述睡眠得分包括
    顯示睡眠得分合計。
    84.根據權利要求72到83中任意一項所述的方法,其特征在于,顯示所述睡眠得分包括
    顯示餅形圖,該餅形圖被繞其圓周劃分為多個節段,每個節段相對于圓周的尺寸歸因于每
    個睡眠因素的預定標準值,依照關于每個睡眠因素和每個睡眠因素的預定標準值的函數,
    放射狀地填充每個節段。
    85.根據權利要求72到84中任意一項所述的方法,其特征在于,總睡眠時間的預定標準
    值是40、深睡眠時間的預定標準值是20、REM睡眠時間的預定標準值是20、淺睡眠時間的預
    定標準值是5、入睡后覺醒時間的預定標準值是10和/或入睡開始時間的預定標準值是5。
    86.根據權利要求72到85中任意一項所述的方法,其特征在于,所述顯示包括所述精神
    休整指標,該精神休整指標是基于REM睡眠時間的。
    87.根據權利要求86所述的方法,其特征在于,所述精神休整指標被確定為關于所測量
    的REM睡眠因素和該REM睡眠因素的預定標準值的函數。
    88.根據權利要求87所述的方法,其特征在于,所述關于REM睡眠因素和所述REM睡眠因
    素的預定標準值的函數包括所測量的REM睡眠時間的初始遞增和后續遞減函數。
    89.根據權利要求86到88中任意一項所述的方法,其特征在于,所述精神休整指標是圖
    形指標,該圖形指標使所測量的REM睡眠時間與正常REM睡眠時間以百分比聯系起來,所述
    圖形指標具有根據所述百分比而按比例地填充的分段電池外觀。
    90.根據權利要求72到89中任意一項所述的方法,其特征在于,所述顯示包括所述身體
    休整指標,該身體休整指標是基于深睡眠時間的。
    91.根據權利要求90所述的方法,其特征在于,所述身體休整指標確定為關于深睡眠因
    素和該深睡眠因素的預定標準值的函數。
    92.根據權利要求91所述的方法,其特征在于,所述關于深睡眠因素和所述深睡眠因素
    的預定標準值的函數包括深睡眠時間的增函數。
    93.根據權利要求90到92中任意一項所述的方法,其特征在于,所述身體休整指標為圖
    形指標,該圖形指標使所測量的REM睡眠時間與正常REM睡眠時間以百分比聯系起來,所述
    圖形指標具有根據所述百分比而按比例地填充的分段電池外觀。
    94.促進睡眠的設備,其包括一個或多個處理器,該處理器配置為:
    訪問由運動傳感器檢測到的、表示用戶運動的測量數據;
    處理所述測量數據,并確定帶有從所述測量數據推導的特征的睡眠因素;
    訪問來自一個或多個環境傳感器的所檢測的環境條件數據;以及
    生成并且顯示睡眠圖,該睡眠圖為睡眠會話隨時間標繪了睡眠階段。
    95.根據權利要求94所述的設備,其特征在于,所述睡眠圖還包括至少一個所檢測的環
    境條件,該環境條件標繪為與睡眠階段或睡眠階段之間的過渡是時間相關的。
    96.根據權利要求94到95中任意一項所述的設備,其特征在于,所述檢測到的環境條件
    包括光事件、聲事件和溫度事件中的任一個。
    97.根據權利要求94到96中任意一項所述的設備,其特征在于,所述檢測到的環境條件
    包括與檢測到的睡眠障礙相對應的事件。
    98.根據權利要求97所述的設備,其特征在于,所述檢測到的睡眠障礙包括入睡后覺醒
    發作期。
    99.根據權利要求94到98中任意一項所述的設備,其特征在于,所述設備還包括所述運
    動傳感器和/或所述一個或多個環境傳感器,所述傳感器與所述處理器連接,以...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:康納·赫尼根,雷德蒙·肖爾代斯,科林·勞勒,馬特·諾頓,大衛·穆麗根史蒂芬·麥克馬洪,保羅·菲利普斯,達米安·奧羅克盧克·蓋恩,麥克·拉韋爾,阿爾伯托·扎法羅尼,加雷思·麥克達比,
    申請(專利權)人:瑞思邁傳感器技術有限公司,
    類型:發明
    國別省市:愛爾蘭;IE

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