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    一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備技術

    技術編號:15448049 閱讀:104 留言:0更新日期:2017-05-29 22:47
    本發(fā)明專利技術公開了一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備,所述方法包括:獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指標在連續(xù)m個時間點的指標值,得到n個網絡性能指標的n×m維的原始性能指標矩陣,然后通過計算原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣計算n個網絡性能指標中的各其他指標與預定指標的馬氏距離,進而得到與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標,其中,所述n為大于1的正整數(shù),所述m為不小于1的正整數(shù),從而實現(xiàn)了網絡性能指標變化趨勢的自動判斷,提高了網絡優(yōu)化的分析效率且可提高網絡優(yōu)化分析的全面性及可擴展性。

    Method and equipment for evaluating changing tendency of network performance index

    The invention discloses a method and device for network performance evaluation index trend, the method comprises: obtaining a set of geographic size within the n network performance in M continuous time points index value, n network performance index n * m dimension of the original performance index matrix, then the Mahalanobis distance n network performance index of each other with a predetermined index index by calculating covariance matrix of the original performance index matrix calculation, and then change trend with the predetermined index closest to the index and the index of the book and the trend of the largest gap index, among them, the n is a positive integer 1 the M is not greater than, less than 1 positive integers, in order to achieve the automatic judgment trend of network performance, improve the efficiency of network optimization and network optimization can improve the comprehensive analysis Sex and extensibility.

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】
    一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備
    本專利技術涉及網絡通信
    ,尤其涉及一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備。
    技術介紹
    通信網絡建成后,需要通過不斷優(yōu)化才能保證網絡正常運行,使得網絡質量滿足用戶需求。網絡優(yōu)化即是通過對現(xiàn)有已運行的網絡進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、參數(shù)分析、硬件檢查等,找出影響網絡質量的原因,并通過參數(shù)調整、網絡結構調整、設備配置調整和其他技術手段,確保網絡高質量的運行,使現(xiàn)有網絡資源獲得最佳效益。一般來說,網絡優(yōu)化可包括以下步驟:步驟1:數(shù)據(jù)采集,即通過測試、網管或監(jiān)測系統(tǒng)采集網絡性能指標;步驟2:數(shù)據(jù)分析,即對采集的網絡性能指標進行分析,比如分析指標絕對值及其變化等;步驟3:問題定位,即通過指標分析結果,結合網絡優(yōu)化人員的優(yōu)化經驗進行現(xiàn)網問題判斷;步驟4:方案實施,即根據(jù)判斷出的現(xiàn)網可能問題,制定優(yōu)化方案,并進行現(xiàn)網實施;步驟5:效果評估,即通過對比方案實施前后,網絡性能指標的變化情況,評估優(yōu)化方案是否有效,若未解決問題,則需再次優(yōu)化。由上述內容可知,在網絡優(yōu)化過程中,網絡性能指標是網絡優(yōu)化人員進行網絡分析的基礎,網絡優(yōu)化人員可通過對網絡性能指標的變化分析來進行網絡問題定位,方案實施后,還可通過對網絡性能指標的再次分析進行優(yōu)化方案的效果評估。具體地,網絡優(yōu)化人員在進行網絡性能指標分析時,通常是將預先定義的網絡性能指標輸出成excel報表,并對其所關心的指標集畫成變化趨勢圖,然后,根據(jù)指標變化趨勢圖進行問題分析;以及,在通過分析得出初步解決方案并實施后,網絡優(yōu)化人員可再次對其所關心的指標集畫出變化趨勢圖,并進一步評估優(yōu)化效果。也就是說,在現(xiàn)有的網絡優(yōu)化過程中,網絡優(yōu)化人員需要根據(jù)大量的網絡性能指標報表,通過畫指標變化曲線的方式,人工觀察各項指標的變化趨勢。但是,由于目前現(xiàn)網定義的指標很多,網絡優(yōu)化人員并不可能依次畫出每個指標的變化曲線圖進行問題分析,只能按照已有的網絡優(yōu)化經驗,選取其認為的一些關鍵指標進行觀察分析,形成初步優(yōu)化方案。同樣地,在優(yōu)化方案實施后網絡優(yōu)化人員也不可能觀察優(yōu)化方案對所有指標的影響,只能按照以往經驗觀察其認為可能會受到影響的指標的變化趨勢,得出評估結果,從而導致會存在以下問題:問題一、耗費大量的人力和時間,降低網絡優(yōu)化的效率:由于網絡優(yōu)化是一個自網絡建成運行后即開始的持續(xù)不斷的過程,因而,網絡優(yōu)化人員需要不斷地進行指標選取、指標觀察、指標評估等操作,若僅僅依靠人眼觀察指標,將會費時費力,影響效率。問題二、缺乏分析的全面性以及準確性:由于網絡性能指標數(shù)量巨大,網絡優(yōu)化人員并不可能對所有指標的變化趨勢都進行分析,也就不可能全面了解優(yōu)化方案實施后對現(xiàn)網質量的影響,有可能網絡優(yōu)化人員關心的指標集按預期趨勢變化,但其他指標出現(xiàn)了惡化卻并未被發(fā)現(xiàn),這些情況將會影響分析的準確性和全面性。問題三、缺乏分析的可擴展性:在網絡優(yōu)化過程中,網絡優(yōu)化人員通常是根據(jù)以往積累的大量優(yōu)化經驗選取其關心的指標集進行觀察的,而隨著現(xiàn)網網絡優(yōu)化的新需求,將會不斷定義更多更細的網絡性能指標,這時網絡優(yōu)化人員對于新定義指標與原有指標的關系并沒有經驗可循,會大大影響分析的可擴展性,降低分析的效率。也就是說,由于網絡性能指標變化趨勢通常是由人工根據(jù)經驗進行判斷的,從而導致會存在降低網絡優(yōu)化的分析效率、使得網絡優(yōu)化分析缺乏全面性以及可擴展性等的問題。
    技術實現(xiàn)思路
    本專利技術實施例提供了一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備,用以實現(xiàn)網絡性能指標變化趨勢的自動判斷,以解決現(xiàn)有網絡優(yōu)化分析方式所存在的分析效率低、以及缺乏全面性及可擴展性等的問題。本專利技術實施例提供了一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法,包括:獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指標在連續(xù)m個時間點的指標值,得到n個網絡性能指標的n×m維的原始性能指標矩陣;計算所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣;針對所述n個網絡性能指標中的任一預定指標,根據(jù)所述原始性能指標矩陣以及所述協(xié)方差矩陣,計算所述n個網絡性能指標中的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離;根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標;其中,所述n為大于1的正整數(shù),所述m為不小于1的正整數(shù)。可選地,通過以下公式計算所述原始性能指標矩陣X的協(xié)方差矩陣∑:其中,μi為第i個指標Xi的期望值,協(xié)方差矩陣∑中的第(i,j)個元素∑ij為Xi與第j個指標Xj的協(xié)方差,i、j分別為不大于n的任意正整數(shù)。可選地,通過以下公式計算所述n個網絡性能指標中的任一指標Xj與所述預定指標Xi的馬氏距離Dij:其中,∑為所述原始性能指標矩陣X的協(xié)方差矩陣,i、j分別為不大于n的任意正整數(shù)。可選地,根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標,包括:根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,得到1×(n-1)維的馬氏距離矩陣;根據(jù)所述馬氏距離矩陣中的各矩陣元素的大小,按照從大到小的順序對所述馬氏距離矩陣中的各矩陣元素進行排序;將排序最前的指標作為所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標,將排序最后的指標作為與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標。可選地,在計算所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣之前,所述方法還包括:對獲取到的n個網絡性能指標的各指標值進行歸一化操作。可選地,在根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標之后,所述方法還包括:根據(jù)確定的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標,確定網絡參數(shù)的調整對指標變化的影響是否合理,以判斷網絡參數(shù)調整是否合理。相應地,本專利技術實施例還提供了一種評估網絡性能指標變化趨勢的設備,包括:指標獲取模塊,用于獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指標在連續(xù)m個時間點的指標值,得到n個網絡性能指標的n×m維的原始性能指標矩陣;其中,所述n為大于1的正整數(shù),所述m為不小于1的正整數(shù);協(xié)方差計算模塊,用于計算所述指標獲取模塊所得到的所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣;指標距離計算模塊,用于針對所述n個網絡性能指標中的任一預定指標,根據(jù)所述指標獲取模塊所得到的所述原始性能指標矩陣以及所述協(xié)方差計算模塊所計算得到的所述協(xié)方差矩陣,計算所述n個網絡性能指標中的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離;指標分析模塊,用于根據(jù)所述指標距離計算模塊計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標。可選地,所述協(xié)方差計算模塊具體用于通過以下公式計算所述原始性能指標矩陣X的協(xié)方差矩陣∑:其中,μi為第i個指標Xi的期望值,協(xié)方差矩陣∑中的第(i,j)個元素∑ij為Xi與第j個指標Xj的協(xié)方差,i、j分別為不大于n的任意正整數(shù)。可選地,所述指標距離計算模塊具體用于通過以下公式計算所述n個本文檔來自技高網
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    一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法及設備

    【技術保護點】
    一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法,其特征在于,包括:獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指標在連續(xù)m個時間點的指標值,得到n個網絡性能指標的n×m維的原始性能指標矩陣;計算所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣;針對所述n個網絡性能指標中的任一預定指標,根據(jù)所述原始性能指標矩陣以及所述協(xié)方差矩陣,計算所述n個網絡性能指標中的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離;根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標;其中,所述n為大于1的正整數(shù),所述m為不小于1的正整數(shù)。

    【技術特征摘要】
    1.一種評估網絡性能指標變化趨勢的方法,其特征在于,包括:獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指標在連續(xù)m個時間點的指標值,得到n個網絡性能指標的n×m維的原始性能指標矩陣;計算所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣;針對所述n個網絡性能指標中的任一預定指標,根據(jù)所述原始性能指標矩陣以及所述協(xié)方差矩陣,計算所述n個網絡性能指標中的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離;根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標;其中,所述n為大于1的正整數(shù),所述m為不小于1的正整數(shù)。2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過以下公式計算所述原始性能指標矩陣X的協(xié)方差矩陣∑:其中,μi為第i個指標Xi的期望值,協(xié)方差矩陣∑中的第(i,j)個元素∑ij為Xi與第j個指標Xj的協(xié)方差,i、j分別為不大于n的任意正整數(shù)。3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過以下公式計算所述n個網絡性能指標中的任一指標Xj與所述預定指標Xi的馬氏距離Dij:其中,∑為所述原始性能指標矩陣X的協(xié)方差矩陣,i、j分別為不大于n的任意正整數(shù)。4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標,包括:根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,得到1×(n-1)維的馬氏距離矩陣;根據(jù)所述馬氏距離矩陣中的各矩陣元素的大小,按照從大到小的順序對所述馬氏距離矩陣中的各矩陣元素進行排序;將排序最前的指標作為所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標,將排序最后的指標作為與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標。5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在計算所述原始性能指標矩陣的協(xié)方差矩陣之前,所述方法還包括:對獲取到的n個網絡性能指標的各指標值進行歸一化操作。6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據(jù)計算得到的各其他指標與所述預定指標的馬氏距離,確定所述n個網絡性能指標中的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標之后,所述方法還包括:根據(jù)確定的與所述預定指標的變化趨勢最接近的指標以及與所述預定指標的變化趨勢差距最大的指標,確定網絡參數(shù)的調整對指標變化的影響是否合理,以判斷網絡參數(shù)調整是否合理。7.一種評估網絡性能指標變化趨勢的設備,其特征在于,包括:指標獲取模塊,用于獲取設定地理粒度內的n個網絡性能指...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:郭宣羽祖國英楊光余立楊曉
    申請(專利權)人:中國移動通信集團公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:北京,11

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