• 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    用戶畫像方法和用于用戶畫像的裝置制造方法及圖紙

    技術編號:15690859 閱讀:140 留言:0更新日期:2017-06-24 03:35
    本發明專利技術公開了一種用戶畫像方法和用于用戶畫像的裝置,涉及數據通信領域。其中的用戶畫像方法包括:獲取欲畫像用戶的全景數據;根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述;其中,標簽庫根據所有用戶的全景數據構建或/和根據應用需求構建,其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。通過獲取欲畫像用戶的全景數據,對欲畫像用戶進行多個維度的描述,使用戶畫像結果更為精準。

    User portrait method and device for user portrait

    The invention discloses a user portrait method and a device for user portrait, relating to the field of data communication. The method includes the user portrait: access to user data panoramic portrait; according to the data to the user and the panoramic picture of the tag library in multi dimensions to describe the picture of the user; tag library according to the panoramic data for all users of the building or / and according to the application requirements of construction, which includes the real name system based on panoramic data data communication, data, location data and Internet data in at least two kinds of data. By acquiring the panoramic data of the user who wants to paint, the user is asked to represent the user in more than one dimension, so that the user's portrait is more accurate.

    【技術實現步驟摘要】
    用戶畫像方法和用于用戶畫像的裝置
    本專利技術涉及數據通信領域,尤其是一種用戶畫像方法和用于用戶畫像的裝置。
    技術介紹
    在現有技術中,主要有三種途徑對用戶進行畫像:(1)通過用戶網頁瀏覽記錄、上網蹤跡跟蹤等方式收集用戶信息,如cookie、網頁植入、搜索引擎等方法,其缺點是數據不夠精確,以致很難將數據直接關聯到特定類型的用戶;(2)通過用戶注冊的電商網站、專業網站等基于注冊信息的網絡行為對用戶進行分析,其優點是可以收集用戶在相應網站的相關信息,缺點是這些信息局限于特定領域,無法與外部數據源關聯,難以對用戶進行精準的畫像;(3)通過專業機構信息獲取用戶的實名制信息,輸出標簽,然而,標簽內容僅取決于實名制信息涉及的領域。
    技術實現思路
    本專利技術實施例所要解決的一個技術問題是:如何對用戶進行精準的用戶畫像。根據本專利技術實施例的第一個方面,提供了一種用戶畫像方法,包括:獲取欲畫像用戶的全景數據;根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述;其中,標簽庫根據所有用戶的全景數據構建或/和根據應用需求構建,其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。在一個實施例中,根據所有用戶的全景數據構建標簽庫包括:將所有用戶的全景數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。在一個實施例中,根據所有用戶的全景數據構建標簽庫還包括:將所有用戶的全景數據與標簽庫中已有的標簽進行匹配,并將所有用戶的全景數據中沒有匹配到標簽的數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。在一個實施例中,對根據應用需求構建的標簽庫中的標簽根據應用的反饋進行更新。在一個實施例中,根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述包括:將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配,其中匹配到的標簽包括關鍵標簽和各非關鍵標簽;根據關鍵標簽將各個非關鍵標簽關聯起來,以對欲畫像用戶進行多維度描述。在一個實施例中,根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述包括:將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配;根據預定的目標從匹配到的標簽中查找與目標相關的標簽,對目標相關的標簽進行交叉、嵌套、關聯、重新生成處理,以對欲畫像用戶進行目標維度的描述。根據本專利技術實施例的第二個方面,提供一種用于用戶畫像的裝置,包括:用戶數據獲取模塊,用于獲取欲畫像用戶的全景數據;用戶畫像模塊,用于根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述;標簽庫構建模塊,用于根據所有用戶的全景數據構建標簽庫或/和根據應用需求構建標簽庫;其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。在一個實施例中,標簽庫構建模塊用于將所有用戶的全景數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。在一個實施例中,標簽庫構建模塊還用于將所有用戶的全景數據與標簽庫中已有的標簽進行匹配,并將所有用戶的全景數據中沒有匹配到標簽的數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。在一個實施例中,標簽庫構建模塊包括標簽庫更新單元,用于對根據應用需求構建的標簽庫中的標簽根據應用的反饋進行更新。在一個實施例中,用戶畫像模塊用于將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配,其中匹配到的標簽包括關鍵標簽和各非關鍵標簽,并根據關鍵標簽將各個非關鍵標簽關聯起來,以對欲畫像用戶進行多維度描述。在一個實施例中,用戶畫像模塊包括匹配單元和畫像單元;匹配單元用于將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配;畫像單元用于根據預定的目標從匹配到的標簽中查找與目標相關的標簽,對目標相關的標簽進行交叉、嵌套、關聯、重新生成處理,以對欲畫像用戶進行目標維度的描述。本專利技術通過獲取欲畫像用戶的全景數據,對欲畫像用戶進行多個維度的描述,使用戶畫像結果更為精準。通過以下參照附圖對本專利技術的示例性實施例的詳細描述,本專利技術的其它特征及其優點將會變得清楚。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1示出本專利技術用戶畫像方法的一個實施例的流程示意圖。圖2示出本專利技術用于用戶畫像的裝置的一個實施例的結構示意圖。圖3示出本專利技術用于用戶畫像的系統的一個實施例的結構示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。以下對至少一個示例性實施例的描述實際上僅僅是說明性的,決不作為對本專利技術及其應用或使用的任何限制?;诒緦@夹g中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。下面參考圖1描述本專利技術一個實施例的用戶畫像方法。圖1為本專利技術用戶畫像方法的一個實施例的流程圖。如圖1所示,該實施例的方法包括:步驟S102,獲取欲畫像用戶的全景數據。其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。步驟S104,根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述。其中,標簽庫根據所有用戶的全景數據構建或/和根據應用需求構建。通過獲取欲畫像用戶的全景數據,能夠對欲畫像用戶進行多個維度的描述,使用戶畫像結果更為精準。用戶畫像的基礎為構建標簽庫,本專利技術提出兩種示例性的構建標簽庫的方式。第一種標簽庫構建方式為根據所有用戶的全景數據構建,該方式可以包括:將所有用戶的全景數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。上述方法具體可以采用如下步驟實現:首先,將所有用戶的全景數據與標簽庫中已有的標簽進行匹配;然后,將所有用戶的全景數據中沒有匹配到標簽的數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫,避免相同標簽的重復生成。由于每一個用戶的全景數據都包含多維度的信息,因此通過將獲取的所有用戶的全景數據進行聚類,能夠使標簽庫中具有較為全面的標簽。這種方法可以用于生成基礎標簽并構成標簽庫。第二種標簽庫構建方式為根據應用需求構建。基礎標簽雖然數量大、范圍廣、普適性強,但是對于特定的應用、產品或者項目需求,還需要針對性地建立應用標簽。應用標簽的確定需要進行兩個步驟的篩選:第一步為,應用標簽能夠通過聚類或分類算法的分析,確定其為獨立的結果,而非噪音;第二步為,可以對根據應用需求構建的標簽庫中的標簽根據應用的反饋進行更新,即應用標簽要經過實際產品的應用,獲取用戶的反饋,將監測的反饋與之前的結果進行擬合,剔除無效結果,補充有效的結果。以汽車營銷方案為例,上述過程例如可以采用以下方法:首先,將汽車類用戶的固網和移動DPI(DeepPacketInspection,深度包檢測)的上網數據進行分析,提取臨時標簽;然后,根據臨時標簽與汽車營銷需求的匹配結果,將其中一部分用戶劃歸到某類潛在用戶的群體中;最后,根據方案的營銷提高率,回收其中有效的標簽和無效的標簽,剔除無效標簽,將有效的標簽確定為應用標簽,并添加到標簽庫中。通過采用這種方法,能夠針對特定的應用、產品和項本文檔來自技高網...
    用戶畫像方法和用于用戶畫像的裝置

    【技術保護點】
    一種用戶畫像方法,包括:獲取欲畫像用戶的全景數據;根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述;其中,所述標簽庫根據所有用戶的全景數據構建或/和根據應用需求構建,其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。

    【技術特征摘要】
    1.一種用戶畫像方法,包括:獲取欲畫像用戶的全景數據;根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述;其中,所述標簽庫根據所有用戶的全景數據構建或/和根據應用需求構建,其中,全景數據包括實名制基礎數據、通信數據、位置數據以及上網行為數據中的至少兩種數據。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所有用戶的全景數據構建標簽庫包括:將所有用戶的全景數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所有用戶的全景數據構建標簽庫還包括:將所有用戶的全景數據與標簽庫中已有的標簽進行匹配,并將所有用戶的全景數據中沒有匹配到標簽的數據進行聚類得到不同的標簽,以構建標簽庫。4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中,對根據應用需求構建的標簽庫中的標簽根據應用的反饋進行更新。5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述包括:將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配,其中匹配到的標簽包括關鍵標簽和各非關鍵標簽;根據關鍵標簽將各個非關鍵標簽關聯起來,以對欲畫像用戶進行多維度描述。6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據欲畫像用戶的全景數據和構建的標簽庫對欲畫像用戶進行多維度描述包括:將欲畫像用戶的全景數據與標簽庫中的標簽進行匹配;根據預定的目標從匹配到的標簽中查找與目標相關的標簽,對目標相關的標簽進行交叉、嵌套、關聯、重新生成處理,以對欲畫像用戶進行目標維度的描述。7.一種用于...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:張宇中,李名洋,王艷張應福,劉凱毅,
    申請(專利權)人:中國電信股份有限公司,
    類型:發明
    國別省市:北京,11

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 国产乱子伦精品无码专区 | 人妻丰满AV无码久久不卡| 无码日韩人妻av一区免费| 尤物永久免费AV无码网站| 亚洲Av无码国产情品久久| 2014AV天堂无码一区| 亚洲av无码日韩av无码网站冲| 日韩视频无码日韩视频又2021| 国产精品无码永久免费888| 中文字幕AV无码一区二区三区 | 亚洲av永久无码制服河南实里| 亚洲Av永久无码精品一区二区| 日韩精品无码人成视频手机| 无码熟妇人妻在线视频| 人妻丝袜中文无码av影音先锋专区 | 无码熟妇人妻AV在线影院| 一本无码中文字幕在线观| 2020无码专区人妻系列日韩| 玖玖资源站无码专区| 亚洲AV人无码综合在线观看| 内射无码午夜多人| 乱人伦人妻中文字幕无码| 精品国产a∨无码一区二区三区| 亚洲中文字幕无码中文字在线 | 亚洲av无码不卡| 日韩av无码免费播放| 国产成人无码免费视频97| 国产精品无码亚洲精品2021| 精品无码国产污污污免费网站 | 精品久久久久久久无码久中文字幕| 无码精品视频一区二区三区| 免费无码H肉动漫在线观看麻豆| 国产成人年无码AV片在线观看| 亚洲AV永久无码天堂影院| 亚洲GV天堂无码男同在线观看| 亚洲成a人片在线观看天堂无码 | 无码专区天天躁天天躁在线| 国产真人无码作爱视频免费| 亚洲成AV人片在线播放无码| 国产成人精品无码免费看| 亚洲精品无码专区久久久|