智能問答方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術涉及一種智能問答方法和裝置。所述方法包括：獲取待解答問題；將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統；獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度；獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較；若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。基于兩種不同的問答系統得到的答案進行可信度比較，得到的待解答問題的答案的準確性高。

Intelligent question answering method and apparatus

The invention relates to an intelligent question answering method and device. The method comprises: acquiring question; the question was sent to the question answering system based on FAQ and question answering system based on knowledge base; obtaining the question answering system based on FAQ's response to the question of the candidate answers and the corresponding reliability, and get the answer the knowledge base of the system's response to the question of the candidate answers and the corresponding credibility based on the credibility; obtain the highest reliability, comparing the highest credibility and confidence threshold; if the highest reliability is greater than or equal to the confidence threshold, the candidate answers the highest credibility as the corresponding the question the answer. Based on the reliability of the answers obtained by two different question answering systems, the accuracy of the answers to the questions to be answered is high.

【技術實現步驟摘要】
智能問答方法和裝置
本專利技術涉及數據處理領域，特別是涉及一種智能問答方法和裝置。
技術介紹
自動回答智能系統通常是基于受限領域歷史積累的FAQ(FrequentlyAskedQuestion，常見問題解答)數據進行構建，受限于FAQ數據集的完備性，FAQ數據越多，系統能夠回答的問題類型和數量也越多，反之越少。然而，因數據積累不足或沒有數據積累的領域，給出的答案準確性較低。
技術實現思路
基于此，有必要針對傳統的FAQ系統回答問題不準確的問題，提供一種智能問答方法和裝置。一種智能問答方法，包括：獲取待解答問題；將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統；獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度；獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較；若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。一種智能問答裝置，包括：問題獲取模塊，用于獲取待解答問題；發送模塊，用于將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統；候選答案獲取模塊，用于獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度；比較模塊，用于獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較；答案確定模塊，用于若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。上述智能問答方法和裝置，通過將待解答問題發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統，獲取到基于常見問題解答的問答系統反饋的候選答案及對應的可信度，以及基于知識庫的問答系統反饋的候選答案及對應的可信度，篩選出最高可信度，若最高可信度大于或等于可信度閾值，則將最高可信度對應的候選答案作為待解答問題的答案，基于兩種不同的問答系統得到的答案進行可信度比較，得到的待解答問題的答案的準確性高。附圖說明圖1為一個實施例中智能問答方法的應用環境示意圖；圖2為一個實施例中服務器的內部結構示意圖；圖3為一個實施例中智能問答方法的流程圖；圖4為一個實施例中獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度的流程圖；圖5為一個實施例中獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度的流程圖；圖6為一個實施例中智能問答裝置的結構框圖；圖7為一個實施例中智能問答裝置的結構框圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。可以理解，本專利技術所使用的術語“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各種元件，但這些元件不受這些術語限制。這些術語僅用于將第一個元件與另一個元件區分。舉例來說，在不脫離本專利技術的范圍的情況下，可以將第一客戶端稱為第二客戶端，且類似地，可將第二客戶端稱為第一客戶端。第一客戶端和第二客戶端兩者都是客戶端，但其不是同一客戶端。圖1為一個實施例中智能問答方法的應用環境示意圖。如圖1所示，該應用環境包括終端110和服務器120。終端110與服務器120進行會話通信。服務器120上包括會話管理器、基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統。會話管理器用于獲取待解答問題，將待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統，并得到基于常見問題解答的問答系統返回的答案及對應的可信度和基于知識庫的問答系統返回的答案及對應的可信度，篩選出最高可信度，將最高可信度與可信度閾值比較，若大于或等于可信度閾值，則將最高可信度對應的答案作為該待解答問題的答案。圖2為一個實施例中服務器(或云端等)的內部結構示意圖。如圖2所示，該服務器包括通過系統總線連接的處理器、非易失性存儲介質、內存儲器和網絡接口。其中，該服務器的非易失性存儲介質存儲有操作系統、數據庫和智能問答裝置，數據庫中存儲有基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統，該智能問答裝置用于實現適用于服務器的一種智能問答方法。該服務器的處理器用于提供計算和控制能力，支撐整個服務器的運行。該服務器的內存儲器為非易失性存儲介質中的智能問答裝置的運行提供環境，該內存儲器中可儲存有計算機可讀指令，該計算機可讀指令被所述處理器執行時，可使得所述處理器執行一種智能問答方法。該服務器的網絡接口用于據以與外部的終端通過網絡連接通信，比如接收終端發送的待解答問題以及向終端返回答案等。服務器可以用獨立的服務器或者是多個服務器組成的服務器集群來實現。本領域技術人員可以理解，圖2中示出的結構，僅僅是與本申請方案相關的部分結構的框圖，并不構成對本申請方案所應用于其上的服務器的限定，具體的服務器可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。圖3為一個實施例中智能問答方法的流程圖。如圖3所示，一種智能問答方法，包括：步驟302，獲取待解答問題。本實施例中，待解答問題是指用戶咨詢的問題。待解答問題可通過網頁入口輸入，或者通過應用App輸入等。待解答問題的格式可為語音、文本、圖片等至少一種格式。若提供網頁版咨詢入口，則啟動網頁會話窗，在網頁會話窗中輸入待解答的問題。若提供應用程序入口，則啟動應用程序會話窗，在應用程序會話窗中輸入待解答的問題。步驟304，將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統。本實施例中，基于常見問題解答的問答系統是指基于FAQ的問答系統。常見問題是指被提出的次數超過次數閾值的問題。次數閾值可根據需要設定，如100次、10次等。常見問題解答是指常見問題的答案。基于常見問題解答的問答系統是指對常見問題進行解答的問答系統。知識庫是指限定領域內的結構化知識集合。步驟306，獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度。本實施例中，基于常見問題解答的問答系統對待解答問題進行檢索和查找得到對應的候選答案，并計算候選答案的可信度。基于知識庫的問答系統對待解答問題進行語義分析，再對分析后的待解答問題進行匹配得到對應的候選答案，并計算候選答案的可信度。基于FAQ的問答系統的答案的可信度可采用文本間相似度度量的方法計算得到相似度值，將相似度值歸一化到0至1之間，作為可信度，1為最可信。基于知識庫的問答系統的答案的可信度，若知識庫中存在答案，則可信度為1，若不存在，則可信度為0。步驟308，獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較。步驟310，若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。本實施例中，基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案的可信度和基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案的可信度進行本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種智能問答方法，包括：獲取待解答問題；將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統；獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度；獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較；若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。

【技術特征摘要】
1.一種智能問答方法，包括：獲取待解答問題；將所述待解答問題分別發送給基于常見問題解答的問答系統和基于知識庫的問答系統；獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，以及獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度；獲取所述可信度中最高可信度，將所述最高可信度與可信度閾值比較；若所述最高可信度大于或等于所述可信度閾值，則將所述最高可信度對應的候選答案作為所述待解答問題所對應的答案。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：若所述最高可信度小于所述可信度閾值，則獲取人工答案，將所述人工答案作為所述待解答問題所對應的答案。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述待解答問題及對應的人工答案更新到所述基于常見問題解答的問答系統中。4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，包括：對所述待解答問題進行分詞，提取關鍵字，并對所述關鍵字進行擴展形成第一關鍵字集合；將所述基于常見問題解答的問答系統中的各個問題進行分詞，提取關鍵字，生成各個問題所對應的第二關鍵字集合；獲取所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的相似度值；以及選取與所述第一關鍵字集合的相似度值最大的第二關鍵字集合對應的答案作為所述基于常見問題解答的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案，并獲取所述候選答案的可信度。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的相似度值，包括：獲取所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的杰卡德距離，根據所述杰卡德距離得到所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的相似度值，所述相似度值與所述杰卡德距離成正比；或者，獲取所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的杰卡德距離，以及獲取各個所述第二關鍵字集合的詞頻-逆向文件頻率權重，根據所述杰卡德距離和詞頻-逆向文件頻率權重得到所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的相似度值，所述相似度值與所述杰卡德距離和詞頻-逆向文件頻率權重的乘積成正比；或者，獲取所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的編輯距離，根據所述編輯距離得到所述第一關鍵字集合與各個所述第二關鍵字集合的相似度值，所述相似度值與所述編輯距離成反比。6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案及對應的可信度，包括：對所述待解答問題進行語義分析生成問句向量；將所述問句向量轉化為查詢語句；根據所述查詢語句從基于知識庫的問答系統中查找與所述查詢語句對應的查詢結果；以及將所述查詢結果作為所述基于知識庫的問答系統對所述待解答問題響應的候選答案，獲取所述候...

【專利技術屬性】
技術研發人員：金星明，李鵬，羅斌，吳永堅，李科，黃飛躍，
申請(專利權)人：騰訊科技上海有限公司，
類型：發明
國別省市：上海,31