一種數字對象唯一標識符DOI識別方法與裝置制造方法及圖紙

本申請公開了一種數字對象唯一標識符DOI識別方法與裝置，用于解決現有技術中，當掃碼圖像中既包含DOI圖像又包含非DOI圖像時，識別該掃碼圖像中的DOI圖像耗時較長的問題。該方法包括：獲取掃碼圖像；將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值；根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像；識別所述DOI圖像。

DOI identification method and device for digital object unique identifier

The invention discloses a device and a digital object identifier DOI recognition method is used to solve the existing technology, when the scan code contains a DOI image and the image contains non DOI images, the identification of the DOI code image in the image and time-consuming problem. The method includes: obtaining the scan code image; the scan code gray image, the gray code sweep of each pixel value in the image; and each pixel gray code value in the image based on the determined that the DOI scan image code in the image; the image recognition DOI.

【技術實現步驟摘要】
一種數字對象唯一標識符DOI識別方法與裝置
本申請涉及計算機
，尤其涉及一種DOI識別方法與裝置。
技術介紹
數字對象唯一標識符(DigitalObjectUniqueIdentifier，DOI)，作為數字化對象的識別符，對所標識的數字對象而言，相當于人的身份證，具有唯一性。這種特性保證了在網絡環境下對數字化對象的準確提取，有效地避免重復。一個數字化對象的DOI一經產生就永久不變，不隨其所標識的數字化對象的版權所有者或存儲地址等屬性的變更而改變。在實際應用中，被大家廣泛應用到的條形碼或二維碼便為DOI。例如，如圖1a和圖1b所示，圖1a顯示的圖像便為條形碼，圖1b顯示的圖像便為二維碼。有時，條形碼或二維碼所在的圖像中不僅僅包含條形碼或二維碼，還包含其他一些圖形，例如，如圖1c和圖1d所示。當用戶使用掃碼軟件進行掃碼時，掃碼軟件會將掃碼框中的圖像(后稱掃碼圖像)保存在本地，然后將該掃碼圖像進行二值化，在二值化之后，再對進行相應處理，最終識別出該條形碼或二維碼。若用戶使用掃碼軟件對圖1c或圖1d所示的條形碼或二維碼進行掃碼時，由于距離較遠等原因，出現在掃碼框中的圖像并非僅僅是條形碼或二維碼，還可能包含條形碼或二維碼以外的圖形。那這種情況下，掃碼軟件在對掃碼圖像進行二值化的時候，不但要對條形碼或二維碼區域進行二值化，還要對非條形碼或非二維碼區域進行二值化。這與只針對條形碼或二維碼區域進行處理相比，會耗費較多的處理時間以及處理資源。
技術實現思路
本申請實施例提供一種DOI識別方法與裝置，用于解決現有技術中，當掃碼圖像中既包含DOI圖像又包含非DOI圖像時，識別該掃碼圖像中的DOI圖像耗時較長的問題。本申請實施例采用下述技術方案：一種數字對象唯一標識符DOI識別方法，包括：獲取掃碼圖像；將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值；根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像；識別所述DOI圖像。一種數字對象唯一標識符DOI識別裝置，包括：獲取圖像模塊，獲取掃碼圖像；獲取灰度值模塊，將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值；確定圖像模塊，根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像；識別圖像模塊，識別所述DOI圖像。本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：當掃碼圖像中不僅包含DOI圖像，還包含非DOI圖像時，本申請實施例提供的DOI識別方法，能夠將該掃碼圖像灰度化，從而得到掃碼圖像中各像素點的灰度值，并根據該灰度值，確定出掃碼圖像中的DOI圖像，進而識別該DOI圖像。因此，本申請實施例提供的DOI識別方法能夠解決現有技術中，當掃碼圖像中既包含DOI圖像又包含非DOI圖像時，識別該掃碼圖像中的DOI圖像耗時較長的問題。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：圖1a為現有技術中的條形碼圖像；圖1b為現有技術中的二維碼圖像；圖1c為現有技術中的既包含條形碼圖像，又包含非條形碼圖像的圖像；圖1d為現有技術中的既包含二維碼圖像，又包含非二維碼圖像的圖像；圖2a為本申請實施例提供的一種DOI識別方法的具體流程圖；圖2b為本申請實施例提供的一種確定DOI圖像的方法的具體流程圖；圖2c為本申請實施例提供的一種掃碼圖像的灰度直方圖；圖2d為本申請實施例提供的確定出的DOI圖像；圖3為本申請實施例提供的一種DOI識別裝置的具體結構示意圖。具體實施方式為使本申請的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。以下結合附圖，詳細說明本申請實施例提供的技術方案。為了解決現有技術中，當掃碼圖像中既包含DOI圖像又包含非DOI圖像時，識別該掃碼圖像中的DOI圖像耗時較長的問題，本申請實施例提供一種DOI識別方法。該方法的執行主體，可以但不限于為手機、平板電腦或個人電腦(PersonalComputer，PC)等用戶終端，或者該些用戶終端上運行的應用(application，APP)，或者，還可以是服務器等設備。為便于描述，下文以該方法的執行主體為APP為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為APP只是一種示例性的說明，并不應理解為對該方法的限定。該方法的具體流程示意圖如圖2a所示，包括下述步驟：步驟201，獲取掃碼圖像。在實際應用中，當用戶使用某一掃碼APP對DOI圖像進行掃碼時，該APP便將出現在掃碼框中的圖像，即掃碼圖像，保存在本地，從而便于后續進行相應操作，識別該掃碼圖像中的DOI圖像。DOI圖像包括但不限于條形碼、二維碼等。步驟202，將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值。在將掃碼圖像灰度化之前，APP可以先獲取掃碼圖像中的每一個像素點的顏色通道信息，再根據該些顏色通道信息，將掃碼圖像灰度化。在實際應用中，圖像的顏色標準一般采用的是RGB色彩模式。其中，R、G、B分別代表了紅、綠、藍三個通道的顏色。RGB色彩模式為圖像中每一個像素點的R、G、B分量分配一個0～255范圍內的強度值。例如：純紅色R值為255，G值為0，B值為0。RGB圖像只使用三種顏色，就可以使它們按照不同的比例混合，在屏幕上出現各種不同的顏色。其中，獲取掃碼圖像中的每一個像素點的顏色通道信息，便是獲取掃碼圖像中的每一個像素點的R值、G值與B值。灰度化的過程便是在RGB色彩模型中，將每一個像素點的R值、G值與B值，轉化為R值、G值與B值三值相等的過程。那么，灰度化之后的R值、G值或B值便是該像素的灰度值。具體的，本申請實施例中，APP可以按公式灰度值＝R*a+G*b+B*c，將掃碼圖像中的每一個像素點的R值、G值與B值進行加權平均，得到一個數值，并將該數值作為灰度值。然后按照加權平均得到的灰度值將掃碼圖像中的每一像素點進行灰度化，便可得到較合理的灰度圖像。公式灰度值＝R*a+G*b+B*c中，a、b、c不為負數，且a+b+c＝1。可以根據不同需求來設置a、b、c的數值。例如，灰度值＝R*0.299+G*0.587+B*0.114。步驟203，根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像。在本申請中，可利用DOI圖像的特征，從掃碼圖像中確定出DOI圖像。比如，若DOI圖像為二維碼，根據二維碼的特征，APP便可從掃碼圖像中確定出二維碼。其中，二維碼是按照特定的幾何排布，分布在平面中的黑白相間的圖形。一般的，二維碼占整個掃碼圖像的大部分面積，且二維碼一般位于掃碼圖像的中間區域。另外，二維碼本身具有特定的形狀，可以為正方形或圓形等圖形，本申請實施例對此不進行任何限定。組成二維碼的顏色較深的像素點的灰度值一般為掃碼圖像中的灰度值最小或較小的灰度值，而組成二維碼的顏色較淺的像素點的灰度值一般為掃碼圖像中的灰度值最大或較大的灰度值。若掃碼圖像中非二維碼區域本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種數字對象唯一標識符DOI識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取掃碼圖像；將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值；根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像；識別所述DOI圖像。

【技術特征摘要】
1.一種數字對象唯一標識符DOI識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取掃碼圖像；將所述掃碼圖像灰度化，得到所述掃碼圖像中各像素點的灰度值；根據所述掃碼圖像中各像素點的灰度值，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像；識別所述DOI圖像。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定出所述掃碼圖像中的DOI圖像，具體包括：確定所述掃碼圖像中各像素點的灰度平均值；根據灰度平均值，確定出不小于或不大于灰度平均值的各灰度值與像素點數量的對應關系；根據所述對應關系，確定該對應關系上像素點數量的極大值對應的灰度值，作為極大灰度值；針對每個極大灰度值，在各像素點中，根據灰度值為該極大灰度值的各像素點，確定子圖像邊界，確定所述掃碼圖像中位于所述子圖像邊界內的子圖像；從各子圖像中確定DOI圖像。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，從各子圖像中確定DOI圖像，具體包括：根據各子圖像的形狀，選擇形狀為預設形狀的子圖像，作為確定的DOI圖像；和/或針對每個子圖像，確定該子圖像中不同灰度值的像素點的數量比例；在各子圖像中，選擇數量比例為預設比例的子圖像，作為確定的DOI圖像。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，確定子圖像邊界，具體包括：確定形狀為矩形的子圖像邊界；根據各子圖像的形狀，選擇形狀為預設形狀的子圖像，具體包括：根據各子圖像的長寬比，選擇長寬比落入預設長寬比范圍內的子圖像。5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，確定該子圖像中不同灰度值的像素點的數量比例，具體包括：根據所述灰度平均值，確定該子圖像中灰度值小于所述灰度平均值的像素點數量與灰度值大于所述灰度平均值的像素點數量的比例。6.如權利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉正保，
申請(專利權)人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發明
國別省市：開曼群島,KY