一種信息識別方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例公開了一種信息識別方法，將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。本發明專利技術實施例同時還提供一種信息識別裝置。

Information identifying method and device

The embodiment of the invention discloses a method for identifying information, the first images, second image, the second image includes at least two image regions respectively; on the at least two area image binarization processing, third image, the third image includes at least two binarization the image of the region; at least two binarization image area for character recognition, and determine the at least two two the value of medical information corresponding to the image area of text information, and outputting the medical information. The embodiment of the invention also provides an information identification device.

【技術實現步驟摘要】
一種信息識別方法和裝置
本專利技術涉及圖像識別
，尤其涉及一種信息識別方法和裝置。
技術介紹
腹部B超是反應孕婦妊娠狀態、胎兒發育情況的重要方法，是醫生進行臨床診斷和分析能否順產的重要標準，也是孕婦近距離了解自己的胎兒的重要途徑。孕早、孕中、孕晚期進行四次B超檢查是很有必要的。然而，由于不同B超設備輸出標準不統一、不同醫院對B超輸出信息要求不完全一致，不同孕周B超檢測和輸出的內容不一樣，造成不同孕期B超檢查的內容差別很大。通常B超單都是B超醫生打印后門診醫生人工解讀，孕婦如果需要解讀B超單，通常只能通過網上逐個查找關鍵詞的方式。綜合上述原因，目前還沒有比較好的能夠幫助孕婦自動識別、解讀B超單的方法。
技術實現思路
為解決上述技術問題，本專利技術實施例提供一種信息識別方法和裝置，通過對分割后的圖像進行識別解讀，提高了識別的準確性。本專利技術的技術方案是這樣實現的：本專利技術實施例提供一種信息識別方法，所述方法包括：將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。進一步地，所述將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，包括：確定所述第一圖像是否包含標識信息；若所述第一圖像包含標識信息，獲取所述第一圖像的標識信息；在預設標識庫中查找與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版；若查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，根據所述第一標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。進一步地，在所述在預設標識庫中查找與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版之后，還包括：若沒有查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，將所述第一圖像與第一模版匹配，獲得所述第一圖像相對于所述第一模版的第一匹配值；若所述第一匹配值大于等于第一閾值，根據所述第一模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版；若所述第一匹配值小于所述第一閾值，根據預設算法對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，根據所述至少二個圖像區域的標題生成第二模版，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版。進一步地，在所述確定所述第一圖像是否包含標識信息之后，還包括：若所述第一圖像不包含標識信息，確定預設范圍內的醫院列表；分別在所述預設標識庫中查找與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版；分別將所述第一圖像與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版進行匹配，獲得第二匹配值，所述第二匹配值包括：所述第一圖像相對于所述醫院列表中每一個醫院的標識模版的匹配值；根據所述第二匹配值中最大值對應的醫院的標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。進一步地，所述對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息，包括：根據第一預設字典庫對所述文字信息進行第一識別，確定所述文字信息對應的第一醫療信息；根據第二預設字典庫對所述第一醫療信息進行第二識別，確定所述第一醫療信息對應的醫療階段；根據第三預設字典庫對所述第一醫療信息對應的醫療階段進行第三識別，確定所述醫療階段對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。進一步地，所述方法還包括：搜索與所述醫療信息相關信息，輸出所述醫療信息相關信息。本專利技術實施例還提供一種信息識別裝置，所述裝置包括：處理單元、確定單元、輸出單元，其中，所述處理單元，用于將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；還用于分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；所述確定單元，用于對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息；所述輸出單元，用于輸出所述醫療信息。進一步地，所述確定單元，用于確定所述第一圖像是否包含標識信息；還用于若所述第一圖像包含標識信息，獲取所述第一圖像的標識信息；還用于在預設標識庫中查找與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版；所述處理單元，用于若查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，根據所述第一標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。進一步地，所述處理單元，用于若沒有查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，將所述第一圖像與第一模版匹配，獲得所述第一圖像相對于所述第一模版的第一匹配值；還用于若所述第一匹配值大于等于第一閾值，根據所述第一模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版；還用于若所述第一匹配值小于所述第一閾值，根據預設算法對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，根據所述至少二個圖像區域的標題生成第二模版，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版。進一步地，所述確定單元，用于若所述第一圖像不包含標識信息，確定預設范圍內的醫院列表；還用于分別在所述預設標識庫中查找與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版；所述處理單元，用于分別將所述第一圖像與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版進行匹配，獲得第二匹配值，所述第二匹配值包括：所述第一圖像相對于所述醫院列表中每一個醫院的標識模版的匹配值；還用于根據所述第二匹配值中最大值對應的醫院的標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。進一步地，所述確定單元，用于根據第一預設字典庫對所述文字信息進行第一識別，確定所述文字信息對應的第一醫療信息；還用于根據第二預設字典庫對所述第一醫療信息進行第二識別，確定所述第一醫療信息對應的醫療階段；還用于根據第三預設字典庫對所述第一醫療信息對應的醫療階段進行第三識別，確定所述醫療階段對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。進一步地，所述裝置還包括：搜索單元，用于搜索與所述醫療信息相關信息；所述輸出單元，用于輸出所述醫療信息相關信息。本專利技術實施例提供了一種信息識別方法和裝置，將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。本專利技術實施例提供的信息識別方法和裝置，通過對第一圖像進行圖像分割，分離出灰度不同的至少二個圖像區域，分別對不同的圖像區域進行處理，提高了圖像識別的準確性，并對圖像區域進行文字識別，輸出對應的醫療信息給用戶，提高了用戶體驗。附圖說本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種信息識別方法，其特征在于，所述方法包括：將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。

【技術特征摘要】
1.一種信息識別方法，其特征在于，所述方法包括：將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域；分別對所述至少二個圖像區域進行二值化處理，獲得第三圖像，所述第三圖像包括至少二個二值化圖像區域；對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，包括：確定所述第一圖像是否包含標識信息；若所述第一圖像包含標識信息，獲取所述第一圖像的標識信息；在預設標識庫中查找與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版；若查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，根據所述第一標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述在預設標識庫中查找與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版之后，還包括：若沒有查找到與所述第一圖像的標識信息對應的第一標識模版，將所述第一圖像與第一模版匹配，獲得所述第一圖像相對于所述第一模版的第一匹配值；若所述第一匹配值大于等于第一閾值，根據所述第一模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版；若所述第一匹配值小于所述第一閾值，根據預設算法對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域，根據所述至少二個圖像區域的標題生成第二模版，并根據所述第一圖像的標識信息和所述至少二個圖像區域的標題生成第二標識模版。4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述確定所述第一圖像是否包含標識信息之后，還包括：若所述第一圖像不包含標識信息，確定預設范圍內的醫院列表；分別在所述預設標識庫中查找與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版；分別將所述第一圖像與所述醫院列表中每一個醫院的標識模版進行匹配，獲得第二匹配值，所述第二匹配值包括：所述第一圖像相對于所述醫院列表中每一個醫院的標識模版的匹配值；根據所述第二匹配值中最大值對應的醫院的標識模版對所述第一圖像進行圖像分割，獲得第二圖像，所述第二圖像包括至少二個圖像區域。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述至少二個二值化圖像區域進行文字識別，確定與所述至少二個二值化圖像區域的文字信息對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息，包括：根據第一預設字典庫對所述文字信息進行第一識別，確定所述文字信息對應的第一醫療信息；根據第二預設字典庫對所述第一醫療信息進行第二識別，確定所述第一醫療信息對應的醫療階段；根據第三預設字典庫對所述第一醫療信息對應的醫療階段進行第三識別，確定所述醫療階段對應的醫療信息，并輸出所述醫療信息。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：搜索與所述醫療信息相關信息，輸...

【專利技術屬性】
技術研發人員：徐青青，張志鵬，許利群，
申請(專利權)人：中國移動通信集團公司，
類型：發明
國別省市：北京,11