通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法及其系統制造方法及圖紙

本發明專利技術是一種通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，包括如下步驟：通過一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像，通過一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像，通過所述處理模塊比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞；以及通過一警示模塊，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。

Method and system for recognizing eye fatigue degree by intelligent moving device pre imaging lens

The invention relates to a method for judging eye fatigue by intelligent mobile device pre image lens image recognition, which is characterized by comprising the following steps: a pre image lens module has a eye image, by a processing module, wherein the eye image grayscale conversion, a gray-scale image through the eye. The processing module on the grayscale image and sample image of eye, light gray pixel block data when the eye color is reduced, which determine the eye fatigue; and a warning module, when the processing module judges the eye fatigue, issued a warning notice.

【技術實現步驟摘要】
通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法及其系統
本專利技術涉及影像辨識的
，更具體地，涉及一種利用影像辨識技術來判別眼睛狀態的衍生技術。
技術介紹
在資通訊技術不斷演進的時代，智能型行動裝置逐漸取代桌面計算機成為人們在多媒體娛樂、商務辦公、日常生活等應用的媒介。然而在智能型行動裝置整合了各式各樣的應用，功能性日趨強大的狀況下，人們僅需通過智能型行動裝置即可獲取所需相關信息，使人們對于智能型行動裝置依賴度逐步攀升，因此發生許多用戶過度使用智能型行動裝置導致眼睛脹痛、酸澀、干燥及視力模糊等不適的癥狀。為了解決上述的問題，目前已知技術包含2000年05月31日公告之中華人民共和國國家知識產權局公開號CN1255223A的「防止眼睛疲勞的裝置和方法」專利中，揭露一種自動調節顯示器亮度減緩使用者眼部疲勞程度的方法，該方法以不定時性或是周期性的方式，將顯示器亮度維持在一特定范圍中變化。又如2016年08月24日公告之中華人民共和國國家知識產權局公開號CN105894735A的「一種智能化車載疲勞監測系統及方法」專利中，揭露一種為駕駛員提供安全輔助的系統，該方法通過影像擷取模塊及血氧傳感器、酸堿值傳感器等人體信息感測模塊的方式偵測駕駛員生理信息狀態，并將其生理信息傳送至后端進行監控判斷駕駛員精神狀況是否具備駕駛能力。然而現有技術有如下的缺失：需要使用較多的傳感器，在現實使用情境下，導致產品實用性不高，降低產品競爭力。
技術實現思路
針對現有技術中存在的上述弊端，本專利技術的目的在于提供有鑒于此，本專利技術提出一種用戶使用智能型行動裝置時，將藉由智能型行動裝置的前置影像鏡頭模塊追蹤用戶臉孔，并通過前置影像鏡頭模塊擷取用戶眼部位置，如眼睛開闔度、眼珠顏色進行影像識別，判斷用戶眼睛疲勞程度。本專利技術的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。依據本專利技術提出的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，包括如下步驟：通過一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像；通過一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；通過所述處理模塊比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞；以及通過一警示模塊，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用眼睛顏色之像素區塊的淺灰色的形狀及面積的改變得知眼睛開闔度的變化。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用眼睛開闔度未有過度變動，但眼白部分的淺灰色像素卻開始減少作為判斷眼白部分開始有大量血絲或是泛黃的依據。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用一定時模塊，以預先定義時間間隔的方式周期性啟動前置影像鏡頭模塊。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:通過所述警示模塊發出一警示音或一燈光閃爍。本專利技術的目的及解決其技術問題還可采用以下技術措施進一步實現。依據本專利技術提出的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統，其特征在于，包括：一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像，一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞；以及一警示模塊，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統，其特征在于，所述處理模塊利用眼睛顏色之像素區塊的淺灰色的形狀及面積的改變得知眼睛開闔度的變化。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統，其特征在于，所述處理模塊利用眼睛開闔度未有過度變動，但眼白部分的淺灰色像素卻開始減少作為判斷眼白部分開始有大量血絲或是泛黃的依據。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統，其特征在于，更包括，一定時模塊，以預先定義時間間隔的方式周期性啟動前置影像鏡頭模塊。在本專利技術的一實施例中，所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統，其特征在于，所述警示模塊發出一警示音或一燈光閃爍。附圖說明圖1是本專利技術通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統的架構示意圖。圖2是本專利技術通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法的流程示意圖。圖3至9是本專利技術一實施例的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法的示意圖。具體實施方式為更進一步闡述本專利技術為達成預定專利技術目的所采取的技術手段及功效,以下結合附圖及較佳實施例，對依據本專利技術提出的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法及其系統的具體實施方式、結構、特征及其功效，詳細說明如后。下面結合附圖詳細說明本專利技術的具體實施例。請參照圖1，是本專利技術的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統的架構示意圖。在圖1中，本專利技術提出的一種通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的系統1，其特征在于，包括：前置影像鏡頭模塊11，取得一眼部影像。處理模塊12，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞。警示模塊13，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。在本實施例中，更包括；所述處理模塊可包含一應用程序，用以灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞。在本實施例中，更包括：所述處理模塊利用眼睛顏色的像素區塊的淺灰色的形狀及面積的改變得知眼睛開闔度的變化。在本實施例中，更包括：所述處理模塊利用眼睛開闔度未有過度變動，但眼白部分的淺灰色像素卻開始減少作為判斷眼白部分開始有大量血絲或是泛黃的依據。在本實施例中，更包括：一定時模塊，以預先定義時間間隔的方式周期性啟動前置影像鏡頭模塊。在本實施例中，更包括：所述警示模塊發出一警示音或一燈光閃爍警告用戶眼部已經疲勞。在本實施例中，更包括：所述處理模塊判斷用戶眼部疲勞時，利用一背光調節模塊將屏幕背光亮度降低。在本實施例中，更包括：所述處理模塊判斷用戶眼部疲勞時，利用一電源管理模塊關閉一顯示模塊。請參照圖2，在圖2中，是本專利技術的通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法的流程示意圖。步驟S110：通過一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像。步驟S120：通過一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像。步驟S130：通過所述處理模塊比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞。步驟S140：通過一警示模塊，當所本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，包括如下步驟：通過一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像；通過一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；通過所述處理模塊比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞；以及通過一警示模塊，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。

【技術特征摘要】
1.一種通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，包括如下步驟：通過一前置影像鏡頭模塊，取得一眼部影像；通過一處理模塊，灰階轉換所述眼部影像后，產生一灰階眼部影像；通過所述處理模塊比對所述灰階眼部影像與一樣本影像，當眼睛顏色的像素區塊的淺灰色數據減少，即判斷眼睛疲勞；以及通過一警示模塊，當所述處理模塊判斷眼睛疲勞時，發出一警示通知。2.根據權利要求1所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用眼睛顏色的像素區塊的淺灰色的形狀及面積的改變得知眼睛開闔度的變化。3.根據權利要求2所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用眼睛開闔度未有過度變動，但眼白部分的淺灰色像素卻開始減少作為判斷眼白部分開始有大量血絲或是泛黃的依據。4.根據權利要求1所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括:利用一定時模塊，以預先定義時間間隔的方式周期性啟動前置影像鏡頭模塊。5.根據權利要求1所述通過智能型行動裝置前置影像鏡頭進行影像識別判斷眼睛疲勞程度的方法，其特征在于，更包括：通過所述警示模塊發出一警示音或一燈光閃爍。6.一種通過智能型行動裝置...

【專利技術屬性】
技術研發人員：翁健二，
申請(專利權)人：深圳天瓏無線科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44