一種輔助擇校的信息篩選方法和系統技術方案

本發明專利技術涉及一種輔助擇校的信息篩選方法和系統，所述方法包括通過預設題庫答題采集學生的個人信息，獲取個性化數據；將所述采集的個人信息通過預設的評分標準，對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分；根據獲取的匹配度評分，對待篩選的原始學校信息數據庫的學校進行至少兩級篩選，獲取篩選結果；最后輸出篩選結果，供學生查詢。采用本發明專利技術的方法，綜合考慮個體家庭偏好、學生本人學術條件、經濟支付能力，更科學、客觀的分配權重，考慮學生偏好的同時兼顧個人條件對錄取率的影響，優化篩選結果，快速、方便、科學的為學生提供更合適的篩選結果。

Information screening method and system for auxiliary school choice

Information filtering method and system of the present invention relates to an auxiliary choice, the method includes the preset exam answer collection of student's personal information, personalized data; the collection of personal information through the standard for evaluation of presupposition, treat the original school screening information database in the school, the score according to the matching degree; get the score, treat the original school information database screening school for at least two level screening, obtain screening results; the final output of the screening results for students to check. With this method, considering the individual family preferences, student academic conditions, economic affordability, more scientific and objective weights, consider student preferences taking into account individual conditions on the admission rate, optimization results, fast and convenient, science provides students with more appropriate screening results.

【技術實現步驟摘要】
一種輔助擇校的信息篩選方法和系統
本專利技術屬于數據篩選領域，具體涉及一種輔助擇校的信息篩選方法和系統。
技術介紹
學生在高中畢業，面臨升學選擇時，大量的學校數目、不同的學校分數線、硬件條件、文化氛圍等，大量的選擇常讓學生覺得無所適從，不知道如何選擇一所合適自己的學校。尤其是美國大學的擇校，與中國式計劃經濟的高考擇校頗為不同，國內的高考擇校，學校以分數線劃分招收對象，可以較為容易的縮小選擇范圍。而美國大學強調教育資源在個性化上的匹配，也強調全面地從經濟人文和學術角度的綜合考量。因此，在申報學校前，一個科學的學校篩選方法可以輔助學生更方便的選擇更適合自己的學校。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種輔助擇校的信息篩選方法和系統，能綜合考慮個體家庭偏好、學生本人學術條件、經濟支付能力，更科學、客觀的分配權重，考慮學生偏好的同時兼顧個人條件對錄取率的影響，優化篩選結果，方便、科學的為學生提供更合適的篩選結果。為實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：一種輔助擇校的信息篩選方法，包括：通過預設題庫答題采集學生的個人信息，獲取個性化數據；將所述采集的個人信息通過預設的評分標準，對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分；根據獲取的匹配度評分，對待篩選的原始學校信息數據庫的學校進行至少兩級篩選，獲取篩選結果；所述至少兩級篩選包括：初級篩選：對獲取的匹配度評分集合進行排序，將匹配度評分最高的若干所學校，按照修正的全國排名排序，為初級篩選結果；二級篩選：以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，對剩余的學校進行篩選，篩選出的學校與初級篩選獲取的結果一并輸出，為兩級篩選的最終結果；最后輸出篩選結果，供學生查詢。其中，通過預設題庫答題采集學生的個人信息，獲取個性化數據前，還包括：采集多個不同高校在校生的個人擇校偏好信息，根據所獲取擇校偏好信息數據建立統計數學模型，設計預設題庫，統計分析評分方式和權重，構建評分標準；通過大數據測試驗證，修正評分標準。在對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分時，根據所獲取的個人信息，進行絕對評分和相對評分；所述絕對評分為，根據個人信息中的排斥條件對原始學校信息數據庫進行預篩，過濾原始學校信息數據庫，過濾掉的學校信息不再進行評分篩選；將根據絕對評分預篩后的原始學校信息數據庫作為待篩選數據庫，獲取其匹配度評分。對采集的個人信息進行分類，包括個人條件、學校硬件偏好和文化偏好；所述個人條件包括家庭經濟能力、個人成績；所述學校硬件偏好包括學校運營模式、學校類型、地理位置、經濟區域、人數；所述文化偏好包括男女比例、國際學生比例。所述初級篩選中，修正的全國排名為，如果有全國學校的統一排名，則將統一排名作為修正后的全國排名，作為初級篩選的依據；如果沒有全國學校的統一排名，則依據學校的地方排名和綜合評分，設計轉換因子，將地方排名統一為全國排名，作為修正后的全國排名。所述初級篩選和二級篩選的結果分別分為三類，分別為：理想類、核心類和保底類。所述理想類為高匹配度學校中，修正后全國排名最高的若干所學校；所述核心類為高匹配度學校中，修正后全國排名中游的若干所學校；所述保底類為高匹配度學校中，修正后全國排名最低的若干所學校。所述二級篩選中，以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，所述個人能力項包括至少一項；將所述各項個人能力項的評分根據符合的項數，將總分分類匯總，獲取不同的數值結果，設計若干個數值區間，作為次級篩選最終結果的分類標準。所述二級篩選中，根據所述個人能力項總分落入的數值區間，修正理想類學校、核心類學校和保底類學校的數目，將篩選出的理想類學校，核心類學校，保底類學校和初級篩選中的理想類學校、核心類學校和保底類學校合并，按照修正后的全國排名順序輸出，作為最終篩選結果，供學生查詢。作為本專利技術的另一目的，本專利技術還提供了一種輔助擇校的信息篩選系統。為實現上述技術目的，本專利技術采用如下技術方案：一種輔助擇校的信息篩選系統，包括：終端和服務器；所述終端包括數據采集單元、輸出單元和終端通訊單元；數據采集單元用于采集學生個人數據；輸出單元用于輸出篩選結果；終端通訊單元用于和服務器通訊；所述服務器包括存儲單元、數據處理單元和服務器通訊單元；所述存儲單元存儲預設題庫和實時更新的學校數據；服務器通訊單元用于和終端通訊；所述數據處理單元包括評分模塊和篩選模塊，評分模塊中設置預設的評分標準，用于對采集的個人信息進行處理，將采集的個人信息轉化為學校評分；所述篩選模塊根據個人數據和學校評分進行排名篩選，并向輸出單元輸出顯示篩選結果供學生查詢。所述篩選模塊包括至少兩級篩選，輸出篩選結果；所述至少兩級篩選包括：初級篩選：對獲取的匹配度評分集合進行排序，將匹配度評分最高的若干所學校，按照修正的全國排名排序，為初級篩選結果；二級篩選：以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，對剩余的學校進行篩選，篩選出的學校與初級篩選獲取的結果一并輸出，為兩級篩選的最終結果。所述初級篩選中，修正的全國排名為，如果有全國學校的統一排名，則將統一排名作為修正后的全國排名，作為初級篩選的依據；如果沒有全國學校的統一排名，則依據學校的地方排名和綜合評分，設計轉換因子，將地方排名統一為全國排名，作為修正后的全國排名。所述初級篩選和二級篩選的結果分別分為三類，分別為：理想類、核心類和保底類；所述理想類為高匹配度學校中，修正后全國排名最高的若干所學校；所述核心類為高匹配度學校中，修正后全國排名中游的若干所學校；所述保底類為高匹配度學校中，修正后全國排名最低的若干所學校。所述二級篩選中，以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，所述個人能力項包括至少一項；將所述各項個人能力項的評分根據符合的項數，將總分分類匯總，獲取不同的數值結果，設計若干個數值區間，作為次級篩選最終結果的分類標準；所述二級篩選中，根據所述個人能力項總分落入的數值區間，修正理想類學校，核心類學校，保底類學校的數目，將篩選出的理想類學校、核心類學校和保底類學校和初級篩選中的理想類學校、核心類學校和保底類學校合并，按照修正后的全國排名順序輸出，作為最終篩選結果，供學生查詢。作為本專利技術的又一目的，本專利技術還提供了一種輔助擇校的信息篩選服務器。為實現上述技術目的，本專利技術采用如下技術方案：一種輔助擇校的信息篩選服務器，其特征在于，包括：服務器通訊單元，用于和終端通訊連接；存儲單元，存儲預設題庫和實時更新的學校數據；數據處理單元，用于處理通過服務器通訊單元從終端獲取的個人信息數據；所述數據處理單元包括評分模塊和篩選模塊，評分模塊中設置預設的評分標準，用于對服務器通訊單元從終端獲取的個人信息數據進行處理，將個人信息數據轉化為學校評分；所述篩選模塊根據個人信息數據和學校評分進行排名篩選，并向通過服務器通訊單元向終端輸出顯示篩選結果供學生查詢。所述篩選模塊包括至少兩級篩選，輸出篩選結果；所述至少兩級篩選包括：初級篩選：對獲取的匹配度評分集合進行排序，將匹配度評分最高的若干所學校，按照修正的全國排名排序，為初級篩選結果；二級篩選：以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，對剩余的學校進行篩選，篩選出的學校與初級篩選獲取的結果一并輸出，為兩級篩選的最終結果。本專利技術的技術本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種輔助擇校的信息篩選方法，其特征在于，包括：通過預設題庫答題采集學生的個人信息，獲取個性化數據；將所述采集的個人信息通過預設的評分標準，對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分；根據獲取的匹配度評分，對待篩選的原始學校信息數據庫的學校進行至少兩級篩選，獲取篩選結果；所述至少兩級篩選包括：初級篩選：對獲取的匹配度評分集合進行排序，將匹配度評分最高的若干所學校，按照修正的全國排名排序，為初級篩選結果；二級篩選：以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，對剩余的學校進行篩選，篩選出的學校與初級篩選獲取的結果一并輸出，為篩選的最終結果；最后輸出篩選結果，供學生查詢。

【技術特征摘要】
1.一種輔助擇校的信息篩選方法，其特征在于，包括：通過預設題庫答題采集學生的個人信息，獲取個性化數據；將所述采集的個人信息通過預設的評分標準，對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分；根據獲取的匹配度評分，對待篩選的原始學校信息數據庫的學校進行至少兩級篩選，獲取篩選結果；所述至少兩級篩選包括：初級篩選：對獲取的匹配度評分集合進行排序，將匹配度評分最高的若干所學校，按照修正的全國排名排序，為初級篩選結果；二級篩選：以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，對剩余的學校進行篩選，篩選出的學校與初級篩選獲取的結果一并輸出，為篩選的最終結果；最后輸出篩選結果，供學生查詢。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：采集多個不同高校在校生的個人擇校偏好信息，根據所獲取擇校偏好信息數據建立統計數學模型，設計預設題庫，統計分析評分方式和權重，構建評分標準；通過大數據測試驗證，修正評分標準。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對待篩選的原始學校信息數據庫中的學校進行匹配度評分時，根據所獲取的個人信息，進行絕對評分和相對評分；所述絕對評分為，根據個人信息中的排斥條件對原始學校信息數據庫進行預篩，過濾原始學校信息數據庫，過濾掉的學校信息不再進行評分篩選；將根據絕對評分預篩后的原始學校信息數據庫作為待篩選數據庫，獲取其匹配度評分。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：對采集的個人信息進行分類，包括個人條件、學校硬件偏好和文化偏好；所述個人條件包括家庭經濟能力、個人成績；所述學校硬件偏好包括學校運營模式、學校類型、地理位置、經濟區域、人數；所述文化偏好包括男女比例、國際學生比例。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述初級篩選中，修正的全國排名為，如果有全國學校的統一排名，則將統一排名作為修正后的全國排名，作為初級篩選的依據；如果沒有全國學校的統一排名，則依據學校的地方排名和綜合評分，設計轉換因子，將地方排名統一為全國排名，作為修正后的全國排名。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述初級篩選和二級篩選的結果分別分為三類，分別為：理想類、核心類和保底類；所述理想類為高匹配度學校中，修正后全國排名最高的若干所學校；所述核心類為高匹配度學校中，修正后全國排名中游的若干所學校；所述保底類為高匹配度學校中，修正后全國排名最低的若干所學校。7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述二級篩選中，以采集的個性化數據中的個人能力項評分的分級為標準，所述個人能力項包括至少一項；將所述各項個人能力項的評分根據符合的項數，將總分分類匯總，獲取不同的數值結果，設計若干個數值區間，作為次級篩選最終結果的分類標準。8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述二級篩選中，根據所述個人能力項總分落入的數值區間，修正理想類學校、核心類學校和保底類學校的數目，將篩選出的理想類學校，核心類學校，保底類學校和初級篩選中的理想類學校、核心類學校和保底類學校合并，按照修正后的全國排名順序輸出，作為最終篩選結果，供學生查詢。9.一種輔助擇校的信息篩選系統，其特征在于，包括：終端和服務器；所述終端包括數據采集單元、輸出單元和終端通訊單元；數據采集單元用...

【專利技術屬性】
技術研發人員：宋靈云，江婕，
申請(專利權)人：江婕，
類型：發明
國別省市：北京,11