一種采購決策優化方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種采購決策優化方法及系統，接收用戶輸入的用戶需求信息，獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優采購決策。由于本發明專利技術中的采購優化方案綜合考慮了多種影響因素，并且采用了準確描述采購決策的混合整型非線性規劃模型，因此，本發明專利技術技術方案為用戶提供了最優化的采購方案。

Optimization method and system for purchasing decision

The invention discloses a method and a system for optimizing the purchasing decision, the information needs of users to receive user input, and obtain the user demand information to supply information and businesses purchasing decision information, the business information supply of non price factors and purchasing decisions of non price factors for the price of a unified quantitative index; the user demand information, business information supply price factors, price factors, the price index of purchasing decision uniform input to the mixed integer nonlinear programming model, satisfy the user demand of the optimal procurement decision. Because the purchase optimization scheme of the invention considers a variety of factors, and uses a mixed integer nonlinear programming model to accurately describe the purchasing decision so that the technical scheme of the invention provides optimal purchase strategy for users.

【技術實現步驟摘要】
一種采購決策優化方法及系統
本專利技術涉及采購決策
，更具體的說，是涉及一種采購決策優化方法及系統。
技術介紹
隨著電子商務發展，市場競爭更趨激烈。商家為了促進客戶消費，提高商品銷量，積極參與競爭，經常推出多時段、多層次、多種類的優惠促銷活動來激勵客戶。而如何充分利用商家推出的各種促銷和折扣，獲得更多的用戶價值，成為用戶采購商品時關注的焦點和難點。現有技術中各種采購優化平臺(例如現有技術中的采購優化網站或采購優化軟件等)，基于電子商務網站或者線下實體店推出的各種優惠促銷活動，為客戶提供了較優惠的采購方案。然而現有技術中采購優化平臺所采用的采購優化方案并未綜合全面考慮影響采購方案的各種因素，未針對多商家、多價值影響因素全面優化，而且并未建立統一的采購優化模型，因此客戶并不能通過現有技術中的采購優化平臺得到最優化的采購方案。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術提供了一種采購決策優化方法及系統，能夠為客戶提供最優化的采購方案。為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種采購決策優化方法，包括：接收用戶輸入的用戶需求信息，所述用戶需求信息用于表征用戶需求；獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，所述商家供給信息包括商家供給信息價格因素和商家供給信息非價格因素，所述采購決策影響信息包括采購決策價格因素和采購決策非價格因素；將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優采購決策。優選的，所述混合整型非線性規劃模型如下：目標函數：商家i商品j的優惠總價：Zij＝Cij*Rij(Xij)*Xij-Dij(Xij)；商家i的優惠前總價：商家i的優惠總價：采購總價：主要約束：商品j的數量商家i商品j的優惠率函數Rij(Xij)＝{rijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i商品j的固定優惠函數Dij(Xij)＝{dijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i的優惠率函數商家i的固定優惠函數其中，N為商家數量，M為商品品種數量，Cij為商家i商品j單價，xj為商品j的采購數量，xij為商家i商品j的采購數量，K為第K優惠段，K+1為第K+1優惠段，Tik為商家i的第K個優惠階段的上限，Tijk為商家i商品j的第K個優惠階段的上限，Ti(k+1)為商家i第K個優惠階段的下限，Tij(k+1)為商家i商品j的第K個優惠階段的下限，rik為商家i在第K個優惠段的優惠率，rijk為商家i商品j在第K個優惠段的優惠率；dik為商家i在第K個優惠段的固定優惠，dijk為商家i商品j在第K個優惠段的固定優惠；Rij(Xij)為商家i商品j在采購數量為Xij的優惠率函數，是關于采購數量Xij的階段函數，針對不同的采購數量，商家提供不同的優惠率，Dij(Xij)為商家i商品j在采購數量為Xij的固定優惠函數，是關于采購數量Xij的階段函數，為商家i在采購總價或者數量為的優惠率函數，是關于采購總價或者數量為的階段函數，為商家i在采購總價或者數量為的固定優惠函數，是關于采購總價或者數量為的階段函數。優選的，所述將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標包括：從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取價值因素；依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數；依據所述價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述價值因素的用戶價格系數；依據所述價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述價值因素的價格指標；或者，從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取類價值因素；依據所述類價值因素，確定所述類價值因素的系統價格系數；依據所述類價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述類價值因素的用戶價格系數；依據所述類價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述類價值因素的價格指標。優選的，所述依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數包括：從所述價值因素中提取市場價格，作為所述價值因素的系統價格系數；或；從所述價值因素中提取總促銷費用和總促銷銷售收入；計算所述總促銷費用與所述總促銷銷售收入的比值得到所述價值因素的系統價格系數；或；從所述價值因素中提取總促銷費用和銷售數量；計算所述總促銷費用與所述銷售數量的比值得到所述價值因素的系統價格系數。優選的，在所述依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數之后，還包括：響應用戶調整操作，得到用戶調整后的價值因素的用戶價格系數；系統定期根據用戶調整后的用戶價格系數進行調整，更新所述價值因素的系統價格系數；或者，在所述依據所述類價值因素，確定所述類價值因素的系統價格系數之后，還包括：響應用戶調整操作，得到用戶調整后的類價值因素的用戶價格系數；系統定期根據用戶調整后的用戶價格系數進行調整，更新所述類價值因素的系統價格系數。優選的，在得到滿足所述用戶需求的最優采購決策之后，還包括：對得到的滿足所述用戶需求的最優采購決策進行進一步優化，包括：將時間范圍上的多期采購統一考慮，擴大采購數量、品種范圍；在存在最大優惠限制、采購限制的條件下，多次從同一商家采購，獲得多次優惠。一種采購決策優化系統，包括：接收單元，用于接收用戶輸入的用戶需求信息，所述用戶需求信息用于表征用戶需求；獲取單元，用于獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，所述商家供給信息包括商家供給信息價格因素和商家供給信息非價格因素，所述采購決策影響信息包括采購決策價格因素和采購決策非價格因素；量化單元，用于將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；第一決策單元，用于將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優采購決策。優選的，所述量化單元包括：第一提取單元，用于從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取價值因素；第一確定單元，用于依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數；第二確定單元，用于依據所述價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述價值因素的用戶價格系數；第一計算單元，用于依據所述價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述價值因素的價格指標；或者，所述量化單元包括：第二提取單元，用于從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取類價值因素；第三確定單元，用于依據所述類價值因素，確定所述類價值因素的系統價格系數；第四確定單元，用于依據所述類價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述類價值因素的用戶價格系數；第二計算單元，用于依據所述類價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述類價值因素的價格指標。優選的，所述第一確定單元包括：第三提取單元，用于從所述價值因素中提取市場價格，作為所述價值因素的系統價格系數；或；第四提取單元，用于從所述價值因素中提取總促銷費用和總促銷銷售收入；第三計算單元，用于計算所述總促銷費用與所述總促銷銷售收入的比值得到所述價值因素的系統價格系數；或；第五提取單元，用于從所述價值因素中提取總促銷費用本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種采購決策優化方法，其特征在于，包括：接收用戶輸入的用戶需求信息，所述用戶需求信息用于表征用戶需求；獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，所述商家供給信息包括商家供給信息價格因素和商家供給信息非價格因素，所述采購決策影響信息包括采購決策價格因素和采購決策非價格因素；將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優采購決策。

【技術特征摘要】
1.一種采購決策優化方法，其特征在于，包括：接收用戶輸入的用戶需求信息，所述用戶需求信息用于表征用戶需求；獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，所述商家供給信息包括商家供給信息價格因素和商家供給信息非價格因素，所述采購決策影響信息包括采購決策價格因素和采購決策非價格因素；將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優采購決策。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合整型非線性規劃模型如下：目標函數：商家i商品j的優惠總價：Zij＝Cij*Rij(Xij)*Xij-Dij(Xij)；商家i的優惠前總價：商家i的優惠總價：采購總價：主要約束：商品j的數量商家i商品j的優惠率函數Rij(Xij)＝{rijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i商品j的固定優惠函數Dij(Xij)＝{dijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i的優惠率函數商家i的固定優惠函數其中，N為商家數量，M為商品品種數量，Cij為商家i商品j單價，xj為商品j的采購數量，xij為商家i商品j的采購數量，K為第K優惠段，K+1為第K+1優惠段，Tik為商家i的第K個優惠階段的上限，Tijk為商家i商品j的第K個優惠階段的上限，Ti(k+1)為商家i第K個優惠階段的下限，Tij(k+1)為商家i商品j的第K個優惠階段的下限，rik為商家i在第K個優惠段的優惠率，rijk為商家i商品j在第K個優惠段的優惠率；dik為商家i在第K個優惠段的固定優惠，dijk為商家i商品j在第K個優惠段的固定優惠；Rij(Xij)為商家i商品j在采購數量為Xij的優惠率函數，是關于采購數量Xij的階段函數，針對不同的采購數量，商家提供不同的優惠率，Dij(Xij)為商家i商品j在采購數量為Xij的固定優惠函數，是關于采購數量Xij的階段函數，為商家i在采購總價或者數量為的優惠率函數，是關于采購總價或者數量為的階段函數，為商家i在采購總價或者數量為的固定優惠函數，是關于采購總價或者數量為的階段函數。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標包括：從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取價值因素；依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數；依據所述價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述價值因素的用戶價格系數；依據所述價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述價值因素的價格指標；或者，從所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素中提取類價值因素；依據所述類價值因素，確定所述類價值因素的系統價格系數；依據所述類價值因素的系統價格系數，接收用戶指示，設置所述類價值因素的用戶價格系數；依據所述類價值因素的用戶價格系數或者系統價格系數計算得到所述類價值因素的價格指標。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據所述價值因素，確定所述價值因素的系統價格系數包括：從所述價值因素中提取市場價格，作為所述價值因素的系統價格系數；或；從所述價值因素中提取總促銷費用和總促銷銷售收...

【專利技術屬性】
技術研發人員：何懷澤，
申請(專利權)人：何懷澤，
類型：發明
國別省市：四川,51