A bottle of PE online identification method based on machine vision, which comprises the following steps: Step 1, using 2 cameras to complete the PE bottle mouth and bottle image acquisition, and gray-scale transformation of the initial image; step 2, the median filtering and Laplasse sharpening pretreatment on the bottle mouth and bottle image steps; 3, Canny operator is used to extract the contour and contour bottle mouth; step 4, calculate the bottle contour pixels, complete bottle target recognition PE contour matching based on perimeter; step 5, using the least squares method of ellipse fitting to contour discrete points, according to the elliptic equation fitting the calculated elliptic centroid coordinates, i.e. PE bottle pixel coordinates. The method can accurately and rapidly identify and locate PE bottles on the conveyor belt with high speed movement, and is suitable for the detection and sorting of PE bottles on an automatic assembly line. The invention has the advantages of high accuracy, good reliability and high work efficiency.
【技術實現步驟摘要】
一種基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法
本專利技術屬于圖像處理
,特別涉及一種基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法。
技術介紹
傳統的灌裝瓶質量檢測是通過人工燈光檢驗,員工在流水線上利用肉眼查看。但是這種方式從效率到精度以及人工視覺疲勞各方面都達不到檢測標準,尤其在大批量生產檢測的情況下,往往導致遺漏和誤判的情況,導致部分不合格的瓶裝飲料流入市場,影響企業形象。因此在灌裝完畢后,需要提供一種檢測法保證PE瓶檢測的可靠性和快速性,而基于機器視覺的PE瓶檢測技術克服人工檢測的不足,滿足工業自動化生產中的高速高精度檢測,其中基于機器視覺的在線PE瓶識別定位一個必不可少的過程。
技術實現思路
為了克服已有PE瓶識別定位采用人工方式的精度較低、可靠性較差、工作效率較低的不足,本專利技術提供一種精度較高、可靠性較好、工作效率較高的基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法。本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是:一種基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法,包括如下步驟:步驟1、分別利用2個相機完成PE瓶瓶口和瓶身圖像的采集,并對初始圖像進行灰度變換;步驟2、采用中值濾波和拉普拉斯銳化對瓶口和瓶身圖像進行預處理;步驟3、采用canny算子提取瓶身輪廓和瓶口輪廓;步驟4、計算瓶身輪廓像素點,完成基于輪廓周長匹配的PE瓶目標識別;步驟5、采用最小二乘法對圖像輪廓離散點進行橢圓擬合,根據擬合完成的橢圓方程,計算橢圓質心坐標,即為PE瓶瓶口像素坐標值。進一步,所述步驟1中,將PE瓶放在傳送帶上,由編碼器記錄傳送帶位移,發送外部觸發信號控制兩個相機拍照,并將采集到的PE瓶的瓶身和 ...
【技術保護點】
一種基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法,其特征在于:所述識別定位方法包括如下步驟:步驟1、分別利用2個相機完成PE瓶瓶口和瓶身圖像的采集,并對初始圖像進行灰度變換;步驟2、采用中值濾波和拉普拉斯銳化對瓶口和瓶身圖像進行預處理;步驟3、采用canny算子提取瓶身輪廓和瓶口輪廓;步驟4、計算瓶身輪廓像素點,完成基于輪廓周長匹配的PE瓶目標識別;步驟5、采用最小二乘法對圖像輪廓離散點進行橢圓擬合,根據擬合完成的橢圓方程,計算橢圓質心坐標,即為PE瓶瓶口像素坐標值。
【技術特征摘要】
1.一種基于機器視覺的在線PE瓶識別定位方法,其特征在于:所述識別定位方法包括如下步驟:步驟1、分別利用2個相機完成PE瓶瓶口和瓶身圖像的采集,并對初始圖像進行灰度變換;步驟2、采用中值濾波和拉普拉斯銳化對瓶口和瓶身圖像進行預處理;步驟3、采用canny算子提取瓶身輪廓和瓶口輪廓;步驟4、計算瓶身輪廓像素點,完成基于輪廓周長匹配的PE瓶目標識別;步驟5、采用最小二乘法對圖像輪廓離散點進行橢圓擬合,根據擬合完成的橢圓方程,計算橢圓質心坐標,即為PE瓶瓶口像素坐標值。2.如權利要求1所述的基于機器視覺的PE瓶識別定位方法,其特征在于:所述步驟1中,將PE瓶放在傳送帶上,由編碼器記錄傳送帶位移,發送外部觸發信號控制兩個相機拍照,并將采集到的PE瓶的瓶身和瓶口圖像輸出給處理器完成圖像的灰度變化。3.如權利要求1或2所述的基于機器視覺的PE瓶識別定位方法,其特征在于:所述步驟3中,利用opencv中cvCan...
【專利技術屬性】
技術研發人員:陳建,王建勇,胡俊康,趙曉,李鑫,陳琨,
申請(專利權)人:浙江工業大學,
類型:發明
國別省市:浙江,33
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