一種行車記錄儀錄像檢測方法技術

本發明專利技術公開了一種行車記錄儀錄像檢測方法，包括步驟：A1、獲取解碼后第一視頻文件的start_time變量值ST1和第一視頻文件的實際時長D1；A2、獲取解碼后第二視頻文件的start_time變量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2?ST1?D1計算第一視頻文件與第二視頻文件的間隔時間DN；A4、比較間隔時間DN和文件連續性時間閾值AN，如果間隔時間DN大于文件連續性時間閾值AN，則判定第一視頻文件與第二視頻文件不連續，否則判定第一視頻文件與第二視頻文件連續。本發明專利技術技術方案使行車記錄儀錄像檢測過程實現自動化，并且對錄像可以全覆蓋測試，不會遺漏任何錄像，因此提高了行車記錄儀錄像檢測速度和測試質量。

【技術實現步驟摘要】
一種行車記錄儀錄像檢測方法
本專利技術涉及行車記錄儀
，具體涉及一種行車記錄儀錄像檢測方法。
技術介紹
隨著行車記錄儀市場的持續火爆，產品的質量越發重要，錄像作為行車記錄儀的核心功能，有著不同于其他產品的嚴格要求，對行車記錄儀產品錄像的要求：A、錄像按時間分段存儲，循環覆蓋；B、單個錄像要求不丟幀；C、多個錄像要求連續，前后連續兩個錄像文件間不漏秒；行車記錄儀在長時間的運行中會產生大量的錄像文件，以一張16G的TF來說，以100M一個1分鐘錄像文件為例，可生成約140個文件，10張TF卡總共就有1400個文件，總共有約23小時時長的錄像，如果通過普通手工檢測的方法，檢查完這些錄像文件約需要23/8≈3天，顯然是不可接受的。目前行業內并沒有針對行車記錄儀錄像的公認最好檢測方法，大部分是采用人工抽測的方法來檢查錄像，準確率低、可靠性不高。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種行車記錄儀錄像檢測方法，克服現有技術采用人工抽測的方法來檢查行車記錄儀錄像，準確率低、可靠性不高的缺陷。本專利技術為解決上述技術問題所采用的技術方案為：一種行車記錄儀錄像檢測方法，包括步驟：A1、獲取解碼后第一視頻文件的start_time變量值ST1和第一視頻文件的實際時長D1；A2、獲取解碼后第二視頻文件的start_time變量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1計算第一視頻文件與第二視頻文件的間隔時間DN；A4、比較間隔時間DN和文件連續性時間閾值AN，如果間隔時間DN大于文件連續性時間閾值AN，則判定第一視頻文件與第二視頻文件不連續，否則判定第一視頻文件與第二視頻文件連續。根據本專利技術的實施例，還包括步驟：A5、獲取參考幀率SF并設定幀間隔誤差閾值FN；A6、獲取相鄰的第一圖像幀的第一時間戳和第二圖像幀的第二時間戳，計算第一時間戳和第二時間戳的差值的絕對值，得到第一圖像幀和第二圖像幀的實際間隔時間RPTD；A7、計算參考幀率SF的倒數，得到任意兩相鄰圖像幀的標準間隔時間FAN；A8、計算實際間隔時間RPTD和標準間隔時間FAN的差值DV，如果差值DV大于幀間隔誤差閾值FN，則判定第一圖像幀和第二圖像幀之間產生丟幀，否則判定第一圖像幀和第二圖像幀之間沒有產生丟幀。根據本專利技術的實施例，還包括步驟：A9、設定異常參考比值FRA，獲取I幀的字節數FSI；A10、獲取以所述I幀為參考幀的第一非I幀的字節數FS1以及與其相鄰的第二非I幀的字節數FS2；A11、計算字節數FS1與字節數FS2的差值的絕對值，得到差值字節數FSS；A12、計算差值字節數FSS與I幀的字節數FSI的比值FR，如果比值FR大于異常參考比值FRA，則判定第一非I幀或/和第二非I幀異常，否則判定第一非I幀或/和第二非I幀正常。根據本專利技術的實施例，還包括步驟：A13、獲取參考幀率SF并設定幀率誤差閾值FM；A14、統計一個視頻文件總幀數TF；A15、獲取所述視頻文件的實際時長DU，計算總幀數TF與實際時長DU的比值，得到所述視頻文件的實際幀率RF；A16、如果實際幀率RF與參考幀率SF的差值的絕對值大于幀率誤差閾值FM，則判定所述視頻文件的幀率異常，否則判定所述視頻文件的幀率正常。實施本專利技術的技術方案，具有以下有益效果：本專利技術技術方案使行車記錄儀錄像檢測過程實現自動化，并且對錄像可以全覆蓋測試，不會遺漏任何錄像，因此提高了行車記錄儀錄像檢測速度和測試質量。附圖說明下面通過參考附圖并結合實例具體地描述本專利技術，本專利技術的優點和實現方式將會更加明顯，其中附圖所示內容僅用于對本專利技術的解釋說明，而不構成對本專利技術的任何意義上的限制，在附圖中：圖1為本專利技術測試過程流程圖；圖2為本專利技術視頻編碼幀示意圖；圖3為本專利技術文件連續性檢測結果示意圖；圖4為本專利技術丟幀檢測結果示意圖；圖5為本專利技術幀異常檢測結果示意圖；圖6為本專利技術幀率檢測結果示意圖。具體實施方式如圖1、圖2、圖3、圖4、圖5和圖6所示，本專利技術行車記錄儀錄像檢測方法，包括步驟：A1、獲取解碼后第一視頻文件的start_time變量值ST1和第一視頻文件的實際時長D1；A2、獲取解碼后第二視頻文件的start_time變量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1計算第一視頻文件與第二視頻文件的間隔時間DN；A4、比較間隔時間DN和文件連續性時間閾值AN，如果間隔時間DN大于文件連續性時間閾值AN，則判定第一視頻文件與第二視頻文件不連續，否則判定第一視頻文件與第二視頻文件連續。A5、獲取參考幀率SF并設定幀間隔誤差閾值FN；A6、獲取相鄰的第一圖像幀的第一時間戳和第二圖像幀的第二時間戳，計算第一時間戳和第二時間戳的差值的絕對值，得到第一圖像幀和第二圖像幀的實際間隔時間RPTD；A7、計算參考幀率SF的倒數，得到任意兩相鄰圖像幀的標準間隔時間FAN；A8、計算實際間隔時間RPTD和標準間隔時間FAN的差值DV，如果差值DV大于幀間隔誤差閾值FN，則判定第一圖像幀和第二圖像幀之間產生丟幀，否則判定第一圖像幀和第二圖像幀之間沒有產生丟幀。A9、設定異常參考比值FRA，獲取I幀的字節數FSI；A10、獲取以所述I幀為參考幀的第一非I幀的字節數FS1以及與其相鄰的第二非I幀的字節數FS2；A11、計算字節數FS1與字節數FS2的差值的絕對值，得到差值字節數FSS；A12、計算差值字節數FSS與I幀的字節數FSI的比值FR，如果比值FR大于異常參考比值FRA，則判定第一非I幀或/和第二非I幀異常，否則判定第一非I幀或/和第二非I幀正常。A13、獲取參考幀率SF并設定幀率誤差閾值FM；A14、統計一個視頻文件總幀數TF；A15、獲取所述視頻文件的實際時長DU，計算總幀數TF與實際時長DU的比值，得到所述視頻文件的實際幀率RF；A16、如果實際幀率RF與參考幀率SF的差值的絕對值大于幀率誤差閾值FM，則判定所述視頻文件的幀率異常，否則判定所述視頻文件的幀率正常。本專利技術檢測方法的主要內容如下：1)文件連續性檢測，主要是檢測兩段視頻之間是否連續，是否出現漏秒的現象，該項檢測對于分段進行視頻錄制的設備，如行車記錄儀和IPC等，具有重要的作用，可以幫助測試人員快速便捷地定位不連續的視頻文件。2)丟幀檢測，正常編碼的錄像每幀圖像間的間隔是固定的，通過兩幀圖像的時間間隔與固定間隔進行比較，判斷錄像是否出現丟幀，進而定位到是哪個錄像文件，以及出現這些問題的時間點，使得測試人員可以快速地從大量錄像中篩選出問題錄像，并可以根據提供的精確時間點，來進一步確定問題的所在。3)幀大小異常檢測，視頻編碼幀主要分為I幀、P幀和B幀，其中I幀是幀內編碼，而P幀和B幀則是幀間編碼，需要以I幀為參考幀才能編碼，因此，一般情況下，I幀的大小是以這個I幀為參考的幀中最大的，如圖2所示，圖中縱坐標中的B表示字節。同時，在進行視頻錄制時，圖像之間具有一定的相關性，也就是說連續兩幀圖像的大小不會出現太大的變化，根據連續兩幀圖像解碼前的大小，結合這兩幀圖像的I幀大小，對兩幀連續圖像進行檢測，從而可以快速檢測由于出現了不規則圖像，如花屏等，而導致的幀大小異常的狀況。4)幀率檢測，通過計算實際幀率，并和參考幀率進行比較，來確定視頻的幀率是否本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種行車記錄儀錄像檢測方法，其特征在于，包括步驟：A1、獲取解碼后第一視頻文件的start_time變量值ST1和第一視頻文件的實際時長D1；A2、獲取解碼后第二視頻文件的start_time變量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2?ST1?D1計算第一視頻文件與第二視頻文件的間隔時間DN；A4、比較間隔時間DN和文件連續性時間閾值AN，如果間隔時間DN大于文件連續性時間閾值AN，則判定第一視頻文件與第二視頻文件不連續，否則判定第一視頻文件與第二視頻文件連續。

【技術特征摘要】
1.一種行車記錄儀錄像檢測方法，其特征在于，包括步驟：A1、獲取解碼后第一視頻文件的start_time變量值ST1和第一視頻文件的實際時長D1；A2、獲取解碼后第二視頻文件的start_time變量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1計算第一視頻文件與第二視頻文件的間隔時間DN；A4、比較間隔時間DN和文件連續性時間閾值AN，如果間隔時間DN大于文件連續性時間閾值AN，則判定第一視頻文件與第二視頻文件不連續，否則判定第一視頻文件與第二視頻文件連續。2.根據權利要求1所述的行車記錄儀錄像檢測方法，其特征在于，還包括步驟：A5、獲取參考幀率SF并設定幀間隔誤差閾值FN；A6、獲取相鄰的第一圖像幀的第一時間戳和第二圖像幀的第二時間戳，計算第一時間戳和第二時間戳的差值的絕對值，得到第一圖像幀和第二圖像幀的實際間隔時間RPTD；A7、計算參考幀率SF的倒數，得到任意兩相鄰圖像幀的標準間隔時間FAN；A8、計算實際間隔時間RPTD和標準間隔時間FAN的差值DV，如果差值DV大于幀間隔誤差閾值FN，則判定第一圖像幀和第二圖...

【專利技術屬性】
技術研發人員：熊亞舉，華晨，
申請(專利權)人：珠海全志科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44