一種識別方法及后端服務器技術

本發(fā)明專利技術公開了一種人臉識別方法，應用于人臉識別系統(tǒng)中的后端服務器，該人臉識別系統(tǒng)還包括多個前端設備，接收目標前端設備發(fā)送的目標人臉軌跡中的人臉圖片以及目標人臉軌跡對應的預測離開時間，根據(jù)人臉圖片以及預測離開時間，生成目標人臉軌跡對應的目標人臉圖片序列，當人臉圖片不是目標人臉軌跡中的最終人臉圖片時，獲取軌跡時間序列中時間值最小的第一預測離開時間，當?shù)谝活A測離開時間與當前時間的時間差值大于第一預設時間閾值時，根據(jù)預設策略選擇待處理人臉軌跡，對待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別，可以使人臉識別業(yè)務的并發(fā)執(zhí)行能力提高，實現(xiàn)人臉識別的實時處理。

Identification method and back end server

The invention discloses a method of face recognition, face recognition system applied to the back-end server, the face recognition system also includes a plurality of front-end equipment, predict the target trajectory face receiving target front-end equipment in transmission of face images and target face trajectory corresponds to the time of departure, according to face images and predict the departure time, the target face the picture sequence corresponding to the target face trajectory, when the final face images for face image is not the target trajectory in the face, get the time trajectory in time series prediction of the minimum value first left, when the time difference between the first prediction of leave time with the current time is greater than the first predetermined time threshold, according to the preset strategy choose face trajectory to be processed for face recognition, face image sequence processing to face the corresponding trajectory, can make the face recognition The concurrent execution ability of other services is improved, and the real-time processing of face recognition is realized.

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種識別方法及后端服務器
本專利技術涉及信息處理領域，特別涉及一種識別方法，還特別涉及一種后端服務器。
技術介紹
隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機信息技術的發(fā)展，人臉識別在各個領域所起的作用越來越重要。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。現(xiàn)有技術中，人臉識別的業(yè)務流程一般是由前端相機實時抓拍人臉圖片，傳遞到后端服務器進行分析。相應的，后端服務器在從前端相機獲取到同一個人臉的所有抓拍圖片后執(zhí)行尋優(yōu)算法，找到最佳人臉圖片，然后針對最佳人臉圖片進行分析，得到人臉半結(jié)構化信息。最后將前端相機所抓拍的人臉的半結(jié)構化信息和人臉數(shù)據(jù)庫中的半結(jié)構化信息進行比對，從而實現(xiàn)人臉識別。專利技術人在實現(xiàn)本專利技術的過程中發(fā)現(xiàn)，在上述現(xiàn)有的人臉識別流程中，前端相機僅承擔圖像采集以及圖像傳遞的職能。大部分的針對采集圖像的人臉分析工作都是由后端服務器完成的。這樣給后端服務器造成了極大的負擔，在前端相機數(shù)量遠多于后端服務器的情況下，后端服務器的性能將會成為人臉識別的效率的瓶頸，從而導致人臉識別業(yè)務的并發(fā)執(zhí)行能力低下，無法實現(xiàn)人臉識別的實時處理。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術提供一種人臉識別方法與后端服務器，旨在使人臉識別業(yè)務的并發(fā)執(zhí)行能力提高，實現(xiàn)人臉識別的實時處理。本專利技術實施例提供了一種人臉識別方法，應用于人臉識別系統(tǒng)中的后端服務器，所述人臉識別系統(tǒng)還包括多個前端設備，所述方法包括：接收目標前端設備發(fā)送的目標人臉軌跡中的人臉圖片及所述目標人臉軌跡對應的預測離開時間；根據(jù)所述人臉圖片及所述預測離開時間，生成所述目標人臉軌跡對應的目標人臉圖片序列；當所述人臉圖片不是所述目標人臉軌跡中的最終人臉圖片時，獲取軌跡時間序列中時間值最小的第一預測離開時間，所述軌跡時間序列中包括目標人臉軌跡在內(nèi)的各人臉軌跡對應的預測離開時間；當所述第一預測離開時間與當前時間的時間差值大于第一預設時間閾值時，根據(jù)預設策略選擇待處理人臉軌跡，對所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別。優(yōu)選地，所述預設策略具體為：當所述時間差值小于或等于第二預設時間閾值時，將所述第一預測離開時間對應的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡；當所述時間差值大于所述第二預設時間閾值時，將識別計數(shù)值最小的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡，所述識別計數(shù)值是所述后端服務器對人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別后記錄的。優(yōu)選地，所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別，具體為：獲取所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列中的當前最佳人臉圖片，并根據(jù)所述當前最佳人臉圖片與所述待處理人臉軌跡對應的后續(xù)人臉圖片確定最佳人臉圖片，所述當前最佳人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后確定的，所述后續(xù)人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后到本次人臉識別開始時接收到的人臉圖片；若所述最佳人臉圖片為所述當前最佳人臉圖片，則將所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后獲取的人臉半結(jié)構化信息保存到所述待處理人臉軌跡對應的數(shù)據(jù)結(jié)構中；若所述最佳人臉圖片不為所述當前最佳人臉圖片，則對所述最佳人臉圖片進行人臉識別，獲取所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息，將所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息保存到所述數(shù)據(jù)結(jié)構中。優(yōu)選地，所述方法還包括：當所述人臉圖片是所述目標人臉軌跡的最終人臉圖片，且所述后端服務器當前正在對第一人臉軌跡進行人臉識別時，判斷所述第一人臉軌跡中是否存在最終人臉圖片，其中，所述目標人臉軌跡的序列號與所述第一人臉軌跡的序列號不一致；若所述第一人臉軌跡中存在最終人臉圖片，則等待所述后端服務器完成對所述第一人臉軌跡的人臉識別后，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別；若所述第一人臉軌跡中不存在最終人臉圖片，當所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別大于或等于預設進度閾值，且所述第一人臉軌跡對應的預測離開時間與當前時間的時間差值小于第三預設時間閾值時，則等待所述后端服務器完成對所述第一人臉軌跡的人臉識別后，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別；若所述第一人臉軌跡中不存在最終人臉圖片，當所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別小于預設進度閾值，或，所述第一人臉軌跡對應的預測離開時間與當前時間的時間差值大于或等于第三預設時間閾值時，則中斷所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別。優(yōu)選地，還包括：根據(jù)各所述人臉軌跡的圖片采集時間，確定各所述前端設備對應的圖像采集時間偏移；將所述圖像采集時間偏移返回對應的前端設備，以使該前端設備修正所述圖片采集時間。基于與上述方法相同的技術思路，本專利技術實施例還提出了一種后端服務器，應用于包括所述后端服務器和多個前端設備的人臉識別系統(tǒng)中，所述后端服務器包括：接收模塊，接收目標前端設備發(fā)送的目標人臉軌跡中的人臉圖片及所述目標人臉軌跡對應的預測離開時間；存儲模塊，根據(jù)所述人臉圖片及所述預測離開時間，生成所述目標人臉軌跡對應的目標人臉圖片序列；獲取模塊，當所述人臉圖片不是所述目標人臉軌跡中的最終人臉圖片時，獲取軌跡時間序列中時間值最小的第一預測離開時間，所述軌跡時間序列中包括目標人臉軌跡在內(nèi)的各人臉軌跡對應的預測離開時間；識別模塊，當所述第一預測離開時間與當前時間的時間差值大于第一預設時間閾值時，根據(jù)預設策略選擇待處理人臉軌跡，對所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別。優(yōu)選地，所述預設策略具體為：當所述時間差值小于或等于第二預設時間閾值時，將所述第一預測離開時間對應的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡；當所述時間差值大于所述第二預設時間閾值時，將識別計數(shù)值最小的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡，所述識別計數(shù)值是所述后端服務器對人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別后記錄的。優(yōu)選地，所述識別模塊具體用于：獲取所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列中的當前最佳人臉圖片，并根據(jù)所述當前最佳人臉圖片與所述待處理人臉軌跡對應的后續(xù)人臉圖片確定最佳人臉圖片，所述當前最佳人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后確定的，所述后續(xù)人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后到本次人臉識別開始時接收到的人臉圖片；若所述最佳人臉圖片為所述當前最佳人臉圖片，則將所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后獲取的人臉半結(jié)構化信息保存到所述待處理人臉軌跡對應的數(shù)據(jù)結(jié)構中；若所述最佳人臉圖片不為所述當前最佳人臉圖片，則對所述最佳人臉圖片進行人臉識別，獲取所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息，將所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息保存到所述數(shù)據(jù)結(jié)構中。優(yōu)選地，所述后端服務器還包括：判斷模塊，當所述人臉圖片是所述目標人臉軌跡的最終人臉圖片，且所述后端服務器當前正在對第一人臉軌跡進行人臉識別時，判斷所述第一人臉軌跡中是否存在最終人臉圖片，其中，所述目標人臉軌跡的序列號與所述第一人臉軌跡的序列號不一致；所述識別模塊，還用于若所述第一人臉軌跡中存在最終人臉圖片，則等待所述后端服務器完成對所述第一人臉軌跡的人臉識別后，對所述目標人臉圖片序列進本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種人臉識別方法，應用于人臉識別系統(tǒng)中的后端服務器，所述人臉識別系統(tǒng)還包括多個前端設備，其特征在于，所述方法包括：接收目標前端設備發(fā)送的目標人臉軌跡中的人臉圖片及所述目標人臉軌跡對應的預測離開時間；根據(jù)所述人臉圖片及所述預測離開時間，生成所述目標人臉軌跡對應的目標人臉圖片序列；當所述人臉圖片不是所述目標人臉軌跡中的最終人臉圖片時，獲取軌跡時間序列中時間值最小的第一預測離開時間，所述軌跡時間序列中包括目標人臉軌跡在內(nèi)的各人臉軌跡對應的預測離開時間；當所述第一預測離開時間與當前時間的時間差值大于第一預設時間閾值時，根據(jù)預設策略選擇待處理人臉軌跡，對所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別。

【技術特征摘要】
1.一種人臉識別方法，應用于人臉識別系統(tǒng)中的后端服務器，所述人臉識別系統(tǒng)還包括多個前端設備，其特征在于，所述方法包括：接收目標前端設備發(fā)送的目標人臉軌跡中的人臉圖片及所述目標人臉軌跡對應的預測離開時間；根據(jù)所述人臉圖片及所述預測離開時間，生成所述目標人臉軌跡對應的目標人臉圖片序列；當所述人臉圖片不是所述目標人臉軌跡中的最終人臉圖片時，獲取軌跡時間序列中時間值最小的第一預測離開時間，所述軌跡時間序列中包括目標人臉軌跡在內(nèi)的各人臉軌跡對應的預測離開時間；當所述第一預測離開時間與當前時間的時間差值大于第一預設時間閾值時，根據(jù)預設策略選擇待處理人臉軌跡，對所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設策略具體為：當所述時間差值小于或等于第二預設時間閾值時，將所述第一預測離開時間對應的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡；當所述時間差值大于所述第二預設時間閾值時，將識別計數(shù)值最小的人臉軌跡作為待處理人臉軌跡，所述識別計數(shù)值是所述后端服務器對人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別后記錄的。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列進行人臉識別，具體為：獲取所述待處理人臉軌跡對應的人臉圖片序列中的當前最佳人臉圖片，并根據(jù)所述當前最佳人臉圖片與所述待處理人臉軌跡對應的后續(xù)人臉圖片確定最佳人臉圖片，所述當前最佳人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后確定的，所述后續(xù)人臉圖片是所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后到本次人臉識別開始時接收到的人臉圖片；若所述最佳人臉圖片為所述當前最佳人臉圖片，則將所述后端服務器上一次對所述待處理人臉軌跡進行人臉識別后獲取的人臉半結(jié)構化信息保存到所述待處理人臉軌跡對應的數(shù)據(jù)結(jié)構中；若所述最佳人臉圖片不為所述當前最佳人臉圖片，則對所述最佳人臉圖片進行人臉識別，獲取所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息，將所述最佳人臉圖片對應的人臉半結(jié)構化信息保存到所述數(shù)據(jù)結(jié)構中。4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：當所述人臉圖片是所述目標人臉軌跡的最終人臉圖片，且所述后端服務器當前正在對第一人臉軌跡進行人臉識別時，判斷所述第一人臉軌跡中是否存在最終人臉圖片，其中，所述目標人臉軌跡的序列號與所述第一人臉軌跡的序列號不一致；若所述第一人臉軌跡中存在最終人臉圖片，則等待所述后端服務器完成對所述第一人臉軌跡的人臉識別后，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別；若所述第一人臉軌跡中不存在最終人臉圖片，當所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別大于或等于預設進度閾值，且所述第一人臉軌跡對應的預測離開時間與當前時間的時間差值小于第三預設時間閾值時，則等待所述后端服務器完成對所述第一人臉軌跡的人臉識別后，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別；若所述第一人臉軌跡中不存在最終人臉圖片，當所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別小于預設進度閾值，或，所述第一人臉軌跡對應的預測離開時間與當前時間的時間差值大于或等于第三預設時間閾值時，則中斷所述后端服務器對所述第一人臉軌跡的人臉識別，對所述目標人臉圖片序列進行人臉識別。5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：根據(jù)各所述人臉軌跡的圖片采集時間，確定各所述前端設備對應的圖像采集時間偏移；將所述圖像采集時間偏移返回對應的前端設備，以使該前端設備修正所述圖片采集時間。6.一種后端服務器，應用于包括所述后端服務器和多個前端設...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：汪輝，
申請(專利權)人：浙江宇視科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：浙江,33