在線交易盜卡率評估方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種在線交易盜卡率評估方法及裝置，該在線交易盜卡率評估方法包括：采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。利用本申請的在線交易盜卡率評估方法及裝置，能夠根據(jù)銀行返回的盜卡數(shù)據(jù)，預估近期真實的盜卡水平，評估在線交易平臺的總體盜卡趨勢。

Method and device for evaluating card stealing rate in online transaction

The invention provides an online trading card stolen and device rate assessment methods, including the online transaction rate evaluation method: acquisition of stolen card set time stolen card transaction data and the corresponding data; according to the transaction data stolen card data and the corresponding generation curve of receiving stolen card notification rate and time; according to the relationship between the calculated curve of stolen card rate statistical units of time. The method and device for evaluating the rate of online transaction theft card can be used to estimate the actual level of stolen cards according to the stolen card data returned by the bank, and to evaluate the overall trend of stealing cards on the online trading platform.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
在線交易盜卡率評估方法及裝置
本申請涉及網(wǎng)絡在線交易技術(shù)，特別涉及一種在線交易盜卡率評估方法及裝置。
技術(shù)介紹
傳統(tǒng)在線交易平臺通過盜卡率反應平臺的欺詐情況及風控效果，其計算邏輯為“盜卡率＝當月銀行通知在線交易平臺的盜卡交易金額/當月平臺在線交易金額”。盜卡交易金額需要先由持卡人舉報，然后由銀行通知在線交易平臺。從交易到持卡人舉報，再到銀行通知在線交易平臺，整個周期有可能持續(xù)3個月，不利于在線交易平臺準確了解最新的欺詐趨勢及風控效果。上述周期過長帶來的弊端在大規(guī)模營銷活動(例如雙十一等促銷活動)時體現(xiàn)的尤為明顯。營銷活動期間，線交易平臺的銷售額往往大幅增加，在盜卡水平不變的條件下，使得獲得的后幾個月的盜卡交易金額也會大幅增加，導致營銷活動當月的盜卡率很低，而隨后幾個月的盜卡率很高。事實上，營銷活動隨后幾個月的銷售額不會大幅增長，因此，盜卡率這一指標無法反應真實的欺詐水平。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本申請的一實施例提供一種在線交易盜卡率評估方法，以預估近期真實的盜卡水平，評估在線交易平臺的總體盜卡趨勢，該在線交易盜卡率評估方法包括：采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。本申請的一實施例提供一種在線交易盜卡率評估裝置，以預估近期真實的盜卡水平，評估在線交易平臺的總體盜卡趨勢，該交易盜卡率評估裝置包括：數(shù)據(jù)采集單元，用于采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；曲線生成單元，用于根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；盜卡率計算單元，用于根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。由以上本申請實施例提供的技術(shù)方案可見，利用本申請的在線交易盜卡率評估方法及裝置，能夠根據(jù)銀行返回的盜卡數(shù)據(jù)，預估近期真實的盜卡水平，評估在線交易平臺的總體盜卡趨勢。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實施例，對于本領域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請實施例的在線交易盜卡率評估方法流程圖；圖2為本申請一實施例的關系曲線生成方法流程圖；圖3為本申請一實施例的盜卡率計算方法流程圖；圖4為本申請另一實施例的關系曲線生成方法流程圖；圖5為本申請另一實施例的盜卡率計算方法流程圖；圖6為本申請實施例的在線交易盜卡率評估裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本申請實施例的曲線生成單元602的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本申請實施例的盜卡率計算單元603的結(jié)構(gòu)示意圖；圖9為本申請實施例中盜卡率的具體評估方法流程圖；圖10為本申請實施例的盜卡通知接收率與時間的關系曲線示意圖；圖11為通過本申請的在線交易盜卡率評估方法與通過現(xiàn)有的盜卡率計算方法得到的盜卡率的對比示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本專利技術(shù)實施例中的附圖，對本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術(shù)中的實施例，本領域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術(shù)保護的范圍。本申請實施例提供一種在線交易盜卡率評估方法，以預估近期真實的盜卡水平，評估在線交易平臺的總體盜卡趨勢。如圖1所示，該在線交易盜卡率評估方法包括：S101：采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；S102：根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；S103：根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。由圖1所示的流程可知，不同于現(xiàn)有技術(shù)中利用銀行通知在線交易平臺的盜卡交易金額計算盜卡率的方法，本專利技術(shù)根據(jù)一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線，然后利用該關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率，能夠預估近期真實的盜卡水平。本專利技術(shù)的執(zhí)行主體可以為移動終端或者服務器，該移動終端或者服務器可以采集在線交易平臺的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)，盜卡數(shù)據(jù)可以由銀行向在線交易平臺提供。上述盜卡數(shù)據(jù)可包括：某銀行卡被盜后，在線交易平臺收到銀行針對該銀行卡的盜卡通知的時間及該銀行卡被盜時正在交易的交易代碼。根據(jù)該交易代碼可以獲取對應的交易數(shù)據(jù)，該交易數(shù)據(jù)包括交易日、金額等信息。上述盜卡通知接收率是指：在某段時間內(nèi)，某一時間點之前收到的盜卡通知的交易的筆數(shù)與該段時間內(nèi)實際發(fā)生盜卡交易的筆數(shù)的比值。在一實施例中，設定歷史時段的結(jié)束時間點在當前交易日之前，并且結(jié)束時間點之后的第一個單位統(tǒng)計時間內(nèi)，盜卡通知接收率大于一設定值。例如，該設定值為99％，即在該單位統(tǒng)計時間內(nèi)，99％盜卡事件已由銀行通知在線交易平臺。這樣，可以使得在該設定歷史時段，幾乎所有的盜卡事件已由銀行通知在線交易平臺，保證盜卡數(shù)據(jù)的可用性。在一實施例中，為了使上述設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計意義，上述設定歷史時段至少包括一個單位統(tǒng)計時間。在一較佳實施例中，設定歷史時段有整數(shù)個單位統(tǒng)計時間組成。在一實施例中，單位統(tǒng)計時間為一周、一個自然月或一個季度。在一實施例中，如圖2所示，根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線，包括：S201：根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)計算發(fā)生盜卡的各交易自交易日起至收到銀行盜卡通知的時長；根據(jù)每張被盜卡片的盜卡數(shù)據(jù)對應的交易數(shù)據(jù)，可以獲得各個被盜卡片的交易日，結(jié)合銀行收到各個被盜卡片的盜卡通知日期，可以計算得到上述時長。S202：根據(jù)各所述時長繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線。根據(jù)發(fā)生盜卡的各交易自交易日起至收到銀行盜卡通知的時長，可以在上述設定歷史時段內(nèi)繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線，該關系曲線中，隨著時間(一般以天為單位)的變化，盜卡通知接收率逐漸增大。S202中，繪制上述關系曲線的方法有很多，為了提升效率，在一實施例中，可以利用hive分布式，根據(jù)發(fā)生盜卡的各交易自交易日起至收到銀行盜卡通知的時長繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線。上述關系曲線為計算單位時間內(nèi)的盜卡率的普適曲線，根據(jù)該關系曲線，可以計算近期多個單位時間內(nèi)的盜卡率。在一實施例中，如圖3所示，根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率，包括：S301：在所述關系曲線上查找單位統(tǒng)計時間中每天的盜卡通知接收率；單位統(tǒng)計時間中的每一天對應的盜卡通知接收率都可以在關系曲線上直接得到。S302：根據(jù)所述單位統(tǒng)計時間中每天的通知盜卡金額及每天的盜卡通知接收率計算每天的預估盜卡金額；盜卡數(shù)據(jù)中記錄了每天的通知盜卡金額，利用每天的通知盜卡金額除以對應該天的盜卡通知接收率，可以得到每天的預估盜卡金額。S303：根據(jù)每天的預估盜卡金額統(tǒng)計所述單位統(tǒng)計時間中的盜卡金額；單位統(tǒng)計時間中的盜卡金額為單位統(tǒng)計時間中每天的預估盜卡金額之和。S304：根據(jù)所述單位統(tǒng)計時間中的交易金額及盜卡金額計算所述單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。單位統(tǒng)計時間中的交易金額可以從在線交易平臺直接獲得，單位統(tǒng)計時間中的盜卡金額除以該單位統(tǒng)計時間中的交易金額，就可以得到該單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。圖2及圖本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，包括：采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，包括：采集一設定歷史時段的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線；根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，所述設定歷史時段的結(jié)束時間點在當前交易日之前。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，所述結(jié)束時間點后的第一個單位統(tǒng)計時間內(nèi)，所述盜卡通知接收率大于一設定值。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線，包括：根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)計算發(fā)生盜卡的各交易自交易日起至收到銀行盜卡通知的時長；根據(jù)各所述時長繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，根據(jù)各所述時長繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線，包括：利用hive分布式，根據(jù)各所述時長繪制盜卡通知接收率與時間的關系曲線。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率，包括：在所述關系曲線上查找所述單位統(tǒng)計時間中每天的盜卡通知接收率；根據(jù)所述單位統(tǒng)計時間中每天的通知盜卡金額及每天的盜卡通知接收率計算每天的預估盜卡金額；根據(jù)每天的預估盜卡金額統(tǒng)計所述單位統(tǒng)計時間中的盜卡金額；根據(jù)所述單位統(tǒng)計時間中的交易金額及盜卡金額計算所述單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，根據(jù)所述盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)生成盜卡通知接收率與時間的關系曲線，包括：根據(jù)不同地區(qū)的盜卡數(shù)據(jù)及其對應的交易數(shù)據(jù)分別計算不同地區(qū)中發(fā)生盜卡的各交易自交易日起至收到銀行盜卡通知的時長；根據(jù)不同地區(qū)的各所述時長繪制分別繪制不同地區(qū)的盜卡通知接收率與時間的關系曲線。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的在線交易盜卡率評估方法，其特征在于，根據(jù)所述關系曲線計算單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率，包括：在不同地區(qū)的關系曲線上分別查找所述單位統(tǒng)計時間中每天的盜卡通知接收率；根據(jù)不同地區(qū)的單位統(tǒng)計時間中每天的通知盜卡金額及每天的盜卡通知接收率分別計算不同地區(qū)的單位統(tǒng)計時間中每天的預估盜卡金額；分別統(tǒng)計不同地區(qū)的單位統(tǒng)計時間中的盜卡金額，得到單位統(tǒng)計時間中的總盜卡金額；根據(jù)所述單位統(tǒng)計時間中的交易金額及總盜卡金額計算所述單位統(tǒng)計時間內(nèi)的盜卡率。9.一種在線交易盜卡率評估裝置，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：趙平，許凱，李熙，
申請(專利權(quán))人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：開曼群島,KY