醫學圖像的網格化處理方法及其系統技術方案

本發明專利技術提供一種醫學圖像的網格化處理方法及其系統，所述方法包括：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格。本發明專利技術公開的所述方法及其系統可以靈活調節醫學圖像中多個感興趣區域網格疏密程度，以提高網格質量，滿足后續診療需求。

Gridding processing method and system for medical image

The invention provides a processing method and system for medical image grid, the method comprises: obtaining a two-dimensional image, the two-dimensional image including one or more areas of interest; a plurality of contour points extracted one or more of the region of interest; according to the plurality of contour sure, a first region and a second region; a first grid control condition based on grid generation of the first area; a second mesh control condition based on the second generation of the regional grid. The method and the system disclosed by the invention can flexibly adjust the density degree of a plurality of regions of interest in the medical image to improve the quality of the grid and meet the needs of the follow-up diagnosis and treatment.

【技術實現步驟摘要】
醫學圖像的網格化處理方法及其系統
本專利技術涉及醫學圖像處理領域，尤其涉及一種醫學圖像的網格化處理方法及其裝置。
技術介紹
網格生成可以理解為生成一個多邊形或多面體網格近似的幾何域。網格典型的用途是渲染到計算機屏幕或物理模擬，如有限元分析或計算流體動力學。網格生成是一個綜合了數學、工程學、計算機科學、藝術學為一體的課題。如何生成一個高質量的網格是一個技術難點。現有技術中，主要采用以下方法：1.逐點插入遞增法(incrementalinsertionalgorithm)。該方法主要思想是先用一個足夠大的三角形圍住一堆隨機排列的散點集，然后依次從點集中插入新點，不斷更新當前的Delaunay三角剖分，直至所有點都插入完畢。當輸入點集比較多的時候，例如醫學圖像，從而導致法耗時較長。2.平面掃描算法(plane-sweepalgorithm)]。該方法是利用平面掃描的思想，首先將所有的點從左往右排列，用最左邊的三個點構成初始凸殼，當掃描線達到新的點時，處理該點，即將該點與已被掃描的某些點連接,，更新凸殼，這樣便將已掃描的區域三角剖分。當掃描線達到最右邊的點時，處理該點，這樣就完成了平面點線集的三角剖分。因此，有必要對現有的醫學圖像網格化處理作出改進。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供一種醫學圖像的網格化處理方法及其系統，用于靈活調節醫學圖像中多個感興趣區域網格疏密程度，以提高網格質量，滿足后續診療需求。為解決上述技術問題，本專利技術公開一種醫學圖像的網格化處理方法，所述方法包括：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行分析。進一步的，所述一個或多個感興趣區域包括冠狀動脈、腹部動脈、大腦動脈、大腦或下肢動脈中至少一種。進一步的，所述第一區域的網格或所述第二區域的網格基于Delaunay三角剖分算法生成。進一步的，所述第一網格劃分控制條件包括一個第一面積約束條件。進一步的，所述第一面積約束條件包括所有網格的面積不大于一個面積約束值。進一步的，所述第二網格劃分控制條件包括一個第二面積約束條件，其中，所述第二面積約束條件不同于所述第一面積約束條件。進一步的，所述方法還包括根據所述多個輪廓點確定一個第三區域，其中，所述第三區域不進行網格劃分。進一步的，對所述感興趣區域進行所述分析包括根據計算流體力學(CFD)分析所述感興趣區域的一個動力學參數。進一步的，所述方法還包括：獲取一個三維圖像，所述三維圖像包括所述一個或多個感興趣區域；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，生成對應于所述三維圖像的一個三維網格。為解決上述技術問題，本專利技術公開一種醫學圖像的網格化處理系統，所述系統包括：一個接收模塊，被配置為：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；以及一個多時相特征生成模塊，被配置為：提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行分析。為解決上述技術問題，本專利技術公開一種醫學圖像網格化處理方法，所述方法包括：獲取一個第一時相的圖像和一個第二時相的圖像；在所述第一時相的圖像中選擇一個第一血管區域，其中，所述第一血管區域包含一個血管；在所述第二時相的圖像中選擇一個第二血管區域，其中，所述第二血管區域包含至少一部分所述血管；建立一個第一血管模型，其中，所述第一血管模型與所述第一血管區域相對應；建立一個第二血管模型，其中，所述第二血管模型與所述第二血管區域相對應；對所述第一血管模型和所述第二血管模型按照權利要求1的方法進行網格化處理；設定所述第一血管模型的邊界條件和所述第二血管模型的邊界條件；根據所述第一血管模型的邊界條件，確定所述第一血管模型中所述血管在所述第一時相的狀態；基于所述血管在所述第一時相的狀態，關聯所述第一血管模型和所述第二血管模型，所述關聯所述第一血管模型和所述第二血管模型包括匹配所述第一血管模型的網格和所述第二血管模型的網格；以及根據所述關聯結果以及所述第二血管模型的邊界條件，確定所述第二血管模型中所述血管在所述第二時相的狀態進一步的，所述方法包括：對所述第一血管模型的入口和出口進行二維網格化處理；對所述第一血管模型的側壁進行網格化處理；以及基于所述入口、出口和側壁的網格化處理結果，對所述第一血管模型進行三維網格化處理。進一步的，所述方法包括：對所述第二血管模型的入口和出口進行二維網格化處理；對所述第二血管模型的側壁進行網格化處理；以及基于所述入口、出口和側壁的網格化處理結果，對所述第二血管模型進行三維網格化處理。為解決上述技術問題，問本專利技術公開一個醫學圖像的網格化處理系統，所述系統包括：至少一個處理器；以及存儲器，用來存儲指令，所述指令被所述至少一個處理器執行時，導致所述系統實現的操作包括：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行分析。本專利技術對比現有技術有如下的有益效果：(1)提供人體醫學圖像二維平面上的網格展示，網格生成耗時少；(2)通過所述第一網格劃分控制條件和第二條件靈活控制不同區域的網格疏密程度，以滿足用戶不同的觀察需求；(3)本專利技術適用于處理二維、三維或四維等多維度的網格化處理結果；(4)根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行包括但不限可視化，圖像分割、人體組織的狀態分析，計算力學分析和疾病診斷等領域，滿足用戶不同的診療需求。【附圖說明】圖1a和圖1b是本專利技術一些實施例中所示的包括血流狀態分析系統的網絡環境；圖2是本專利技術的一些實施例所示的一個計算設備的結構，該計算設備可以實施本申請中披露的特定系統；圖3是本專利技術的一些實施例所示的一個移動設備的結構示意圖，該移動設備可以實施本申請中披露的特定系統；圖4a是本專利技術的一些實施例所示的處理設備的示例性模塊示意圖；圖4b是本專利技術的一些實施例所示的多時相特征處理的示例性流程圖；圖5是本專利技術的一些實施例所示的多時相特征生成模塊的示例性模塊示意圖；圖6是本專利技術的一些實施例所示的醫學圖像的網格化處理的示例性流程圖；圖7是本專利技術的一些實施例所示的邊界區域網格化處理的示意圖；圖8是本專利技術的一些實施本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種醫學圖像的網格化處理方法，所述方法包括：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行分析。

【技術特征摘要】
1.一種醫學圖像的網格化處理方法，所述方法包括：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興趣區域進行分析。2.根據權利要求1所述的方法，所述一個或多個感興趣區域包括冠狀動脈、腹部動脈、大腦動脈、大腦或下肢動脈中至少一種。3.根據權利要求1所述的方法，所述第一區域的網格或所述第二區域的網格基于Delaunay三角剖分算法生成。4.根據權利要求1所述的方法，所述第一網格劃分控制條件包括一個第一面積約束條件。5.根據權利要求4所述的方法，所述第一面積約束條件包括所有網格的面積小于或等于一個面積約束值。6.根據權利要求4所述的方法，所述第二網格劃分控制條件包括一個第二面積約束條件，其中，所述第二面積約束條件不同于所述第一面積約束條件。7.根據權利要求1所述的方法，進一步包括根據所述多個輪廓點確定一個第三區域，其中，所述第三區域不進行網格劃分。8.根據權利要求1所述的方法，對所述感興趣區域進行所述分析包括根據計算流體力學(CFD)分析所述感興趣區域的一個動力學參數。9.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：獲取一個三維圖像，所述三維圖像包括所述一個或多個感興趣區域；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，生成對應于所述三維圖像的一個三維網格。10.一種醫學圖像的網格化處理系統，所述系統包括：一個接收模塊，被配置為：獲取一個二維圖像，所述二維圖像包括一個或多個感興趣的區域；以及一個多時相特征生成模塊，被配置為：提取所述一個或多個感興趣區域的多個輪廓點；根據所述多個輪廓點，確定一個第一區域和一個第二區域；基于一個第一網格劃分控制條件，生成所述第一區域的網格；基于一個第二網格劃分控制條件，生成所述第二區域的網格，其中，所述第二網格劃分控制條件不同于所述第一網格劃分控制條件；以及根據所述第一區域的網格和所述第二區域的網格，對所述一個或多個感興...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王洪建，馬杰延，任遠，
申請(專利權)人：上海聯影醫療科技有限公司，
類型：發明
國別省市：上海,31