本發明專利技術公開了一種基于物聯網的機房風道監控方法、裝置以及存儲介質,用于控制機房通風,保證機房設備安全其技術方案為:方法包括:檢測熱風道的溫度數據;判斷溫度數據是否超過一定閾值;檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力;如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。本發明專利技術檢測熱風道的溫度,并檢測冷風道系統,從而保障機房通風安全。
Air channel monitoring method, device and storage medium based on Internet of things
The invention discloses a room air monitoring method, based on IOT device and storage medium for control room ventilation, room equipment to ensure the safety of technical solution includes: temperature detection data of air ducts; judging whether the temperature data exceeds a certain threshold value; detecting and judging the cold air channel system is working properly; if the cold air channel system is normal, reduce the temperature of the cold air channel and / or strengthen the cold air channel of the wind; if the cooling system is abnormal, send alerts to room management. The invention detects the temperature of the hot air duct and detects the cold air duct system, so as to ensure the safety of the ventilation of the machine room.
【技術實現步驟摘要】
基于物聯網的機房風道監控方法、裝置及存儲介質
本專利技術涉及機房監控領域,尤其涉及基于傳感器數據對計算機機房風道進行監控的方法、裝置及存儲介質。
技術介紹
由于機房內的通訊設備眾多,運行時散發出大量的熱量,而通訊設備對工作環境的要求較高,過高、過低或劇烈變化的環境溫度都會使計算機設備參數和幾何尺寸發生變化,影響設備的可靠性和壽命。機房的熱風道將熱風排出,而冷風道則用于輸入冷空氣冷卻設備并經過熱風道排出,如果冷風道異常,會導致設備散熱困難。隨著互聯網技術的發展,尤其是近些年物聯網概念愈來愈火熱,數據中心機房數量越來越多。機房中存放大量的計算機系統、服務器等設備,充當著各個行業信息交換的樞紐。因此,對數據中心機房進行風道監控極其重要。目前機房管理設備比較落后,有些甚至還是采取專人值班定時巡查機房環境的方式,這不僅增加了管理人員的負擔,而且還可能存在漏報誤報的情況,無法及時和準確地發現安全隱患。
技術實現思路
本專利技術的目的在于解決上述問題,提供了一種基于物聯網的機房風道監控方法,及時發現機房風道問題并報警,以保障機房設備安全。本專利技術的技術方案為:本專利技術揭示了一種基于物聯網的機房風道監控方法,包括:檢測熱風道的溫度數據;判斷溫度數據是否超過一定閾值;檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力;如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。優選地,在首次判斷發生異常時,提高熱風道和/或冷風道的檢測頻率,在預定次數內判斷異常的次數多余設定次數時才向機房管理人員發出異常報警提示。優選地,在首次判斷發生異常時,檢測頻率提高1-3個數量級。優選地,上述檢測頻率為每秒鐘1次、每秒鐘3次、每秒鐘5次、每秒鐘7次、每秒鐘9次、每秒鐘11次、每秒鐘10次、每秒鐘50次、每秒鐘100次、每秒鐘500次或每秒鐘1000次。優選地,所述熱風道的閾值范圍可設置為25~30攝氏度。優選地,所述冷風道的溫度可設置為12~18攝氏度。優選地,所述發送可以包括電話、短消息、郵箱、即時通訊短消息或即時通訊群組消息中等任一形式或任意組合方式。上述的即時通訊消息為微信消息、QQ消息或釘釘消息中的一種或多種;上述的即時通訊群組消息為微信群組消息、QQ群組消息或釘釘群組消息中的一種或多種。本專利技術還揭示了一種基于物聯網的機房風道監控裝置,包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有能夠在所述處理器上運行的計算機指令,所述處理器運行所述計算機指令時執行上述基于物聯網的機房風道監控方法的步驟。本專利技術還揭示了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機指令,所述計算機指令運行時執行上述基于物聯網的機房風道監控方法的步驟。本專利技術對比現有技術有如下的有益效果:本專利技術通過檢測熱風道的溫度數據;判斷溫度數據是否超過一定閾值;檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力;如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。本專利技術檢測熱風道的溫度,并檢測冷風道系統,從而保障機房通風安全。附圖說明圖1示出了本專利技術的基于物聯網的機房風道監控方法的實施例的流程圖。圖2示出了本專利技術的基于物聯網的機房風道監控系統的實施例的模塊圖。具體實施方式下面結合附圖和實施例對本專利技術作進一步的描述。圖1示出了本專利技術的基于物聯網的機房風道監控方法的實施例的流程圖。請參見圖1,本實施例的基于物聯網的機房風道監控方法包括如下的步驟。步驟S10:檢測熱風道的溫度數據。所述檢測熱風道的溫度數據可以采用溫度傳感器進行測量。所述熱風道可以設置在機房的上部,或在機柜排與排之間間隔設置。步驟S12:判斷溫度數據是否超過一定閾值。所述熱風道的閾值范圍可設置為25~30攝氏度。熱風道為冷風經過冷卻機柜之后送出來的風,溫度高于冷風道系統。因此,熱風道的正常溫度范圍和冷風道的正常溫度范圍不同,分別設置不同的溫度標準。步驟S14:檢測并判斷冷風道系統是否工作正常。所述冷風道系統工作正常是指冷風道的溫度正常,和/或冷風道的風力正常。所述冷風道的溫度可設置為12~18攝氏度。所述冷風道的風用于冷卻機柜并通過熱風道出。步驟S16:如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力。所述冷風道系統正常,則表示可能是因為機柜本身散熱增多,則可通過降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力來增強散熱。通過表現為通過空調降低溫度,和/或通過風扇加強風力。步驟S18:如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。所述發送可以包括電話、短消息、郵箱、即時通訊短消息或即時通訊群組消息中等任一形式或任意組合方式。也可以通過警示燈或鳴喇叭的形式提示機房管理人員,或者以屏幕顯示的方式醒目顯示。所述冷風道系統工作異常是指冷風道的溫度異常,和/或冷風道的風力異常,通常表現為空調異常,和/或風扇異常。在一實施例中,在首次判斷發生異常時,提高熱風道和/或冷風道的檢測頻率,在預定次數內判斷異常的次數多余設定次數時才向機房管理人員發出異常報警提示。在一實施例中,在首次判斷發生異常時,檢測頻率提高1-3個數量級。在一實施例中,上述檢測頻率為每秒鐘1次、每秒鐘3次、每秒鐘5次、每秒鐘7次、每秒鐘9次、每秒鐘11次、每秒鐘10次、每秒鐘50次、每秒鐘100次、每秒鐘500次或每秒鐘1000次。在一實施例中,上述的即時通訊消息為微信消息、QQ消息或釘釘消息中的一種或多種;上述的即時通訊群組消息為微信群組消息、QQ群組消息或釘釘群組消息中的一種或多種。圖2示出了本專利技術的基于物聯網的機房風道監控系統的實施例的結構。請參見圖2,本實施例的基于物聯網的機房風道監控系統包括如下的模塊:熱風道溫度檢測單元21,冷風道系統檢測單元22,數據處理單元23,溫度調整單元24,風力調整單元25,警報提示單元26。熱風道溫度檢測單元21,用于檢測熱風道的溫度數據;所述溫度檢測單元可以采用溫度傳感器進行測量。所述熱風道可以設置在機房的上部,或在機柜排與排之間間隔設置。冷風道系統檢測單元22,用于檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;所述冷風道系統工作正常是指冷風道的溫度正常,和/或冷風道的風力正常。所述冷風道的溫度可設置為12~18攝氏度。所述冷風道的風用于冷卻機柜并通過熱風道出。數據處理單元23,用于判斷熱風道溫度數據是否超過一定閾值以及判斷冷風道系統是否工作正常;所述熱風道的閾值范圍可設置為25~30攝氏度。熱風道為冷風經過冷卻機柜之后送出來的風,溫度高于冷風道系統。因此,熱風道的正常溫度范圍和冷風道的正常溫度范圍不同,分別設置不同的溫度標準。溫度調整單元24,用于當熱風道的溫度數據超過一定閾值且冷風道系統工作正常時,降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力。風力調整單元25,用于當熱風道的溫度數據超過一定閾值且冷風道系統工作正常時,加強冷風道的風力。所述冷風道系統正常,則表示可能是因為機柜本身散熱增多,則可通過降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力來增強散熱。通過表現為通過空調降低溫度,和/或通過風扇加強風力。警報提示單元26,用于當熱風道的溫度數據超過一定閾值且冷風系統工作異常,則發送警報提示給機房管理人員。所述發送可以包括電話、短消息、郵箱等任一形式或任意組合方式。也可以通過警示燈或鳴本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于物聯網的機房風道監控方法,包括:檢測熱風道的溫度數據;判斷溫度數據是否超過一定閾值;檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力;如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。
【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網的機房風道監控方法,包括:檢測熱風道的溫度數據;判斷溫度數據是否超過一定閾值;檢測并判斷冷風道系統是否工作正常;如果冷風道系統正常,則降低冷風道的溫度和/或加強冷風道的風力;如果冷風系統異常,則發送警報提示給機房管理人員。2.根據權利要求1所述的基于物聯網的機房風道監控方法,其特征在于,在首次判斷發生異常時,提高熱風道和/或冷風道的檢測頻率,在預定次數內判斷異常的次數多余設定次數時才向機房管理人員發出異常報警提示。3.根據權利要求2所述的基于物聯網的機房風道監控方法,其特征在于,在首次判斷發生異常時,檢測頻率提高1-3個數量級。4.根據權利要求3所述的基于物聯網的機房風道監控方法,其特征在于,上述檢測頻率為每秒鐘1次、每秒鐘3次、每秒鐘5次、每秒鐘7次、每秒鐘9次、每秒鐘11次、每秒鐘10次、每秒鐘50次、每秒鐘100次、每秒鐘500次或每秒鐘1000次。5.根據權利要求4所述的基于物聯網的機房風道監控方法,其特征在于,所述熱風道的閾值范圍可...
【專利技術屬性】
技術研發人員:付妍文,
申請(專利權)人:深圳企管加企業服務有限公司,
類型:發明
國別省市:廣東,44
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