用于DSP的出價方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、終端制造方法及圖紙

一種用于DSP的出價方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、終端，用于DSP的出價方法包括：利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括對預(yù)估點擊率的第一約束參數(shù)和對預(yù)估轉(zhuǎn)化率的第二約束參數(shù)；使用所述多個出價參數(shù)的值對在線出價模型進行配置，并使用配置后的在線出價模型確定針對實時競價請求的出價數(shù)值。通過本發(fā)明專利技術(shù)技術(shù)方案在實現(xiàn)提高點擊率的同時還可以降低用戶投放成本。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
用于DSP的出價方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、終端
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理
，尤其涉及一種用于DSP的出價方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、終端。
技術(shù)介紹
在展示內(nèi)容投放行業(yè)中，例如廣告行業(yè)或者新聞推送行業(yè)，實時競價(RealTimeBidding,RTB)是近年來逐漸流行的一種采買方式。與傳統(tǒng)的合約廣告不同，RTB允許廣告主或者展示內(nèi)容提供方對每一個展示機會進行競價，從而以人群購買取代了廣告位購買。需求方平臺(DemandSidePlatform,DSP)作為廣告主或者展示內(nèi)容提供方的代理，需要對每個廣告請求進行決策是否參與競價，以及出價多少。現(xiàn)有技術(shù)中，出價的方式有多種，例如每千名受眾成本(CostPerThousand,cpm)出價，受限點擊成本出價(也稱為每點擊成本(CostPerClick,CPC)出價)，定值出價，隨機出價。目前通常采用的是受限點擊成本出價，該方法可以提高點擊率。在受限點擊成本出價模式下，廣告主或者展示內(nèi)容提供方一般會設(shè)定可接受的最高點擊成本(targetCPC)，這時就可以通過計算最高點擊成本與點擊率(Click-Through-Rate,CTR)的乘積來出價，即targetCPC×CTR。但是，現(xiàn)有技術(shù)的出價方式在提高點擊率時，會導(dǎo)致用戶成本增加。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)解決的技術(shù)問題是如何實現(xiàn)提高點擊率的同時降低用戶投放成本。為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)實施例提供一種用于DSP的出價方法，用于DSP的出價方法包括：利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括對預(yù)估點擊率的第一約束參數(shù)和對預(yù)估轉(zhuǎn)化率的第二約束參數(shù)；使用所述多個出價參數(shù)的值對在線出價模型進行配置，并使用配置后的在線出價模型確定針對實時競價請求的出價數(shù)值。可選的，每一條預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括是否點擊和是否轉(zhuǎn)化，所述利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練包括：根據(jù)所述實時競價請求的來源方在DSP中的可投放流量數(shù)量與競價流量數(shù)量確定訓(xùn)練預(yù)算；遍歷預(yù)設(shè)第一約束參數(shù)值列表和預(yù)設(shè)第二約束參數(shù)值列表中的參數(shù)值，以分別對所述出價模型中的第一約束參數(shù)和第二約束參數(shù)進行配置，并遍歷所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行多次出價訓(xùn)練，直至所述訓(xùn)練預(yù)算為零或者所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)遍歷結(jié)束；選取多次出價訓(xùn)練中出價獲勝的針對各個參數(shù)組合的第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述參數(shù)組合包括第一約束參數(shù)的值和第二約束參數(shù)的值的組合；選取所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最高目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合，作為所述出價參數(shù)的值，所述目標(biāo)值與第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率和轉(zhuǎn)化率之和相關(guān)。可選的，所述根據(jù)所述實時競價請求的來源方在DSP中的可投放流量數(shù)量與競價流量數(shù)量確定訓(xùn)練預(yù)算包括：計算所述競價流量數(shù)量與所述可投放流量數(shù)量的比值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括多條競價記錄，每一競價記錄包括成交價格；計算所述比值與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有成交價格之和的乘積，以作為所述訓(xùn)練預(yù)算。可選的，所述選取所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最高目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合包括：分別計算所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率與轉(zhuǎn)化率之和，以作為所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多個目標(biāo)值；選取所述多個目標(biāo)值中的最大的目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合。可選的，所述配置后的在線出價模型采用以下公式確定針對實時競價請求的出價數(shù)值：bid_price＝p1×pctr(1+p2×(pcvr–AVG_CVR))，其中，bid_price表示所述出價數(shù)值，p1表示所述第一約束參數(shù)，p2表示所述第二約束參數(shù)，pctr表示預(yù)估點擊率，pcvr表示預(yù)估轉(zhuǎn)化率，AVG_CVR表示平均轉(zhuǎn)化率。可選的，所述出價參數(shù)還包括預(yù)估點擊率參數(shù)；所述用于DSP的出價方法還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述出價數(shù)值和點擊數(shù)計算每點擊成本；如果所述每點擊成本大于預(yù)設(shè)目標(biāo)出價，則所述在線出價模型利用預(yù)估點擊率與所述預(yù)設(shè)目標(biāo)出價之積進行出價，所述在線出價模型配置有所述預(yù)估點擊率參數(shù)。可選的，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述實時競價請求的來源方相同。為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)實施例還公開了一種用于DSP的出價裝置，用于DSP的出價裝置包括：訓(xùn)練模塊，適于利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括對預(yù)估點擊率的第一約束參數(shù)和對預(yù)估轉(zhuǎn)化率的第二約束參數(shù)；第一出價模塊，適于使用所述多個出價參數(shù)的值對在線出價模型進行配置，并使用配置后的在線出價模型確定針對實時競價請求的出價數(shù)值。可選的，每一條預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括是否點擊和是否轉(zhuǎn)化，所述訓(xùn)練模塊包括：訓(xùn)練預(yù)算確定單元，適于根據(jù)所述實時競價請求的來源方在DSP中的可投放流量數(shù)量與競價流量數(shù)量確定訓(xùn)練預(yù)算；配置訓(xùn)練單元，適于遍歷預(yù)設(shè)第一約束參數(shù)值列表和預(yù)設(shè)第二約束參數(shù)值列表中的參數(shù)值，以分別對所述出價模型中的第一約束參數(shù)和第二約束參數(shù)進行配置，并遍歷所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行多次出價訓(xùn)練，直至所述訓(xùn)練預(yù)算為零或者所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)遍歷結(jié)束；選取單元，適于選取多次出價訓(xùn)練中出價獲勝的針對各個參數(shù)組合的第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述參數(shù)組合包括第一約束參數(shù)的值和第二約束參數(shù)的值的組合；參數(shù)組合確定單元，適于選取所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最高目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合，作為所述出價參數(shù)的值，所述目標(biāo)值與第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率和轉(zhuǎn)化率之和相關(guān)。可選的，所述訓(xùn)練預(yù)算確定單元包括：比值計算子單元，適于計算所述競價流量數(shù)量與所述可投放流量數(shù)量的比值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括多條競價記錄，每一競價記錄包括成交價格；預(yù)算計算子單元，適于計算所述比值與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有成交價格之和的乘積，以作為所述訓(xùn)練預(yù)算。可選的，所述選參數(shù)組合確定單元包括：和計算子單元，適于分別計算所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率與轉(zhuǎn)化率之和，以作為所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多個目標(biāo)值；選取子單元，適于選取所述多個目標(biāo)值中的最大的目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合。可選的，所述配置后的在線出價模型采用以下公式確定針對實時競價請求的出價數(shù)值：bid_price＝p1×pctr(1+p2×(pcvr–AVG_CVR))，其中，bid_price表示所述出價數(shù)值，p1表示所述第一約束參數(shù)，p2表示所述第二約束參數(shù)，pctr表示預(yù)估點擊率，pcvr表示預(yù)估轉(zhuǎn)化率，AVG_CVR表示平均轉(zhuǎn)化率。可選的，所述出價參數(shù)還包括預(yù)估點擊率參數(shù)；所述用于DSP的出價裝置還包括：每點擊成本計算模塊，適于根據(jù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述出價數(shù)值和點擊數(shù)計算每點擊成本；第二出價模塊，適于在所述每點擊成本大于預(yù)設(shè)目標(biāo)出價時，所述在線出價模型利用預(yù)估點擊率與所述預(yù)設(shè)目標(biāo)出價之積進行出價，所述在線出價模型配置有所述預(yù)估點擊率參數(shù)。可選的，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述實時競價請求的來源方相同。本專利技術(shù)實施例還公開了一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機指令，所述計算機指令運行時執(zhí)行所述用于DSP的出價方法的步驟。本專利技術(shù)實施例還公開了一種終端，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機指令，所述處理器運行所述計算機指令時執(zhí)行所述用于DSP的出價方法的步驟。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)實施例的技術(shù)方案具有以下有益效果：本本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種用于DSP的出價方法，其特征在于，包括：利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括對預(yù)估點擊率的第一約束參數(shù)和對預(yù)估轉(zhuǎn)化率的第二約束參數(shù)；使用所述多個出價參數(shù)的值對在線出價模型進行配置，并使用配置后的在線出價模型確定針對實時競價請求的出價數(shù)值。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于DSP的出價方法，其特征在于，包括：利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括對預(yù)估點擊率的第一約束參數(shù)和對預(yù)估轉(zhuǎn)化率的第二約束參數(shù)；使用所述多個出價參數(shù)的值對在線出價模型進行配置，并使用配置后的在線出價模型確定針對實時競價請求的出價數(shù)值。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，每一條預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括是否點擊和是否轉(zhuǎn)化，所述利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練包括：根據(jù)所述實時競價請求的來源方在DSP中的可投放流量數(shù)量與競價流量數(shù)量確定訓(xùn)練預(yù)算；遍歷預(yù)設(shè)第一約束參數(shù)值列表和預(yù)設(shè)第二約束參數(shù)值列表中的參數(shù)值，以分別對所述出價模型中的第一約束參數(shù)和第二約束參數(shù)進行配置，并遍歷所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行多次出價訓(xùn)練，直至所述訓(xùn)練預(yù)算為零或者所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)遍歷結(jié)束；選取多次出價訓(xùn)練中出價獲勝的針對各個參數(shù)組合的第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述參數(shù)組合包括第一約束參數(shù)的值和第二約束參數(shù)的值的組合；選取所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最高目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合，作為所述出價參數(shù)的值，所述目標(biāo)值與第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率和轉(zhuǎn)化率之和相關(guān)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實時競價請求的來源方在DSP中的可投放流量數(shù)量與競價流量數(shù)量確定訓(xùn)練預(yù)算包括：計算所述競價流量數(shù)量與所述可投放流量數(shù)量的比值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括多條競價記錄，每一競價記錄包括成交價格；計算所述比值與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有成交價格之和的乘積，以作為所述訓(xùn)練預(yù)算。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，所述選取所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最高目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合包括：分別計算所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的點擊率與轉(zhuǎn)化率之和，以作為所述多個第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多個目標(biāo)值；選取所述多個目標(biāo)值中的最大的目標(biāo)值對應(yīng)的參數(shù)組合。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，所述配置后的在線出價模型采用以下公式確定針對實時競價請求的出價數(shù)值：bid_price＝p1×pctr(1+p2×(pcvr–AVG_CVR))，其中，bid_price表示所述出價數(shù)值，p1表示所述第一約束參數(shù)，p2表示所述第二約束參數(shù)，pctr表示預(yù)估點擊率，pcvr表示預(yù)估轉(zhuǎn)化率，AVG_CVR表示平均轉(zhuǎn)化率。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，所述出價參數(shù)還包括預(yù)估點擊率參數(shù)；所述用于DSP的出價方法還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述出價數(shù)值和點擊數(shù)計算每點擊成本；如果所述每點擊成本大于預(yù)設(shè)目標(biāo)出價，則所述在線出價模型利用預(yù)估點擊率與所述預(yù)設(shè)目標(biāo)出價之積進行出價，所述在線出價模型配置有所述預(yù)估點擊率參數(shù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于DSP的出價方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述實時競價請求的來源方相同。8.一種用于DSP的出價裝置，其特征在于，包括：訓(xùn)練模塊，適于利用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)列表對出價模型進行訓(xùn)練，以得到所述出價模型中的多個出價參數(shù)的值，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所述出價參數(shù)包括...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：湯奇峰，方煒超，
申請(專利權(quán))人：晶贊廣告上海有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：上海,31