一種廣告庫存詢量方法、裝置制造方法及圖紙

本申請實施例提供了一種廣告庫存詢量方法、裝置，涉及互聯網技術領域。所述方法包括：針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；將所述第一定向條件輸入預設樹模型；通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量。解決了現有技術中定向條件逐漸增加造成的模型維度隨之增加，進而帶來模型龐大，迭代效率低下等問題。

An Advertising Inventory Inquiry Method and Device

The embodiment of the application provides an advertisement inventory inquiry method and device, which relates to the field of Internet technology. The method includes: obtaining the first orientation condition for advertisement delivery for the advertisement target; inputting the first orientation condition into the preset tree model; obtaining the superior preset category after aggregation of the first orientation condition through the preset tree model, and determining the superior preset category as the second orientation condition for advertisement delivery; and calculating according to the second orientation condition. Describe the inventory of the advertisement target. It solves the problem that the dimension of the model increases with the increasing orientation conditions in the existing technology, which leads to the huge model and low iteration efficiency.

【技術實現步驟摘要】
一種廣告庫存詢量方法、裝置
本申請涉及互聯網
，特別是涉及一種廣告庫存詢量方法和裝置。
技術介紹
隨著網絡技術的普及，網絡廣告投放逐漸成為商業廣告投放的主流，而由于廣告商在各細分流量下的流量規模、競價環境差別較大，網絡廣告投放對于廣告主(特別是新廣告主)的定向、出價設置有較大的挑戰。所以供庫存預估服務，即輸入廣告定向條件，預估符合條件的日均活躍用戶數的服務，成為網絡商業廣告投放必不可少的環節。目前，傳統庫存預估服務一般是基于歷史數據對庫存進行預估，比如BFP模型等。但是在實際應用中，不同的廣告商提出不同的定向條件，造成定向條件逐漸增加，模型維度隨之增加，進而帶來模型龐大，迭代效率低下等問題。
技術實現思路
鑒于上述問題，提出了本申請實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種廣告庫存詢量方法和相應的一種廣告庫存詢量裝置。為了解決上述問題，本申請公開了一種廣告庫存詢量方法，包括：針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；將所述第一定向條件輸入預設樹模型；通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量。可選地，所述預設樹模型為包括底層節點以及各層上級節點的數據模型；所述底層節點對應所述第一定向條件，所述各層上級節點分別對應所述第一定向條件的各上級預設類別?？蛇x地，所述通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件的步驟，包括：根據所述預設樹模型中各級節點的飽和度逐層向上聚合，至唯一上級節點；獲取所述唯一上級節點對應的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件?？蛇x地，所述根據所述預設樹模型中各級節點的飽和度逐層向上聚合，至唯一上級節點的步驟，包括：從所述底層節點向上，逐級判斷所述底層節點以及所述各層上級節點是否飽和；若不飽和，則將當前層級的節點對應的所述第一定向條件或所述上級預設類別，確定為第二定向條件；若飽和，則向上進行聚合至唯一上級節點?？蛇x地，所述根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量的步驟，包括：根據所述廣告投放的第二定向條件，利用預設概率算法計算所述廣告投放對象的庫存量。本申請公開了一種廣告庫存詢量裝置，包括：第一定向條件獲取模塊，用于針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；輸入模塊，用于將所述第一定向條件輸入預設樹模型；第二定向條件獲取模塊，用于通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件。庫存量獲取模塊，用于根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量?？蛇x地，所述預設樹模型為包括底層節點以及各層上級節點的數據模型；所述底層節點對應所述第一定向條件，所述各層上級節點分別對應所述第一定向條件的各上級預設類別?？蛇x地，所述第二定向條件獲取模塊，包括：聚合子模塊，用于根據所述預設樹模型中各級節點的飽和度逐層向上聚合，至唯一上級節點；第二定向條件確定子模塊，用于獲取所述唯一上級節點對應的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件?？蛇x地，所述第二定向條件確定子模塊，包括：判斷單元，用于從所述底層節點向上，逐級判斷所述底層節點以及所述各層上級節點是否飽和；第二定向條件確定單元，用于若不飽和，則將當前層級的節點對應的所述第一定向條件或所述上級預設類別，確定為第二定向條件；聚合子單元，用于若飽和，則向上進行聚合至唯一上級節點?？蛇x地，所述庫存量獲取模塊，包括：庫存量獲取子模塊，用于根據所述廣告投放的第二定向條件，利用預設概率算法計算所述廣告投放對象的庫存量。本申請實施例包括以下優點：本申請實施例，通過針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；根據所述第一定向條件獲得所述第一定向條件的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量，解決了定向條件逐漸增加造成的模型維度隨之增加，進而帶來模型龐大，迭代效率低下等問題，達到了降低聚合定向條件，以提高模型計算效率的目的。附圖說明圖1是本申請實施例提供的一種廣告庫存詢量方法實施例的步驟流程圖；圖2是本申請實施例提供的一種廣告庫存詢量方法實施例的步驟流程圖；圖2A是本申請實施例的一種預設樹模型結構示意圖；圖2B是本申請實施例的一種預設樹模型對應定向條件聚合示意圖；圖3是是本申請實施例提供的一種廣告庫存詢量裝置實施例的結構框圖；圖4是是本申請實施例提供的一種廣告庫存詢量裝置實施例的結構框圖。具體實施方式為使本申請的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本申請作進一步詳細的說明。名詞解釋：庫存詢量：數字廣告在各細分流量下的流量規模、競價環境差別較大，對于廣告主(特別是新廣告主)的定向設置有較大的挑戰。為了協助商業廣告的廣告主更合理的競價，很多廣告商設置了庫存詢量功能：廣告主指定一組定向條件，庫存詢量功能返回這個定向條件下的預估庫存，這里的庫存一般指UV(獨立用戶)。比如一個廣告定向到(地區：上海/北京；年齡：25-30)，庫存詢量功能會返回這個定向條件下預估會有200萬的UV。實施例一參照圖1，示出了本申請的一種廣告庫存詢量方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：步驟101、針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件。本專利技術實施例中，互聯網廣告最大的優勢在于可以針對不同的客戶需求選擇投放，目前在實際應用中，將客戶的具體需求定向表達的成為定向條件，例如，廣告商針對北京年齡滿18周歲的大學女生為目標投放廣告，那么定向條件為18歲以上、北京、在校大學生、女性為四個定向條件，即上述描述的第一定向條件。步驟102、將所述第一定向條件輸入預設樹模型；本專利技術實施例中，如圖2A所示，將第一定向條件輸入預設樹模型后，由于樹形結構為多層次節點構成，其中底層各節點分別對應各第一定向條件，而各層上級節點分別為第一定向條件的上級分類，并且越往樹形結構的上級歸納，上級分類也由精細分類逐漸歸納為模糊分類。步驟103、通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；本專利技術實施例中，在根據廣告投放需求確定第一定向條件后，根據第一定向條件的大分類，即上級分類，對多個第一定向條件進行聚合，得到第二定向條件。例如，18歲以上、北京、在校大學生、女性為四個第一定向條件，那么根據預設分類將這四個定向條件聚合為“大學在讀女生”，即第二定向條件。再例如，定向條件為APP1、APP2、APP3、APP4、APP5，其中，APP1和APP2的上級分類為游戲類APP，而APP3、APP4、APP5的上級分類為非游戲類APP，那么游戲類APP和非游戲類APP就是第一定向條件APP1-5的上級預設類別，即確定為第二定向條件。具體地，如客戶要求在視頻播放軟件中投放廣告，而投放對象的定向條件需在投放對象移動終端上安裝的所有APP中選擇，如定向條件為[棋牌2，策略1，策略2，視頻1，視頻2，社交1，社交2]幾個APP，如本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種廣告庫存詢量方法，其特征在于，所述方法包括：針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；將所述第一定向條件輸入預設樹模型；通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量。

【技術特征摘要】
1.一種廣告庫存詢量方法，其特征在于，所述方法包括：針對廣告投放對象獲取廣告投放的第一定向條件；將所述第一定向條件輸入預設樹模型；通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件；根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設樹模型為包括底層節點以及各層上級節點的數據模型；所述底層節點對應所述第一定向條件，所述各層上級節點分別對應所述第一定向條件的各上級預設類別。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述預設樹模型獲得所述第一定向條件聚合后的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件的步驟，包括：根據所述預設樹模型中各級節點的飽和度逐層向上聚合，至唯一上級節點；獲取所述唯一上級節點對應的上級預設類別，并將所述上級預設類別確定為所述廣告投放的第二定向條件。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設樹模型中各級節點的飽和度逐層向上聚合，至唯一上級節點的步驟，包括：從所述底層節點向上，逐級判斷所述底層節點以及所述各層上級節點是否飽和；若不飽和，則將當前層級的節點對應的所述第一定向條件或所述上級預設類別，確定為第二定向條件；若飽和，則向上進行聚合至唯一上級節點。5.根據權利要求1-4其中之一所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二定向條件計算所述廣告投放對象的庫存量的步驟，包括：根據所述廣告投放的第二定向條件，利用預設概率算法計算所述廣告投放對象的庫存量。6.一種廣告...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王暉，劉國輝，劉少華，黃國強，
申請(專利權)人：北京奇藝世紀科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11