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    一種圖像摩爾紋檢測方法、終端設備及存儲介質(zhì)技術

    技術編號:20004817 閱讀:45 留言:0更新日期:2019-01-05 17:36
    本申請適用于圖像檢測技術領域,提供了一種圖像摩爾紋檢測方法、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息,判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件,若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋,通過本申請可以提高圖像中摩爾紋的檢測精度。

    An Image Moire Detection Method, Terminal Equipment and Storage Media

    This application is applicable to the field of image detection technology, and provides an image moire detection method, terminal equipment and computer readable storage medium. The method includes acquiring the image to be detected, extracting the frequency and amplitude information of the image to be detected, and judging whether the frequency and amplitude information of the image to be detected meet the preset conditions, if the image to be detected meets the preset conditions. If the frequency and amplitude information of the image satisfy the preset conditions, it is determined that the image to be detected contains moire lines. The application can improve the detection accuracy of Moire lines in the image.

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】
    一種圖像摩爾紋檢測方法、終端設備及存儲介質(zhì)
    本申請屬于圖像檢測
    ,尤其涉及一種圖像摩爾紋檢測方法、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
    技術介紹
    摩爾紋是一種在數(shù)碼照相機或者掃描儀等設備上,感光元件出現(xiàn)的高頻干擾的條紋,是一種會使圖片出現(xiàn)彩色的高頻率不規(guī)則的條紋,如果圖像中出現(xiàn)摩爾紋會影響圖像的呈現(xiàn)效果。目前,為了獲得較好的拍照效果,可以對相機的預覽圖像進行處理以消除摩爾紋。然而,摩爾紋是不規(guī)則的,且沒有明顯的形狀規(guī)律。在對預覽圖像中的摩爾紋進行檢測時,經(jīng)常出現(xiàn)誤檢的問題。
    技術實現(xiàn)思路
    有鑒于此,本申請實施例提供了一種圖像摩爾紋檢測方法、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì),以解決目前圖像中摩爾紋的檢測精度低的問題。本申請實施例的第一方面提供了一種圖像摩爾紋檢測方法,包括:獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息;判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件;若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋。本申請實施例的第二方面提供了一種終端設備,包括:信息獲取單元,用于獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息;判斷單元,用于判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件;確定單元,用于若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋。本申請實施例的第三方面提供了一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被一個或多個處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產(chǎn)品,所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,所述計算機程序被一個或多個處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。本申請實施例提供了一種檢測圖像中是否存在摩爾紋的方法,首先獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息,判斷所述頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件,若滿足預設條件,確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋,本申請實施例通過待檢測圖像中的頻率信息和振幅信息確定待檢測圖像中的摩爾紋,能夠避免圖像本身存在高頻振蕩信息時的誤檢,因此能夠提高圖像中摩爾紋的檢測精度。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本申請實施例提供的一種圖像摩爾紋檢測方法的實現(xiàn)流程示意圖;圖2是本申請實施例提供的另一種圖像摩爾紋檢測方法的實現(xiàn)流程示意圖;圖3是本申請實施例提供的另一種圖像摩爾紋檢測方法的實現(xiàn)流程示意圖;圖4是本申請實施例提供的一種終端設備的示意框圖;圖5是本申請實施例提供的另一種終端設備的示意框圖。具體實施方式以下描述中,為了說明而不是為了限定,提出了諸如特定系統(tǒng)結構、技術之類的具體細節(jié),以便透徹理解本申請實施例。然而,本領域的技術人員應當清楚,在沒有這些具體細節(jié)的其它實施例中也可以實現(xiàn)本申請。在其它情況中,省略對眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細說明,以免不必要的細節(jié)妨礙本申請的描述。應當理解,當在本說明書和所附權利要求書中使用時,術語“包括”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在,但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。還應當理解,在此本申請說明書中所使用的術語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本申請。如在本申請說明書和所附權利要求書中所使用的那樣,除非上下文清楚地指明其它情況,否則單數(shù)形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數(shù)形式。還應當進一步理解,在本申請說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合,并且包括這些組合。如在本說明書和所附權利要求書中所使用的那樣,術語“如果”可以依據(jù)上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應于確定”或“響應于檢測到”。類似地,短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應于檢測到[所描述條件或事件]”。為了說明本申請所述的技術方案,下面通過具體實施例來進行說明。圖1是本申請實施例提供的一種圖像摩爾紋檢測方法的實現(xiàn)流程示意圖,如圖所示該方法可以包括以下步驟:步驟S101,獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息。在本申請實施例中,提取待檢測圖像的頻率信息和振幅信息的過程可以是:將待檢測圖像的灰度值離散分布變換到頻域得到頻譜圖像,然后獲得所述頻譜圖像的頻譜幅值圖像,從而獲得所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息。步驟S102,判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件。在本申請實施例中,所述預設條件可以是預先設定的頻率特征和振幅特征,判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件可以是:判斷所述待檢測圖像的頻率信息與預設的頻率特征的匹配度是否大于第一預設值,所述待檢測圖像的振幅信息與預設的振幅特征的匹配度是否大于第二預設值,當然,第一預設值和第二預設值可以相等,也可以不相等。步驟S103,若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋。在本申請實施例中,預設的頻率特征和振幅特征,可以是從包含摩爾紋的多個圖像中提取的共有的頻率特征和振幅特征。將提取的包含摩爾紋的多個圖像的共有的頻率特征和振幅特征作為預設的頻率特征和振幅特征。本申請實施例通過待檢測圖像中的頻率信息和振幅信息確定待檢測圖像中的摩爾紋,能夠避免圖像本身存在高頻振蕩信息時的誤檢,因此能夠提高圖像中摩爾紋的檢測精度。圖2是本申請實施例提供的另一種圖像摩爾紋檢測方法的流程示意圖,本申請實施例是在圖1所示實施例的基礎上描述如何獲取目標特征點的過程,可以包括以下步驟:步驟S201,獲取待檢測圖像,從所述待檢測圖像中提取至少一個方向上的多條亮度曲線,并獲取所述亮度曲線的頻率信息和振幅信息。在本申請實施例中,從所述待檢測圖像中提取至少一個方向上的多條亮度曲線,并獲取所述亮度曲線的頻率信息和振幅信息可以作為是如何提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息的另一實施例。圖1所示實施例描述了基于待檢測圖像的頻域的頻譜圖提取待檢測圖像的頻率信息和振幅信息。本申請實施例基于所述待檢測圖像的時域的亮度曲線提取待檢測圖像的頻率信息和振幅信息。作為本申請又一實施例,從所述待檢測圖像中提取至少一個方向上的多條亮度曲線包括:在所述待檢測圖像上選取第一方向,并在所述第一方向上以第一步長提取亮度曲線;在所述待檢測圖像上確認第二方向,并在所述第二方向上以第二步長提取亮度曲線,其中所述第二方向與所述第一方向垂直。本申請實施例,實際上是在橫縱兩個方向上分別提取亮度曲線。當然本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】
    1.一種圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,包括:獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息;判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件;若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋。

    【技術特征摘要】
    1.一種圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,包括:獲取待檢測圖像,并提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息;判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件;若所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件,則確定所述待檢測圖像中包含摩爾紋。2.如權利要求1所述的圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,所述提取所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息包括:從所述待檢測圖像中提取至少一個方向上的多條亮度曲線,并獲取所述亮度曲線的頻率信息和振幅信息。3.如權利要求2所述的圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,所述判斷所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息是否滿足預設條件包括:判斷所述待檢測圖像中是否存在所述頻率信息大于第一閾值,且所述振幅信息大于第二閾值的亮度曲線;若存在所述頻率信息大于第一閾值,且所述振幅信息大于第二閾值的亮度曲線,則統(tǒng)計所述待檢測圖像中所述頻率信息大于第一閾值,且所述振幅信息大于第二閾值的亮度曲線的比例;若所述待檢測圖像中所述頻率信息大于第一閾值,且所述振幅信息大于第二閾值的亮度曲線的比例大于預設比例,則確定所述待檢測圖像的頻率信息和振幅信息滿足預設條件。4.如權利要求2所述的圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,在獲取所述亮度曲線的頻率信息和振幅信息之前,還包括:對所述亮度曲線進行基線漂移校正處理,獲得基線漂移校正后的亮度曲線;相應的,所述獲取所述亮度曲線的頻率信息和振幅信息包括:獲取所述基線漂移校正后的亮度曲線的頻率信息和振幅信息。5.如權利要求4所述的圖像摩爾紋檢測方法,其特征在于,所述對所述亮度曲線進行...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:黃海東
    申請(專利權)人:OPPO廣東移動通信有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:廣東,44

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