應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法技術

本發明專利技術提出的應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，涉及全息投影技術領域，具體步驟為；1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度圖IB`；3、結合IB`，對IB進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖IC；4、對IC進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值thigh和低閾值tlow；5、通過上步得到的thigh和tlow對IC進行雙閾值處理，最終得到源圖像I的了Blob區域I``。本發明專利技術有效的表征了Blob區域輪廓，提取出的Blob區域輪廓更具準確性和連續性。

Improved Blob Region Extraction Method for Holographic Projection Display

The improved extraction method of Blob region applied to holographic projection display proposed by the present invention involves the technical field of holographic projection, with specific steps as follows: 1. Let I be a binary image containing only Blob region, and use two-dimensional Gaussian formula to generate a Gaussian filter template, then convolute the template and image I to obtain the image I`; 2. Two operators in the X direction and Y direction of Sobel operator are used respectively with I`; `By convolution operation, the gradient magnitude map IB is obtained, and its gradient angle map IB` is obtained by using formula theta=arctan (My/Mx). 3. Combining with IB`, IB is suppressed by non-maximum value and temporary Blob region contour map IC is obtained. 4. The gradient histogram of IC is counted and the high threshold thigh and low threshold TLOW are calculated. 5. Double threshold processing of IC is carried out by thigh and t obtained from the previous step. Finally, the Blob region I `of the source image I is obtained. The invention effectively characterizes the blob region outline, and the extracted blob region outline is more accurate and continuous.

【技術實現步驟摘要】
應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法
本專利技術涉及全息投影
，尤其是應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法。
技術介紹
傳統Canny算子對于的選取通過經驗值設定，但不同的手指觸摸圖像會產生不同的觸摸點數，Blob區域輪靡信息的提取就會產生不同的情況。當觸摸點數增加時，仍采用相同的閾值處理不同情況下的手指觸摸圖像，將使提取到的Blob區域輪廓產生誤差。因此，有必要對傳統Canny算子滯后閾值化處理提出改進方法，實現高閾值選取的自適應性，在增加Canny算子性能的同時提高Blob區域輪廓提取的準確度。
技術實現思路
本專利技術提供的應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，提高Blob區域輪廓提取的準確度和連續性。本專利技術具體采用如下技術方案實現：一種應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，其特征在于，具體步驟為：步驟1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；步驟2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度圖IB`；步驟3、結合IB`，對IB進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖IC；步驟4、對IC進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值thigh和低閾值tlow，具體計算步驟如下：步驟41、出經過非極大值抑制處理后的圖像中像素的最小梯度值Zl和最大梯度值Zh,并通過T0＝(Zl+Zh)/2求得初始閾值T0；步驟42、根據閾值Tk將圖像梯度分為兩部分，分別求出兩部分的平均梯度值Z0和ZB；步驟43、求出新閾值Tk+1＝(Z0+ZB)/2；步驟44、若Tk+1＝Tk，則結束；否則，轉到步驟42；步驟45、步驟44結束后，求得的Tk為最佳高閾值thigh，并通過以下公式求得低閾值tlow；步驟5、通過上步得到的thigh和tlow對IC進行雙閾值處理，最終得到源圖像I的了Blob區域I``。本專利技術提供的應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，其有益效果在于：采用基于逼近思想的迭代法進行閾值的選取，有效的表征了Blob區域輪廓，提取出的Blob區域輪廓更具準確性和連續性。附圖說明圖1是本專利技術的Blob區域提取方法流程圖。具體實施方式為進一步說明各實施例，本專利技術提供有附圖。這些附圖為本專利技術揭露內容的一部分，其主要用以說明實施例，并可配合說明書的相關描述來解釋實施例的運作原理。配合參考這些內容，本領域普通技術人員應能理解其他可能的實施方式以及本專利技術的優點。圖中的組件并未按比例繪制，而類似的組件符號通常用來表示類似的組件。現結合附圖和具體實施方式對本專利技術進一步說明。如圖1所示，本實施例提出的應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，針對傳統Canny算子滯后閾值化處理時閾值的選取不具有自適應性的問題，提出一種基于迭代法計算高閾值的改進方法，并將改進后的Canny算子用于Blob區域輪廓提取，在提高傳統Canny算子性能的同時，也提高了Blob區域輪廓提取的準確性。具體方法步驟如下：步驟1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；步驟2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度圖IB`；步驟3、結合IB`，對IB進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖IC；步驟4、對IC進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值thigh和低閾值tlow，具體計算步驟如下：步驟41、出經過非極大值抑制處理后的圖像中像素的最小梯度值Zl和最大梯度值Zh,并通過T0＝(Zl+Zh)/2求得初始閾值T0；步驟42、根據閾值Tk將圖像梯度分為兩部分，分別求出兩部分的平均梯度值Z0和ZB；步驟43、求出新閾值Tk+1＝(Z0+ZB)/2；步驟44、若Tk+1＝Tk，則結束；否則，轉到步驟42；步驟45、步驟44結束后，求得的Tk為最佳高閾值thigh，并通過以下公式求得低閾值tlow；步驟5、通過上步得到的thigh和tlow對IC進行雙閾值處理，最終得到源圖像I的了Blob區域I``。本申請針對不同的手指觸摸圖像，采用基于逼近思想的迭代法進行閾值的選取，本申請的改進提取方法有效的表征了Blob區域輪廓，提取出的Blob區域輪廓更具準確性和連續性。盡管結合優選實施方案具體展示和介紹了本專利技術，但所屬領域的技術人員應該明白，在不脫離所附權利要求書所限定的本專利技術的精神和范圍內，在形式上和細節上可以對本專利技術做出各種變化，均為本專利技術的保護范圍。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，其特征在于，具體步驟為：步驟1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；步驟2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度圖IB`；步驟3、結合IB`，對IB進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖IC；步驟4、對IC進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值thigh和低閾值tlow，具體計算步驟如下：步驟41、出經過非極大值抑制處理后的圖像中像素的最小梯度值Zl和最大梯度值Zh,并通過T0＝(Zl+Zh)/2求得初始閾值T0；步驟42、根據閾值Tk將圖像梯度分為兩部分，分別求出兩部分的平均梯度值Z0和ZB；

【技術特征摘要】
1.一種應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，其特征在于，具體步驟為：步驟1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；步驟2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度圖IB`；步驟3、結合IB`，對IB進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖IC；步驟4、對IC進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值thigh和低閾值tlow，具體計算步...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：北京微美云息軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11