一種基于人臉識別的門禁控制方法及系統(tǒng)技術方案

本發(fā)明專利技術提供一種基于人臉識別的門禁控制方法及系統(tǒng)，其中，所述門禁控制方法包括如下步驟：S1、采集覆蓋區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)；S2、檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準；S3、將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)；S4、將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)送開門信號，否則不進行響應。本發(fā)明專利技術通過人臉識別的模式，方便了門禁系統(tǒng)的對用戶的識別與管理，其具有較高的識別效率以及準確率，方便了符合條件的用戶進入門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域，并提高了門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域安全性。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種基于人臉識別的門禁控制方法及系統(tǒng)
本專利技術涉及門禁
，尤其涉及一種基于人臉識別的門禁控制方法及系統(tǒng)。
技術介紹
門禁系統(tǒng)是新型現(xiàn)代化安全管理系統(tǒng)，其集微機自動識別技術和現(xiàn)代安全管理措施為一體。門禁系統(tǒng)早已超越了單純的門道及鑰匙管理，其已經逐漸發(fā)展成為一套完整的出入管理系統(tǒng)。同時門禁系統(tǒng)在工作環(huán)境安全、人事考勤管理等行政管理工作中發(fā)揮著較大的作用。然而，現(xiàn)有的門禁系統(tǒng)主要采用刷卡模式，其需要用戶攜帶專門的門禁卡。從而，在進門時需要用戶刷卡驗證，較為不便。此外，當用戶忘帶門禁卡時，則無法開啟門禁。因此，針對上述問題，有必要提出進一步地解決方案。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術的目的在于提供一種基于人臉識別的門禁控制方法及系統(tǒng)，以克服現(xiàn)有技術中存在的不足。為實現(xiàn)上述專利技術目的，本專利技術提供一種基于人臉識別的門禁控制方法，其包括如下步驟：S1、采集覆蓋區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)；S2、檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準；S3、將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)；S4、將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)送開門信號，否則不進行響應。作為本專利技術的門禁控制方法的改進，所述關鍵點數(shù)據(jù)包括：與人臉五官相對應的位置數(shù)據(jù)以及臉部輪廓數(shù)據(jù)。作為本專利技術的門禁控制方法的改進，所述向量數(shù)據(jù)按照如下公式獲得：其中，ci表示人臉圖像各局部的預設編碼，是每個局部描述子后驗概率倒數(shù)的平方根。作為本專利技術的門禁控制方法的改進，所述步驟S4還包括：在將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對之前，將所述向量數(shù)據(jù)人臉黑名單數(shù)據(jù)進行比對。作為本專利技術的門禁控制方法的改進，當向量數(shù)據(jù)與人臉黑名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)出警報。為實現(xiàn)上述專利技術目的，本專利技術提供一種基于人臉識別的門禁控制系統(tǒng)，其包括：攝像頭、比對服務器、門禁設備；所述攝像頭采集攝像區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)，所述攝像頭與所述比對服務器進行數(shù)據(jù)傳輸，所述比對服務器包括：數(shù)據(jù)庫、校準模塊、轉換模塊、比對模塊，所述數(shù)據(jù)庫中存儲有人臉白名單數(shù)據(jù)，所述校準模塊檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準，所述轉換模塊將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)，所述比對模塊將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，向所述門禁設備發(fā)送開門信號。作為本專利技術的門禁控制系統(tǒng)的改進，所述向量數(shù)據(jù)按照如下公式獲得：其中，ci表示人臉圖像各局部的預設編碼，是每個局部描述子后驗概率倒數(shù)的平方根。作為本專利技術的門禁控制系統(tǒng)的改進，所述關鍵點數(shù)據(jù)包括：與人臉五官相對應的位置數(shù)據(jù)以及臉部輪廓數(shù)據(jù)。作為本專利技術的門禁控制系統(tǒng)的改進，所述數(shù)據(jù)庫中還存儲有黑人臉白名單數(shù)據(jù)，所述比對模塊在將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對之前，將所述向量數(shù)據(jù)人臉黑名單數(shù)據(jù)進行比對。作為本專利技術的門禁控制系統(tǒng)的改進，所述門禁控制系統(tǒng)還包括：報警器，當向量數(shù)據(jù)與人臉黑名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，所述報警器發(fā)出警報。與現(xiàn)有技術相比，本專利技術的有益效果是：本專利技術通過人臉識別的模式，方便了門禁系統(tǒng)的對用戶的識別與管理，其具有較高的識別效率以及準確率，方便了符合條件的用戶進入門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域，并提高了門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域安全性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術的基于人臉識別的門禁控制方法的一具體實施方式的方法流程示意圖。具體實施方式下面結合附圖所示的各實施方式對本專利技術進行詳細說明，但應當說明的是，這些實施方式并非對本專利技術的限制，本領域普通技術人員根據(jù)這些實施方式所作的功能、方法、或者結構上的等效變換或替代，均屬于本專利技術的保護范圍之內。如圖1所示，本專利技術的基于人臉識別的門禁控制方法包括如下步驟：S1、采集覆蓋區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)。其中，優(yōu)選通過紅外雙目攝像頭采集人臉圖像數(shù)據(jù)。S2、檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準。其中，所述關鍵點數(shù)據(jù)包括：與人臉五官相對應的位置數(shù)據(jù)以及臉部輪廓數(shù)據(jù)。進行對齊校準的目的在于，使采集的人臉圖像中扭曲的部分進行校準，以方便后續(xù)比對的進行。S3、將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述向量數(shù)據(jù)為128維的向量。所述向量數(shù)據(jù)按照如下公式獲得：其中，ci表示人臉圖像各局部的預設編碼，是每個局部描述子后驗概率倒數(shù)的平方根。進一步地，S4、將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)送開門信號，否則不進行響應。其中，所述人臉白名單數(shù)據(jù)是指符合通過條件的用戶的人臉數(shù)據(jù)。此外，所述步驟S4還包括：在將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對之前，將所述向量數(shù)據(jù)人臉黑名單數(shù)據(jù)進行比對。當向量數(shù)據(jù)與人臉黑名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)出警報。與上述門禁控制方法相對應地，本專利技術還提供一種基于人臉識別的門禁控制系統(tǒng)，其包括：攝像頭、比對服務器、門禁設備。其中，所述攝像頭采集攝像區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)，所述攝像頭與所述比對服務器進行數(shù)據(jù)傳輸。優(yōu)選地，所述攝像頭為紅外雙目攝像頭。所述比對服務器包括：數(shù)據(jù)庫、校準模塊、轉換模塊、比對模塊。其中，所述數(shù)據(jù)庫中存儲有人臉白名單數(shù)據(jù)，所述人臉白名單數(shù)據(jù)是指符合通過條件的用戶的人臉數(shù)據(jù)。所述校準模塊檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準。進行對齊校準的目的在于，使采集的人臉圖像中扭曲的部分進行校準，以方便后續(xù)比對的進行。所述關鍵點數(shù)據(jù)包括：與人臉五官相對應的位置數(shù)據(jù)以及臉部輪廓數(shù)據(jù)。所述轉換模塊將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述向量數(shù)據(jù)為128維的向量。所述向量數(shù)據(jù)按照如下公式獲得：其中，ci表示人臉圖像各局部的預設編碼，是每個局部描述子后驗概率倒數(shù)的平方根。進一步地，所述比對模塊將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，向所述門禁設備發(fā)送開門信號。此外，所述數(shù)據(jù)庫中還存儲有黑人臉白名單數(shù)據(jù)，所述比對模塊在將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對之前，將所述向量數(shù)據(jù)人臉黑名單數(shù)據(jù)進行比對。所述門禁控制系統(tǒng)還包括：報警器，當向量數(shù)據(jù)與人臉黑名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，所述報警器發(fā)出警報。綜上所述，本專利技術通過人臉識別的模式，方便了門禁系統(tǒng)的對用戶的識別與管理，其具有較高的識別效率以及準確率，方便了符合條件的用戶進入門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域，并提高了門禁系統(tǒng)所控制的區(qū)域安全性。對于本領域技術人員而言，顯然本專利技術不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本專利技術的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本專利技術。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本專利技術的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內的所本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，所述門禁控制方法包括如下步驟：S1、采集覆蓋區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)；S2、檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準；S3、將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)；S4、將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)送開門信號，否則不進行響應。

【技術特征摘要】
1.一種基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，所述門禁控制方法包括如下步驟：S1、采集覆蓋區(qū)域內的人臉圖像數(shù)據(jù)；S2、檢測人臉圖像數(shù)據(jù)中的關鍵點數(shù)據(jù)，并根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)對人臉圖像數(shù)據(jù)進行對齊校準；S3、將校準后的人臉圖像數(shù)據(jù)轉化為向量數(shù)據(jù)；S4、將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對，當向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)送開門信號，否則不進行響應。2.根據(jù)權利要求1所述的基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，所述關鍵點數(shù)據(jù)包括：與人臉五官相對應的位置數(shù)據(jù)以及臉部輪廓數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權利要求1所述的基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，所述向量數(shù)據(jù)按照如下公式獲得：其中，ci表示人臉圖像各局部的預設編碼，是每個局部描述子后驗概率倒數(shù)的平方根。4.根據(jù)權利要求1所述的基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，所述步驟S4還包括：在將所述向量數(shù)據(jù)與人臉白名單數(shù)據(jù)進行比對之前，將所述向量數(shù)據(jù)人臉黑名單數(shù)據(jù)進行比對。5.根據(jù)權利要求4所述的基于人臉識別的門禁控制方法，其特征在于，當向量數(shù)據(jù)與人臉黑名單數(shù)據(jù)中的一特征向量的閾值相一致時，發(fā)出警報。6.一種基于人臉識別的門禁控制系統(tǒng)，其特征在于，所述門禁控制系統(tǒng)包括：攝像頭、比對服務器、門禁設備；所述攝像頭采集攝像區(qū)域內...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：朱彬，高樹超，
申請(專利權)人：鎮(zhèn)江賽唯思智能科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇,32