【技術實現步驟摘要】
媒體資源的推送方法和裝置、存儲介質及電子裝置
本專利技術涉及計算機領域,具體而言,涉及一種媒體資源的推送方法和裝置、存儲介質及電子裝置。
技術介紹
相關技術中,在確定向客戶端推送的視頻內容時,通常是獲取用戶已經點擊的視頻內容在第一類別上的第一embedding向量、在第二類別上的第二embedding向量、和與標簽對應的第三embedding向量,然后將上述三個向量輸入到預估模型中,由預估模型輸出待推送視頻的推送分數,根據待推送視頻的推送分數確定向客戶端推送的視頻。然而,若是采用上述方法,則由于直接使用視頻的第一embedding向量、第二embedding向量與第三embedding向量獲取推送分數,造成確定的推送分數不準確,進而確定的推送的視頻不準確。針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
本專利技術實施例提供了一種媒體資源的推送方法和裝置、存儲介質及電子裝置,以至少解決相關技術中推送的視頻不準確的技術問題。根據本專利技術實施例的一個方面,提供了一種媒體資源的推送方法,包括:在推送給客戶端的第一媒體資源被點擊的情況下,獲取上述第一媒體資源在第一類別上的第一embedding向量、上述第一媒體資源在第二類別上的第二embedding向量、上述第一媒體資源的標簽對應的第三embedding向量,其中,上述第二類別為上述第一類別的子類別;使用上述第一embedding向量、上述第二embedding向量與上述第三embedding向量、以及第二媒體資源在上述第一類別上的第一興趣分布向量、上述第二媒體資源在上述第二類別上的第二興趣分布向量與上述 ...
【技術保護點】
1.一種媒體資源的推送方法,其特征在于,包括:在推送給客戶端的第一媒體資源被點擊的情況下,獲取所述第一媒體資源在第一類別上的第一embedding向量、所述第一媒體資源在第二類別上的第二embedding向量、所述第一媒體資源的標簽對應的第三embedding向量,其中,所述第二類別為所述第一類別的子類別;使用所述第一embedding向量、所述第二embedding向量與所述第三embedding向量、以及第二媒體資源在所述第一類別上的第一興趣分布向量、所述第二媒體資源在所述第二類別上的第二興趣分布向量與所述第二媒體資源的標簽對應的第三興趣分布向量確定所述第一媒體資源在所述第一類別上的第四興趣分布向量、所述第一媒體資源在所述第二類別上的第五興趣分布向量、以及所述第一媒體資源的標簽對應的第六興趣分布向量,其中,所述第二媒體資源是所述客戶端上位于所述第一媒體資源前一個被點擊的媒體資源;在待推送的媒體資源集合中確定出與所述第四興趣分布向量、所述第五興趣分布向量和所述第六興趣分布向量匹配的目標媒體資源;向所述客戶端推送目標媒體資源。
【技術特征摘要】
1.一種媒體資源的推送方法,其特征在于,包括:在推送給客戶端的第一媒體資源被點擊的情況下,獲取所述第一媒體資源在第一類別上的第一embedding向量、所述第一媒體資源在第二類別上的第二embedding向量、所述第一媒體資源的標簽對應的第三embedding向量,其中,所述第二類別為所述第一類別的子類別;使用所述第一embedding向量、所述第二embedding向量與所述第三embedding向量、以及第二媒體資源在所述第一類別上的第一興趣分布向量、所述第二媒體資源在所述第二類別上的第二興趣分布向量與所述第二媒體資源的標簽對應的第三興趣分布向量確定所述第一媒體資源在所述第一類別上的第四興趣分布向量、所述第一媒體資源在所述第二類別上的第五興趣分布向量、以及所述第一媒體資源的標簽對應的第六興趣分布向量,其中,所述第二媒體資源是所述客戶端上位于所述第一媒體資源前一個被點擊的媒體資源;在待推送的媒體資源集合中確定出與所述第四興趣分布向量、所述第五興趣分布向量和所述第六興趣分布向量匹配的目標媒體資源;向所述客戶端推送目標媒體資源。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一媒體資源在所述第一類別上的第四興趣分布向量、所述第一媒體資源在所述第二類別上的第五興趣分布向量、以及所述第一媒體資源的標簽對應的第六興趣分布向量包括:確定所述第一embedding向量與所述第一興趣分布向量的第一相似度權重,使用所述第一相似度權重、所述第一embedding向量與所述第一興趣分布向量確定出所述第四興趣分布向量;確定所述第二embedding向量與所述第二興趣分布向量的第二相似度權重,使用所述第二相似度權重、所述第二embedding向量與所述第二興趣分布向量確定出所述第五興趣分布向量;確定所述第三embedding向量與所述第三興趣分布向量的第三相似度權重,使用所述第三相似度權重、所述第三embedding向量與所述第三興趣分布向量確定出所述第六興趣分布向量。3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一embedding向量與所述第一興趣分布向量的第一相似度權重包括:通過如下公式確定所述第一相似度權重:其中,所述an+1為所述第一相似度權重,所述Vcate1n為所述客戶端播放完所述第二媒體資源后,所述第二媒體資源的第一興趣分布向量,所述Icate1n+1為所述第一媒體資源的第一embedding向量,所述|Vcate1n|為所述第二媒體資源的第一興趣分布向量的模,所述|Icate1n+1|為所述第一媒體資源的第一embedding向量的模。4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述使用所述第一相似度權重、所述第一embedding向量與所述第一興趣分布向量確定出所述第四興趣分布向量包括:通過如下公式確定所述第四興趣分布向量:Vcate1n+1=(1-λcate1σ(tn+1)an+1)Vcate1n+λcate1σ(tn+1)an+1Icate1n+1其中,所述σ(tn+1)通過以下公式獲取:所述Vcate1n+1為所述第四興趣分布向量,所述λcate1大于0且小于1,所述λ大于0,所述tn+1為所述第一媒體資源的播放時長。5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述第二embedding向量與所述第二興趣分布向量的第二相似度權重包括:通過如下公式確定所述第二相似度權重:其中,所述bn+1為所述第二相似度權重,所述Vcate2n為所述客戶端播放完所述第二媒體資源后,所述第二媒體資源的第二興趣分布向量,所述Icate2n+1為所述第一媒體資源的第二embedding向量,所述|Vcate2n|為所述第二媒體資源的第二興趣分布向量的模,所述|Icate2n+1|為所述第一媒體資源的第二embedding向量的模。6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用所述第二相似度權重、所述第二embedding向量與所述第二興趣分布向量確定出所述第五興趣分布向量包括:通過如下公式確定所述第五興趣分布向量:Vcate2n+1=(1-λcate2σ(tn+1)bn+1)Vcate2n+λcate2σ(tn+1)an+1Icate2n+1其中,所述σ(tn+1)通過以下公式獲取:所述Vcate2n+1為所述第五興趣分布向量,所述λcate2大于0且小于1,所述λ大于0,所述tn+1為所述第一媒體資源的播放時長。7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述第三embedding向量與所述第三興趣分布向量的第三相似度權重包括:通過如下公式確定所述第二相似度權重:其中,所述cn+1為所述第三相似度權重,所述Vcate3n為所述客...
【專利技術屬性】
技術研發人員:劉鵬,
申請(專利權)人:騰訊科技深圳有限公司,
類型:發明
國別省市:廣東,44
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