一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，其特征在于，通過區塊鏈技術構建語言口語標準發音庫，學習者同步模仿學習，并收錄至包括我的標準發音庫和我的場景語言系統的個人語音區塊鏈系統；通過構建標準發音庫比對協議識別發音差距，對比標準發音，強化學習者趨向標準發音，當學習者發音符合標準發音范疇后，系統自動收錄，形成具有學習者口語特點的我的標準發音庫；借助我的標準發音庫和/或公共標準發音庫中的某個人標準發音形成具有學習者口語特點的我的場景語言系統；學習者再與個人語音區塊鏈系統進行互動語言沉浸式自學訓練并動態擴充及交互提高，個人語音區塊鏈系統同時參與構建標準發音庫，權限采用開放式或有權限式。

A self-help learning system of spoken language based on blockchain Technology

【技術實現步驟摘要】
一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統
本專利技術涉及一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，屬于區塊鏈應用

技術介紹
區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。區塊鏈技術用于語言學習的專利技術在近年來正在形成熱點。如CN108810187A（CN201810568477.8）《一種通過區塊鏈對接語音服務的網絡系統》，包括：至少一個區塊鏈語音DNS單元，用于注冊至少一個聊天機器人的網址，并能夠進行聊天機器人域名查詢，返回該聊天機器人的地址；至少一個語音瀏覽器，能夠和所述區塊鏈語音DNS單元通訊，利用聊天機器人的名稱進行域名查詢，獲得該聊天機器人的網址，并進行通信。國際商業機器公司（美國紐約阿芒克）的CN110019751A（CN201910012993.7）《機器學習模型修改和自然語言處理》，用于使基于知識圖的數據持久性的框架自動化，并且解決知識圖中的時間變化和不確定性。自然語言理解與一個或多個機器學習模型(MLM)一起用于從非結構化信息中提取數據，包括實體和實體關系。提取的數據被填充到知識圖中。由于KG可能會發生變化，因此KG用于創建新的以及重新訓練現有的機器學習模型(MLM)。加權以準確度值的形式應用到填充的數據。區塊鏈技術被用于填充數據，以確保數據的可靠性，并提供可審計性以評估數據的變化。SecureWorksCorp，US2019132131(A1)（US201715795804）《用于塊鏈認證的系統和方法》（《SYSTEMSANDMETHODSFORBLOCKCHAINAUTHENTICATION》），Asystemforprovidingsecureauthenticationbetweenaserviceproviderandatleastoneuserdevicehavingastorage.Thesystemhavingaprocessormanagedbytheserviceprovider,whichprocessormanagesauthenticationbetweentheatleastonedeviceandtheserviceprovider.Theprocessorisconfiguredtogenerateablockincludingatleastuseraccountinformationuponreceiptofanauthenticationrequestfromtheatleastonedevice;applyacryptographichashfunctiontotheblocktocreateahashedblock;transmitthehashedblocktotheatleastonedeviceforstorageinthememoryoftheatleastonedevice;anduponreceiptofthehashedblock,validatethehashedblockpriortoprovidingaccesstotheserviceprovider。其它相關技術用于語言學習的也有不少如：CN205508203U（CN201620136999.7）《一種普通話語音矯正儀》，包括聲音采集/輸出模塊、聲音去噪模塊、普通話國家級標準語音庫模塊、語音數字化模塊、比較分析模塊、顯示模塊和電源。能夠解決語言學習者隨時隨地學習普通話的問題。同時，可以判斷語言學習者的發音與普通話國家級標準語音的差別，了解語言學習者對漢語標準發音的掌握情況。CN101661675A（CN200910186154.3）《一種錯誤自感知的聲調發音學習方法和系統》，首先建立標準發音語音庫，訓練得到上下文相關的三元聲調模型和音素模型；從學習者語音中提取語譜和基頻特征，并對基頻特征進行后處理；利用三元聲調模型計算反映聲調質量的評分參數，得到聲調評價得分、聲調后驗概率；基于源一濾波器模型合成具有標準目標聲調和用戶語音頻譜特征的語音，并采用聲調后驗概率加權平均的二次函數繪制聲調曲線；最后將目標聲調語音和實際發音的聲調曲線反饋給學習者。安徽科大訊飛信息科技股份有限公司的CN101105939A（CN200710145859.1）《發音指導方法》，包括建立標準和非標準語音庫；對非標準語音庫中的各音素以及語音片段提供發音評價標注和語音評分標注；通過標準和非標準語音庫獲得非標準語音庫中各音素的第一聲學后驗概率和音素檢錯閥值以及各語音片段的第一語音特征與語音評分標注之間的映射模型；獲取用戶發音，并根據該發音獲得其各音素的第二聲學后驗概率以及語音片段的第二語音特征；根據該第二聲學后驗概率與該音素檢錯閥值的比較以及該第二語音特征與第一語音特征與語音評分間映射模型進行匹配，向該用戶提供對其發音各音素的發音評價標注的評價內容以及語音片段的語音評分標注，讓用戶得知其發音中各個音素的發音是否標準以及發音中各語音片段的標準程度。上述技術中，CN108810187A能夠為多個聊天機器人解析域名，并能夠接入多個智能音箱，綜合了聊天機器人與傳統WEB服務，域名可以采用自然語言的形式，便于呼叫和解析，在DNS單元中按照不同的語言建立了域名樹，使得同種語言發音得到同種語言的網址，提高了用戶使用的便利，具有本地域名學習及解析單元，提高域名解析的效率。CN110019751A為自然語言處理中傳達和利用記憶的人工智能平臺。其它技術有的是用于塊鏈認證的系統和方法（US2019132131(A1)），系統具有由服務提供商管理的處理器，該處理器管理至少一個設備與服務提供商之間的認證；有的是采用某些技術特征解決具體技術問題，如CN205508203U判斷語言學習者的發音與普通話國家級標準語音的差別、CN101661675A該專利技術通過聲音和圖像兩種方式來直接反映聲調發音質量，能夠提供形象、直觀的反饋信息，使學習者可以自發地感知聲調發音錯誤并進行校正，并增加了學習的娛樂性和趣味性，提高學習效率、CN101105939A建立標準和非標準語音庫等，通過語音評分標注，讓用戶得知其發音中各個音素的發音是否標準以及發音中各語音片段的標準程度。本專利技術創造依始至得到本專利技術階段（至中國申請日之前），尚未發現一種學習者通過模仿學習、自身語音修正、形成我的標準發音庫、我的場景語言系統，再利用我的場景語言系統陪伴自己或親人或愛人或朋友一起提高語音表達能力的學習系統。
技術實現思路
本專利技術的目的在于創造通過模仿學習、自身語音修正、形成我的標準發音庫、我的場景語言系統，再利用我的場景語言系統陪伴自己或親人或愛人或朋友一起提高語音表達能力的學習系統。從而提供一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統。本專利技術采用如下技術方案之一實現：一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，通過區塊鏈技術構建語言口語標準發音庫，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，其特征在于，通過區塊鏈技術構建語言口語標準發音庫，學習者同步模仿學習，并收錄至個人語音區塊鏈系統，個人語音區塊鏈系統包括我的標準發音庫和我的場景語言系統；通過構建語言口語標準發音庫比對協議識別發音差距，對比標準發音，強化學習者趨向標準發音，當學習者發音符合標準發音范疇后，系統自動收錄存入個人語音區塊鏈系統，形成具有學習者口語特點的我的標準發音庫；借助我的標準發音庫和/或公共標準發音庫中的某個人標準發音形成具有學習者口語特點的我的場景語言系統；學習者再與我的標準發音庫和/或我的場景語言系統進行互動語言沉浸式自學訓練并動態擴充及交互提高，個人語音區塊鏈系統同時參與構建語言口語標準發音庫，個人語音區塊鏈系統使用權限采用開放式或有權限式。/n

【技術特征摘要】
1.一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，其特征在于，通過區塊鏈技術構建語言口語標準發音庫，學習者同步模仿學習，并收錄至個人語音區塊鏈系統，個人語音區塊鏈系統包括我的標準發音庫和我的場景語言系統；通過構建語言口語標準發音庫比對協議識別發音差距，對比標準發音，強化學習者趨向標準發音，當學習者發音符合標準發音范疇后，系統自動收錄存入個人語音區塊鏈系統，形成具有學習者口語特點的我的標準發音庫；借助我的標準發音庫和/或公共標準發音庫中的某個人標準發音形成具有學習者口語特點的我的場景語言系統；學習者再與我的標準發音庫和/或我的場景語言系統進行互動語言沉浸式自學訓練并動態擴充及交互提高，個人語音區塊鏈系統同時參與構建語言口語標準發音庫，個人語音區塊鏈系統使用權限采用開放式或有權限式。


2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈技術的語言口語自助學習系統，其特征在于，
（1）通過區塊鏈技術構建語言口語標準發音庫，收集某一個國家、某一個地區和/或某一個城市人群的標準發音；
（2）學習者選定任一種標準發音，同步模仿學習，并收錄至系統，系統發現學習者模仿學習中存在的差異時，通過區塊鏈智能合約的標準發音比對協議識別發音差距，強化學習者趨向標準發音，當學習者某一單詞或某一句子的發音達到標準發音后，系統自動收錄構建區塊數據給出獎勵分值；或系統隨機調配出不同人的同標準發音，強化學習者趨向標準發音，當學習者某一單詞或某一句子的發音達到標準發音后，系統自動收錄構建區塊數據給出獎勵分值；
（3）當學習者單詞達到標準發音數量達到一定的時候，通過區塊鏈智能合約的個人語音成果驗證協議，一旦通過，將被公共口語標準發音庫區塊鏈收錄為標準發音庫，成為公共語音庫區塊鏈貢獻一員；
（4）學習者再通過與我的標準發音庫對比學習，強化學習者的單詞或句子的標準發音；同時，進一步收集學習者新增單詞或句子的標準發音；再擴充我的標準發音庫；
（5）當我的標準發音庫區塊鏈接到公共口語標準發音庫后，再通過語音合成算法技術，形成具有學習者口音特點的我的場景語言系統；
（6）學習者再與我的標準發音庫和/或我的場景語言系統進行互動語言的沉浸式自學訓練，學習者、我的標準發音庫和/或我的場景語言系統動態擴充及交互提高并趨向標準口語，達到...

【專利技術屬性】
技術研發人員：曾興，曾愛民，陳連升，
申請(專利權)人：曾興，
類型：發明
國別省市：江西;36