一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統及方法技術方案

本發明專利技術公開了一種用于對不同時期肺CT圖像進行配準的系統及方法。包括：獲取模塊，用于獲取不同時期的肺部CT圖像；預處理模塊，用于將所述不同時期的肺部CT圖像分別進行像素歸一化預處理；掩膜生成模塊，用于生成預處理后的所述不同時期的肺部CT圖像的肺掩膜；配準模塊，用于基于所述肺掩膜對所述不同時期的肺部CT圖像進行配準。由上，本申請能夠實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。

A system and method for lung CT image registration in different periods

【技術實現步驟摘要】
一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統及方法
本專利技術涉及圖像處理，特別涉及一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統及方法。
技術介紹
肺部腫瘤是當今對人類健康危害最大的惡性腫瘤之一。通常現有技術中通過CT圖像對其進行檢測。隨著CT技術的發展，高分辨率CT因為其良好的成像質量，成為腫瘤篩查的重要工具，被越來越廣泛地在臨床上采用，通過檢測比對同一病人在不同時期的肺部的CT圖像，可以獲取病人的病情是在好轉或是惡化。但是隨之而來的問題是醫生閱片工作量的增加，尤其是在對比閱片時在大量CT數據中手動進行相同解剖位置圖像匹配。在腫瘤的診斷和治療中，對比同一位置病灶特征的變化有著重要的臨床意義。但是，目前在如何提高醫生在進行病情對比時的閱片效率方面的研究很少。因此，目前亟需一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統及方法，以實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。
技術實現思路
有鑒于此，本申請提供一種用于對肺CT圖像中結節進行分割的系統及方法，以實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。本申請提供的一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統，包括：獲取模塊，用于獲取不同時期的肺部CT圖像；預處理模塊，用于將所述不同時期的肺部CT圖像分別進行像素歸一化處理；掩膜生成模塊，用于生成所述不同時期的肺部CT圖像的肺掩膜；配準模塊，用于基于所述肺掩膜對所述不同時期的肺部CT圖像進行配準。由上，本申請可以實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。優選地，所述系統，還包括：層厚獲取模塊，用于獲取所述掩膜生成模塊生成的所述不同時期的CT圖像的肺掩膜的層厚。由上，有利于根據所述不同時期的CT圖像的肺掩膜的層厚以進行不同方式的配準。優選地，所述配準模塊，包括：第一配準模塊和第二配準模塊；所述系統還包括：判斷模塊，用于當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的CT圖像的肺掩膜的層厚的差值低于指定閾值，調用第一配準模塊；當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的CT圖像的肺掩膜的層厚的差值高于指定閾值，調用第二配準模塊。由上，可以實現更加高效準確地配準。優選地，所述第一配準模塊，包括：第一初步定位模塊，用于將用于配準的兩時期中肺實質層少的一時期任選的一層肺掩膜作為標準層，將該標準層與另一時期的肺掩膜的各個層進行比較后，獲取與所述標準層重合度最高的層；第一特征變換方式獲取模塊，用于獲取所述標準層與與其重合度最高的層之間的特征變換方式；第一變換模塊，用于將所述標準層所在的肺掩膜的全部層按照所述特征變換方式進行特征變換，以根據變換后的兩個時期的肺掩膜的特征進行配準。由上，通過上述模塊可以實現對層厚差別不大的肺掩膜的高效且準確的配準。優選地，所述第一配準模塊，還包括：第一評估模塊，用于計算特征變換后的用于配準的兩時期的肺掩膜的各層之間的平均DICE相似性系數，以獲取所述特征變換后的用于配準的兩時期的肺掩膜的重合率。由上，根據上述重合率可以判斷配準的準確度，以便進行對應的調整。優選地，所述第二配準模塊，包括：第二初步定位模塊，用于當所述不同時期中的用于配準的兩時期的層厚的差值高于指定閾值時，將所述不同時期中的厚度低一時期的任選的一層的肺掩膜作為標準層，將另一時期的肺掩膜的中選取的每連續的三層作為匹配層，將所述標準層與所述匹配層進行比較，獲取與所述標準層重合度最高的匹配層；第二特征變換方式獲取模塊，用于獲取所述標準層與所述匹配層之間的特征變換方式；第二變換模塊，用于將所述標準層所在的肺掩膜的全部層按照所述特征變換方式進行特征變換，以根據變換后的兩個時期的肺掩膜的特征進行配準。由上，通過上述模塊可以避免由于被配準的兩肺掩膜的層厚的不導致的匹配誤差，以實現更將高效且準確的配準。優選地，所述第二配準模塊，還包括：第二評估模塊，用于計算特征變換后的用于配準的兩時期的厚度低的一時期的肺掩膜的各層與另一時期的肺掩膜的匹配層之間的平均DICE相似性系數，以獲取所述特征變換后的用于配準的兩時期的肺掩膜的重合率。由上，根據上述重合率可以判斷配準的準確度，以便進行對應的調整。本申請還提供一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的方法，包括：A、獲取不同時期的肺部CT圖像；B、將所述獲取模塊獲取的肺部CT圖像進行像素歸一化處理；C、獲取所述不同時期的肺部CT圖像的肺掩膜；D、獲取所述不同時期的CT圖像的肺掩膜的層厚；E、根據所述不同時期中的用于配準的兩時期的CT圖像的肺掩膜的層厚對所述CT圖像的肺掩膜進行配準。由上，本申請可以實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。優選地，所述步驟E包括：E1、當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的層厚的差值低于指定閾值時，將所述不同時期中的肺實質層少的一時期的任選的一層的肺掩膜作為標準層，將該標準層與另一時期的肺掩膜的各個層進行比較后，獲取與所述標準層重合度最高的層；E2、獲取所述標準層與與其重合度最高的層之間的特征變換方式；E3、用于將所述標準層所在的肺掩膜的全部層按照所述特征變換方式進行特征變換，以根據變換后的兩個時期的肺掩膜的特征進行配準。由上，本申請通過上述方式可以實現對層厚差別不大的肺掩膜的高效且準確的配準。優選地，所述步驟E包括：E1’、當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的層厚的差值高于指定閾值時，將所述不同時期中的厚度低一時期的任選的一層的肺掩膜作為標準層，將另一時期的肺掩膜的中選取的每連續的三層作為匹配層，將所述標準層與所述匹配層進行比較，獲取與所述標準層重合度最高的匹配層；E2’、獲取所述標準層與所述匹配層之間的特征變換方式；E3’、將所述標準層所在的肺掩膜的全部層按照所述特征變換方式進行特征變換，以根據變換后的兩個時期的肺掩膜的特征進行配準。由上，通過上述方式本申請可以避免由于被配準的兩肺掩膜的層厚的不導致的匹配誤差，以實現更將高效且準確的配準。綜上所述，本申請提供的一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統及方法，可以實現高效準確地對不同時期肺CT圖像進行自動配準。附圖說明圖1為本申請實施例提供的一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統的結構示意圖；圖2為本申請實施例提供的一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的方法的流程示意圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合實施例，對本專利技術進行進一步的詳細說明。應當理解為此處所描述的具體實施例僅用以解釋本專利技術，并不用于限制本專利技術的保護范圍。實施例一如圖1所示，本專利技術提供一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統，包括：獲取模塊101，用于獲取不同本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統，其特征在于，包括：/n獲取模塊，用于獲取不同時期的肺部CT圖像；/n預處理模塊，用于將所述不同時期的肺部CT圖像分別進行像素歸一化預處理；/n掩膜生成模塊，用于生成預處理后的所述不同時期的肺部CT圖像的肺掩膜；/n配準模塊，用于基于所述肺掩膜對所述不同時期的肺部CT圖像進行配準。/n

【技術特征摘要】
1.一種用于對不同時期肺部CT圖像進行配準的系統，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取不同時期的肺部CT圖像；
預處理模塊，用于將所述不同時期的肺部CT圖像分別進行像素歸一化預處理；
掩膜生成模塊，用于生成預處理后的所述不同時期的肺部CT圖像的肺掩膜；
配準模塊，用于基于所述肺掩膜對所述不同時期的肺部CT圖像進行配準。


2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，還包括：
層厚獲取模塊，用于獲取所述掩膜生成模塊生成的所述不同時期的CT圖像的肺掩膜的層厚。


3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述配準模塊，包括：第一配準模塊和第二配準模塊；
所述系統還包括：
判斷模塊，用于當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的CT圖像的肺掩膜的層厚的差值低于指定閾值，調用第一配準模塊；
當判斷所述不同時期中的用于配準的兩時期的CT圖像的肺掩膜的層厚的差值高于指定閾值，調用第二配準模塊。


4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述第一配準模塊，包括：
第一初步定位模塊，用于將用于配準的兩時期中肺實質層少的一時期任選的一層肺掩膜作為標準層，將該標準層與另一時期的肺掩膜的各個層進行比較后，獲取與所述標準層重合度最高的層；
第一特征變換方式獲取模塊，用于獲取所述標準層與與其重合度最高的層之間的特征變換方式；
第一變換模塊，用于將所述標準層所在的肺掩膜的全部層按照所述特征變換方式進行特征變換，以根據變換后的兩個時期的肺掩膜的特征進行配準。


5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述第一配準模塊，還包括：
第一評估模塊，用于計算特征變換后的用于配準的兩時期的肺掩膜的各層之間的平均DICE相似性系數，以獲取所述特征變換后的用于配準的兩時期的肺掩膜的重合率。


6.根據權利要求4或5所述的系統，其特征在于，所述第二配準模塊，包括：
第二初步定位模塊，用于當所述不同時期中的用于配準的兩時期的層厚的差值高于指定閾值時，將所述不同時期中的厚度低一時期的任選的一層的肺掩膜作為標準層，將另一時期的肺掩膜的中選取的每連續的三層作為匹配層，將所述標準層與所述匹配層進行比較，獲取與所述標準層重合度最高的...

【專利技術屬性】
技術研發人員：羅立剛，佘昱力，馬丁，劉曉華，康悅，
申請(專利權)人：零氪醫療智能科技廣州有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44