實時競價廣告的出價方法及裝置、計算機可讀存儲介質制造方法及圖紙

一種實時競價廣告的出價方法及裝置、計算機可讀存儲介質，實時競價廣告的出價方法，包括：預測當前流量的預估點擊率；計算距離當前時刻第一時長內的歷史流量的第一流量質量分布頻率、距離當前時刻第二時長內的歷史流量的第二流量質量分布頻率，確定當前流量的預估點擊率分別在第一流量質量分布頻率對應的第一子區間，在第二流量質量分布頻率對應的第二子區間，獲取第一子區間對應的第一頻率值，第二子區間對應的第二頻率值；根據第一、第二頻率值之間的關系，以及當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，調整當前流量對應的出價金額。上述方案，能夠在優化競價成本以及競價后的流量質量分布的同時，兼顧競價成功率。

【技術實現步驟摘要】
實時競價廣告的出價方法及裝置、計算機可讀存儲介質
本專利技術實施例涉及實時競價廣告領域，尤其涉及一種實時競價廣告的出價方法及裝置、計算機可讀存儲介質。
技術介紹
在實時競價(RealTimeBidding，RTB)廣告中，需求方平臺(Demand-SidePlatform，DSP)代表廣告主需要準確的為每一次廣告競價給出合理的價格。需求方平臺出價太高會導致成本較高，花費太快；出價過低又會導致競價失敗，消耗困難。目前出價方式主要有兩種：一種是固定出價，對所有流量都出統一價格去競價；另一種是動態按照廣告創意千次展現成本(CostPerThousandImpression，CPM)出價，動態CPM會考慮到時間因素影響，不同時間段出不同價格。然而，出價易受預估點擊率或者預估轉化率的影響，若是預估點擊率模型或者預估轉化率模型不準，則影響出價，導致出價效果較差。
技術實現思路
本專利技術實施例的目的是在優化競價成本以及競價后的流量質量分布的同時，并兼顧競價成功率。為解決上述技術問題，本專利技術實施例提供一種實時競價廣告的出價方法，包括：根據當前時刻的當前流量所攜帶的流量特征，預測所述當前流量的預估點擊率；計算距離所述當前時刻第一時長內的歷史流量的第一流量質量分布頻率、距離所述當前時刻第二時長內的歷史流量的第二流量質量分布頻率，并分別將所述第一流量質量分布頻率、所述第二流量質量分布頻率均劃分為N個子區間；所述第一時長大于所述第二時長；確定所述當前流量的預估點擊率分別在所述第一流量質量分布頻率對應的第一子區間，在所述第二流量質量分布頻率對應的第二子區間，并獲取所述第一子區間對應的第一頻率值，所述第二子區間對應的第二頻率值；根據所述第一頻率值及所述第二頻率值之間的關系，以及所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額。可選的，所述根據所述第一頻率值及所述第二頻率值，以及當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額，包括以下任意一種動態調整方式：當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于預設的容忍度值，且所述第一子區間及所述第二子區間處于預設的區間范圍，若所述第一頻率值小于所述第二頻率值，所述動態調整系數為0，不調整所述當前流量對應的出價金額；當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于所述預設的容忍度值，所述第一子區間及所述第二子區間處于所述預設的區間范圍之外，根據所述第一頻率值與所述第二頻率值的差值，確定所述動態調整系數，并根據所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額；當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值大于所述預設的容忍度值時，根據所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值，確定所述動態調整系數，根據所述動態調整系數調整單次點擊價格，并根據調整后的單次點擊價格確定所述當前流量對應的出價金額。可選的，當所述動態調整方式為根據所述第一頻率值與所述第二頻率值的差值，確定所述動態調整系數，并根據所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額時，包括：采用如下公式計算所述當前流量對應的出價金額：bidadjust＝pCTR*CPCt-1*(1+Δk)；其中，bidadjust為所述當前流量對應的出價金額；Δk為所述動態調整系數；Histk為所述第一頻率值；histk為所述第二頻率值；pCTR為所述當前流量的預估點擊率；CPCt-1為所述單次點擊價格。可選的，當所述動態調整方式為根據所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值調整單次點擊價格，并根據調整后的單次點擊價格確定所述當前流量對應的出價金額時，包括：采用如下公式計算所述當前流量對應的出價金額：bidadjust＝pCTR*CPCt；其中，CPCt＝CPCt-1*Δk；Δk＝1+a*sign(onlinewr-fixedwr)；bidadjust為所述當前流量對應的出價金額；Δk為所述動態調整系數；CPCt-1為所述單次點擊價格；pCTR為所述當前流量的預估點擊率；CPCt為調整后的單次點擊價格；a為調價速率；sign為符號指示函數；onlinewr為當前時刻的勝出率；fixedwr為整體固定勝出率。可選的，所述預測所述當前流量的預估點擊率包括：采用如下任一種算法構建的點擊率預估模型預測所述當前流量的預估點擊率：邏輯回歸算法、神經網絡算法及梯度提升樹算法。可選的，所述當前流量所攜帶的流量特征，包括以下至少一種：用戶特征、廣告特征以及上下文特征。可選的，所述將所述第一流量質量分布頻率劃分為N個子區間，包括：所述第一流量質量分布頻率對應的區間為[0，1]，在區間[0，a]內采用第一步長將[0，a]劃分為m個子區間，在區間(a，b]內采用第二步長將(a，b]劃分為q個子區間，將(b，1]作為第三子區間，其中，N＝m+q+1，0＜a＜b＜1。本專利技術實施例還提供一種實時競價廣告的出價裝置，包括：預測單元，適于根據當前時刻的當前流量所攜帶的流量特征，預測所述當前流量的預估點擊率；計算單元，適于計算距離所述當前時刻第一時長內的歷史流量的第一流量質量分布頻率、距離所述當前時刻第二時長內的歷史流量的第二流量質量分布頻率；所述第一時長大于所述第二時長；劃分單元，適于分別將所述第一流量質量分布頻率、所述第二流量質量分布頻率均劃分為N個子區間；確定單元，適于確定所述當前流量的預估點擊率分別在所述第一流量質量分布頻率對應的第一子區間，在所述第二流量質量分布頻率對應的第二子區間；獲取單元，適于獲取所述第一子區間對應的第一頻率值，所述第二子區間對應的第二頻率值；調整單元，適于根據所述第一頻率值及所述第二頻率值之間的關系，以及所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額。可選的，所述調整單元，適于采用以下任意一種動態調整方式調整所述當前流量對應的出價金額：當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于預設的容忍度值，且所述第一子區間及所述第二子區間處于預設的區間范圍，若所述第一頻率值小于所述第二頻率值，所述動態調整系數為0，不調整所述當前流量對應的出價金額；當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于所述預設的容忍度值，所述第一子區間及所述第二子區間處于所述預設的區間范圍之外，根據所述第一頻率值與所述第二頻率值的差值，確定所述動態調整系數，并根據所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額；當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值大于所述預設的容忍度值時，根據所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值，確定所述動態調整系數，根據所述動態調整系數調整單次點擊價格，并根據調整后的單次點擊價格確定所述當前流量對應的出價金額。可選的，所述調整單元，適于采用如下公式計算所述當前流量對應的出價金額：bidadjust＝pCTR*CPCt本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種實時競價廣告的出價方法，其特征在于，包括：/n根據當前時刻的當前流量所攜帶的流量特征，預測所述當前流量的預估點擊率；/n計算距離所述當前時刻第一時長內的歷史流量的第一流量質量分布頻率、距離所述當前時刻第二時長內的歷史流量的第二流量質量分布頻率，并分別將所述第一流量質量分布頻率、所述第二流量質量分布頻率均劃分為N個子區間；所述第一時長大于所述第二時長；/n確定所述當前流量的預估點擊率分別在所述第一流量質量分布頻率對應的第一子區間，在所述第二流量質量分布頻率對應的第二子區間，并獲取所述第一子區間對應的第一頻率值，所述第二子區間對應的第二頻率值；/n根據所述第一頻率值及所述第二頻率值之間的關系，以及所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額。/n

【技術特征摘要】
1.一種實時競價廣告的出價方法，其特征在于，包括：
根據當前時刻的當前流量所攜帶的流量特征，預測所述當前流量的預估點擊率；
計算距離所述當前時刻第一時長內的歷史流量的第一流量質量分布頻率、距離所述當前時刻第二時長內的歷史流量的第二流量質量分布頻率，并分別將所述第一流量質量分布頻率、所述第二流量質量分布頻率均劃分為N個子區間；所述第一時長大于所述第二時長；
確定所述當前流量的預估點擊率分別在所述第一流量質量分布頻率對應的第一子區間，在所述第二流量質量分布頻率對應的第二子區間，并獲取所述第一子區間對應的第一頻率值，所述第二子區間對應的第二頻率值；
根據所述第一頻率值及所述第二頻率值之間的關系，以及所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額。


2.根據權利要求1所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，所述根據所述第一頻率值及所述第二頻率值，以及當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的關系，確定動態調整系數，并采用所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額，包括以下任意一種動態調整方式：
當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于預設的容忍度值，且所述第一子區間及所述第二子區間處于預設的區間范圍，若所述第一頻率值小于所述第二頻率值，所述動態調整系數為0，不調整所述當前流量對應的出價金額；
當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值小于所述預設的容忍度值，所述第一子區間及所述第二子區間處于所述預設的區間范圍之外，根據所述第一頻率值與所述第二頻率值的差值，確定所述動態調整系數，并根據所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額；
當所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值的絕對值大于所述預設的容忍度值時，根據所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值，確定所述動態調整系數，根據所述動態調整系數調整單次點擊價格，并根據調整后的單次點擊價格確定所述當前流量對應的出價金額。


3.根據權利要求2所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，當所述動態調整方式為根據所述第一頻率值與所述第二頻率值的差值，確定所述動態調整系數，并根據所述動態調整系數調整所述當前流量對應的出價金額時，包括：
采用如下公式計算所述當前流量對應的出價金額：
bidadjust＝pCTR*CPCt-1*(1+Δk)；
其中，bidadjust為所述當前流量對應的出價金額；Δk為所述動態調整系數；Histk為所述第一頻率值；histk為所述第二頻率值；pCTR為所述當前流量的預估點擊率；CPCt-1為所述單次點擊價格。


4.根據權利要求2所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，當所述動態調整方式為根據所述當前時刻的勝出率與整體固定勝出率之間的差值調整單次點擊價格，并根據調整后的單次點擊價格確定所述當前流量對應的出價金額時，包括：
采用如下公式計算所述當前流量對應的出價金額：
bidadjust＝pCTR*CPCt；
其中，CPCt＝CPCt-1*Δk；Δk＝1+a*sign(onlinewr-fixedwr)；bidadjust為所述當前流量對應的出價金額；Δk為所述動態調整系數；CPCt-1為所述單次點擊價格；pCTR為所述當前流量的預估點擊率；CPCt為調整后的單次點擊價格；a為調價速率；sign為符號指示函數；onlinewr為當前時刻的勝出率；fixedwr為整體固定勝出率。


5.根據權利要求1至4任一項所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，所述預測所述當前流量的預估點擊率包括：采用如下任一種算法構建的點擊率預估模型預測所述當前流量的預估點擊率：
邏輯回歸算法、神經網絡算法及梯度提升樹算法。


6.根據權利要求1至4任一項所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，所述當前流量所攜帶的流量特征，包括以下至少一種：用戶特征、廣告特征以及上下文特征。


7.根據權利要求1至4任一項所述的實時競價廣告的出價方法，其特征在于，所述將所述第一流量質量分布頻率劃分為N個子區間，包括：
所述第一流量質量分布頻率對應的區間為[0，1]，在區間[0，a]內采用第一步長將[0，a]劃分為m個子區間，在區間(a，b]內采用第二步長將(a，b]劃分為q個子區間，將(b，1]作為第三子區間，其中，N＝m+q+1，0＜a＜b＜1。


8.一種實時競價廣告的出價裝...

【專利技術屬性】
技術研發人員：湯奇峰，楊滔，
申請(專利權)人：上海晶贊融宣科技有限公司，
類型：發明
國別省市：上海;31