廣告篩選方法、裝置、設備及存儲介質制造方法及圖紙

本公開關于一種廣告篩選方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據第一廣告特征向量和第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量，針對候選廣告，獲取目標用戶的用于確定預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定預估轉化率的第二用戶特征向量，根據第一用戶特征向量和第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量，根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從廣告候選集中確定出目標廣告，對確定出的目標廣告進行投放，能夠給多媒體平臺帶來較好的收益。

【技術實現步驟摘要】
廣告篩選方法、裝置、設備及存儲介質
本公開涉及數據處理
，尤其涉及一種廣告篩選方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
一些多媒體平臺通過展現廣告增加收益。多媒體平臺通常根據用戶的歷史瀏覽行為和興趣偏好，從海量廣告中篩選出用戶可能感興趣的廣告集合，再從廣告集合中篩選出少數量的廣告進行投放。當用戶對多媒體平臺投放的廣告感興趣時，會發生點擊、注冊、購買等行為，給多媒體平臺帶來收益。因此，如何從海量廣告中篩選廣告，增加多媒體平臺的收益，是本領域技術人員需要解決的技術問題。
技術實現思路
本公開提供一種廣告篩選方法、裝置、設備及存儲介質。本公開的技術方案如下：根據本公開實施例的第一方面，提供一種廣告篩選方法，所述方法包括：針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于所述目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量；針對所述候選廣告，獲取所述目標用戶的用于確定所述預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定所述預估轉化率的第二用戶特征向量，根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量；根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告。在一實施例中，所述根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得所述候選廣告的目標廣告特征向量，包括：針對所述第一廣告特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二廣告特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標廣告特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標廣告特征向量。在一實施例中，所述根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得所述目標用戶特征向量，包括：針對所述第一用戶特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二用戶特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標用戶特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標用戶特征向量。在一實施例中，所述根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告，包括：針對每個候選廣告，對所述候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量進行點積，獲得所述候選廣告的點積結果；根據每個所述候選廣告的點積結果和廣告出價，從所述候選廣告集中確定出所述目標廣告。在一實施例中，所述根據每個所述候選廣告的點積結果和廣告出價，從所述候選廣告集中確定出所述目標廣告，包括：從所述廣告候選集合中，獲取點積結果滿足預設點積值條件的初選廣告集合；針對所述初選廣告集合中的每個初選廣告，根據所述初選廣告的點積結果和廣告出價，確定所述初選廣告的預估展示收益；將所述初選廣告集合中預估展示收益值滿足預設收益值條件的初選廣告確定為所述目標廣告。根據本公開實施例的第二方面，提供一種廣告篩選裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，被配置為針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于所述目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量；第二獲取模塊，被配置為針對所述候選廣告，獲取所述目標用戶的用于確定所述預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定所述預估轉化率的第二用戶特征向量，根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量；確定模塊，被配置為根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告。在一實施例中，所述第一獲取模塊，被配置為針對所述第一廣告特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二廣告特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標廣告特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標廣告特征向量。在一實施例中，所述第二獲取模塊，被配置為針對所述第一用戶特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二用戶特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標用戶特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標用戶特征向量。在一實施例中，所述確定模塊，包括：點積子模塊，被配置為針對每個候選廣告，對所述候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量進行點積，獲得所述候選廣告的點積結果；確定子模塊，被配置為根據每個所述候選廣告的點積結果和廣告出價，從所述候選廣告集中確定出所述目標廣告。在一實施例中，所述確定子模塊，包括：獲取單元，被配置為從所述廣告候選集合中，獲取點積結果滿足預設點積值條件的初選廣告集合；第一確定單元，被配置為針對所述初選廣告集合中的每個初選廣告，根據所述初選廣告的點積結果和廣告出價，確定所述初選廣告的預估展示收益；第二確定單元，被配置為將所述初選廣告集合中預估展示收益值滿足預設收益值條件的初選廣告確定為所述目標廣告。根據本公開實施例的第三方面，提供一種電子設備，包括：處理器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行所述指令，以實現上述任一項所述的廣告篩選方法。根據本公開實施例的第四方面，提供一種存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得所述電子設備能夠執行上述任一項所述的廣告篩選方法。根據本公開實施例的第五方面，提供一種計算機應用程序，包括一條或多條指令，該一條或多條指令由電子設備的處理器執行時，使得所述電子設備能夠執行第一方面以及第一方面的可能實現方式中任一項所述的廣告篩選方法所執行的操作。本公開的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果：本公開針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據第一廣告特征向量和第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量，針對候選廣告，獲取目標用戶的用于確定預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定預估轉化率的第二用戶特征向量，根據第一用戶特征向量和第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量，根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從廣告候選集中確定出目標廣告，對確定出的目標廣告進行投放，能夠給多媒體平臺帶來較好的收益。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理，并不構成對本公開的不當限定。圖1是根據一示例性實施例示出的一種廣告篩選方法的流程圖。圖2是根據一示例性實施例示出的一種篩選目標廣告的方法的流程圖。...

【技術保護點】
1.一種廣告篩選方法，其特征在于，所述方法包括：/n針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于所述目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量；/n針對所述候選廣告，獲取所述目標用戶的用于確定所述預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定所述預估轉化率的第二用戶特征向量，根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量；/n根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告。/n

【技術特征摘要】
1.一種廣告篩選方法，其特征在于，所述方法包括：
針對廣告候選集合中的每個候選廣告，獲取用于確定對于目標用戶的預估點擊率的第一廣告特征向量和用于確定對于所述目標用戶的預估轉化率的第二廣告特征向量，根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得目標廣告特征向量；
針對所述候選廣告，獲取所述目標用戶的用于確定所述預估點擊率的第一用戶特征向量和用于確定所述預估轉化率的第二用戶特征向量，根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得目標用戶特征向量；
根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告。


2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一廣告特征向量和所述第二廣告特征向量，獲得所述候選廣告的目標廣告特征向量，包括：
針對所述第一廣告特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二廣告特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標廣告特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標廣告特征向量。


3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶特征向量和所述第二用戶特征向量，獲得所述目標用戶特征向量，包括：
針對所述第一用戶特征向量中的每個向量數據，將所述向量數據分別與所述第二用戶特征向量中的每個向量數據相乘，將每次相乘結果確定為所述目標用戶特征向量中的一個向量數據，獲得所述目標用戶特征向量。


4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量的點積結果，從所述廣告候選集中確定出目標廣告，包括：
針對每個候選廣告，對所述候選廣告的目標廣告特征向量與其對應的目標用戶特征向量進行點積，獲得所述候選廣告的點積結果；
根據每個所述候選廣告的點積結果和廣告出價，從所述候選廣告集中確定出所述目標廣告。


5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述候選廣告的點積結果和廣告出價，從所述候選廣告集中確定出所述目標廣告，包括...

【專利技術屬性】
技術研發人員：田耕，
申請(專利權)人：北京達佳互聯信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11