多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)制造方法及圖紙

本申請?zhí)峁┝艘环N多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度；基于數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個數(shù)據(jù)處理維度對每個目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到目標(biāo)場景的目標(biāo)模型；獲取目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于訓(xùn)練樣本訓(xùn)練目標(biāo)模型；其中，在目標(biāo)模型的訓(xùn)練過程中，基于每個訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，確定用以輸入訓(xùn)練樣本的樣本特征的第一子網(wǎng)絡(luò)模型；目標(biāo)場景包括客體推薦場景、數(shù)據(jù)預(yù)測場景中的至少一種。從而使得整個模型學(xué)習(xí)更加充分。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
本申請涉及計算機(jī)
，尤其涉及一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
隨著網(wǎng)絡(luò)化以及計算機(jī)進(jìn)程的不斷推進(jìn)，以及各種產(chǎn)品和資訊內(nèi)容等越來越豐富，如何在不同場景下快速獲取不同任務(wù)的任務(wù)處理結(jié)果的需求也越來越迫切。目前在多任務(wù)處理領(lǐng)域，多任務(wù)預(yù)估是一種主要方式。該方式可以針對多個不同任務(wù)同時進(jìn)行處理，例如同時預(yù)測通信設(shè)備的啟用頻率，每次啟用過程中的通信質(zhì)量，通信設(shè)備的設(shè)備質(zhì)量等指標(biāo)時，通常可以將每個指標(biāo)當(dāng)作一個分支，公用同一套特征矩陣與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行并行預(yù)測。這樣可以通過一個模型將三個指標(biāo)同時預(yù)估，并且能夠通過三個指標(biāo)共同優(yōu)化同一套網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。但是在相關(guān)技術(shù)方案中，在進(jìn)行多任務(wù)處理時，一般將所有的特征統(tǒng)一進(jìn)行管理，沒有進(jìn)一步根據(jù)場景特點、任務(wù)特點等對任務(wù)處理過程中的所需數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)不充分，有一些業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的特點并沒有學(xué)習(xí)到，模型訓(xùn)練過程不充分。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本申請實施例提供一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中模型預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性不高的問題。為了解決上述技術(shù)問題，本申請是這樣實現(xiàn)的：第一方面，本申請實施例提供了一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法，包括：獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度；基于所述數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)場景的目標(biāo)模型；獲取所述目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述目標(biāo)模型；其中，在所述目標(biāo)模型的訓(xùn)練過程中，基于每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，確定用以輸入所述訓(xùn)練樣本的樣本特征的第一子網(wǎng)絡(luò)模型；所述目標(biāo)場景包括客體推薦場景、數(shù)據(jù)預(yù)測場景中的至少一種。第二方面，本申請實施例提供了一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建裝置，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度；模型構(gòu)建模塊，用于基于所述數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)場景的目標(biāo)模型；模型訓(xùn)練模塊，用于獲取所述目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述目標(biāo)模型；其中，在所述目標(biāo)模型的訓(xùn)練過程中，基于每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，確定用以輸入所述訓(xùn)練樣本的樣本特征的第一子網(wǎng)絡(luò)模型；所述目標(biāo)場景包括客體推薦場景、數(shù)據(jù)預(yù)測場景中的至少一種。第三方面，本申請實施例另外提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前述的多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法的步驟。第四方面，本申請實施例另外提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前述的多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法的步驟。在本申請實施例中，通過在預(yù)估多個目標(biāo)任務(wù)時，可以分?jǐn)?shù)據(jù)處理維度搭建第一子網(wǎng)絡(luò)模型針對學(xué)習(xí)各數(shù)據(jù)處理維度不同特性，配合作為第二子網(wǎng)絡(luò)模型的開關(guān)網(wǎng)絡(luò)控制各數(shù)據(jù)處理維度對各目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重，使得整個模型學(xué)習(xí)更加充分。上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例的技術(shù)方案，下面將對本申請實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本申請實施例中的一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法的步驟流程圖；圖2是本申請實施例中的另一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法的步驟流程圖；圖3示出了本申請實施例中的一種目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是本申請實施例中的一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本申請實施例中的另一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本申請實施例中的一種電子設(shè)備的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。參照圖1，示出了本申請實施例中一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法的步驟流程圖。步驟110，獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度。在實際應(yīng)用中，同一場景下數(shù)據(jù)可以存在多種不同的數(shù)據(jù)處理維度。但是如上述，現(xiàn)有技術(shù)方案中，一般將所有的特征統(tǒng)一進(jìn)行管理，沒有進(jìn)一步根據(jù)業(yè)務(wù)特點將特征按照數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理維度進(jìn)行細(xì)分，導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)不充分，有一些業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的特點很難學(xué)習(xí)到。因此，在本申請實施例中，為了將業(yè)務(wù)中不同數(shù)據(jù)處理維度下的特征融合進(jìn)模型結(jié)構(gòu)，可以進(jìn)行分渠道構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，具體地可以按照目標(biāo)場景下的數(shù)據(jù)處理維度，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型。那么為了確定模型的結(jié)構(gòu)，則可以獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度，以根據(jù)目標(biāo)任務(wù)和數(shù)據(jù)處理維度構(gòu)建訓(xùn)練模型。其中的目標(biāo)任務(wù)和數(shù)據(jù)處理維度可以根據(jù)需求以及具體的應(yīng)用場景進(jìn)行自定義設(shè)置，對此本申請實施例不加以限定。例如，在廣告預(yù)估領(lǐng)域，多任務(wù)預(yù)估是一種主要方式。該方式可以同時對廣告中多個不同指標(biāo)同時進(jìn)行預(yù)測，例如點擊率，下單率，GMV(GrossMerchandiseVolume，網(wǎng)站成交金額)等。而且對于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理維度而言，客戶的輸入數(shù)據(jù)可以對應(yīng)有以下幾種方式：通過微信小程序獲取得到數(shù)據(jù)，通過官方APP得到得到數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)頁得到得到數(shù)據(jù)，等等。那么，該場景下此時的目標(biāo)任務(wù)則可以為點擊率，下單率，GMV，等等。而如果按照數(shù)據(jù)的獲取渠道劃分?jǐn)?shù)據(jù)處理維度時，此時的數(shù)據(jù)處理維度則可以包括上述的通過微信小程序的數(shù)據(jù)處理維度、通過官方APP的數(shù)據(jù)處理維度、通過網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)處理維度，等等。或者在通信
，同時預(yù)測通信設(shè)備的啟用頻率，每次啟用過程中的通信質(zhì)量，通信設(shè)備的設(shè)備質(zhì)量等指標(biāo)時，該場景下此時的目標(biāo)任務(wù)則可以為通信設(shè)備的啟用頻率，每次啟用過程中的通信質(zhì)量，通信設(shè)備的設(shè)備質(zhì)量，等等。而在網(wǎng)站的應(yīng)用場景中，目標(biāo)任務(wù)則可以為某一時間段的數(shù)據(jù)流量、訪問量，等等；此時如果仍然按照數(shù)據(jù)獲取渠道的不同劃分?jǐn)?shù)據(jù)處理維度，那本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括：/n獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度；/n基于所述數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)場景的目標(biāo)模型；/n獲取所述目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述目標(biāo)模型；/n其中，在所述目標(biāo)模型的訓(xùn)練過程中，基于每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，確定用以輸入所述訓(xùn)練樣本的樣本特征的第一子網(wǎng)絡(luò)模型；所述目標(biāo)場景包括客體推薦場景、數(shù)據(jù)預(yù)測場景中的至少一種。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種多任務(wù)處理模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括：
獲取目標(biāo)場景中待處理的目標(biāo)任務(wù)，以及針對所述目標(biāo)場景的多個數(shù)據(jù)處理維度；
基于所述數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)場景的目標(biāo)模型；
獲取所述目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述目標(biāo)模型；
其中，在所述目標(biāo)模型的訓(xùn)練過程中，基于每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，確定用以輸入所述訓(xùn)練樣本的樣本特征的第一子網(wǎng)絡(luò)模型；所述目標(biāo)場景包括客體推薦場景、數(shù)據(jù)預(yù)測場景中的至少一種。


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述目標(biāo)場景的訓(xùn)練樣本，確定每個所述訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)處理維度，并基于所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述目標(biāo)模型的之前，所述方法還包括：
獲取所述目標(biāo)場景中的各個所述目標(biāo)任務(wù)之間的邏輯關(guān)系；
根據(jù)所述邏輯關(guān)系，在所述目標(biāo)模型中建立各個所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支之間的連接關(guān)系。


3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多任務(wù)處理模型框架中包括特征輸入層，共享網(wǎng)絡(luò)層與任務(wù)分支層；
其中，所述特征輸入層用于獲取所述訓(xùn)練樣本的樣本特征，并將所述樣本特征輸入所述共享網(wǎng)絡(luò)層；所述共享網(wǎng)絡(luò)層為各個所述目標(biāo)任務(wù)共用的網(wǎng)絡(luò)層，且所述共享網(wǎng)絡(luò)層與所述任務(wù)分支層相連；所述任務(wù)分支層中包括對應(yīng)各個目標(biāo)任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)分支；
所述基于所述數(shù)據(jù)處理維度，在預(yù)設(shè)的多任務(wù)處理模型框架中構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)場景的目標(biāo)模型的步驟，包括：
構(gòu)建每個所述數(shù)據(jù)處理維度對應(yīng)的第一子網(wǎng)絡(luò)模型，以及用以控制每個所述數(shù)據(jù)處理維度對每個所述目標(biāo)任務(wù)的權(quán)重的第二子網(wǎng)絡(luò)模型，并基于所述第一子網(wǎng)絡(luò)模型和所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建所述共享網(wǎng)絡(luò)層；
其中，所述共享網(wǎng)絡(luò)層與所述任務(wù)分支層相連，以將所述共享網(wǎng)絡(luò)層中對應(yīng)每個目標(biāo)任務(wù)的輸出數(shù)據(jù)輸入至所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支。


4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述邏輯關(guān)系，在所述目標(biāo)模型中建立各個所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支之間的連接關(guān)系的步驟，包括：
根據(jù)所述邏輯關(guān)系，在所述任務(wù)分支層建立各個所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支之間的連接關(guān)系。


5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)量與所述目標(biāo)任務(wù)的數(shù)量相同，且每個所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)任意一個目標(biāo)任務(wù)，且各個所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)互不相同；
或者，所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)量與所述數(shù)據(jù)處理維度的數(shù)量相同，且每個所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)任意一個數(shù)據(jù)處理維度，且各個所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理維度互不相同；
或者，所述第二子網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)量為M和N的乘...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：高海涵，謝乾龍，王興星，張小華，楊蕾，
申請(專利權(quán))人：北京三快在線科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11