一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，涉及品牌評(píng)分技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明專利技術(shù)方法包括：通過(guò)目標(biāo)品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端中提取出UGC內(nèi)容，建立出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息；將所述的有效信息聚類為各不同的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)。本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)一系列過(guò)程可得到品牌的整體體驗(yàn)XPI指數(shù)和各個(gè)體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)，可以幫助企業(yè)對(duì)于用戶感知到的真實(shí)體驗(yàn)進(jìn)行全盤洞悉，并幫助企業(yè)定期全盤掌握用戶對(duì)其產(chǎn)品與服務(wù)體驗(yàn)、環(huán)境體驗(yàn)、溝通體驗(yàn)、行為體驗(yàn)等多方面的真實(shí)感受，并提供各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)以及整體體驗(yàn)的同行業(yè)表現(xiàn)對(duì)比，以為其校正體驗(yàn)戰(zhàn)略提供有效參考。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法
本專利技術(shù)屬于品牌評(píng)分
，特別是涉及一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法。
技術(shù)介紹
時(shí)至今日，商業(yè)世界似乎已達(dá)成共識(shí)：我們正處在繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)之后的第四個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段-體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。無(wú)論哪類人群，都在渴望豐富和改善自己的體驗(yàn)，人們?cè)讷@得、分享體驗(yàn)方面高速迭代，效率與品質(zhì)越來(lái)越高，成本與門檻越來(lái)越低，類型與方式也越來(lái)越豐富。人們對(duì)于品牌的話語(yǔ)權(quán)與參與度史無(wú)前例的高，品牌成為了人們體驗(yàn)的聚合。而當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于自己的品牌在用戶體驗(yàn)感知的過(guò)程中，不能有效度量，也不能進(jìn)行品牌在體驗(yàn)感知度中進(jìn)行橫向和豎向?qū)Ρ龋虼耍鶎?dǎo)致有些企業(yè)無(wú)法根據(jù)用戶體驗(yàn)感知進(jìn)行合適的商業(yè)策略導(dǎo)致被淘汰，在這種時(shí)候，如何通過(guò)對(duì)體驗(yàn)的整體把控，使自己的品牌真正“觸達(dá)人心"，是企業(yè)不得不思考的緊迫命題。基于此，我們提出了一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，以解決了現(xiàn)有的問(wèn)題：企業(yè)對(duì)于自己的品牌在用戶體驗(yàn)感知的過(guò)程中，不能有效度量，也不能進(jìn)行品牌在體驗(yàn)感知度中進(jìn)行橫向和豎向?qū)Ρ取榻鉀Q上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，所述方法包括：通過(guò)目標(biāo)品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端中提取出UGC內(nèi)容，建立出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息；將所述的有效信息聚類為各不同的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)；通過(guò)NLP智能分析，對(duì)有效信息中的文字的凈情感值進(jìn)行判定，得到各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值；通過(guò)映射關(guān)系，將所述各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值映射為各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)；根據(jù)品牌行業(yè)特點(diǎn)，將所述體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)聚類為不同的體驗(yàn)維度，并通過(guò)各體驗(yàn)維度包含的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)；通過(guò)各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算出品牌整體體驗(yàn)的XPI指數(shù)。進(jìn)一步的，所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端至少包括有各銷售網(wǎng)站的評(píng)價(jià)內(nèi)容、論壇討論內(nèi)容、各應(yīng)用商店評(píng)論內(nèi)容中的一項(xiàng)。進(jìn)一步的，上述中，根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息，主要包括：根據(jù)品牌特性，設(shè)定有效關(guān)鍵詞詞庫(kù)和無(wú)效關(guān)鍵詞詞庫(kù)；如果所述UGC內(nèi)容中僅含有所述有效關(guān)鍵詞，則認(rèn)定為有效信息，予以保留；如果所述UGC內(nèi)容中僅含有所述無(wú)效關(guān)鍵詞，則認(rèn)定為無(wú)效信息，予以去除；如果該信息中同時(shí)含有有效關(guān)鍵詞和無(wú)效關(guān)鍵詞，則移交給人工精排；如果該信息中同時(shí)含有有效關(guān)鍵詞和無(wú)效關(guān)鍵詞，則移交給人工精排。進(jìn)一步的，在人工精排過(guò)程中：如果發(fā)現(xiàn)新的有效關(guān)鍵詞，則將其補(bǔ)入有效關(guān)鍵詞詞庫(kù)；如果發(fā)現(xiàn)新的無(wú)效關(guān)鍵詞，則將其補(bǔ)入無(wú)效關(guān)鍵詞詞庫(kù)。進(jìn)一步的，所述體驗(yàn)維度至少包括有以下中的一項(xiàng)：產(chǎn)品與服務(wù)體驗(yàn)、環(huán)境體驗(yàn)、溝通體驗(yàn)、行為體驗(yàn)。進(jìn)一步的，所述映射關(guān)系用于將-100％～100％的凈情感值映射為0～100的XPI指數(shù)。進(jìn)一步的，所述體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)計(jì)算方式為：體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)＝∑(體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)*體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)權(quán)重)/∑(體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)權(quán)重)。進(jìn)一步的，所述整體體驗(yàn)的XPI指數(shù)計(jì)算方式為：整體體驗(yàn)的XPI指數(shù)＝∑(體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)*體驗(yàn)維度權(quán)重)/∑(體驗(yàn)維度權(quán)重)。本專利技術(shù)具有以下有益效果：本專利技術(shù)通過(guò)一系列過(guò)程可得到品牌的整體體驗(yàn)XPI指數(shù)和各個(gè)體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)，可以幫助企業(yè)對(duì)于用戶感知到的真實(shí)體驗(yàn)進(jìn)行全盤洞悉，并幫助企業(yè)定期全盤掌握用戶對(duì)其產(chǎn)品與服務(wù)體驗(yàn)、環(huán)境體驗(yàn)、溝通體驗(yàn)、行為體驗(yàn)等多方面的真實(shí)感受，并提供各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)以及整體體驗(yàn)的同行業(yè)表現(xiàn)對(duì)比，以為其校正體驗(yàn)戰(zhàn)略提供有效參考。附圖說(shuō)明圖1為本專利技術(shù)的一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法的整體流程圖；圖2本專利技術(shù)的一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法的數(shù)據(jù)提取過(guò)程的流程圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法：參閱圖1：S1.建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)：在目標(biāo)品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端中提取出UGC內(nèi)容；在此，所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端至少包括有各銷售網(wǎng)站的評(píng)價(jià)內(nèi)容、論壇討論內(nèi)容、各應(yīng)用商店評(píng)論內(nèi)容等。因?yàn)槠放频姆N類不同，針對(duì)不同的品牌應(yīng)該采用不同的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端進(jìn)行UGC內(nèi)容的提取。具體舉例為：針對(duì)小米手機(jī)，可以在淘寶、京東、小米商城等平臺(tái)上檢索出用戶在其手機(jī)購(gòu)買下的評(píng)論中提取出UGC內(nèi)容；在小米貼吧、小米論壇等提出討論時(shí)的UGC內(nèi)容；針對(duì)微信app，可以在蘋果應(yīng)用商店、華為應(yīng)用商店、小米應(yīng)用商店、oppo和vivo應(yīng)用商店提取出UGC內(nèi)容。S2.數(shù)據(jù)提取：參看圖2，根據(jù)品牌行業(yè)特性，在上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息。具體的，上述中提取出有效信息，去除無(wú)效信息的方法，至少包括有程序粗排和人工精排中的一個(gè)。具體的，程序粗排可以通過(guò)以下方式進(jìn)行：根據(jù)品牌特性，設(shè)定有效關(guān)鍵詞詞庫(kù)和無(wú)效關(guān)鍵詞詞庫(kù)；如果上述UGC內(nèi)容中僅含有所述有效關(guān)鍵詞，則認(rèn)定為有效信息，予以保留；如果上述UGC內(nèi)容中僅含有所述無(wú)效關(guān)鍵詞，則認(rèn)定為無(wú)效信息，予以去除；如果該信息中同時(shí)含有有效關(guān)鍵詞和無(wú)效關(guān)鍵詞，則移交給人工精排；如果該信息中同時(shí)含有有效關(guān)鍵詞和無(wú)效關(guān)鍵詞，則移交給人工精排。人工精排過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)存在新的有效關(guān)鍵詞，將其補(bǔ)入有效關(guān)鍵詞詞庫(kù)，如果發(fā)現(xiàn)新的無(wú)效關(guān)鍵詞，將其補(bǔ)入無(wú)效關(guān)鍵詞詞庫(kù)。S3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化：在上述的有效信息中，對(duì)其文字情感進(jìn)行量化，具體如下：S31.將所述的有效信息聚類為各不同的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)。可以理解，針對(duì)不同的品牌，設(shè)計(jì)的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)是不同的，例如在手機(jī)品牌中，體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)至少包括有：手機(jī)顏值外觀、手機(jī)信號(hào)強(qiáng)度、手機(jī)性能、手機(jī)系統(tǒng)、拍照攝像、電池容量；手機(jī)外包裝、購(gòu)物門店環(huán)境；銷售人員溝通、客服人員溝通、售后人員溝通；手機(jī)測(cè)評(píng)、手機(jī)回收、手機(jī)的廣告代言、手機(jī)發(fā)布會(huì)、手機(jī)價(jià)格等。S32.通過(guò)NLP智能分析，對(duì)有效信息中的文字的凈情感值進(jìn)行判定，得到各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值(-100％～100％)。上述中，凈情感值的計(jì)算方式：凈情感值的計(jì)算方式＝(有效正情感聲量-有效負(fù)情感聲量)/總聲量再通過(guò)映射關(guān)系，將上述凈情感值映射為XPI指數(shù)，即為體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)XPI指數(shù)。具體的，該映射關(guān)系用于將-100％～100％的值映射為0～100的分?jǐn)?shù)值，例如，如下表，提供一種具體的映射方式。S3本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，其特征在于，所述方法包括：/n通過(guò)目標(biāo)品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端中提取出UGC內(nèi)容，建立出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；/n根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息；/n將所述的有效信息聚類為各不同的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)；/n通過(guò)NLP智能分析，對(duì)有效信息中的文字的凈情感值進(jìn)行判定，得到各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值；/n通過(guò)映射關(guān)系，將所述各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值映射為各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)；/n根據(jù)品牌行業(yè)特點(diǎn)，將所述體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)聚類為不同的體驗(yàn)維度，并通過(guò)各體驗(yàn)維度包含的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)；/n通過(guò)各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算出品牌整體體驗(yàn)的XPI指數(shù)。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，其特征在于，所述方法包括：
通過(guò)目標(biāo)品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端中提取出UGC內(nèi)容，建立出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；
根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息；
將所述的有效信息聚類為各不同的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)；
通過(guò)NLP智能分析，對(duì)有效信息中的文字的凈情感值進(jìn)行判定，得到各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值；
通過(guò)映射關(guān)系，將所述各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的凈情感值映射為各體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)；
根據(jù)品牌行業(yè)特點(diǎn)，將所述體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)聚類為不同的體驗(yàn)維度，并通過(guò)各體驗(yàn)維度包含的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)；
通過(guò)各體驗(yàn)維度的XPI指數(shù)及其權(quán)重，計(jì)算出品牌整體體驗(yàn)的XPI指數(shù)。


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)端至少包括有各銷售網(wǎng)站的評(píng)價(jià)內(nèi)容、論壇討論內(nèi)容、各應(yīng)用商店評(píng)論內(nèi)容中的一項(xiàng)。


3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶體驗(yàn)感知的品牌評(píng)分方法，其中，根據(jù)品牌行業(yè)特性，在所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有效信息，去除無(wú)效信息，主要包括：
根據(jù)品牌特性，設(shè)定有效關(guān)鍵詞詞庫(kù)和無(wú)效關(guān)鍵詞詞庫(kù)；
如果所述UGC內(nèi)容中僅含有所述有效關(guān)鍵詞，則認(rèn)定為有效信息，予以保留；
如果所述UGC內(nèi)容中僅含有所述無(wú)效關(guān)鍵詞，則認(rèn)...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：袁夢(mèng)瑤，黃勝山，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海唐碩信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：上海;31