一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)及方法技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括服務(wù)終端和客戶前端；服務(wù)終端設(shè)置為存儲(chǔ)樣本，將樣本分發(fā)給客戶前端，接收并存儲(chǔ)客戶前端的處理結(jié)果，并根據(jù)處理結(jié)果生成統(tǒng)計(jì)展示；客戶前端設(shè)置為接收樣本，執(zhí)行修訂處理，將處理結(jié)果傳遞到服務(wù)終端。服務(wù)終端包括存儲(chǔ)模塊和統(tǒng)計(jì)模塊；客戶前端包括標(biāo)注模塊和審核模塊；標(biāo)注模塊包括預(yù)處理單元和精處理單元；審核模塊還可以設(shè)置為對(duì)修訂質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。本發(fā)明專利技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)客戶前端同時(shí)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本進(jìn)行修訂，加快了樣本的修訂進(jìn)度，節(jié)省了時(shí)間成本；內(nèi)置自動(dòng)預(yù)處理單元，減少后續(xù)精處理的工作量；設(shè)立審核評(píng)分機(jī)制，既不打擊標(biāo)注者的積極性，又提升數(shù)據(jù)集樣本的可靠性。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)及方法
本專利技術(shù)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，尤其涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前人工智能領(lǐng)域進(jìn)步最快、熱度最高的研究領(lǐng)域，其在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理和個(gè)性化推薦領(lǐng)域都有著廣泛應(yīng)用。其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)學(xué)習(xí)海量樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表達(dá)層次，從而讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。隨著人工智能實(shí)際應(yīng)用范圍的增廣與應(yīng)用場(chǎng)景的深入，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的要求越來(lái)越高，同時(shí)，隨著實(shí)際需求的逐漸明確，對(duì)深度模型輸出的結(jié)果種類或格式也有相應(yīng)變化。眾所周知，深度模型的訓(xùn)練需要依賴數(shù)萬(wàn)到數(shù)十萬(wàn)個(gè)經(jīng)過(guò)標(biāo)注的樣本，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。收集和標(biāo)注如此大量的有效數(shù)據(jù)，其時(shí)間成本與金錢成本都是極高的，而如上所說(shuō)，需求一直在不斷變化，要滿足新的需求，就需要新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每次都重新收集與標(biāo)注樣本，成本顯然是無(wú)法接受的。另外，原始樣本集在標(biāo)注過(guò)程中總有或多或少的錯(cuò)誤，例如在圖像標(biāo)注樣本集中，沒(méi)有把所有人體區(qū)域標(biāo)注出來(lái)，也就是漏標(biāo)，或?qū)⒎侨梭w區(qū)域標(biāo)注為人體，也就是錯(cuò)標(biāo)。而訓(xùn)練樣本的質(zhì)量直接關(guān)系著最終訓(xùn)練出的模型的準(zhǔn)確率。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供一種通用型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)及方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)公開(kāi)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，包括：服務(wù)終端和客戶前端；所述服務(wù)終端設(shè)置為存儲(chǔ)樣本，將所述樣本分發(fā)給所述客戶前端，接收并存儲(chǔ)所述客戶前端的處理結(jié)果，并根據(jù)所述處理結(jié)果生成統(tǒng)計(jì)展示；所述客戶前端設(shè)置為接收所述樣本，執(zhí)行修訂處理，將處理結(jié)果傳遞到所述服務(wù)終端。在一些較優(yōu)的實(shí)施例中，所述服務(wù)終端包括存儲(chǔ)模塊和統(tǒng)計(jì)模塊；所述存儲(chǔ)模塊設(shè)置為接收樣本，將其分為待修訂樣本和已修訂樣本分別存儲(chǔ)；所述統(tǒng)計(jì)模塊設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載已修訂樣本，統(tǒng)計(jì)樣本特征信息，并生成分析報(bào)告。在一些較優(yōu)的實(shí)施例中，所述客戶前端包括標(biāo)注模塊和審核模塊；所述標(biāo)注模塊設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，預(yù)處理后進(jìn)行標(biāo)注，得到第一樣本，將所述第一樣本傳遞給所述審核模塊；所述審核模塊設(shè)置為接收所述第一樣本，審核標(biāo)注是否合格，若是，將所述第一樣本作為已修訂樣本傳遞給所述服務(wù)終端，若否，向所述標(biāo)注模塊傳遞審核意見(jiàn)，并將所述第一樣本作為待修訂樣本傳遞給所述標(biāo)注模塊。在一些較優(yōu)的實(shí)施例中，所述標(biāo)注模塊包括預(yù)處理單元和精處理單元；所述預(yù)處理單元設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，根據(jù)其修訂需求選擇匹配的預(yù)處理算法進(jìn)行預(yù)處理，得到第二樣本，將所述第二樣本傳遞給所述精確標(biāo)注單元；所述精處理單元設(shè)置為接收所述第二樣本進(jìn)行精確處理，得到所述第一樣本，將所述第一樣本傳遞給所述審核模塊。在一些較優(yōu)的實(shí)施例中，所述審核模塊還可以設(shè)置為對(duì)已修訂樣本的修訂質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。在一些較優(yōu)的實(shí)施例中，所述服務(wù)終端還包括展示模塊；所述展示模塊設(shè)置為從所述統(tǒng)計(jì)模塊加載分析報(bào)告并展示。本專利技術(shù)還公開(kāi)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂方法，包括以下步驟：步驟S1.標(biāo)注客戶前端從服務(wù)終端的存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，標(biāo)注后作為第一樣本傳遞給審核客戶前端；步驟S2.所述審核客戶前端對(duì)所述第一樣本的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行審核，若審核合格，則將樣本存儲(chǔ)到服務(wù)器存儲(chǔ)模塊；若審核不合格，將所述第一樣本作為待修訂樣本傳遞給所述標(biāo)注客戶前端并反饋審核意見(jiàn)；步驟S3.統(tǒng)計(jì)模塊從所述存儲(chǔ)模塊加載已修訂樣本，統(tǒng)計(jì)樣本特征信息，并生成分析報(bào)告。進(jìn)一步的是，步驟S1中所述標(biāo)注的具體方法為：從所述存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，根據(jù)其修訂需求選擇匹配的預(yù)處理算法進(jìn)行預(yù)處理，得到第二樣本，然后對(duì)所述第二樣本進(jìn)行精確標(biāo)注，得到所述第一樣本。進(jìn)一步的是，步驟S2所述審核還包括：對(duì)已修訂樣本的修訂質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。進(jìn)一步的是，步驟S3還包括：將所述分析報(bào)告?zhèn)鬟f給展示模塊進(jìn)行展示。本專利技術(shù)與現(xiàn)有的技術(shù)相比，其有益的特點(diǎn)是：1、多個(gè)客戶前端可同時(shí)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本進(jìn)行修訂，大大加快了樣本的修訂進(jìn)度，節(jié)省了時(shí)間成本；2、內(nèi)置的自動(dòng)預(yù)處理單元，可以減少后續(xù)精處理的工作量，特別是精處理為人工標(biāo)注時(shí)，該單元可以大大的降低人工工作量，進(jìn)一步的節(jié)約時(shí)間成本；3、通過(guò)提供易用的圖形界面控件，提高了客戶前端的修訂效率；4、通過(guò)有效的審核反饋機(jī)制，幫助人工標(biāo)注者更快地明確標(biāo)注問(wèn)題，提升標(biāo)注質(zhì)量；5、通過(guò)設(shè)立審核評(píng)分機(jī)制，既不打擊人工標(biāo)注者的積極性，又能提升數(shù)據(jù)集中樣本的可靠性；6、通過(guò)統(tǒng)計(jì)模塊生成分析報(bào)告并展示出來(lái)，可以讓管理者更好的掌控修訂進(jìn)度。附圖說(shuō)明圖1為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；圖2為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中標(biāo)注模塊的結(jié)構(gòu)圖；圖3為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中服務(wù)終端的結(jié)構(gòu)圖；圖4為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂方法的流程圖；圖5為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中統(tǒng)計(jì)模塊生成的分析報(bào)告示意圖；圖6為本專利技術(shù)一種較優(yōu)實(shí)施例中精處理單元提供的圖形界面和操作控件示意圖；具體實(shí)施方式為了使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步闡述。在本專利技術(shù)的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“頂”、“底”、“內(nèi)”、“外”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本專利技術(shù)和簡(jiǎn)化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對(duì)本專利技術(shù)的限制。如圖1所示，是本專利技術(shù)提供的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，包括：服務(wù)終端和客戶前端。所述服務(wù)終端設(shè)置為存儲(chǔ)樣本，將所述樣本分發(fā)給所述客戶前端，接收并存儲(chǔ)所述客戶前端的處理結(jié)果，并根據(jù)所述處理結(jié)果生成統(tǒng)計(jì)展示；所述客戶前端設(shè)置為接收所述樣本，執(zhí)行修訂處理，將處理結(jié)果傳遞到所述服務(wù)終端。其中，所述服務(wù)終端可以是云端或本地服務(wù)器，所述客戶前端可以是通過(guò)網(wǎng)線或無(wú)線信號(hào)與服務(wù)終端連接，也可以是與本地服務(wù)終端共處同一個(gè)局域網(wǎng)。本專利技術(shù)所述樣本是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需處理對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)處理對(duì)象的不同，樣本類別也不相同。例如，用于圖像分割的樣本為圖像數(shù)據(jù)，用于語(yǔ)音識(shí)別的樣本為語(yǔ)音數(shù)據(jù)，用于信息分析的樣本為信息數(shù)據(jù)。本專利技術(shù)所公開(kāi)的樣本處理系統(tǒng)對(duì)于各類樣本均可進(jìn)行處理，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)知曉，各類型樣本的處理流程共同點(diǎn)在于對(duì)樣本的特征進(jìn)行標(biāo)注修訂，例如用于人像分割的樣本需要標(biāo)注人物和背景，用于目標(biāo)人物語(yǔ)音識(shí)別的樣本需要標(biāo)注目標(biāo)人物語(yǔ)音和背景雜音，用于天氣預(yù)測(cè)的樣本需要標(biāo)注影響天氣變化的要素和失真要素。而樣本的具體標(biāo)注方法不是本專利技術(shù)的重點(diǎn)，可以采用本領(lǐng)域常用的標(biāo)注方法。基于同樣的專利技術(shù)構(gòu)思，本申請(qǐng)的技術(shù)方案還可以應(yīng)用于語(yǔ)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，其特征在于，包括：服務(wù)終端和客戶前端；/n所述服務(wù)終端設(shè)置為存儲(chǔ)樣本，將所述樣本分發(fā)給所述客戶前端，接收并存儲(chǔ)所述客戶前端的處理結(jié)果，并根據(jù)所述處理結(jié)果生成統(tǒng)計(jì)展示；/n所述客戶前端設(shè)置為接收所述樣本，執(zhí)行修訂處理，將處理結(jié)果傳遞到所述服務(wù)終端。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，其特征在于，包括：服務(wù)終端和客戶前端；
所述服務(wù)終端設(shè)置為存儲(chǔ)樣本，將所述樣本分發(fā)給所述客戶前端，接收并存儲(chǔ)所述客戶前端的處理結(jié)果，并根據(jù)所述處理結(jié)果生成統(tǒng)計(jì)展示；
所述客戶前端設(shè)置為接收所述樣本，執(zhí)行修訂處理，將處理結(jié)果傳遞到所述服務(wù)終端。


2.如權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)終端包括存儲(chǔ)模塊和統(tǒng)計(jì)模塊；
所述存儲(chǔ)模塊設(shè)置為接收樣本，將其分為待修訂樣本和已修訂樣本分別存儲(chǔ)；
所述統(tǒng)計(jì)模塊設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載已修訂樣本，統(tǒng)計(jì)樣本特征信息，并生成分析報(bào)告。


3.如權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，其特征在于：所述客戶前端包括標(biāo)注模塊和審核模塊；
所述標(biāo)注模塊設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，預(yù)處理后進(jìn)行標(biāo)注，得到第一樣本，將所述第一樣本傳遞給所述審核模塊；
所述審核模塊設(shè)置為接收所述第一樣本，審核標(biāo)注是否合格，若是，將所述第一樣本作為已修訂樣本傳遞給所述服務(wù)終端，若否，向所述標(biāo)注模塊傳遞審核意見(jiàn)，并將所述第一樣本作為待修訂樣本傳遞給所述標(biāo)注模塊。


4.如權(quán)利要求3所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本的修訂系統(tǒng)，其特征在于：所述標(biāo)注模塊包括預(yù)處理單元和精處理單元；
所述預(yù)處理單元設(shè)置為從所述存儲(chǔ)模塊加載待修訂樣本，根據(jù)其修訂需求選擇匹配的預(yù)處理算法進(jìn)行預(yù)處理，得到第二樣本，將所述第二樣本傳遞給所述精確標(biāo)注單元；
所述精處理單元設(shè)置為接收所述第二樣本進(jìn)行精確處理，得到所述第...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張靖淇，徐瀅，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：成都品果科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：四川;51